İzlenmesi Gereken En İyi 7 Merkezi Olmayan Yapay Zeka Platformu
Kısaca
Bu yazıda rekabet alanını eşitleyen en iyi 7 merkezi olmayan yapay zeka platformunu vurguluyoruz.
Yapay Zeka (YZ) yenilikleri, ilk ortaya çıkışından bu yana muazzam bir büyümeye tanık oldu. ChatGPT Kasım 2022'de. Ancak, yaygınlaşmasına rağmen, bazı önemli darboğazlar yapay zekanın gelişimini ve benimsenmesini yavaşlatmaya devam ediyor. Bu yeni endüstrinin karşı karşıya olduğu en büyük zorluklardan biri veri kalitesi ve kontrolüdür.
Bir göre tahmin Epoch AI tarafından, insan tarafından üretilen kamuya açık metin verilerinin toplam etkin stoğu yaklaşık 300 trilyon tokendır; bu veri stoğunun 2026 ile 2032 yılları arasında eğitim amaçlı dil modelleri tarafından tamamen kullanılması muhtemeldir. Bu yaklaşan veri kıtlığı, şeffaflık ve maliyet konusundaki endişelerle birlikte, büyük ölçüde çoğu yapay zeka veri hattının merkezileştirilmesinin bir sonucudur.
Olumlu tarafı, merkezi olmayan altyapıların bu sorunların bazılarını çözmede değerli olduğunu kanıtlıyor olması. Bu makalede, rekabeti eşitleyen en iyi 7 merkezi olmayan yapay zeka platformunu ele alıyoruz. Bu yeni platformlar, yapay zeka geliştiricilerine ve işletmelere, merkezi aracı kurumlara güvenmeden doğrulanabilir, topluluk odaklı veri kümeleri elde etme olanağı sağlıyor.
OORT: Merkezi Olmayan Yapay Zeka için Eksiksiz Veri Bulutu
OORT Hem kurumların hem de bireylerin yapay zeka verilerini toplamasını, işlemesini ve paraya çevirmesini sağlamak için tasarlanmış uçtan uca merkezi olmayan bir yapay zeka çözümüdür.
Bu yapay zeka veri bulutunun merkezi benzerlerine kıyasla öne çıkan özelliği, küresel bir topluluk yaklaşımıdır; OORT, şeffaf olmayan veri toplama süreçlerine güvenmek yerine, OORT DataHub adlı merkezi olmayan, çok zincirli bir veri toplama platformu sunar. Bu platform, yapay zeka veri kalitesi ve kontrolündeki mevcut eksiklikleri gidermek için küresel bir topluluğun katkılarından yararlanarak çeşitli, yüksek kaliteli ve doğrulanabilir veri kümeleri sunar.
OORT DataHub'ı destekleyen, toplanan verilerin depolanmasını ve işlenmesini sağlayan merkezi olmayan bir ağ olan OORT Edge'dir; bunu bir uç düğüm donanım aygıtı olan Deimos aracılığıyla yapar.
Bu nedenle, OORT ekosistemi kullanıcıları, paraya çevrilebilir ödüller kazanma fırsatına sahiptir. katkıda DataHub'a doğru veya uç ağının bir parçası haline gelerek hosting Deimos cihazı üzerinden bir düğüm. Bu merkezi olmayan yapay zeka ekosisteminde şu anda 330,000'den fazla veri sağlayıcısı, 83,000'den fazla düğüm ve 10,000'den fazla günlük kullanıcı bulunmaktadır.
Bittensor: Merkezi Olmayan İstihbarat Ağı
bittensör ilgi çekici bir başka merkezi olmayan yapay zeka platformudur; özünde bu blok zinciri tabanlı ekosistem, yapay zeka çıkarımı, eğitimi ve ilgili altyapıyı da içeren dijital emtiaların zincir üstü üretimini destekler.
Peki nasıl çalışıyor? Bittensor, bu dijital emtiaları rekabetçi fiyatlarla üreten topluluklar oluşturmak için alt ağlar konseptinden yararlanıyor. Bu, en iyi madencilerin (katkıda bulunanların) belirli bir görevi tamamlamaları karşılığında ödüllendirildiği teşvikli bir modele dayanıyor. Bir yapay zeka alt ağındaki bazı görevler, eğitim, tahmin veya özel çıkarım gibi hizmetleri kapsayabilir.
Bittensor'un ağı, madencilerin yaptığı işi doğrulamakla görevli doğrulayıcıları da içerir. Bu, Bittensor'un teşvik modeli aracılığıyla yalnızca kaliteli hizmetlerin ödüllendirildiğinden emin olur; ekosistem bu amaçla her gün 7200 TAO tokeni üretir. Alt ağlar içindeki dağıtımlar üç gruba ayrılır: alt ağ oluşturucu (%18), doğrulayıcılar (%41) ve madenciler (%41).
Bittensor'un merkezi olmayan alt ağları, büyük teknoloji şirketlerinin veri toplama ve diğer yapay zeka hizmetlerinde tekel olduğu merkezi yapay zeka eğitim sürecinden uzaklaşıyor.
Ocean Protocol: Yapay Zeka İçin Hazır Veriler Pazarı
Okyanus Protokolü Bu yeni inovasyon alanında köklü oyunculardan biridir. Merkezi olmayan bir protokol olarak geliştirilen bu platform, yapay zekanın ilerlemesi için gereken iki ana bileşeni, yani veri ve hesaplamayı kolaylaştırır.
Teknoloji yığını üç ana bölümden oluşur: Veri Jetonları, Ocean Düğümleri ve Veriye Dönüştürme. Veri Jetonları sayesinde Ocean Protocol kullanıcıları, gizliliklerini koruyarak özel verilerini jetonlaştırabilir ve model eğitimine sunabilirler. "Jeton Kapısı" olarak adlandırılan bu yaklaşımda, veri sahipleri, merkezi olmayan bir erişim kontrol modeli aracılığıyla veri hizmetlerini Ocean Protocol pazarında yayınlayabilirler.
Okyanus Düğümleri ise, atıl bilgi işlem kaynaklarının paraya çevrilmesini sağlar. Dünyanın dört bir yanındaki cihaz sahipleri, ekosistem ödülleri karşılığında atıl bilgi işlem güçlerini Okyanus Ağı'nı desteklemek için kullanabilirler.
Hesaplamadan Veriye, bu ekosistemin ayırt edici özelliğidir; tüketicilerin (model eğitmenlerinin), sağlayıcının gizliliği ifşa edilmeden modellerini çalıştırabilecekleri veri kümeleri satın almalarına olanak tanır. Bu, Ocean Protocol'e merkezi olmayan bir "yapay zekaya hazır veri pazarı" olarak avantaj sağlar.
SingularityNET: Merkezi Olmayan Yapay Zeka Hizmetlerinin Öncüsü
SingularityNET Merkezi Olmayan Yapay Zeka alanında öncü bir kuruluş olan proje, 2017 yılında başlatılmış ve bir dakika içinde 36 milyon dolarlık bir ICO (Initial Coin Offering) gerçekleştirmiştir. O zamandan beri, kullanıcıların yapay zeka hizmetleri oluşturup paylaşabileceği ve bunlardan para kazanabileceği saygın bir blok zinciri tabanlı platforma dönüşmüştür.
Veri kümelerine ve ham hesaplamaya odaklanan rakiplerinin aksine, SingularityNET, geliştiricilerin geliştirme girişimlerini desteklemek için paraya çevirebilecekleri veya satın alabilecekleri API'ler, modeller ve aracılar gibi yapay zeka hizmetlerinde uzmanlaşmıştır. Bu, katılımcıların yapay zeka hizmetleri için ödeme yapmalarına olanak tanıyan platformun yerel token'ı $AGIX aracılığıyla mümkündür.
SingularityNET'in altyapı modeli, farklı hizmetlerin birbirini kullanabilmesini sağlayarak birlikte çalışabilirliğe de büyük önem verir. Bu sayede, bağımsız katılımcıların karmaşık veri hatları oluşturabileceği yapay zeka destekli bir ekosistem yaratılır.
Bu özel projenin bir diğer öne çıkan özelliği ise kurucusu Dr. Ben Goertzel'in, Yapay Genel Zeka'yı (AGI) ilerletme vizyonudur; bu, yapay zekanın insanların yapabildiği her türlü görevi yerine getirebilme yeteneğine sahip olacağı ve potansiyel olarak birçok alanda insan zekasını geride bırakacağı bir çağdır.
Fetch.ai: Merkezi Olmayan Aracılar ve Veri Ekonomisi
Fetch.ai Yapay zeka destekli ajan ekonomisinde faaliyet gösteren bir diğer yenilikçi yenilik de bu. Bu proje, otonom yazılım ajanlarının kullanıcılar, kuruluşlar veya cihazlar adına etkileşim kurmasına, pazarlık yapmasına ve veri alışverişinde bulunmasına olanak tanıyan ve iletişim kanallarını güvence altına almak için blok zinciri teknolojisinden yararlanan çoklu ajan platformu olarak tasarlanmıştır.
Bu ekosistemin temel bileşenlerinden biri, aracı çerçeveleridir (AEA'lar). Veri toplama ve analizi, diğer aracılar veya veri kaynaklarıyla etkileşim, kararlar, işlemler ve makine öğrenimi veya görev optimizasyonuna katılım gibi işlevlerle görevlidir. Bunları, kullanıcılar adına hareket eden dijital ikizler olarak düşünebilirsiniz.
Ne hakkında öne çıkıyor Fetch.ai otonom ajanlar arasında gerçek zamanlı, dinamik veri akışlarının etkinleştirilmesidir. Bu, yalnızca merkezi değil, aynı zamanda statik nitelikte olan geleneksel yapay zeka veri hatlarından bir ilerlemedir. Örneğin, yoğun bir şehirdeki bir trafik yönetim sistemi, ajan tabanlı ekonomi modeli sayesinde, şehir sensörlerinden canlı trafik verileri satın almak için yapay zeka ajanlarını kullanabilir.
Gensyn: Yapay Zeka Eğitimi için Merkezi Olmayan Bilgi İşlem
Yeni bir göre rapor McKinsey tarafından yapılan projeler, dünya çapındaki veri merkezlerinin artan bilgi işlem gücü talebini karşılayabilmesi için yaklaşık 6.7 trilyon dolara ihtiyaç duyacağını gösteriyor. Gensin Bu yaklaşan maliyet riskini, makine öğrenimi hesaplamalarına odaklanan merkezi olmayan protokolü aracılığıyla ele alıyor.
Gensyn, özünde, dünya çapındaki bilgi işlem kaynaklarının tek bir ağda toplanmasını sağlar. Bu, boşta kalan bilgi işlem kapasitesine sahip herkesin ağa kaynak ayırmasına olanak tanıyan merkezi olmayan bir çerçeve sayesinde mümkün olur. Bu çerçeve, yapay zeka yenilikçilerine, büyük modellerin eğitimini ölçeklendirmek için kiralayabilecekleri küresel ölçekte kullanılabilir bilgi işlem gücü sağlar.
Gensyn ekosistemi dört temel bileşenden oluşur: Tutarlı Makine Öğrenimi Uygulaması, Güvensiz Doğrulama, Eşler Arası İletişim ve Merkezi Olmayan Koordinasyon. Tüm bu unsurlar, küresel ölçekte merkezi olmayan, doğrulanabilir makine öğrenimini mümkün kılmak için birlikte çalışır.
Bu projenin henüz erken aşamalarda olduğunu ve Testnet'in şu anda mevcut olduğunu belirtmekte fayda var. Kullanıcıların deneyebileceği üç uygulama içeriyor: RL Swarm, BlockAssist ve Judge.
Grass: Merkezi Olmayan Veri Kitle Kaynak Ağı
Çoğu zaman internet hizmetleri için ödeme yaptığımızda, ayrılan bant genişliğinin tamamını kullanamıyoruz. GrassDaha önce Grassdata olarak bilinen şirket, küresel internet kullanıcılarının boşta kalan bant genişliklerini değerlendirebilecekleri yenilikçi bir konsept ortaya koydu.
Proje, herkesin basit adımlarla katkıda bulunup ödül kazanmasına olanak tanıyan dağıtılmış modeliyle bu anlatıyı hayata geçiriyor ve boştaki bant genişliğini yapay zeka eğitimi için değerli bir kaynağa dönüştürüyor. Basitçe söylemek gerekirse, Grass, web veri erişimi için merkezi olmayan bir fiziksel ağ (DepIN) olarak çalışır ve bu sayede kullanıcılar günlük cihazlarından düğümleri çalıştırarak yapay zeka ve web zekası için veri kaynağı görevi görür.
Bu izinsiz ve dağıtılmış yaklaşım, yalnızca yapay zeka modeli eğitiminde değil, aynı zamanda günlük dijital kaynakların kullanımında da çığır açıcı bir rol oynuyor. Kullanıcılar, şu anda bir avuç büyük teknoloji şirketinin kontrolünde olan merkezi web tarayıcıları ve veri toplayıcılarıyla rekabet edebilen açık bir ağı desteklemek için veri sağlayıcıları olarak hareket edebilirler.
Sonuç
Girişte de belirtildiği gibi, yapay zekânın evrimi ve benimsenmesi, kendine özgü zorluklarla karşılaşmadan gerçekleşmemiştir. Bunlar arasında veri kontrolü, kalitesi ve artan hesaplama maliyeti yer almaktadır. Ancak, bu listedeki örneklerde de vurgulandığı gibi, merkezi olmayan yapay zekâ inovasyon alanında önemli ilerlemeler kaydedilmiştir. Bu projeler, merkezi olmayan mimarilerin yapay zekâya ve yapay zekânın da merkezi olmayan mimarilere neler sunabileceğinin bir göstergesidir; hem blok zinciri hem de yapay zekâ inovasyonları için kazan-kazan durumudur.
Merkezi Olmayan Yapay Zeka Platformları için Karşılaştırma Tablosu
| Proje | Ana odak | Neler Öne Çıkıyor |
| OORT | Kullanıcıların veri toplamasını, işlemesini ve paraya çevirmesini sağlayan merkezi olmayan yapay zeka veri bulutu | 330 binden fazla katılımcı ve doğrulanabilir veri kümelerine sahip topluluk odaklı DataHub ve uç ağ (Deimos) |
| bittensör | Merkezi olmayan yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için blok zinciri ağı | Günlük TAO emisyonlarıyla kaliteli yapay zeka çıktılarını ödüllendiren teşvikli alt ağlar |
| Okyanus Protokolü | Yapay zekaya hazır veri ve hesaplama için pazar yeri | Ham veri kümelerini ifşa etmeden güvenli veri paylaşımına olanak tanıyan Hesaplama-Veri gizlilik modeli |
| SingularityNET | Yapay zeka hizmetleri ve API'leri için pazar yeri | Birbiriyle uyumlu yapay zeka ajanlarının paraya çevrilmesi; Yapay Genel Zeka (AGI) için öncü vizyon |
| Fetch.ai | Otonom veri değişimi için çoklu ajanlı yapay zeka ekonomisi | Otonom aracılar (AEA'lar) aracılığıyla gerçek zamanlı veri müzakeresi |
| Gensin | Makine öğrenimi için merkezi olmayan bilgi işlem ağı | Yapay zeka eğitimi için küresel bilgi işlem tedarikinin güvenilir bir şekilde doğrulanması ve toplanması |
| Grass | Dağıtık bant genişliği ve veri kitle kaynak ağı | Boştaki internet bant genişliğini yapay zeka eğitim veri kaynaklarına dönüştürür |
Sıkça Sorulan Sorular
Merkezi olmayan yapay zeka nedir?
Merkezi olmayan yapay zekâ, blok zinciri veya eşler arası altyapılar gibi dağıtılmış ekosistemler üzerine kurulu yapay zekâ sistemlerini ifade eder. Büyük şirketlerin tüm bu işlevleri kontrol ettiği merkezi bir ortamın aksine, küresel topluluklar veri, hesaplama ve model eğitiminin rolünü üstlenir.
Merkezi olmayan yapay zeka, geleneksel yapay zeka platformlarından nasıl farklıdır?
Merkezi veri merkezlerine ve şeffaf olmayan veri toplama tekniklerine dayanan geleneksel emsallerinin aksine, merkezi olmayan yapay zeka, veri kaynaklarını, işlem gücünü ve model eğitimini çeşitli ekosistem katılımcılarına dağıtır. Bu da şeffaflığı, güvenliği ve kapsayıcılığı artırır.
Yapay zeka geliştirmede veri kalite kontrolü neden önemlidir?
Verilerin kalitesi, yapay zeka modellerinin doğruluğu ve adilliği üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Bu nedenle, yapay zeka veri hatlarının doğrulanabilir olması, etik kaynaklardan elde edilmesi ve güvenli bir şekilde paylaşılması gerekir.
Katılımcılar merkezi olmayan yapay zeka ekosistemlerinde nasıl kazanç elde ederler?
Bu ekosistemlerden kazanç sağlamanın, veri ve bilgi işlem gücü gibi değerli kaynakların katkısı da dahil olmak üzere çeşitli yolları vardır. Çoğu DeAI platformunda, kullanıcıların paraya çevrilebilir ödüller alabileceği teşvik mekanizmaları bulunur.
Şu anda hangi merkezi olmayan yapay zeka projeleri bu alanda öncü konumda?
Önde gelen oyuncular arasında OORT (veri bulutu), Bittensor (yapay zeka istihbarat ağı), Ocean Protocol (yapay zekaya hazır veri pazarı), SingularityNET (yapay zeka servis merkezi), Fetch.ai (aracı ekonomisi), Gensyn (merkezi olmayan bilgi işlem) ve Grass (veri kitle kaynak ağı) yer alıyor.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Polonya'dan gelen dijital bir göçebe olan Gregory, yalnızca bir finansal analist değil aynı zamanda çeşitli çevrimiçi dergilere değerli katkılarda bulunan bir kişidir. Finans sektöründeki zengin deneyimi, içgörüleri ve uzmanlığı sayesinde çok sayıda yayında tanındı. Boş zamanlarını etkili bir şekilde kullanan Gregory, şu anda kripto para birimi ve blockchain hakkında bir kitap yazmaya kendini adamıştır.
Daha fazla haber
Polonya'dan gelen dijital bir göçebe olan Gregory, yalnızca bir finansal analist değil aynı zamanda çeşitli çevrimiçi dergilere değerli katkılarda bulunan bir kişidir. Finans sektöründeki zengin deneyimi, içgörüleri ve uzmanlığı sayesinde çok sayıda yayında tanındı. Boş zamanlarını etkili bir şekilde kullanan Gregory, şu anda kripto para birimi ve blockchain hakkında bir kitap yazmaya kendini adamıştır.
