Ano ang emosyonal na AI, at paano ito ginagamit ngayon?
Sa madaling sabi
Ang emosyonal na AI ay isang subset ng artipisyal katalinuhan na kumikilala sa damdamin ng tao gamit ang biometrics na teknolohiya.
Lalo itong nagiging popular sa iba't ibang industriya, tulad ng pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, at seguridad.
Gumagamit ang mga kumpanya ng mga algorithm ng AI para gumawa ng mga naka-target na ad, call center, psychological assistance, at automotive system.
Ang Emosyonal na AI (kung minsan ay tinutukoy bilang affective computing) ay isang subset ng artificial intelligence na kumikilala sa mga emosyon ng tao. Para sa gawaing ito, mga teknolohiya ng biometrics — pagkilala sa mukha at pagproseso ng natural na wika. Ayon sa kamakailang mga pagtataya, ang segment na ito ng AI ay maaaring lumago mula $37.8 bilyon sa 2021 hanggang $620 bilyon sa 2030.
| Magbasa nang higit pa: 10+ Pinakamahusay na AI Crypto Project ng 2023 |
Ang mga teknolohiya ng biometrics ay lalong nagiging popular sa iba't ibang industriya, kabilang ang pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, at seguridad. Sa pagtaas ng AI-powered biometrics, mapahusay ng mga negosyo ang kanilang mga hakbang sa seguridad at mapahusay ang karanasan ng customer sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga personalized na serbisyo.
Advertising. Gamit ang mga emosyonal na algorithm ng AI, ang mga kumpanya ay gumagawa ng mga naka-target na ad na nagpapataas ng pakikipag-ugnayan ng customer. Isa sa mga pangunahing kumpanya sa merkado na ito ay Affectiva. Ang startup ay bumubuo ng software na sinusuri ang pinakamaliit na pagbabago sa pag-uugali at emosyonal na estado ng isang tao.
Mga call center. Dito, ginagamit ang AI upang pag-aralan ang gawain ng operator at kasiyahan ng customer. Halimbawa, Cogito ay bumuo ng isang serbisyo na sinusuri ang boses ng kliyente at ang mga paksa ng pag-uusap at nag-uudyok sa operator kung paano kumilos nang mas mahusay.
Sikolohikal na tulong. Naniniwala ang ilan na mas tumpak na matutukoy ng AI ang emosyonal at mental na kalagayan ng isang pasyente kaysa sa isang propesyonal na doktor. Halimbawa, binuo ni Twill ang Matalinong Pagpapagaling platform, na sinusuri ang kalagayan ng isang tao at maaaring bumuo ng personal na kurso sa therapy para sa kanya.
Sasakyan. Mayroon na ngayon, may mga sistema na sinusuri ang estado ng driver sa panahon ng paglalakbay at umangkop dito. Sistema ni Harman maaari, sa unang senyales ng stress, magpatugtog ng nakapapawing pagod na musika o baguhin ang mga setting ng ilaw upang masiguro ang driver.
Ang Kahinaan ng Paggamit ng Emosyonal na AI
Ang pangunahing problema sa mga algorithm na ito ay kung gaano sila umaangkop. Ang isang mahinang modelo ay maaaring hindi makilala ang emosyonal na estado o mga ekspresyon ng mukha ng isang tao. Halimbawa, may mga kaso kapag nakilala ng mga algorithm, nang walang maliwanag na dahilan, ang isang matandang nagmamaneho bilang pagod. Ang mga error sa algorithm ay maaaring maging kritikal lalo na pagdating sa mga medikal na aplikasyon. Sa mga medikal na aplikasyon, ang mga error sa algorithm ay maaaring humantong sa maling pagsusuri o maling mga rekomendasyon sa paggamot, na maaaring magkaroon ng malubhang kahihinatnan para sa mga pasyente. Samakatuwid, napakahalaga na masusing subukan at patunayan ang mga algorithm bago i-deploy ang mga ito sa mga kritikal na setting.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
