Mayıs 29, 2023

Üretken Yapay Zekanın Karbon Ayak İzine Eleştirel Bir Bakış

Yayınlanma: 29 Mayıs 2023 12:00 Güncellenme: 29 Mayıs 2023 10:53

Düzenlendi ve doğruluk kontrolü yapıldı: 29 Mayıs 2023, 12:00

Kısaca

Görüntü işleme ve chatbot oluşturma, veri merkezleri için ortak görevlerdir. Bu görevler binlerce bilgisayar tarafından gerçekleştirilir.

Yapay zeka destekli sohbet robotları ve görüntü oluşturucular, dünya çapındaki veri merkezlerindeki binlerce bilgisayarda çalışır. Bu veri merkezleri, çok büyük miktarda veriyi işlemek ve ışık hızında karmaşık hesaplamalar gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. Yapay zeka destekli teknolojilere olan talep artmaya devam ettikçe, bu güçlü veri merkezlerine olan ihtiyaç da artacaktır.

Üretken Yapay Zekanın Karbon Ayak İzine Eleştirel Bir Bakış — @Midjourney

Üretken yapay zeka, sohbet robotlarının ve görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojidir. Üretken yapay zeka; cümle, paragraf veya resim gibi karmaşık çıktılar oluşturur. Akıllı hoparlörler veya otomatik tamamlama gibi uygulamalarda sesli yanıtlar üretebilir veya bir arama sorgusu önerebilir. Sohbet robotları ve görüntü oluşturucular popüler hale geliyor ve Google ve Microsoft, arama sonuçlarını iyileştirmek için yapay zeka dil modellerini kullanacak. BT gerektirir güçlü modeller oluşturmak için daha fazla enerji. Bunun nedeni, bir AI ne kadar güçlüyse, o kadar fazla enerji gerektirmesidir. Bunun toplumun gelecekteki karbon ayak izini nasıl etkileyeceği belli değil. Araştırmacılar, AI modellerini daha enerji verimli hale getirmenin yollarını araştırıyorlar. Bir yaklaşım, hesaplamaları geleneksel işlemcilerden daha verimli bir şekilde gerçekleştirebilen özel donanım kullanmaktır.

Araştırmacılar, 110 milyon parametreli BERT adlı üretken bir yapay zeka modeli oluşturmanın, 2019 yılında bir kişi için kıtalararası bir uçuşun enerjisini tükettiğini tahmin ediyor. Bu enerji kullanımı, yapay zeka modellerinin gelişimi hızla devam ederken ciddi bir çevre sorunu oluşturuyor. Sonuç olarak, yapay zeka gelişimine daha ekolojik ve enerji açısından verimli yaklaşımlar gerekiyor. Güneş veya rüzgar enerjisi gibi yenilenebilir enerji kaynakları kullanılırsa, AI modellerinin karbon ayak izi de büyük ölçüde azaltılabilir.

ChatGPT tarafından piyasaya sürülen bir modeldir. OpenAI Kasım 2022'de. Bitmişti 1.5 milyar ziyaret Mart 2023'te. Microsoft dahil edildi ChatGPT arama motoruna, Bing ve 4 Mayıs 2023'te herkesin kullanımına sundu. Chatbot, belge yazmak, matematik problemleri çözmek ve pazarlama oluşturmak gibi birçok farklı şeyi yapabilen bir yapay zeka asistanıdır. kampanyalar. Yeni verilere ayak uydurabilmek için bir modelin düzenli olarak güncellenmesi gerekir. Yaratmanın karbon ayak izi ChatGPT is bilinmeyenama muhtemelen bundan daha yüksektir GPT3. Kullanılan donanım ve altyapıya göre, ChatGPTgüç tüketimi ve işlem hızı açısından verimliliği değişebilir. Bu nedenle, aşağıdaki gibi yapay zeka modellerini oluştururken ve kullanırken ChatGPT, çevrenin etkisini ve kaynak kullanımını hesaba katmak çok önemlidir. Tek bir sohbetle, bir arama motoruna yapılan normal sorgudan çok daha pahalıdır. ChatGPT 2 sente mal oluyor ve enerji tüketimi nedeniyle yedi kat daha düşük maliyetli normal bir Google isteği.

Büyük üretici yapay zeka modelleri kalmak için buradalar ve insanlar bilgi için onlara dönecekler. Örneğin, bir öğrencinin bir matematik problemini çözmek için yardıma ihtiyacı varsa, bir öğretmene veya bir arkadaşına soracak veya bir ders kitabına başvuracaktır. Gelecekte, muhtemelen bir chatbot'a soracaklar. Bunun nedeni, tek bir büyük AI modelinin çevreyi mahvetmemesidir, ancak bin şirket, her biri milyonlarca müşteri tarafından kullanılan, farklı amaçlar için biraz farklı AI botları geliştirirse, enerji kullanımı bir sorun haline gelebilir. İyi haber şu ki, AI yenilenebilir enerji ile çalışabilir. Hesaplamayı yeşil enerjinin daha bol olduğu yerlere getirerek veya yenilenebilir enerjinin daha fazla bulunduğu günlere göre planlayarak daha verimli olabilir.

Halk, "daha yeşil" bir sohbet robotu seçmek için yapay zeka modellerinin karbon ayak izleri hakkındaki verileri kullanabilir. Gelecek, "daha çevreci" bir AI sistemi seçmek için kullanılabilir.

Dünya, araştırmacıların etkileyici olduğunu söylediği Üretken Yapay Zeka'nın potansiyeli konusunda heyecanlanıyor, ancak sandığımızdan daha gelişmiş olabilir. Microsoft ve Columbia Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, sohbet robotlarının kanıt gösterebileceğini göstermiştir. AGI.

Daha fazla ilgili makale okuyun:

Etiketler:

Feragatname

Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.

Yazar hakkında

Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.

Daha fazla haber

Damir Yalalov