AI Wiki Teknoloji
Haziran 23, 2023

15'te Yapay Zekanın Yerini Alabileceği En İyi 2023 Meslek

Kısaca

Bu makalede, otomasyonun bu tür meslekler üzerindeki etkisini ve işin geleceği üzerindeki etkilerini inceleyerek potansiyel olarak yapay zekanın yerini alabilecek 15 işi keşfediyoruz.

Birçok alanda, bu güçlü teknoloji, süreçleri optimize ederek, becerilerini artırarak ve yeteneklerden yararlanarak insanların zamandan tasarruf etmesine yardımcı olur.

Yapay zeka (AI), son yıllarda endüstrilerde ve iş uygulamalarında dikkate değer değişiklikler getirerek önemli bir ivme kazandı. Yapay zeka teknolojisindeki hızlı ilerlemeyle birlikte, insan işçilerin potansiyel olarak yerinden edilmesiyle ilgili süregelen bir tartışma var. Bu makalede, AI güdümlü otomasyondan potansiyel olarak etkilenebilecek 15 mesleği inceleyerek bu roller üzerindeki etkiyi ve işin geleceğini inceleyeceğiz.

Yapay Zekanın Yerini Alabileceği 15 Meslek

Aşağıdaki meslekler yapay zeka nedeniyle değişiklikler görebilir: telefonla pazarlamacılar, müşteri hizmetleri temsilcileri, idari destekçiler, seyahat acenteleri, perakende satış görevlileri, giriş seviyesi gazeteciler, düzeltmenler, çevirmenler, hukuk asistanları, veri analistleri, depo çalışanları, giriş seviyesi programcılar, giriş- düzeyde grafik tasarımcılar, sosyal medya yöneticileri ve taksi şoförleri.

telemarketer

Telefonla pazarlama bunlardan biridir. iş fırsatları gelecek yıl içinde yapay zeka ile değiştirilebilecek. Yapay zekanın telefonla pazarlamada kullanılabileceği birkaç yol vardır. AI, çağrı yönlendirmede yardımcı olabilir, gelen çağrıları önceden uygun departmana veya temsilciye yönlendirebilir.defined kriterleri. Ardından yapay zeka, müşteri etkileşimlerinden değerli bilgiler çıkararak konuşmaları gerçek zamanlı olarak yazıya dökebilir ve analiz edebilir.

Bununla birlikte, AI, telefonla pazarlamacıları tamamen değiştirecek çeşitli yönlerden yoksundur. Örneğin, yakınlık kuramaz, anlaşma yapamaz, öngörülemeyen durumlara uyum sağlayamaz. 

Müşteri Hizmetleri Temsilcisi

Müşteri hizmetlerinden bahsetmişken, işin çeşitli yönlerini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanılabilir. İşin çoğu bölümünü yürütebilir, yani önümüzdeki yıllarda yapay zeka müşteri hizmetleri temsilcilerinin yerini alabilir.

Örneğin, AI destekli sohbet botları ve sanal asistanlar Rutin müşteri sorgularını yönetebilir ve sık sorulan sorulara hızlı yanıtlar verebilir. Ayrıca yapay zeka, müşteri biletlerinin veya sorunlarının sınıflandırılmasına ve uygun departmana veya temsilciye yönlendirilmesine yardımcı olabilir. 

Ancak yapay zeka, kişiselleştirilmiş etkileşimler ve duygusal destek sağlayan insan dokunuşunun yerini alamaz. Ayrıca, bugün itibariyle, eleştirel düşünme ve esneklik gerektiren durumları yalnızca insanlar çözebilir. 

Yönetimsel destek

AI, idari destek işlerinde belirli görevleri otomatikleştirme potansiyeline sahiptir. Örneğin, belgelerden bilgi çıkararak ve ilgili sistemlere girerek veri girişi görevlerini otomatik hale getirebilir. Ardından, yapay zeka destekli asistanlar programları analiz edebilir ve randevuları ve toplantıları yönetebilir. Yapay zeka ayrıca e-postaları kategorize etmeye yardımcı olabilir ve temel metin yazma. Bunun da ötesinde, belgeleri onay için yönlendirme ve rapor oluşturma gibi rutin görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için yapay zeka kullanılabilir.

Ancak, iş karmaşık sorunları çözmeye ve beklenmeyen zorluklarla başa çıkmaya geldiğinde, yalnızca insan idari destek çalışanları yaratıcı düşünebilir. Ek olarak, insan profesyoneller ilişkiler kurabilir ve daha kişiselleştirilmiş yardım sağlayabilir. 

Seyahat acentesi

Seyahat acenteleri, Ai'nin yerini alabileceği profesyoneller arasındadır. Bu alanda, gezileri planlamak için yapay zeka kullanılabilir ve önerilerde bulunmak. Bugün itibariyle, çeşitli platformlar ve uygulamalar, kullanıcının seçtiği destinasyonlara ve bölgede kaldıkları gün sayısına göre seyahat güzergahları oluşturuyor. Hatta bazı platformlar, bölgedeki en iyi otellerin yanı sıra uygun uçak ve tren biletlerinin bir listesini bile veriyor. AI ayrıca fiyatları otomatik olarak karşılaştırabilir, rezervasyon yapabilir ve bilet ve konaklama rezervasyonu yapabilir. 

Aynı zamanda, AI uygulamaları, insan seyahat acentelerinin anlaşmaları ve indirimleri güvence altına almasına olanak tanıyan müzakere becerisinden yoksundur. Yapay zeka uygulamaları ayrıca stresli anlarda duygusal destek sağlayamıyor ve uçuş iptalleri, rezervasyon değişikliği veya acil durumlar gibi beklenmedik durumlarla başa çıkamıyor.

Perakende satış elemanı

Bir perakende satış elemanı, yapay zekanın yerini alabileceği başka bir iştir. AI, müşterilerin bir kasiyerin yardımı olmadan satın alımları için ödeme yapmalarını sağlayan kendi kendine ödeme sistemlerini güçlendirmek için kullanılabilir. Ardından yapay zeka, envanteri otomatik olarak yönetebilir, stok yenilemeyi optimize edebilir ve manuel envanter yönetimi çabalarını azaltabilir. Günümüzde bilgisayarlar sanal alışveriş asistanları olarak bile işlev görebilir. 

Ancak makineler kişiselleştirilmiş müşteri hizmeti sağlayamaz ve insanlarla etkileşime giremez. Bunun da ötesinde, bir insan perakende satış elemanı, tavsiyeler sunarak ve ek ürünler sunarak müşterilere ürünleri üst satış ve çapraz satış yapabilir. Son olarak, insan kasiyerler geri ödemeleri, iadeleri ve yargısal karar vermeyi gerektiren diğer işlevleri işleme koymada daha iyidir. 

Giriş seviyesi gazeteci

Yapay zeka, belirli görevleri otomatikleştirebildiği ve gazetecilere veri analizi, teyit ve haber izleme konularında yardımcı olabildiğinden, kısmen giriş düzeyindeki gazetecilerin yerini alma yeteneğine sahiptir. Örneğin, yapay zeka üretebilir raporları Yapılandırılmış verileri analiz edebildiği için.

Daha Fazlası, AI destekli sistemler haberleri izleyebilir çeşitli kaynaklardan, ilgili bilgileri toplayın ve özetler veya uyarılar sağlayın.

Bununla birlikte, hikayelerin yerel kültüre ve bilgiye uyarlanması gerektiğinden insan dokunuşu gereklidir. Buna ek olarak, gazetecilik genellikle bağlamsal anlayış, nüansları tanıma ve bilgileri ikna edici ve tutarlı bir anlatımla sunmayı gerektirir. Giriş seviyesindeki gazeteciler ayrıca röportajlara ve araştırmacı gazeteciliğe katkıda bulunur. Bu görevler, yapay zeka sistemlerinin gerçekleştirmekte zorlanabileceği eleştirel düşünme, araştırma becerileri ve araştırma soruları sorma becerisi gerektirir.

Düzeltmen

Redaksiyon, önümüzdeki yıllarda yapay zekadan etkilenebilecek mesleklerden biridir. Bugün itibariyle yapay zeka destekli araçlar, düzeltmenlerin büyük hacimli metinleri hızlı bir şekilde işlemesine yardımcı oluyor. Bu, onları manuel düzeltme okumaya kıyasla daha kısa bir süre içinde yazım, dilbilgisi ve noktalama hatalarını denetlemek için kullanışlı hale getirir. Ek olarak yapay zeka, metni dile özgü kurallar, deyimsel ifadeler veya kültürel nüanslar açısından analiz ederek intihali tespit etmeye ve dile özgü düzeltme okumasına yardımcı olabilir. 

Bununla birlikte, profesyonel düzeltmenlerin hala üstün olduğu birçok yön vardır. 2023'te bağlamsal anlama, eleştirel analiz, alan uzmanlığı ve öznel muhakeme avantajlarını yalnızca insanlar sunabilir. Dolayısıyla, bu durumda, AI araçlarının ve insan redaksiyon uzmanlığının birleşimi, daha doğru ve gösterişli yazılı çalışmalara yol açabilir.

Çevirmen

Çevirmenlik mesleği önümüzdeki yıllarda yok olabilir ama tamamen ortadan kalkmayacaktır. Yapay zeka ve makine çevirisi sistemleri önemli ilerlemeler kaydetmiştir ve çevirmenler için değerli araçlar olabilir. Çeviri sürecini hızlandırmaya, tekrar eden içeriği ele almaya ve önerilerde bulunmaya yardımcı olabilirler. Bununla birlikte, insan çevirmenler, yaratıcılık, eleştirel düşünme, kültürel uyum ve derin bir dil ve bağlam anlayışı gerektiren görevler için hala gereklidir. Dahası, insanlar bağlamı yapay zekadan daha iyi anlıyor. 

Hukuk asistanı

Yapay zeka, bu işte gerçekleştirilen birkaç tür görevi otomatikleştirebildiği için kısmen hukuk asistanlarının yerini alma potansiyeline sahiptir. Örneğin, AI analiz edebilir yasal belgelerilgili bilgileri tanımlamak, önemli veri noktalarını çıkarmak ve belge düzenlemeye yardımcı olmak için e-posta, sözleşmeler ve vaka dosyaları. Ardından bilgisayarlar, çok büyük miktarda yasal bilgiyi hızlı bir şekilde tarayıp analiz ederek yasal araştırmalara yardımcı olabilir. Bundan daha fazlası, AI yasal yazı için öneriler veya şablonlar sağlayabilir.

Aynı zamanda, iş insan dokunuşu gerektirir ve yapay zeka ile tamamen değiştirilemez. Örneğin, hukuk asistanları genellikle karmaşık yasal sorunların üstesinden gelmek, yasal araştırma yapmak ve karmaşık yasal sorunları analiz etmekle ilgilenir. Ayrıca profesyoneller, avukatlarla işbirliği yaparak, bilgileri analiz ederek ve içgörüler sağlayarak dava stratejisine katkıda bulunabilirler.

Veri analisti

Veri analizi, yakın gelecekte AI tarafından değiştirilebilecek mesleklerden biridir. Bu alanda yapay zeka, eksik değerlerin işlenmesi, aykırı değer tespiti ve veri temizleme görevleri dahil olmak üzere veri ön işleme sürecini otomatikleştirebilir. Ardından, makine öğrenimi ve derin öğrenme modeller büyük veri kümelerini analiz edebilir kalıpları, eğilimleri ve anormallikleri belirlemek için. Yapay zeka destekli algoritmalar, tahminlerde bulunmak veya sonuçları tahmin etmek için geçmiş verileri kullanarak tahmine dayalı modeller de oluşturabilir. 

Bununla birlikte, işin çeşitli yönleri yalnızca bir insan tarafından gerçekleştirilebilir. Örneğin, veri analistleri Araştırma sorularını formüle etme konusunda alan bilgisine ve uzmanlığına sahip olmak, defiproblem ifadeleri oluşturma ve verilerin arkasındaki bağlamı anlama. Bunun da ötesinde profesyoneller, yapay zeka sistemlerinin dikkate almayabileceği kalıpları veya ilişkileri ortaya çıkarmak için sezgilerini ve yaratıcılıklarını kullanabilirler.

Depo çalışanı

Yapay zeka, depolardaki belirli görevleri otomatikleştirme potansiyeline sahiptir. Her şeyden önce yapay zeka, envanter seviyelerini izlemek ve izlemek için sensörler, barkod tarama veya RFID teknolojisi kullanarak envanter yönetimi süreçlerini otomatikleştirir. Ardından, depolarda toplama ve sıralama görevlerini gerçekleştirmek için yapay zeka destekli robotlar veya otomatik sistemler kullanılabilir. Yapay zeka algoritmaları, ambar iş akışlarını optimize etmek için sipariş kalıpları, ürün popülaritesi ve müşteri talebi hakkındaki geçmiş verileri bile analiz ederek şirketlerin operasyonel maliyetleri azaltmasına olanak tanır.

Hala yalnızca insan ambar çalışanları tarafından çalıştırılabilen bazı yetenekler var. Bunlar arasında karmaşık problem çözme ve beklenmedik durumlarla başa çıkma olasılığı. Ayrıca insan işçiler değişen taleplere uyum sağlayabilir ve ekipler halinde çalışabilir. 

Giriş seviyesi programcı

Yapay zekanın giriş seviyesi programcıların yerini almasının birkaç yolu vardır. Başlamak için yapay zeka yardımcı olabilir kodunu oluşturun belirli gereksinimlere veya önceden dayalı parçacıklar veya şablonlardefidesenler. Bu araç, yapay zekanın önerileri ve otomatik tamamlama özelliğiyle birleştiğinde, tekrar eden görevleri otomatikleştirir ve zamandan tasarruf sağlar. Ardından yapay zeka algoritmaları, hataları, hataları veya olası güvenlik açıklarını tespit etmek için kodu analiz edebilir. AI, koddan bilgi çıkararak, ilgili yorumları belirleyerek ve dokümantasyon şablonları oluşturarak dokümantasyon oluşturmanın otomasyonunu sağlar.

Bununla birlikte, programlama söz konusu olduğunda AI kullanımında da sınırlamalar vardır. Örneğin, karmaşık problemler söz konusu olduğunda, yalnızca insanlar problem çözme becerilerini, algoritma tasarımını ve mantıksal düşünmeyi kullanır. Ayrıca yapay zeka, sistem mimarisini tasarlama ve yazılım bileşenlerini planlama yeteneğine sahip değildir. Son olarak, insan programcılar karmaşık kod tabanlarını kavrayabilir, mantıksal kusurları belirleyebilir ve sorunları giderebilir. 

Giriş seviyesi grafik tasarımcı

Giriş seviyesi grafik tasarım, yapay zekanın kısmen yerini alabilecek mesleklerden biridir. Bu durumda, yapay zeka, otomatik tasarım üretimi için ve ayrıca resim ve fotoğraf düzenleme Ayrıca yapay zeka araçlarının sunabileceği şablon kitaplıkları veya tasarım çerçeveleri kullanıcıların düzenler, yazı tipleri ve renkler gibi öğeleri özelleştirmesine olanak tanır. AI ayrıca etkileşimli ve dinamik oluşturmaya yardımcı olabilir. veri görselleştirmelerive veri girişlerine dayalı çizelgeler, grafikler ve infografikler oluşturun.

Ancak grafik tasarımın birçok yönü yapay zeka tarafından gerçekleştirilemez. Örneğin, grafik tasarım genellikle yalnızca insanların sahip olduğu yaratıcı düşünme, özgünlük ve sanatsal muhakeme gerektirir. Bunun da ötesinde tasarımcılar, müşterilerinin gereksinimlerini anlamak, vizyonlarını yorumlamak ve bunu görsel tasarıma dönüştürmek için sıklıkla müşterilerle iletişim kurar. İstemcinin verimli bir komut istemi yazamadığı bir durumda, yapay zeka görevi bir insan kadar iyi kavrayamaz. 

Sosyal medya Yöneticisi

Bir sosyal medya yöneticisinin mesleği, AI ile kısmen değiştirilebilecek meslekler arasındadır. Bugün itibariyle, yapay zeka destekli araçlar, sosyal medya içeriğinin planlanmasını ve yayınlanmasını öncedendefined programları veya kullanıcı girdileri. Bunun da ötesinde yapay zeka, gönderilerin zamanlamasını optimize edebilir, sosyal medya beslemelerini ve yorumlarını analiz edebilir ve ilgili konuşmaları belirleyebilir. Yapay zeka destekli araçlar, sosyal medyada paylaşılacak ilgili makaleler, resimler veya videolar bulmaya da yardımcı olabilir. Teknolojinin, şirketlerin, bireylerin yorumlarına ve mesajlarına yanıt verebilen yapay zeka sohbet robotlarını entegre etmesine de izin verdiğini belirtmekte fayda var. 

Aynı zamanda, AI'nın sosyal medya yöneticilerini tamamen değiştirme yeteneğinde sınırlamalar var. Her şeyden önce, AI içerik stratejileri ve ilgi çekici içerik geliştiremez. Profesyonel bir insan, izleyicilerle etkileşim kurmaktan ve stratejik planlar geliştirmekten de sorumludur. Son olarak, sosyal medya yöneticileri krizleri yönetir, olumsuz geri bildirimleri yönetir ve şirketin itibarını korur.

Taksi sürücüsü

2023 yılında taksicilik mesleği ortadan kalkmayacak olsa da ilerleyen yıllarda yok olma eğilimi var. Yapay zekanın bu alanda kullanılabileceği çeşitli yollar vardır. Örneğin, AI algoritmaları rotaları gerçek zamanlı trafik koşullarına, yolcu talebine ve geçmiş verilere göre optimize edebilir. Yapay zeka, yolcuların konumlarına, tercihlerine ve müsaitlik durumuna göre mevcut taksilerle eşleşmesine de yardımcı olabilir. 

Yapay zeka destekli sürücüsüz arabalar çeşitli şirketler tarafından geliştirilmiş ve test edilmiştir. Silikon Vadisi'nde "Waymo One" adlı bir proje şu anda sürücüsüz, yapay zeka destekli taksileri test ediyor. Şu anda, hizmet Beta'da seçilen kullanıcılar için kullanılabilir. 

Aynı zamanda yapay zeka, yalnızca insanlar tarafından gerçekleştirilebilen çeşitli işlevleri kapsayamaz. Örneğin, taksi şoförleri genellikle yerel yollar ve trafik düzenleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. İnsan sürücüler ayrıca yolculuk sırasında iletişim kurabilir, müşteri şikayetlerini ele alabilir, anlaşmazlıkları giderebilir ve ortaya çıkabilecek sorunları çözebilir.

Sonuç 

Yapay Zeka son yıllarda hızla ilerleyerek çeşitli görevleri otomatikleştirme ve endüstrileri yeniden şekillendirme potansiyelini ortaya çıkardı. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, yapay zeka teknolojilerinin yerini almaya yatkın olabilecek birkaç iş var. Bu makalede, yapay zekanın yeteneklerinden etkilenebilecek bu tür 15 işi inceledik. Bunlar arasında telefonla pazarlamacılar, müşteri hizmetleri temsilcileri, idari destekçiler, seyahat acenteleri, perakende satış görevlileri, giriş seviyesi gazeteciler, düzeltmenler, çevirmenler, hukuk asistanları, veri analistleri, depo çalışanları, giriş seviyesi programcılar, giriş seviyesi grafik tasarımcılar, sosyal medya yöneticileri bulunmaktadır. , ve taksi şoförleri. 

Yapay zeka bu mesleklerin yerini alma potansiyeline sahip olsa da, insan istihdamı için mutlaka bir tehdit oluşturmaz. Aksine, birçok alanda bu güçlü teknoloji, süreçleri optimize ederek, becerilerini artırarak ve yeteneklerden yararlanarak insanların zamandan tasarruf etmesine yardımcı oluyor. Yapay zekanın süreçleri daha verimli ve hızlı hale getirmesine rağmen, çıktısını kontrol etmenin çok önemli olduğunu not etmek önemlidir.

Sık sorulan Sorular

Yapay zeka işçilerin yerini alabilir mi?

Bugün itibariyle yapay zeka profesyonellerin yerini alamaz. Ancak, AI tarafından optimize edilebilecek ve kolaylaştırılabilecek birkaç iş vardır. 

Yapay zeka hangi mesleklerin yerini alabilir? 

Bunlar, yalnızca kısmen yapay zeka tarafından değiştirilebilecek birkaç meslektir: telefonla pazarlamacı, müşteri hizmetleri temsilcisi, idari destek işi, seyahat acentesi, perakende satış görevlisi, giriş seviyesi gazeteci, düzeltmen, tercüman, hukuk asistanı, veri analisti, depo çalışanı, giriş seviyesi programcı, giriş seviyesi grafik tasarımcı, sosyal medya yöneticisi ve taksi şoförü. 

Düzelticilerin ve gazetecilerin yerini yapay zeka alabilir mi?

Düzelticiler ve gazeteciler yapay zeka tarafından tamamen değiştirilemezken, teknoloji süreçleri otomatikleştirebilir ve iş akışını optimize edebilir. 

İlgili gönderileri okuyun:

Feragatname

Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.

Yazar hakkında

Valeria muhabiridir. Metaverse Post. Bağış toplama, AI, metaverse, dijital moda, NFTs ve her şey web3-ilgili. Valeria, Kamu İletişimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir ve Uluslararası İşletme Yönetimi alanında ikinci dalını almaktadır. Boş zamanlarını fotoğrafçılığa ve moda stilistliğine ayırıyor. Valeria, 13 yaşındayken gazetecilik ve stile olan tutkusunu geliştiren ilk moda odaklı blogunu oluşturdu. Kuzey İtalya'da yaşıyor ve sıklıkla farklı Avrupa şehirlerinden uzaktan çalışıyor. Onunla şu adresten iletişime geçebilirsiniz: [e-posta korumalı]

Daha fazla haber
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria muhabiridir. Metaverse Post. Bağış toplama, AI, metaverse, dijital moda, NFTs ve her şey web3-ilgili. Valeria, Kamu İletişimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir ve Uluslararası İşletme Yönetimi alanında ikinci dalını almaktadır. Boş zamanlarını fotoğrafçılığa ve moda stilistliğine ayırıyor. Valeria, 13 yaşındayken gazetecilik ve stile olan tutkusunu geliştiren ilk moda odaklı blogunu oluşturdu. Kuzey İtalya'da yaşıyor ve sıklıkla farklı Avrupa şehirlerinden uzaktan çalışıyor. Onunla şu adresten iletişime geçebilirsiniz: [e-posta korumalı]

Volatilite Ortasında Bitcoin ETF'lerine Yönelik Kurumsal İştah Artıyor

13F başvuruları aracılığıyla yapılan açıklamalar, önemli kurumsal yatırımcıların Bitcoin ETF'leriyle uğraştığını ortaya koyuyor ve Bitcoin ETF'lerinin artan bir şekilde kabul edildiğinin altını çiziyor.

bilmek Daha

Hüküm Günü Geliyor: ABD Mahkemesi Adalet Bakanlığı'nın Savunmasını Değerlendirirken CZ'nin Kaderi Dengede

Changpeng Zhao bugün Seattle'daki bir ABD mahkemesinde cezayla karşı karşıya kalmaya hazırlanıyor.

bilmek Daha
Yenilikçi Teknoloji Topluluğumuza Katılın
Devamını Oku
Daha fazla
Espresso Systems, Toplamanın Birlikte Çalışabilirliğini Artırmak İçin AggLayer'ı Geliştirmek İçin Polygon Laboratuvarlarıyla İşbirliği Yapıyor
İşletme Haber Raporu Teknoloji
Espresso Systems, Toplamanın Birlikte Çalışabilirliğini Artırmak İçin AggLayer'ı Geliştirmek İçin Polygon Laboratuvarlarıyla İşbirliği Yapıyor
Mayıs 9, 2024
ZKP Destekli Altyapı Protokolü ZKBase Yol Haritasını Açıkladı, Mayıs Ayında Testnet Lansmanını Planlıyor
Haber Raporu Teknoloji
ZKP Destekli Altyapı Protokolü ZKBase Yol Haritasını Açıkladı, Mayıs Ayında Testnet Lansmanını Planlıyor
Mayıs 9, 2024
BLOCKCHANCE ve CONF3RENCE Almanya'nın En Büyükleri için Birleşiyor Web3 Dortmund'daki konferans
İşletme Piyasalar Yazılım Hikayeler ve İncelemeler Teknoloji
BLOCKCHANCE ve CONF3RENCE Almanya'nın En Büyükleri için Birleşiyor Web3 Dortmund'daki konferans
Mayıs 9, 2024
NuLink Bybit'te Başlıyor Web3 İDO Platformu. Abonelik Aşaması 13 Mayıs'a Kadar Uzatılıyor
Piyasalar Haber Raporu Teknoloji
NuLink Bybit'te Başlıyor Web3 İDO Platformu. Abonelik Aşaması 13 Mayıs'a Kadar Uzatılıyor
Mayıs 9, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.