Sequoia Capital'in Yatırım Portföyü Şirketlerinin %65'i Yapay Zeka ve LLM'lerden Yararlanıyor
Kısaca
Sequoia Capital'in araştırması, yapay zekanın ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) 33 şirkette OpenAI'S GPT ve Antropik'in GPT favori temel model API'leri olmak.
aydınlatıcı Sequoia Capital tarafından yürütülen anket ağlarındaki çeşitli şirketlerde AI ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) yaygın olarak benimsendiğini açıkladı. Küçük girişimlerden büyük işletmelere kadar 33 şirketle, LLM'leri kullanımları ve bunlara eşlik eden ortaya çıkan yığınlar hakkında fikir edinmek için röportaj yapıldı.
- LLM'ler İş Başında: Dil modelleri çok sayıda üründe kendine yer bulmuştur. Şirketler, otomatik kod tamamlamayı, veri bilimi iş akışlarını, sohbet robotu etkileşimlerini ve görsel sanatlar, pazarlama, satış, hukuk, muhasebe, üretkenlik, arama, e-ticaret ve seyahat planlama dahil olmak üzere çok çeşitli sektörleri geliştirmek için LLM'lerden yararlanıyor. Uygulamalar çeşitlidir ve genişlemektedir.
- Yeni Yığın: Ortaya çıkan yığın LLM uygulamaları, dil modeli API'leri etrafında döner, alma mekanizmaları ve orkestrasyon. Açık kaynaklı çözümler de popülerlik kazanıyor.
Özet:
- Benimseme Durumu: Şirketlerin yaklaşık %65'i LLM uygulamalarını üretim ortamlarına entegre ederken, geri kalan %35'i hala deneme aşamasındadır.
- API Tercihleri: Temel model API'leri arasında, OpenAI'S GPT Ankete katılan şirketlerin %91'i tarafından seçilen favori olarak öne çıkıyor. Anthropic'in ilgisi de %15'e yükseldi. Hatta bazı şirketler birden fazla model kullanıyor.
- Erişim Mekanizması: Şirketlerin %88'i vektör veri tabanı gibi bir erişim mekanizmasını yığınlarının önemli bir parçası olarak görüyor. Bu alma mekanizması, modele bağlam sağlamaya, sonuç kalitesini iyileştirmeye, yanlışlıkları azaltmaya ve veri tazeliği endişelerini ele alma.
- Yüksek Lisans Düzenleme ve Geliştirme Çerçevesi: %38 şirketler LLM orkestrasyonu ve uygulama geliştirme için LangChain gibi çerçevelere ilginizi belirtin. Evlat edinmede son zamanlarda bir artış görüldü.
- İzleme ve Test Araçları: Şirketlerin %10'undan azı aktif olarak LLM çıktılarını, maliyeti, performansı izlemek ve A/B testi yapmak için araçlar arıyor. Ancak, daha büyük işletmeler ve düzenlenmiş endüstriler LLM'leri benimsedikçe bu alanlara olan ilginin artması bekleniyor.
- Tamamlayıcı Üretken Teknolojiler: Bazı şirketler üretken metin kombinasyonunu araştırıyor ve heyecan verici bir büyüme alanı sunan ses teknolojileri.
- Özel Model Eğitimi: Şirketlerin %15'i özel model geliştirdi dil modelleri sıfırdan veya açık kaynaklı çözümler kullanarak. Bu eğilim son aylarda önemli bir büyüme kaydetti. Bu özel modeller, bilgi işlem kaynakları, model merkezleri, barındırma platformları, eğitim çerçeveleri ve deney izleme araçlarından oluşan ayrı bir yığın gerektirir.
Gelecek Görünümü:
- Benzersiz Bağlam: Şirketler, dil modellerini kendi özel gereksinimlerine ve bağlamlarına uyacak şekilde özelleştirmeyi arzular.
- Karıştırma Yığınları: Şu anda ayrı olmasına rağmen, LLM API'leri için yığın ve özel model eğitimi yığın zamanla yavaş yavaş birleşiyor.
- Güvenilirlik: Tam olarak benimsenmesini sağlamak için, dil modelleri çıktı kalitesini iyileştirmeli, veri gizliliği ve güvenlik kaygılarına öncelik vermelidir.
- Çok Modlu Uygulamalar: Dil modeli uygulamaları, metin ve ses gibi çoklu etkileşim modlarını giderek daha fazla içerecektir.
Yapay zeka dil modellerinin benimsenmesi, şirketlerin ürünlerini geliştirme biçimini yeniden şekillendiriyor. Sequoia Capital tarafından yürütülen anket, yüksek lisans eğitimlerinin yaygın kullanımını ve bunların uygulanmasını destekleyen gelişen yığınları ortaya koyuyor. Yapay zeka hızla ilerlemeye devam ettikçe şirketler modelleri özelleştiriyor, güvenilirlik arıyor ve yeni ufuklar keşfediyor.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
