5'te Başarılı Bir Yapay Zeka Girişimi Oluşturmak için 2024 Adım
Tanınmış yapay zeka uzmanı ve Coursera'nın kurucu ortağı, Andrew Ng, yakın zamanda yapay zeka alanında startup kurmanın iyi test edilmiş sürecine ilişkin içgörüler paylaştı. Birkaç yinelemeyle geliştirilen ve iyileştirilen bu yöntem, yapay zeka başlangıç ortamının karmaşıklıklarında gezinmek için bir yol haritası sağlar.
| Pro İpuçları |
|---|
| 1. Bu Listeye Göz Atın Mükemmel İş Planları Oluşturmanıza Yardımcı Olabilecek En İyi 10 Yapay Zeka Aracı Hiç Terlemeden. |
| 2. Bizimle Yapay Zekanın Geleceğinin Kilidini Açın 10 İçin En İyi 2024 Tahmin. |
| 3. Bu Sıralamaya Bakın Ücretsiz Yapay Zeka Sunum Araçları PowerPoint'i Kolayca Dışa Aktarmak için. |
1. Fikir üretimi
İlk önemli adım, spesifik ve doğrulanabilir bir fikrin formüle edilmesini içerir. Çoğu zaman bu fikirler, dışarıdakilerin göremediği sorunları tespit edebilen endüstri uzmanlarından kaynaklanır. İdeal olmayan bir konseptin örneği, belirsiz bir "finans alanında yapay zeka"dır.
| İlgili bağlantılar: En İyi 30+ Yapay Zeka İş ve Başlangıç Fikri |
2. Fikrin Doğrulanması (1 ay)
Bu aşama fikrin fizibilitesinin değerlendirilmesine odaklanır. Anahtar sorular arasında benzer konseptlerin denenip denenmediği, pazar büyüklüğü ve hedef müşteri tabanı yer alıyor. İyi belgelenmiş bir adım olsa da önemi abartılamaz.
3. Bir CEO'nun işe alınması (2 ay)
Bir CEO'yu belirlemek, uzmanlaşmış uzmanlığa, sektörle bağlantılara, liderlik becerilerine ve etkili karar verme becerilerine sahip bir kişi gerektiren çok önemli bir görevdir. Adı Andrew Ng olmayanlar için 1. kademe yöneticilere ulaşmak zor olsa da, kendi kendine yoğunlaşma veya danışmanları işe alma gibi alternatif yaklaşımlar etkili olabilir.
| İlgili bağlantılar: İK İş Akışını Otomatikleştirmek için En İyi 5 Yapay Zeka İş Görüşmesi Aracı |
4. Prototip Oluşturma (3 ay)
Ekip, CEO ile işbirliği yaparak hızlı bir gelişime girişiyor ve fikri sürekli olarak daha ayrıntılı bir düzeyde yeniden doğruluyor. Eş zamanlı olarak hızlı yinelemeler yoluyla bir prototip oluşturulur. Andrew Ng'nin projelerinin yaklaşık %66'sı bu kritik aşamadan geçiyor; müşteri çekme ve finansmanı güvence altına alma aşamasına ulaşmayı hedefliyor.
5. Tohum öncesi (12 ay)
Bu aşama, Minimum Uygulanabilir Ürünün (MVP) sonuçlandırılmasını, kilit yönetim rollerinin işe alınmasını ve müşterilerin ilgisini çekmeyi içerir. Andrew Ng'in VC'si bu noktada şirkete 1 milyon dolar aktararak daha fazla gelişme için gerekli kaynakları sağladı.
Bu aşamaları takip eden geleneksel yol, henüz gerçekleşmemişse, sermaye artırmayı, ölçeklendirmeyi ve kârlılığa ulaşmayı içerir. Bu iyi hazırlanmış yaklaşım, verimsizlikleri en aza indirir, spesifik problemlere odaklanmayı hızlandırır ve yapay zeka inovasyonunun hızla geliştiği bir ortamda başarı potansiyelini en üst düzeye çıkarır.
Bu yüzden GenAI geliştikçe zaman çizelgesinin nasıl değişeceğini ve potansiyel olarak ne kadar sıkıştırılabileceğini merak ediyorum. İstemci doğrulaması için bir prototipin daha hızlı bir şekilde geliştirilmesi sıklıkla mümkündür. İşletme sahibi veya girişimci olan çok sayıda abonem olduğunu biliyorum. Bu konuda düşünceleriniz nelerdir?
| İlgili bağlantılar: Hakkında 25 Büyüleyici Gerçek OpenAI sen bilmiyordun |
FAQs
Yapay zeka girişimleri, çeşitli sektörlerde yenilikçi ürünler, hizmetler ve çözümler yaratmak için yapay zeka teknolojilerini kullanıyor. Geleneksel iş modellerini değiştiriyor ve yeniliği teşvik ediyorlar. Finansman, yetenek çekme ve mevzuata uygunluk gibi zorluklara rağmen endüstrileri dönüştürme potansiyeline sahipler.
Yapay zeka girişimleri çeşitlidir ve çeşitli sektörlere ve uygulamalara odaklanır. Bunlar arasında temel yapay zeka teknolojileri geliştiren Yapay Zeka Teknolojisi girişimleri, belirli endüstriler için yapay zeka destekli uygulamalar geliştiren Yapay Zeka Uygulamaları girişimleri, Fintech girişimlerinde yapay zeka, üretken yapay zeka girişimleri, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka, Robotikte Yapay Zeka, Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka, Yapay Zeka alanında yapay zeka yer alıyor. Siber güvenlik, Eğitimde Yapay Zeka ve E-ticaret girişimlerinde yapay zeka. Yapay zeka alanı, yenilikçi fikir ve uygulamalarla ortaya çıkan yeni girişimlerle birlikte sürekli gelişiyor.
Bir kaynağa göre, yapay zeka startup'ları da dahil olmak üzere startup'ların başarısızlık oranının %90 civarında olduğu tahmin ediliyor. Ancak bu istatistiğin yalnızca yapay zeka girişimlerine özel olmadığını, genel olarak girişimler için geçerli olduğunu belirtmekte fayda var.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
