Ano ang Hinahanap ng mga Tech Leader sa Artificial Intelligence? Nagbabahagi ang mga Tech Visionaries ng Mga Insight
Sa madaling sabi
Itinatampok ng a16z ang transformative power ng AI, na inihahambing ito sa mga pagbabago sa makasaysayang teknolohiya tulad ng kuryente at microchips. Ang mabilis na ebolusyon ng mga foundational large language models (LLMs) at ang kanilang mga pang-ekonomiyang insentibo ay nagtutulak ng pagbabago sa merkado.
Sinasaliksik ng ulat ang mga pangunahing tanong tungkol sa AI, gaya ng pagpili sa pagitan ng mga pangkalahatang modelo ng AI at mga dalubhasa. Tinutugunan din nito ang mga hamon sa pag-aampon ng enterprise, ang epekto ng pag-scale ng mga batas sa mga kakayahan ng AI, at ang umuusbong na papel ng mga tao sa AI innovation.
Sa kamakailang ulat nito, "Kung Ano ang Pinag-uusapan ng Mga Tagabuo Kapag Pinag-uusapan nila ang Tungkol sa AI," Ang venture capital firm ni Andreessen Horowitz na a16z, ay nag-explore kung paano muling hinuhubog ng AI ang mga industriya tulad ng sining, gamot, gaming, at higit pa. Ibinahagi ng kumpanya ang mga pangunahing takeaways mula sa mga talakayan sa mga eksperto sa AI, na nag-aalok ng isang sulyap sa pagbabagong potensyal ng AI.
"Talagang iniisip ko na maaari tayong pumasok sa ikatlong yugto ng pag-compute. Dinala ng microchip ang marginal cost ng compute sa 0. Dinala ng internet ang marginal cost ng distribution sa 0. Ang malalaking modelong ito ay talagang dinadala ang marginal cost ng paglikha sa 0. Noong nangyari ang mga nakaraang panahon, wala kang ideya kung ano ang mga bagong kumpanya na pupunta lilikhain. Walang naghula sa Amazon. Walang naghula sa Yahoo. Dapat tayong lahat ay maghanda para sa isang bagong alon ng mga iconic na kumpanya, "
sinabi Martin Casado, pangkalahatang kasosyo sa a16z.
Ang pagguhit ng mga kahanay sa paggamit ng kuryente at microchip, binigyang-diin ng mga eksperto na ang industriya ay nagsisimula pa lamang na maunawaan ang buong saklaw ng teknolohikal na rebolusyong ito. Ang pagbuo ng mga foundational large language models (LLMs), gaya ng ChatGPT, ay naging isang focal point, ngunit ang paglalakbay patungo sa isang komprehensibong tech stack para sa generative AI ay inaasahang aabot ng mga taon, kung hindi man mga dekada.
"Particularly sa nakalipas na ilang taon at marahil sa nakalipas na 12 buwan sa partikular, sa paglulunsad ng ChatGPT at GPT-4, makikita mo talaga ang potensyal ng platform sa parehong liwanag ng personal na computer o smartphone. Ang isang bundle ng mga teknolohiya ay gagawa ng isang buong bungkos ng mga bagong bagay na posible na maraming tao ang gagawa ng mga bagay sa itaas," sabi ni Kevin Scott, Chief Technology Officer sa Microsoft.
Ang mga insentibo sa ekonomiya ay nagtutulak ng mabilis na pag-aampon at pag-unlad, na nagpoposisyon sa AI bilang isang katalista para sa pagbabago ng merkado.
"Sa kasalukuyang AI wave, nakita na natin ang mga maagang palatandaan ng ekonomiya na 10,000x (o mas mataas) na mas mahusay para sa ilang mga kaso ng paggamit, at ang nagresultang pag-aampon at pag-unlad ng AI ay lumilitaw na nangyayari nang mas mabilis kaysa sa anumang nakaraang pagbabago," a16z nagsulat.
Ang Malaking Potensyal ng AI
Sa pagkamalikhain, ang kakayahan ng AI na bumuo ng nilalaman na inuuna ang pagkamalikhain kaysa sa kawastuhan ay ginagamit sa iba't ibang mga application, mula sa mga virtual na kaibigan hanggang sa disenyo ng laro. Ang libangan, sa partikular, ay nakikinabang sa mga mapanlikhang kakayahan ng teknolohiya.
“Sa ngayon, kami ay nasa isang lugar kung saan maaaring ginagawa ng AI ang unang draft, ngunit ang pagkuha mula sa unang draft hanggang sa huling produkto ay medyo mahirap at karaniwang nangangailangan ng isang koponan. Ngunit kung maaari mong makuha ang AI upang magmungkahi ng mga elemento ng interface sa mga tao at gawin iyon sa paraang aktuwal na makatuwiran, sa palagay ko ay maaaring ma-unlock ang isang buong bagong panahon ng disenyo sa mga tuntunin ng paglikha ng mga disenyong ayon sa konteksto na tumutugon sa kung ano ang layunin ng gumagamit. sa sandaling iyon," sabi ni Dylan Field, co-founder ng vector graphics editing software company na Figma. "At sa tingin ko iyon ay magiging isang kamangha-manghang panahon para sa lahat ng mga taga-disenyo na magtrabaho sa pakikipagtulungan sa mga AI system na ito."
Ang mga "copilot" ng coding ay kabilang sa mga unang AI assistant na nakakuha ng malawakang pag-aampon, pangunahin na dahil sa natatanging kumbinasyon ng pag-aampon ng developer, mga rich coding dataset at kanilang umuulit na katangian ng mga gawain sa pag-coding. Ang pakikipagtulungan ng Human-AI ay nakikita bilang susi sa pagkamit ng kawastuhan sa pag-unlad na hinimok ng AI.
Inaasahan din ng hinaharap ng AI ang mas malalaking window ng konteksto, na nagpapahintulot sa mga modelo ng AI na mapanatili ang higit pang impormasyon at magsagawa ng mas kumplikadong mga gawain. Ang pinalawak na memorya ay magiging isang game-changer sa iba't ibang mga domain, mula sa pagsusuri ng dokumento hanggang sa pagkuha ng impormasyon, natagpuan ang ulat.
"Ang programming ay nagiging hindi gaanong abstract. Talagang maaari tayong makipag-usap sa mga computer sa mataas na bandwidth sa natural na wika. Ginagamit namin ang teknolohiya at tinutulungan kami ng teknolohiya na maunawaan kung paano makipagtulungan dito kumpara sa 'program' nito,"
sabi ni Mira Murati, CTO ng OpenAI.
Bukod dito, sinasabi ng a16z na para ma-unlock ang buong potensyal ng mga LLM na nakabatay sa transformer, na mahusay sa pangkalahatang pangangatwiran, mahalagang ilagay ang mga modelong ito sa mga kamay ng mga user at maunawaan ang kanilang mga praktikal na aplikasyon.
Bagama't maraming nalalaman ang mga LLM, hindi awtomatikong nakikita ang kanilang mga partikular na kaso ng paggamit. Katulad ng papel ng mga tao sa reinforcement learning na may human feedback (RLHF), ang paghimok sa mga user na makipag-ugnayan at gamitin ang bagong teknolohiyang ito ay mahalaga para sa pagtuklas ng mga bagong application na lampas sa kanilang mga kakayahan sa pundasyon.
Dapat tumuon ang mga negosyante sa pag-unawa sa mga pangangailangan at problema ng kanilang mga user para matukoy kung paano sila epektibong matutugunan ng AI.
Ang multimodal AI at embodied AI, na nagbibigay-daan sa pakikipag-ugnayan ng AI sa pamamagitan ng boses, mga imahe at maging ang mga pisikal na aksyon, ay umuusbong bilang mga pivotal na bahagi ng pananaliksik. Nangangako ang mga inobasyong ito na magbibigay sa mga user ng mas mayaman, mas nakaka-engganyong karanasan kapag nakikipag-ugnayan sa mga modelo ng AI.
Sa iba pang mga disiplina, tulad ng biology, ang artificial intelligence ay nagpapakita ng isang pagkakataon upang isulong ang pangangalagang pangkalusugan at paggamot sa sakit. Habang ang pagiging kumplikado ng biology ay madalas na humahamon sa pag-unawa ng tao, ang mga eksperto ay nangangatuwiran na ang AI ay maaaring mag-unlock ng mga nakatagong insight at magmaneho ng mga pagbabagong medikal na tagumpay.
Sa pamamagitan ng pagsukat ng biology sa hindi pa nagagawang sukat, mula sa mga antas ng cellular hanggang sa organismo, ang AI – na pinapagana ng machine learning at data science, ay nagbibigay-daan na ngayon sa amin na maunawaan ang napakaraming dataset at engineer biology sa pamamagitan ng mga tool tulad ng CRISPR genome editing.
Ang convergence na ito ay nagpapahiwatig ng isang bagong panahon ng digital biology, na nangangako ng makabuluhang aplikasyon at mga modelo ng wika na iniayon sa biological na pag-unawa.
Mga Pangunahing Pag-unlad na Humuhubog sa Kinabukasan ng Artipisyal na Katalinuhan
Ang isa sa mga pangunahing dilemma ay umiikot sa pagpili sa pagitan ng ilang pangkalahatang modelo ng AI o maraming dalubhasang modelo. Ang sagot, tila, ay depende sa mga salik, gaya ng gastos, katumpakan, at latency tolerance, na maaaring mag-evolve habang ang mga mananaliksik ay nakatuklas ng mas mahusay na mga paraan upang ayusin ang mga modelo ng pundasyon para sa mga partikular na kaso ng paggamit.
"Sa katagalan, maaari tayong mag-overrotate sa tanong kung aling mga modelo ang ginagamit para sa kung aling use case dahil nasa mga unang yugto pa tayo ng pagbuo ng imprastraktura at arkitektura na susuporta sa wave ng mga AI application na darating,"
sinabi ng a16z.
Samantala, ang paglipat sa mga solusyong pinapagana ng AI sa enterprise ay nahaharap sa mga hadlang, kabilang ang mga alalahanin sa pagmamay-ari ng data at ang pagiging kumplikado ng pagbuo ng mga custom na LLM. Ang mga hamon na ito, gayunpaman, ay natutugunan ng lumalaking pangangailangan para sa mga dalubhasa at mataas na katumpakan na mga modelo.
Ang mga batas sa pag-scale, na namamahala sa mga pagpapahusay sa performance ng modelo na may mas mataas na data at computing, ay isang puwersang nagtutulak sa artificial intelligence. Habang nagiging mas makapangyarihan ang mga modelo ng artificial intelligence, ina-unlock nila ang mga umuusbong na kakayahan, kadalasang may makabuluhang pagpapahusay sa pagiging maaasahan.
"Kahit na walang mga algorithmic na pagpapabuti mula dito at pinalaki lang namin kung ano ang mayroon kami sa ngayon, ang mga batas sa pag-scale ay magpapatuloy,"
sinabi Dario Amodei, co-founder at CEO ng Anthropic.
Sinabi ng mga eksperto na definananatiling mailap ang nition ng progreso tungo sa artificial general intelligence (AGI), na may mga tradisyunal na benchmark at pagsubok na naglalabas ng mga tanong tungkol sa kanilang kakayahang sukatin ang mga kakayahan sa pangangatwiran ng AI nang epektibo.
Ang ulat ay nagsiwalat na ang papel ng mga tao sa hinaharap ng AI ay mahalaga, dahil ang teknolohiya ay nagpapalaki sa halip na palitan ang gawain ng tao, na nagbubukas ng mga bagong posibilidad at larangan.
Ayon sa a16z at sa mga eksperto ng industriya, wala nang mas kapana-panabik na panahon para makisali sa AI innovation, kung saan ang mga physicist at mathematician ay nakakahanap ng kanilang mga kasanayan na partikular na mahalaga sa mabilis na umuusbong na landscape na ito.
Magbasa nang higit pa:
- A16Z: Paano binabago ng generative AI ang pagbuo ng laro
- Ang mga manlalarong nakabase sa US ay bihirang maglaro ng mga larong VR, iminumungkahi ng survey ng a16z
- Inilunsad ni Andreessen Horowitz ang isang Crypto Startup School
- Ang mga panganib ng AI: Paano gagamitin ng mga hacker ChatGPT sa mga susunod na taon
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Agne ay isang mamamahayag na sumasaklaw sa pinakabagong mga uso at pag-unlad sa metaverse, AI, at Web3 mga industriya para sa Metaverse Post. Ang kanyang hilig sa pagkukuwento ay nagbunsod sa kanya na magsagawa ng maraming panayam sa mga eksperto sa mga larangang ito, na laging naghahangad na tumuklas ng mga kapana-panabik at nakakaakit na mga kuwento. Si Agne ay mayroong Bachelor's degree sa panitikan at may malawak na background sa pagsulat tungkol sa malawak na hanay ng mga paksa kabilang ang paglalakbay, sining, at kultura. Nagboluntaryo din siya bilang isang editor para sa organisasyon ng mga karapatang panghayop, kung saan tumulong siya na itaas ang kamalayan tungkol sa mga isyu sa kapakanan ng hayop. Makipag-ugnayan sa kanya sa [protektado ng email].
Mas marami pang artikulo
Si Agne ay isang mamamahayag na sumasaklaw sa pinakabagong mga uso at pag-unlad sa metaverse, AI, at Web3 mga industriya para sa Metaverse Post. Ang kanyang hilig sa pagkukuwento ay nagbunsod sa kanya na magsagawa ng maraming panayam sa mga eksperto sa mga larangang ito, na laging naghahangad na tumuklas ng mga kapana-panabik at nakakaakit na mga kuwento. Si Agne ay mayroong Bachelor's degree sa panitikan at may malawak na background sa pagsulat tungkol sa malawak na hanay ng mga paksa kabilang ang paglalakbay, sining, at kultura. Nagboluntaryo din siya bilang isang editor para sa organisasyon ng mga karapatang panghayop, kung saan tumulong siya na itaas ang kamalayan tungkol sa mga isyu sa kapakanan ng hayop. Makipag-ugnayan sa kanya sa [protektado ng email].
