Yapay Zeka Destekli Tesla'nın Optimus Robotunun Boston Dynamics Atlas'ın Önünde Olması İçin 10 Neden
Tesla, Optimus robotunu gösteren bir buçuk dakikalık tanıtım videosuyla robot teknolojisinin geleceğine umut verici bir bakış attı.
Optimus artık nesneleri bağımsız olarak sıralayabiliyor 🤖
— Tesla Optimus (@Tesla_Optimus) Eylül 23, 2023
Sinir ağı tamamen uçtan uca eğitilmiştir: video girişi, kontrol çıkışı.
Optimus'un geliştirilmesine (ve yoga rutininin iyileştirilmesine) yardımcı olmak için gelin katılın 🧘)
→ https://t.co/dBhQqg1qya pic.twitter.com/1Lrh0dru2r
Şaka bir yana, yalnızca görüşe dayalı olarak küçük nesneleri bu kadar sorunsuz bir şekilde hareket ettirebilen tam vücutlu bir robota sık sık rastlamazsınız. Dahası, robotun bir uç2 uç nöron tarafından kontrol edildiğini iddia ediyorlar: giriş olarak bir video akışı, çıkış olarak aktüatörleri kontrol etmek için sinyaller. Ve bu da oldukça hoş. Devasa bir multimodal trafoyu çalıştırdıklarından şüpheleniyoruz. Belki mimari belli belirsiz benzerdir Google RT-2 or PALM-E.
Tesla'nın Optimus robotu, dengesini ve esnekliğini sergileyerek yoga pozları gerçekleştirebildi. Robot, kollarını ve bacaklarını kendi kendine kalibre edebiliyor ve görüş ve eklem konumu kodlayıcılarını kullanarak uzuvlarını uzayda doğru bir şekilde konumlandırabiliyor. Robot, kullanıcıları yoga rutinini geliştirmeye ve geliştirmeye yardımcı olmaya teşvik ediyor.
Video, Optimus robotunun inşaat parçalarını renge göre verimli bir şekilde iki ayrı kutuya ayırdığını gösteriyor. Bu gösteriyi diğerlerinden ayıran şey, Tesla ekibinin robotun yetenekleri ve teknolojisine ilişkin öne sürdüğü dikkat çekici iddialardır:
Sinir Ağı Destekli: Robot, manuel olarak programlanmış buluşsal yöntemlerden yoksun, tamamen bir sinir ağı üzerinde çalışıyor. Eylemleri tahmin etmek ve yürütmek için kameralardan ve uzuv pozisyonlarından gelen girdilere güvenir ve esas olarak motorlarına güç sağlar.
Uçtan Uca Eğitim: Tesla'nın sinir ağı uçtan uca eğitilmiştir, bu da tüm görevi bütünsel olarak öğrendiği ve işi daha küçük, ayrı alt görevlere bölme ihtiyacını ortadan kaldırdığı anlamına gelir.
Yerleşik Bilgi İşlem: Sinir ağı, bulut tabanlı işleme dayanmak yerine robotun kendi içinde çalışır. Bu özerklik, robotun pil ömrü yettiği sürece çalışmasına olanak tanır.
Veriye Dayalı Öğrenme: Tesla'nın Kıdemli Personel Mühendisi, daha fazla veri toplamanın robotun, temel kodunda herhangi bir değişiklik yapmadan yeni karmaşık görevleri öğrenmesine olanak sağladığını doğruluyor. İster simülasyon ister gerçek dünyadaki eylemler olsun, bu verilerin kaynağı merak uyandırıcı olmaya devam ediyor.
Adaptasyon: Robotun esnekliği doğaçlama görevleri de kapsar. Mühendis anlaşılacağı Dil modellerinin işleyişine benzer şekilde, kullanıcılar niyetlerini robota iletebilirler. Bu uyarlanabilirlik, makineyle insan benzeri etkileşimlerin potansiyeline işaret ediyor.
İyi motor yetenekleri: Robotun el becerisi, nesneleri ustalıkla tutarken ve manipüle ederken parlıyor ve açıkça programlamanın oldukça zor olduğu bilinen etkileyici ince motor becerilerini sergiliyor.
Denge Yasası: Video, robotun yoga duruşlarını gerçekleştirirken dengeyi koruyan olağanüstü dengesinin gösterilmesiyle sona eriyor.
Bir yıl içinde tüm Boston Dynamics demolarının atlamalar ve taklalarla tekrarlanmasını bekliyoruz ve iki yıl içinde de ilk robotlar Tesla fabrikalarında piyasaya sürülecek. Aslında, büyük olasılıkla takla atmaya ve diğer şeylere gelmeyecektir: çünkü gerekli değildir, bu da göz ardı edilebileceği ve dolayısıyla geliştirme sürecinin maliyetini azaltabileceği anlamına gelir.
Tesla'nın Optimus'unu, aralarında ünlü Boston Dynamics'in de bulunduğu robotik emsallerinden ayıran şey nedir?
Uçtan Uca Öğrenme: Manuel programlamaya dayanan birçok robottan farklı olarak Tesla'nın Optimus'u, uçtan uca öğrenmeyi kullanarak ölçeklenebilirliği önemli ölçüde daha erişilebilir hale getiriyor.
Veriye Dayalı Yaklaşım: Tesla'nın yaklaşımı karmaşık sorunları veri sorunlarına indirgemektedir. Bol miktarda yüksek kaliteli veri sayesinde robot, kapsamlı yeniden programlama gerektirmeden yeni görevlere uyum sağlayabilir.
Hızlı ilerleme: Tesla'nın robotu sadece birkaç yıl içinde dikkate değer bir ilerleme kaydetti; bu da onun etkili öğrenme ve uyarlanabilirliğinin bir kanıtıdır. Buna karşılık, diğer robotik çalışmalar uzun süreler boyunca benzer ilerlemeler elde etmekte zorlandı.
İş Odaklı: Tesla'nın liderliği, özellikle de Elon Musk, maliyet düşürme, hızlandırma ve ölçeklenebilirliğe odaklanıyor. Bu yaklaşım, robotların çeşitli endüstrilerde insan işçilerle etkili bir şekilde rekabet etmesinin önünü açabilir.
Gelecek Potansiyeli: Video bizi olasılıklar üzerinde düşünmeye sevk ediyor. Bir robot inşaat parçalarını verimli bir şekilde ayırabiliyorsa başka hangi görevlerde ustalaşabilir? Yemek servisi gibi sektörlerdeki otomasyon potansiyeli özellikle ilgi çekici hale geliyor.
CEO Elon Musk, robotun "sorunsuz" ve "şaşırtıcı" olduğunu belirterek ilerlemeyi övdü. İnternet kullanıcıları, robotun değişen gerçeklikle baş etme yeteneğinden ve akıcı hareketini sağlayan küçük ayrıntılardan etkilendi. Tesla AI ekibi üstel bir ilerleme hızı gösterdi ve ilerleme hızı üstel bir eğri üzerinde görünüyor. İlerlemenin hızı Tesla ekibinin yeniliğe olan bağlılığının bir kanıtıdır.
Tesla, tekrarlayan görevleri yerine getirebilen otonom, iki ayaklı bir robot geliştirmek için mühendisleri işe alıyor. Robotun denge, navigasyon, algı ve fiziksel dünyayla etkileşimi için yazılıma ihtiyacı olacak. Şirket aynı zamanda derin öğrenme, bilgisayarla görme, hareket planlama, kontroller ve makine mühendisliği alanlarında da mühendisler alıyor.
Elon Musk, Tesla'nın Optimus programının robotu 3-5 yıl içinde, yani 2025-2027 civarında teslim edebileceğini duyurdu. Bu iddialı hedef kaçırılmış bir tahmin gibi görünüyordu, ancak robotun yeteneklerinin son zamanlardaki gösterileri göz önüne alındığında, bu çok da uzak bir ihtimal olmayabilir. Tesla'nın Optimus programı sadece birkaç yıl içinde kayda değer bir ilerleme kaydetti. İlk olarak 2021 Yapay Zeka Günü sırasında duyurulan Tesla'da yalnızca Optimus kostümü giymiş bir adam, robotun statik bir modeli ve bir CGI fragmanı vardı. Yapay Zeka Günü 2022 itibarıyla Tesla'nın çalışan iki Optimus prototipi vardı: biri kendi başına yürüyebilen hazır parçalara sahip, diğeri ise henüz ayakta duramayan özel yapım aktüatörlere sahip. Tesla'nın 2023 Yapay Zeka Günü'nü düzenlemesi ilginç bir etkinlik olurdu.
Daha fazla ilgili konu okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
