2026 Yapay Zeka Pazarı İddiaları ve SEC Dosyaları: Linkmate Analizi
Yapay zekâ pazarı gerçekten sadece PR söyleminden mi ibaret yoksa arka planda daha derin bir matematiksel hesaplama mı var? Yapay zekâ yazılım şirketi tarafından yapılan bu pazar analizine göz atın. Linkmate (önceki adı Linkomo), öğrenmek için.
Yapay Zeka Abartısı'nın Arkasındaki Kredi Matematiği
Göre Temsilci Pazarının DurumuYapay zekâ kullanımı, nihai olgunluk aşamalarından geçiyor. Basitçe ifade etmek gerekirse, piyasa yapay zekâyı sihirli bir çözüm olarak görmeyi bırakıp, temel iş sorunlarını çözmek için gerçek bir araç olarak kullanmaya başlıyor.
Genel kanı, yapay zekanın iş piyasasında dönüştürücü bir güç olduğu yönünde, ancak aynı zamanda günah keçisi olarak da kullanılıyor.İş piyasasındaki gerilemenin başlıca nedenlerinden biri, COVID kredileri ve FED'in faiz artırımlarının birleşimidir.
2019'da büyük teknoloji firmaları yeni bir gerçekle yüzleşti: İhtiyaç duymadıkları halde New York veya Silikon Vadisi'nde 4 kat ofis için neden para ödesinler ki? Bu, maliyet düşürmenin ilk yolunu ortaya çıkardı. Karantina krizi ayrıca kurumsal kredilerde artışa yol açtı; bu da şirketlerin daha düşük faiz oranlarıyla daha fazla para ödünç vermeye başladığı anlamına geliyor.
2019 ve 2020 yılları arasında Federal Rezerv faiz oranı %0.05'e ulaşarak kredileri 70 yıldan fazla bir süredir hiç olmadığı kadar ucuz hale getirdi. Federal Rezerv'in resmi açıklamalarına ve FRED verilerine göre, 2020 yılında kurumsal krediler şu şekildeydi: 0.25%Bu da kabaca, verilen her bir dolarlık kredinin değerinin 25 sent değil, sadece 0.25 sent olduğu anlamına geliyordu.
Linkmate analizi, kurumsal kredilerin genellikle olduğu gibi ölçülü bir şekilde alınmadığını gösteriyor. Genellikle kritik zamanlarda şirketler küçük krediler alır ve kısa sürede geri öderler. Ancak durum böyle değildi: birkaç yıl içinde toplam kurumsal krediler mütevazı 2 trilyon dolardan 2020'nin ilk yarısında 3.1 trilyon dolara yükseldi. O zamandan beri, 2022'de bu rakam sadece 0.6 trilyon dolar (veya 600 milyar dolar) azalarak 2.4 trilyon dolara düştü, ancak daha sonra tekrar sıçrama yaparak büyümeye devam etti.
Her piyasa döngüsü sırasında şirketler daha fazla kar elde etmenin ve kredi baskısından kurtulmanın bir yolunu buldular. 2023 yılı boyunca OpenAI Basit bir fikirle ortaya çıktılar: soruları dinamik olarak yanıtlayabilen, büyük bir dil modeli ve etkileşimli bir sohbet robotu. Linkmate analizlerine göre, bu yaklaşım yatırımcılara sadece bazı maliyetleri azaltmakla kalmayıp, ödeme kayıtlarında tasarruf sağlamak ve hatta kar elde etmek için iş gücünün önemli bir bölümünü azaltabilecekleri konusunda yanlış bir umut verdi.
Bu açıklama yatırımcıların aşırı güven duymasına yol açtı ve bunun sonucunda önde gelen teknoloji firmalarında toplu işten çıkarmalar yaşandı: Kehanet, Google, AmazonPayoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch 2025 için tam bir liste yayınlandı. Linkmate analizlerine göre, 2023'ten bu yana her yıl işten çıkarmalar arttı ve bu da Gartner'ın yapay zeka pazarı için Hype Cycle'ının zirvesinde olduğumuz teorisini doğruluyor.
Gartner'ın Hype Cycle'ında Yapay Zeka Nerede? Linkmate'in Gerçek Dünya Yapay Zeka Talebi Analizi
Gartner'ın Piyasa Abartısı teorisi, her teknolojinin olgunluk aşamalarından geçtiğini öne sürüyor. Beklentilerin en yüksek noktasına ulaşıldıktan sonra, genellikle yaşanan şey durumun yeniden değerlendirilmesi ve piyasanın ve teknolojinin piyasaya nasıl uygulanabileceğinin gerçekçi bir analizidir.
Yapay zekânın gelecek vadeden kullanım alanlarından biri, NP-tamamlanmış görevlerin gerçek dünyadaki karşılığını çözmektir. Yapay zekânın gerçek hayattaki kullanım alanları şunlardır: protein zincirlerini çözmek, bulma eski hastalıklara yeni tedaviler, kanser araştırmalarını ilerletmek on yıllar boyunca, tasarrufu yaşıyor alışılmadık yöntemlerle, yeni malzemeler keşfetmek İnsanların hiç aklına gelmeyen bir şey ve ilaç yapımı daha ucuzHer derde deva olmasa da, yapay zeka, özellikle makine öğrenimi ve dil öğrenimi, geleneksel yaklaşımlar için çok zahmetli olan görevleri çözebilir.
Piyasa, şişirilmiş beklentiler ve hayal kırıklığı yaratan gerçekçilik aşamasını geride bıraktığında, gerçek kullanım alanları ortaya çıkmaya başlar ve mevcut sorunlara yönelik bilinçli çözümler olarak geniş çapta kabul görür.
Yapay zekâ pazarının geçirdiği piyasa değişimlerinden biri de insanların hala yapay zekâdan daha ucuz olduğu gerçeğinin farkına varılmasıdır.Token kullanımını en üst düzeye çıkarmayı amaçlayan bir trend olan Tokenmaxxing, yapay zekanın insanlar yerine her şeyi çözeceğine dair abartılı beklentilerin zirvesinde ortaya çıktı. Gerçekte ise, söz konusu yapay zeka token'larının maliyetinin, bir yazılım mühendisinin ortalama maaşından çok daha yüksek olduğu ortaya çıktı.
Microsoft'un kendi sözleriyle: “Teknoloji kullanımı, insan çalışanlara ödeme yapmaktan daha pahalıdır.Uber'den daha fazla veri ortaya çıktı; üst düzey yöneticiler, 4 ay içinde yapay zeka bütçelerini tükettiklerini fark ettikten sonra İK departmanını küçültme kararı aldıklarını kamuoyuna açıkladılar. Nvidia'nın aktif başkan yardımcısına göre, yapay zeka maliyetleri "insanlardan çok daha fazla anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.
Goldman Sachs'ın tahminlerine göre, Mevcut hızla, yapay zeka kullanımının 2030 yılına kadar 120 katrilyon token'a ulaşacağını görebiliriz.Bank of America, Goldman Sachs'ın iyimser tahminini destekleyerek, yapay zekâ harcamalarının şu seviyelere ulaşabileceğini söyledi: 155'e kadar 2030 milyar dolar
Sayılar yapay zekanın kullanımı hakkında ne söylüyor?
SEC dosyaları ile kamuoyuna yapılan açıklamaları karşılaştırmak, durumun küçük bir resmini ortaya koyuyor. Linkmate analistlerine göre, yapay zeka abartısı gerçek ve üç farklı ölçütle ölçülebilir:
- PJM'de Ortalama Elektrik Fiyatlarında Ani Artış, veya MW-gün başına fiyat, %833 oranında arttı.;
- HBM bellekler piyasaya çıkmadan %100 oranında tükeniyor;
- Projeksiyonlu Hiper Ölçekleyiciler Yapay zekâya yönelik 2026 yılı sermaye harcamaları 660 milyar dolar olacak..
Ancak, vaat edilen sermaye harcamaları ile SEC dosyalarında kayıtlı gerçek serbest nakit akışı arasında bir kopukluk var. Şöyle ki, Amazon ve Google negatif nakit akışına sahipken, Microsoft bir şekilde pozitif rakamlarla övünüyor.
Piyasadaki ana oyuncunun sağlığındaki en endişe verici eğilimlerden biri şudur: OpenAIHalkla ilişkiler departmanının açıklamasına göre, 2026 yılı için öngörülen yıllık getiri (APR) hedefi 40 milyar dolar iken... Gerçek yıllık faaliyet zararı eksi 20 milyar dolar seviyesindedir. 2025'te 14 milyar dolar, 2026'da ise -14 milyar dolar olarak tahmin ediliyor. Temel ölçütler ile açıklanan veriler arasındaki bu tutarsızlık, yapay zekanın gerçek kullanım alanları ortaya çıkmazsa gelecekte sorun haline gelebilir.
Mevcut piyasa söylemi, yapay zekanın temel kullanım alanının asistanlık yapmak, e-posta okumak ve Google aramalarından özet çıkarmak olduğunu öne sürüyor. Rakamlar ise talebin var olduğunu gösteriyor, ancak gerçek uygulama alanı başka bir yerde, NP-rekabetçi görevlerin gerçek dünya eşdeğerlerini çözme alanında yatıyor.
Benimseme ölçütleri de mevcut, ayrıca En az 510 milyar dolarlık harcama yapan girişim sermayesiSektörlere göre ayrıntılı inceleme, 2026'nın ilk çeyreğinde küresel risk sermayesi yatırımlarının neredeyse %80'i yapay zeka girişimlerine gitti.Bu da yaklaşık 300 milyar dolarlık hedefin 242 milyar dolarına denk geliyor.
Piyasa tahminlerine göre, 2026 yılı için yapay zeka pazarının değeri şu aralıktadır: $ 375B hem de $ 0.9TTahmini yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) %14 ile %39 arasındadır.
Linkmate analizleri, talebin somut ve genel olarak mevcut olduğunu, ancak gerçek dünya senaryolarında kullanılabilecek gerçek ürün-pazar uyumu önerilerinin eksikliğinin bulunduğunu gösteriyor. Temelde, yakın gelecekte yapay zeka pazarının bir düzeltme aşamasından geçmesi ve zayıf oyuncuların yerini gerçek dünya pazarı için uygulanabilir kullanım senaryoları sunanların alması mümkün. Linkmate'in en iyi tahminlerine göre, gerçek dünyada yaygın olarak uygulanabilir bir kullanım senaryosu ortaya çıkmazsa, olası düzeltme aşaması 2027 ile 2028 yılları arasında gerçekleşebilir.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPostKripto para birimleri, yapay zeka, yatırımlar ve geniş kapsamlı alanlarda uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPostKripto para birimleri, yapay zeka, yatırımlar ve geniş kapsamlı alanlarda uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
