Yapay Zeka Uygulama Karma Panosu, Kullanıcıların Sanatçıları ve Türleri Sorunsuz Bir Şekilde Karıştırarak Benzersiz Müzikal Mashup'lar Oluşturmasına İzin Verir
Kısaca
Mixboard, resmi müzik eğitiminin önündeki engelleri ortadan kaldırarak ve farklı düzeylerde müzik uzmanlığına sahip bireyler için erişilebilir hale getirerek müzik üretimini demokratikleştirme potansiyeline sahiptir.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Georgia Institute of Technology'deki araştırmacılar, kullanıcıların en sevdikleri sanatçıların müziklerini zahmetsizce harmanlamalarını sağlayan yapay zeka destekli bir uygulamayı tanıttı. adı altında geliştirilen Karışık tahta, bu yenilikçi iOS programı, resmi müzik eğitimi almamış bireylerin kendi kişiselleştirilmiş parçalarını yaratmalarını sağlamak için tasarlanmıştır.
| Tavsiye edilen: Metin okuma için en iyi 7 yapay zeka ses üreteci ve ses klonlama |
Mixboard, kullanıcıların bir mashup için Spotify veya Mixboard kitaplıklarından dört adede kadar parça seçmelerine olanak tanıyan kullanıcı dostu bir arayüz sağlayarak müzik oluşturma sürecinde devrim yaratmayı vaat ediyor. Uygulama, seçilen şarkıları akıllı bir şekilde vokal, bas, davul ve akorlara göre sınıflandırarak AI algoritmasının her bir parçadan hangi bölümlerin çıkarılacağını belirlemesini sağlar.
Mixboard'a dahil edilen gelişmiş algoritma, mashup için istenen tempoyu ve anahtarı otonom olarak seçer. Tek tek örnekleri uyumlu bir şekilde sorunsuz bir şekilde birleştirmek için daha fazla düzenler. müzikal kompozisyon. Mixboard AI, açık kaynaklı müzik kitaplıklarında titizlikle eğitildi ve ses öğelerini hassas bir şekilde doğru bir şekilde tanımlamasını ve değiştirmesini sağladı.
Mixboard, öncelikle telif hakkı endişeleri nedeniyle henüz halka açıklanmadı. Geliştiriciler, sorunsuz ve uyumlu bir lansman sağlamak için bu yasal karmaşıklıkları ele almak için özenle çalışıyor. Müzik alanındaki telif hakkı sorunları, özellikle tanınmış sanatçıların ve plak şirketlerinin parçalarını harmanlarken benzersiz zorluklar ortaya çıkarır. Geliştiriciler, Mixboard'u daha geniş kitlelere sunmak için gerekli izinleri ve lisansları güvence altına almak için müzakerelere ve tartışmalara aktif olarak katılıyor.
AI uygulaması, kullanıcıların teknik yönler ve müzik teorisi hakkında endişelenmek yerine şarkıyı geliştirmeye odaklanmasını sağlar. Mixboard'un müzik üretimini demokratikleştirme potansiyeli muazzamdır. Resmi müzik eğitimi engelini ortadan kaldıran uygulama, hevesli müzisyenler, meraklılar ve hatta sıradan dinleyiciler için en sevdikleri parçaları denemeleri için bir olasılıklar dünyasının kapılarını açıyor. Sezgisel arayüz ve yapay zeka destekli algoritmalar, farklı seviyelerde müzik uzmanlığına sahip kişiler tarafından erişilebilir olmasını sağlar. Uygulama, şarkı temposunu, anahtarları ve müzik köklerini belirlemek için açık kaynaklı müzik bilgisi alma kitaplıklarını kullanır ve kullanıcıların çekici bir parça oluşturmasına yardımcı olmak için temel şarkı yapılarının şablonlarını sağlar.
Araştırmacılar, Mixboard'un işlevsel olduğundan emin olmak için, bir yıldan fazla müzik miksaj veya beste yapma deneyimi olanlar hariç, yaşları 45 ile 18 arasında değişen 27 kişiyle kullanıcı anketleri gerçekleştirdi. Qinying Lei, bir müzik teknolojisi yüksek lisans mezunu, Mixboard'un onda gurur, sinirlilik ve heyecan gibi bir dizi duygu uyandırdığını söyledi.
Mixboard'un geleceği bilinmiyor, ancak araştırmacılar, kullanıcıların benzersiz ve yeni parçalar oluşturmasına yardımcı olacağını umuyor.
Mixboard'daki araştırmacılar, uygulamayı ticarileştirmeyi düşünüyor, ancak lisanslama kısıtlamaları ile sınırlılar. Veri Biliminden sorumlu eski kıdemli başkan yardımcısı Kobi Abayomi ile istişarelerde bulundular. Warner Music Groupve müzik teknolojisi yüksek lisans mezunu Nitin Hugar. Nitin Hugar, oluşturulan mashup'ların algoritmada yapılan her değişiklikle daha iyi hale gelmesini dinlemenin harika olduğunu söyledi. Ayrıca dünyanın farklı bölgelerinden gelen müziklerin birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu da takdir etti.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
