Naglabas ang WHO ng Mga Alituntunin para sa Etikal na Paggamit ng Generative AI sa Pangangalagang Pangkalusugan
Sa isang hakbang patungo sa etikal na pamamahala ng pagsulong ng generative artificial intelligence (AI) na teknolohiya sa pangangalagang pangkalusugan, ang World Health Organization (WHO) ay nagbigay ng komprehensibong gabay sa Large Multi-Modal Models (LMMs). Ang mga modelong ito, na may kakayahang tumanggap ng magkakaibang mga input ng data tulad ng teksto, mga video, at mga larawan, ay nakasaksi ng hindi pa nagagawang pag-aampon, na may mga platform tulad ng ChatGPT, Bard, at Bert na pumapasok sa kamalayan ng publiko noong 2023.
Ang patnubay ng WHO, na binubuo ng higit sa 40 rekomendasyon, ay nagta-target sa mga pamahalaan, kumpanya ng teknolohiya, at mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan, na naglalayong tiyakin ang responsableng paggamit ng mga LMM para sa pagsulong at proteksyon ng kalusugan ng populasyon. Dr. Jeremy Farrar, WHO Chief Scientist, idiniin ang mga potensyal na benepisyo ng generative AI teknolohiya sa pangangalagang pangkalusugan ngunit binibigyang-diin ang pangangailangan para sa malinaw na impormasyon at mga patakaran upang pamahalaan ang mga nauugnay na panganib.
Ang mga LMM, na kilala sa kanilang paggaya sa komunikasyon ng tao at kakayahang magsagawa ng mga gawaing hindi tahasang nakaprograma, ay nagpapakita ng limang malawak na aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan, gaya ng binalangkas ng WHO. Kabilang dito ang pagsusuri at klinikal na pangangalaga, paggamit na ginagabayan ng pasyente para sa pagsisiyasat ng mga sintomas at paggamot, mga gawaing klerikal at administratibo sa loob ng mga rekord ng elektronikong kalusugan, edukasyong medikal at nursing sa pamamagitan ng mga simulate na pagharap sa pasyente, at siyentipikong pananaliksik at pag-develop ng gamot upang matukoy ang mga bagong compound.
Gayunpaman, itinatampok ng gabay ang mga nakadokumentong panganib na nauugnay sa mga LMM, kabilang ang paggawa ng mali, hindi tumpak, o may pinapanigan na impormasyon. Nagdudulot ito ng potensyal na pinsala sa mga indibidwal na umaasa sa naturang impormasyon para sa paggawa ng mga kritikal na desisyon sa kalusugan. Ang kalidad at bias ng data ng pagsasanay, tungkol sa mga salik tulad ng lahi, etnisidad, ninuno, kasarian, pagkakakilanlan ng kasarian, o edad, ay maaaring makompromiso ang integridad ng mga output ng LMM.
Higit pa sa mga indibidwal na panganib, kinikilala ng WHO ang mas malawak na hamon sa mga sistema ng kalusugan na nagmumula sa mga LMM. Kabilang dito ang mga alalahanin tungkol sa accessibility at affordability ng mga pinaka-advanced na LMM, potensyal na 'automation bias' ng mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan at mga pasyente, at cybersecurity mga kahinaan na nanganganib sa impormasyon ng pasyente at ang pagiging mapagkakatiwalaan ng mga algorithm ng AI sa probisyon ng pangangalagang pangkalusugan.
Kailangan ng Pakikipag-ugnayan ng Mga Stakeholder para sa Pag-deploy ng mga LLM
Upang matugunan ang mga hamong ito, binibigyang-diin ng WHO ang pangangailangan para sa pakikipag-ugnayan mula sa iba't ibang stakeholder sa buong pagbuo at pag-deploy ng mga LMM. Ang mga pamahalaan, mga kumpanya ng teknolohiya, mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan, mga pasyente, at lipunang sibil ay tinatawag na aktibong lumahok sa pagtiyak ng responsableng paggamit ng mga teknolohiya ng AI.
Ang patnubay ay nagbibigay ng mga partikular na rekomendasyon para sa mga pamahalaan, na naglalagay ng pangunahing responsibilidad sa kanila na magtakda ng mga pamantayan para sa pagbuo, pag-deploy, at pagsasama ng mga LMM sa pampublikong kalusugan at mga medikal na kasanayan.
Ang mga pamahalaan ay hinihimok na mamuhunan sa o magbigay ng hindi-para sa kita o pampublikong imprastraktura, kabilang ang computing power at mga pampublikong set ng data, na naa-access ng mga developer sa iba't ibang sektor. Ang mga mapagkukunang ito ay nakasalalay sa mga gumagamit na sumusunod sa mga etikal na prinsipyo at halaga. Ang mga batas, patakaran, at regulasyon ay dapat gamitin upang matiyak na ang mga LMM sa pangangalagang pangkalusugan ay nakakatugon sa mga etikal na obligasyon at mga pamantayan ng karapatang pantao, na pinangangalagaan ang mga aspeto tulad ng dignidad, awtonomiya, at privacy.
Iminumungkahi din ng patnubay ang pagtatalaga ng mga ahensya ng regulasyon, mayroon o bago, upang tasahin at aprubahan ang mga LMM at mga aplikasyon na nilayon para sa paggamit ng pangangalagang pangkalusugan, sa loob ng mga limitasyon ng mga magagamit na mapagkukunan. Higit pa rito, ang mandatoryong post-release na pag-audit at mga pagtatasa ng epekto ng mga independiyenteng ikatlong partido ay inirerekomenda para sa malalaking deployment ng LMM. Ang mga pagtatasa na ito ay dapat magsama ng mga pagsasaalang-alang para sa proteksyon ng data at karapatang pantao, na may mga resulta at epekto na pinaghiwa-hiwalay ayon sa mga katangian ng user, gaya ng edad, lahi, o kapansanan.
Ang mga nag-develop ng LMM ay pinagkatiwalaan din ng mga pangunahing responsibilidad. Hinihimok silang tiyakin na ang mga potensyal na gumagamit at lahat ng direkta at hindi direktang stakeholder, kabilang ang mga medikal na tagapagkaloob, siyentipikong mananaliksik, propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan, at mga pasyente, ay nakikibahagi mula sa mga unang yugto ng Pag-unlad ng AI. Ang mga transparent, inclusive, at structured na proseso ng disenyo ay dapat magbigay-daan sa mga stakeholder na maglabas ng mga isyu sa etika, mga alalahanin sa boses, at magbigay ng input.
Dagdag pa rito, ang mga LMM ay dapat na idinisenyo upang gumanap nang maayos-defimga gawain na may kinakailangang katumpakan at pagiging maaasahan upang mapahusay ang mga sistema ng kalusugan at isulong ang mga interes ng pasyente. Dapat ding taglayin ng mga developer ang kakayahan na mahulaan at maunawaan ang mga potensyal na pangalawang resulta ng kanilang mga AI application.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Kumar ay isang makaranasang Tech Journalist na may espesyalisasyon sa mga dynamic na intersection ng AI/ML, teknolohiya sa marketing, at mga umuusbong na larangan tulad ng crypto, blockchain, at NFTs. Sa mahigit 3 taong karanasan sa industriya, si Kumar ay nagtatag ng isang napatunayang track record sa paggawa ng mga nakakahimok na salaysay, pagsasagawa ng mga insightful na panayam, at paghahatid ng mga komprehensibong insight. Ang kadalubhasaan ni Kumar ay nakasalalay sa paggawa ng nilalamang may mataas na epekto, kabilang ang mga artikulo, ulat, at mga publikasyong pananaliksik para sa mga kilalang platform ng industriya. Sa isang natatanging hanay ng kasanayan na pinagsasama ang teknikal na kaalaman at pagkukuwento, mahusay si Kumar sa pakikipag-usap ng mga kumplikadong teknolohikal na konsepto sa magkakaibang mga madla sa isang malinaw at nakakaengganyo na paraan.
Mas marami pang artikulo
Si Kumar ay isang makaranasang Tech Journalist na may espesyalisasyon sa mga dynamic na intersection ng AI/ML, teknolohiya sa marketing, at mga umuusbong na larangan tulad ng crypto, blockchain, at NFTs. Sa mahigit 3 taong karanasan sa industriya, si Kumar ay nagtatag ng isang napatunayang track record sa paggawa ng mga nakakahimok na salaysay, pagsasagawa ng mga insightful na panayam, at paghahatid ng mga komprehensibong insight. Ang kadalubhasaan ni Kumar ay nakasalalay sa paggawa ng nilalamang may mataas na epekto, kabilang ang mga artikulo, ulat, at mga publikasyong pananaliksik para sa mga kilalang platform ng industriya. Sa isang natatanging hanay ng kasanayan na pinagsasama ang teknikal na kaalaman at pagkukuwento, mahusay si Kumar sa pakikipag-usap ng mga kumplikadong teknolohikal na konsepto sa magkakaibang mga madla sa isang malinaw at nakakaengganyo na paraan.
