'Ang Patakaran Mo sa AI ay Isang Kahilingan, Hindi Isang Istratehiya': Ang Magkapatid na Liberman ni Gonka Tungkol sa Piyudalismo ng GPU, Ang Bottleneck ng Enerhiya, At Kung Sino ang Kumokontrol sa Layer ng Intelihensiya
Sa madaling sabi
Ang tunay na hadlang ng AI ay ang kuryente at pag-access sa grid, hindi ang mga chips. Ang mga kasama ni Gonka sa paglikha ng desentralisadong compute, pyudalismo ng GPU, at bukas na imprastraktura ng AI.
Ang karera ng AI ay karaniwang inilalarawan bilang isang kompetisyon sa pagitan ng mga modelo, chips, at kapital. Ngunit dumarami ang mga tinig na nangangatwiran na ang tunay na chokepoint ay mas simple at mas pisikal: kuryente, access sa grid, at ang iilang korporasyon na kumokontrol sa imprastraktura kung saan tumatakbo ang lahat ng iba pa. Kung wala kang sariling compute, ang argumento ay, ang iyong diskarte sa AI ay isa lamang kahilingan.
Ang mga bunga ng lohikang iyan ay nagaganap na. Ang mga operator ng grid ay nagpapatunog ng mga alarma, tumataas ang mga singil sa kuryente at tubig, at ang tanong kung sino ang makaka-access sa AI — hindi lamang gagamit nito, kundi pati na rin ang pagpapatakbo nito, pagmamay-ari nito, pagbuo nito — ay tahimik na nagiging isa sa mga mas mahalagang tanong sa imprastraktura ng dekada. Para sa halos buong mundo, ang sagot ngayon ay: sa mga tuntunin ng ibang tao.
MPost naupo sa Daniil at David Liberman, mga kapwa tagalikha ng Si Gonka, isang desentralisadong AI compute network, upang malaman kung may ibang paraan.
Kailan naging isang emergency ang problema sa enerhiya ng AI? Ano ang susunod na mangyayari?
Nagsimula ang emergency nang ang limiting factor ay tumigil na sa pagiging chips at naging kuryente. Sa loob ng maraming taon, itinuring ng industriya ng AI ang mga data center na parang mga bagay na pinansyal. Nangangalap ka ng pera, bumibili ng mga GPU, at nagtatayo ng isang napakalaking campus. Ngunit ang mga data center ay mga pisikal na bagay na nakatali sa mga transformer, power plant, at mga lokal na grid. Ang mga bagay na iyon ay hindi maaaring i-scale sa bilis ng software. Ipinapakita ng mga kamakailang order noong Hulyo na ang mga grid tulad ng PJM ay aktibong namamahala sa demand ng data center, gamit ang backup generation bilang isang huling paraan. Ang susunod na masisira ay ang buong modelo ng ekonomiya. Maaari kang magkaroon ng bilyun-bilyong dolyar sa mga GPU at literal na wala kang maisaksak sa mga ito. Pagkatapos ay masisira ang political layer habang nagsisimulang magtanong ang mga sambahayan kung bakit pinopondohan ng kanilang mga bayarin sa utility ang isang pasilidad ng AI. Ang mas malalim na pagkakamali ay ang pag-aakalang ang bawat pagkalkula ng AI ay nangangailangan ng isang gigawatt scale campus. Kailangan nating ilipat ang compute patungo sa enerhiya: ang isang desentralisadong diskarte ay nagruruta ng mga workload sa mga umiiral na makina at rehiyon kung saan mayroon nang kuryente.
Sino ang mga panginoon at alipin ng pyudalismo ng GPU? Ano ang hitsura ng upa?
Ang mga panginoon ay ang iilang aktor na kumokontrol sa mga pisikal at kontraktwal na layer, tulad ng mga advanced chips, hyperscale clouds, at ang enerhiyang kailangan para patakbuhin ang mga ito. Ang mga serf ay halos lahat ng iba pa. Sila ang mga startup, developer, at buong bansa na dapat mag-import ng intelligence bilang isang serbisyo. Ito mismo ang tinatawag nating GPU pyudalism, isang hinaharap kung saan ang mga tao ay nagiging nangungupahan sa compute estate ng ibang tao. Ang upa na kanilang binabayaran ay bahagyang pinansyal, ngunit ang mas mapanganib na upa ay ang pahintulot. Maaaring baguhin ng isang provider ang iyong quota, suspindihin ang iyong account, o tahimik na palitan ang modelong iyong ginagamit. Kung limang kumpanya at dalawang estado ang kumokontrol sa imprastraktura, makakakuha ka ng walong bilyong nangungupahan. Ang AI ay purong impormasyon at maaaring kopyahin halos walang limitasyon. Ang modelo ay akma sa isang flash drive, ngunit ang monopolyo ay naninirahan sa data center. Ang pisikal na bottleneck na iyon ay eksakto kung saan ipinapataw ang artipisyal na kakulangan sa isang bagay na nilalayong lumikha ng pandaigdigang kasaganaan.
Bakit natutukoy ng pagmamay-ari ng imprastraktura kung anong AI ang itatayo?
Ang isang ideya na walang compute ay hindi isang kumpanya, isa lamang dokumento. Kapag ang access sa compute ay mahal o may restriksyon sa politika, pisikal na binabago ng mga developer ang kanilang ginagawa. Maaaring iwanan ng isang startup ang isang open source model dahil lamang sa isang malaking cloud provider ang nagsusuplay ng access sa isang proprietary API. Ang mga may-ari ng imprastraktura ang nagdidikta kung aling hardware ang sinusuportahan, kung aling mga rehiyon ang makakakuha ng kapasidad, at kung sino ang uunahin sa panahon ng kakulangan. Ito ang dahilan kung bakit hindi kailanman sapat ang mga open weight. Ang paglalathala ng mga model weight nang walang abot-kayang pagpapatupad ay parang pagbabahagi ng mga blueprint para sa isang sasakyang panghimpapawid kapag iisang korporasyon ang nagmamay-ari ng bawat runway. Kailangan mo rin ng pagpapatunay. Dapat patunayan ng isang desentralisadong sistema na ang inaasahang modelo ay talagang naisakatuparan nang walang tahimik na pagbawas sa kalidad. Ang isang ahente na nagpapagalaw ng pera ay nangangailangan ng higit pa sa tiwala, kailangan nito ng patunay. Kung hindi mo kontrolado ang compute, ang iyong patakaran sa AI ay isang kahilingan sa halip na isang estratehiya.
Gaano na tayo kalapit sa pagpili sa pagitan ng mga pahintulot kaysa sa mga modelo?
Nabubuhay na tayo sa unang bersyon ng mundong iyon. Iniisip ng mga gumagamit na pumipili sila sa dose-dosenang mga produkto ng AI, ngunit marami sa kanila ay mga interface lamang na binuo sa eksaktong parehong maliit na grupo ng mga nagbibigay ng modelo. Ngayon, ang mga pahintulot ay mukhang mga paghihigpit sa heograpiya, mga antas ng paggamit, at mga patakaran sa API. Bukas, kapag ang mga sistema ng AI ay naging mahalaga para sa produktibidad sa ekonomiya, ang mga paghihigpit na ito ay nagiging istruktural. Isipin ang isang inhinyero na may access sa pinakamahusay na coding agent habang ang isa ay wala. Ang kumpanya o bansang pinagkaitan ng access ay agad na nahuhuli. Ang pangwakas na resulta ay isang hierarchy ng katalinuhan kung saan ang access ay ganap na nakasalalay sa iyong hurisdiksyon, employer, o pagkakakilanlan. Teknikal na malaya ang mga tao na tanggihan ang mga sistemang ito, ngunit hindi na sila magiging mapagkumpitensya sa ekonomiya kung wala ang mga ito. Maaari pa rin natin itong baligtarin, ngunit ang panahon ay sinusukat sa mga taon. Ang bawat pagsasara ng API o pagtanggi sa access ay isa lamang advertisement para sa desentralisadong AI.
Sino ang mananalo kapag ang hinuha ang naging dominanteng larangan ng labanan?
Ang mga modelo ng pagsasanay ang bumubuo ng pinakamalaking balita, ngunit ang hinuha ay kung saan ang AI ay nagiging isang tunay na ekonomiya. Ang isang modelo ay sinasanay nang pana-panahon, ngunit ang hinuha ay patuloy na nangyayari sa bawat oras na ang isang gumagamit ay magtatanong o ang isang robot ay magdedesisyon. Binabago nito ang mapagkumpitensyang tanawin. Bagama't ang pagsasanay ay nangangailangan ng malalaki at mahigpit na magkakaugnay na mga kumpol, ang hinuha ay madalas na maaaring iproseso nang nakapag-iisa. Hindi mo kailangan ang bawat kahilingan na tumakbo sa loob ng isang gigawatt campus. Ang mga mananalo ay ang mga sistemang nagbabawas ng gastos sa bawat kapaki-pakinabang na token, nagpapanatili ng mataas na paggamit ng hardware, at ginagarantiyahan ang integridad ng modelo. Ang mga matatalo ay ang mga negosyong permanenteng umaasa sa subsidized na pagpepresyo ng API at mga bansang nag-iimport ng bawat yunit ng katalinuhan. Ito ang eksaktong pagbubukas para sa mga distributed system. Ang decentralized compute ay maaaring gumamit ng pandaigdigang supply at lokal na enerhiya nang hindi nangangailangan ng isang korporasyon na magmay-ari ng bawat pasilidad.
Ano ang ipinapakita ng 100 milyong kahilingan sa 26 na bansa tungkol sa hindi pa nagagamit na compute?
Pinatutunayan nila na ang heograpikong distribusyon ng AI compute ay hindi na lamang isang teoretikal na konsepto. Bago magpatakbo ng isang totoong network, inakala ng mga tao na ang mundo ay naglalaman ng isang homogenous na pool ng mga idle GPU na naghihintay na ma-activate. Ang katotohanan ay ang hardware, networking, at availability ay lubhang magkakaiba. Ang tunay na kakaunting mapagkukunan ay ang koordinasyon. Ang isang network ay dapat tumuklas ng kapasidad, sukatin ang pagganap, beripikahin ang pagpapatupad, at lumikha ng mga insentibo na nagpapanatili sa mga operator na online. Ito ang dahilan kung bakit gumagamit ang Gonka ng isang mekanismo ng Proof of Work at Sprint na nakabatay sa transformer upang beripikahin ang totoong AI hardware. Napakalaki ng hindi pa nagagamit na supply, kabilang ang mga reserba ng enterprise, regional cloud, at hardware ng unibersidad na sadyang walang koneksyon sa pandaigdigang demand ng AI. Ipinapakita ng pagproseso ng mga workload na ito na maaaring ubusin ng mga developer ang desentralisadong paghihinuha sa pamamagitan ng isang karaniwang interface nang hindi kinakailangang manatili ang lahat ng compute sa loob ng isang corporate perimeter.
Maaari pa bang lumitaw ang isang bukas na alternatibo, at sa anong antas?
Oo, ngunit hindi ito awtomatikong lilitaw mula sa kasalukuyang mga nangunguna sa merkado. Ang isang bukas na alternatibo ay kailangang umabot sa napakalaking pisikal na saklaw upang maging isang tunay na opsyon sa istruktura. Pinag-uusapan natin ang tungkol sa mga gigawatts ng kapasidad at milyun-milyong advanced na GPU. Ang Bitcoin ay nagbibigay ng perpektong aral dito. Hindi ito nakalikom ng bilyun-bilyong dolyar upang bumuo ng isang napakalaking data center. Sa halip, lumikha ito ng isang pang-ekonomiyang protocol na nagpakilos sa pandaigdigang pisikal na imprastraktura. Ang AI ay nangangailangan ng isang maihahambing na pamantayan para sa kapaki-pakinabang na pagkalkula. Ang mga bukas na modelo ay nangangailangan ng bukas na imprastraktura ng pagpapatupad. Ang mga gantimpalang pang-ekonomiya ay dapat direktang dumaloy sa mga taong nagbibigay at nagpapabuti ng hardware. Kung ang AI ay makakakuha ng isang compute-aligned protocol, ang inobasyon sa hardware ay lilipat mula sa mabagal na mga roadmap ng korporasyon patungo sa pandaigdigang kompetisyon.
Ang shared compute ba ay isang landas tungo sa soberanya ng AI para sa mga umuusbong na rehiyon?
Talagang maaari itong mangyari, basta't ang soberanya ay defitama ang pagkakagawa. Ang soberanya ng AI ay hindi nangangahulugang ang bawat bansa ay dapat gumawa ng sarili nitong mga chips at bumuo ng isang domestic hyperscale cloud. Maging makatotohanan tayo — hindi ito posible. Isang mas praktikal na defiAng isyu ay ang isang bansa ay hindi maaaring unilateral na mahiwalay sa intelligence. Ang pagrenta ng API mula sa isang dayuhang kumpanya ay purong pagdepende. Ang isang bansang walang compute ay makikipagnegosasyon sa AI tulad ng pakikipagnegosasyon ng isang nangungupahan sa isang may-ari ng lupa. Ang pagkonekta ng domestic energy, mga inhinyero, at mga data center sa isang bukas na network ay tunay na pakikilahok. Walang katamtamang laki ng bansa ang maaaring gumastos nang higit pa sa Estados Unidos o China nang paisa-isa. Ngunit kung ang dalawang daang bansa ay mag-aambag ng sampung libong GPU sa karaniwan, lilikha sila ng isang shared network ng dalawang milyong GPU. Ginagarantiyahan ng koordinasyong ito ang soberanong access sa intelligence layer, na nagbibigay sa mga umuusbong na rehiyon sa Asya, Africa, at Gitnang Silangan ng isang tunay na opsyon sa paglabas mula sa sentralisadong kontrol.
Kompetitibo ba sa istruktura ang desentralisadong AI, o pinupunan lamang ang mga kakulangan ng Big Tech?
Sa kasalukuyan, ginagawa nito ang pareho. Karamihan sa mga desentralisadong network ay nagsisimula sa mga lugar kung saan ang mga sentralisadong provider ay mahal, mahigpit, o sadyang walang interes. Normal lang iyon. Gayunpaman, nagiging estruktural itong mapagkumpitensya kapag lumilikha ito ng isang bukas na pamantayan na nag-uugnay sa pandaigdigang enerhiya, nagbibigay ng gantimpala sa mas mahusay na hardware, at nagbibigay sa mga developer ng isang kapani-paniwalang diskarte sa paglabas. Ang nauugnay na sukatan ay hindi kailanman ang market capitalization ng isang token. Ang mapagpasyang sukatan ay kapaki-pakinabang na pagkalkula ng AI na pinoproseso bawat araw. Hindi kailangan ng mga desentralisadong sistema na mawala ang mga sentralisadong provider. Hindi inalis ng internet ang mga pribadong network, at hindi inalis ng Bitcoin ang mga bangko. Kapag ang mga developer ay may mabubuhay na alternatibo, ang mga kasalukuyang developer ay napipilitang makipagkumpitensya nang mas seryoso sa presyo, access, at transparency.
Bakit maiiwasan ng desentralisadong AI ang muling pagsasama-sama?
Ang muling pagsasama-sama ay isang tunay na panganib. Ang desentralisasyon ay hindi isang permanenteng estado dahil lamang sa may sumulat ng salita sa isang white paper. Ang AI compute ay may napakalaking ekonomiya ng iskala, ibig sabihin ang mas malalaking operator ay maaaring makipagnegosasyon sa mas mahusay na mga kontrata sa kuryente at bumili ng hardware nang mas mura. Ang isang network na walang pahintulot ay madaling makapag-isa sa paligid ng ilang mga operator ng industriya. Ito mismo ang dahilan kung bakit ang Gonka ay binuo sa pamamahala ng compute-weighted, na tinitiyak na ang impluwensya ay konektado sa na-verify na kontribusyon sa computational sa halip na simpleng pagmamay-ari ng token. Ang kinabukasan ng imprastraktura ng AI ay dapat pamahalaan ng mga taong aktwal na nagdadala ng katalinuhan sa network, hindi ng idle capital. Ang layunin ay hindi pigilan ang malalaking operator na umiral. Ang malalaking operator ay lubos na mahusay. Ngunit kailangan nating tiyakin na mananatili silang mga operator sa loob ng isang bukas na protocol sa halip na maging ganap na may-ari ng protocol mismo.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
