Ano ang mga Bentahe at Disadvantage ng Artipisyal na Katalinuhan sa Pagsulat?
Ang teknolohiyang batay sa artificial intelligence ay lalong nagpapadali sa buhay. Kamakailan, ang mga programa para sa paglikha ng nilalaman ay aktibong umuunlad, at ang mga neural network ay nagsusulat na ng mga teksto para sa mga tao. Ngunit, siyempre, maaari lamang nilang palitan ang isang manunulat dahil ang AI ay naglalayong magbigay ng isang tool na makatipid ng oras at mga mapagkukunan upang mapalaya mo sila para sa iba pang mga gawain.
Ngunit dapat bang mag-alala ang mga manunulat tungkol sa kanilang kinabukasan? Ano ang mga kalamangan at kahinaan ng AI sa pagsulat? Paano bumubuo ng teksto ang mga neural network? Kaya mahahanap mo ang mga sagot sa mga ito at sa maraming iba pang mga tanong sa artikulong ito.
Paano Bumubuo ang AI ng mga Teksto
Para gumana ang isang serbisyong nakabatay sa AI, nag-load ang mga developer ng tinatawag na sample ng pagsasanay dito. Ito ay isang hanay ng mga teksto na may mga tiyak na parameter, na dapat gawin ng neural network bilang batayan. Pagkatapos, binabago nito ang panloob na pagsasaayos nito upang gawing katulad hangga't maaari ang mga huling teksto sa mga nasa sample ng pagsasanay. Ito ay kung paano natututo ang neural network.
Kung ang sample ay naglalaman lamang ng mga tula ni George Byron, ang output ay isang teksto na napakalapit sa tula. Susubukan pa nga ng neural network na ulitin ang laki at rhyme ng taludtod. Ngunit ang ganoong tool ay hindi makakagawa ng ekspertong artikulo sa istilo ng impormasyon kung paano magsulat sa affiliate marketing.
At doon nakasalalay ang malaking problema. Ang isang neural network ay nangangailangan ng bilyun-bilyong de-kalidad na teksto sa iba't ibang paksa upang mapantayan ang antas ng isang propesyonal na may-akda. Ngunit ang dami ng magandang nilalaman ay hindi umiiral. Kaya, ang paglikha ng isang AI tool na sa huli ay papalitan ang isang manunulat ay imposible sa kasalukuyang yugto.
Black Box
Sa pangkalahatan, ang AI ay isang itim na kahon kung saan ka maglalagay ng partikular na data at makakuha ng resulta sa format na na-customize ng isang developer. Sa kasong ito, hindi mo mahuhulaan kung paano tumutugma ang resulta sa iyong query. Samakatuwid, sa pamamagitan ng defiNition, hindi makakapagbigay ang AI ng solusyon na may 100% na katumpakan. Sa paghahambing, mayroong isang bagay tulad ng mga algorithm na gumagawa ng mga predictable na resulta.
Halimbawa, kung magdadagdag ka ng 2+2, palagi kang makakakuha ng 4. Ang mga neural network ay idinisenyo upang ang resulta ng kanilang trabaho ay tumutugma sa iyong mga inaasahan ng 30-50-80%. Kung ang pagdaragdag ng mga numero ay sumusunod sa mga tumpak na panuntunan, ang teksto ay maaaring isulat sa isang milyong iba't ibang paraan. Kahit na ang parehong tao ay hindi lilikha ng pareho blog post sa parehong paksa kung makakuha sila ng dalawang pagtatangka.
Dahil hindi alam ng user kung anong mga koneksyon ang pinanatili ng neural network, hindi nila mahuhulaan kung anong resulta ang matatanggap nila. At kung mas kumplikado ang gawain, mas mahirap ito para sa Artipisyal na Katalinuhan mismo. Halimbawa, ang pagsulat ng isang pangungusap na may ibinigay na keyword ay isang gawain na may kaunting kumplikado; isang makabuluhang talata — na may katamtamang pagiging kumplikado; Ang pagbibigay ng mga halimbawa at kaso sa isang partikular na paksa ay isang gawain na may pinakamataas na antas ng pagiging kumplikado.
Kaya, upang matutunan kung paano haharapin ang huli, ang isang neural network ay nangangailangan ng sampung taon ng pagsasanay at milyun-milyong piraso ng nilalaman kung saan ito magsasanay. Ibig sabihin, natutunan ng mga algorithm na bumuo ng mga sagot batay sa thesaurus ng paksa ng tanong at karaniwang syntax. Gayunpaman, hindi ito mga sagot kundi mga panggagaya sa kanila.
Kaya kung gusto mo ng dekalidad na papel, gamit Tiwala sa Aking Papel ang serbisyo sa pagsusulat ay mas mahusay. Siyempre, hindi mo matatapos ang gawain sa loob ng ilang segundo, tulad ng dati ChatGPT, ngunit ito ay magiging isang dalubhasang papel na may na-verify na impormasyon at mahusay na syntax nang walang anumang himulmol.
Mga Kalamangan at Kahinaan ng AI sa Pagsusulat
Ang pagtatrabaho sa teksto ay hindi lamang tungkol sa paglalagay ng mga titik sa mga salita at mga salita sa mga pangungusap. Para makinabang ang teksto sa mambabasa at negosyo, kinakailangang suriin ang madla at ang mga pangangailangan nito, pag-isipan ang istruktura at lohika ng artikulo, gumawa ng mga halimbawa, at sumunod sa Tone-of-Voice. Sa kasamaang palad, ang mga neural network ay hindi pa makayanan ang lahat ng mga gawaing ito, na humahantong sa mga sumusunod na kalamangan at kahinaan:
| ✔️ Bumuo ng teksto sa anumang paksa sa loob ng ilang segundo. | ❌ Ang mga teksto ay mababa ang kalidad at kailangang itama. |
| ✔️ Suriin ang isang malaking halaga ng data. | ❌ Kailangang patuloy na sanayin ang AI upang mapabuti ang kalidad at kaugnayan ng mga resulta. |
| ✔️ Tumulong sa paggawa ng unang draft: ang isang manunulat ay maaaring bumuo ng isang artikulo o isang post batay dito. | ❌ Maaaring magkamali: makatotohanan, gramatikal, at bantas. |
| ✔️ Awtomatikong pag-optimize ng nilalaman para sa mga search engine. | ❌ Huwag magkaroon ng mga maselan na pagsasaayos. Halimbawa, hindi mo laging maitakda ang nais na dami ng teksto o mga keyword. |
| ❌ Kadalasan, walang saysay ang mga nabuong teksto. | |
| ❌ Maraming pag-uulit sa buong teksto. | |
| ❌ Maaaring gamitin ang AI para makagawa ng mga text na naglalaman ng maling impormasyon at pekeng balita. | |
| ❌ Maaaring pataasin ng awtomatikong paggawa ng text ang propensity para sa plagiarism at paglabag sa copyright. |
Sa kasalukuyan, ang mga neural network ay may mas maraming disadvantage kaysa sa mga benepisyo, at ang kanilang aplikasyon ay limitado. Kaya ang matatag na bahagi ng AI ay ang kakayahang makabuo ng nilalaman nang mabilis at sa halos anumang dami. Ngunit ang mga disbentaha ay higit pa sa inilarawan kahit na sa talahanayang ito.
Una, nangangailangan ng oras upang sanayin ang isang neural network. Pangalawa, hindi makakasulat ang AI ng mga text na nangangailangan ng mga opinyon ng eksperto. Kaya, ang mga neural network ay tulad ng isang katulong na maaaring mabilis na tuklasin ang buong Internet at maglabas ng impormasyon sa nais na paksa. Siyempre, ito ay magiging medyo malalim, ngunit nakakatipid ito ng oras.
Sino ang Nanalo: AI o Manunulat
Karamihan sa mga eksperto ay naniniwala na ang mga neural network ay hindi papalitan ang mga manunulat sa mga darating na taon, at maaaring hindi kailanman. Maaaring gamitin ang AI kapag kailangan mong bumuo ng maraming natatanging teksto nang mabilis, ngunit maaari mong isakripisyo ang kalidad. Ngunit kung pag-uusapan natin ang tungkol sa konteksto, emosyon, katatawanan, at kaugnayan — ang mga manunulat lamang ang makakaintindi nang malalim sa gawain, makikilala ang mga kulay ng istilo at makagawa ng may-katuturang nilalaman sa anumang sitwasyon.
Unti-unting papalitan ng mga neural network ang mga gumagawa ng mababang kalidad at parehong uri ng nilalaman (mga paglalarawan para sa mga card ng produkto). Ngunit ang mga manunulat lamang ang makakalutas ng mga gawain sa negosyo sa tulong ng mga teksto dahil ang mga tao lamang ang may karanasan at pagkamapagpatawa, na tumutulong upang punan ang mga artikulo ng mga praktikal na kaso, analytical na paghahambing, at angkop na mga biro sa paksa.
Maaari mong makita ito sa pamamagitan ng paggamit ng Pinakamagandang Manunulat Online website ng pagsusuri ng mga serbisyo sa pagsulat upang samantalahin ang isang propesyonal na manunulat. Pagkatapos ay maaari mong ibigay ang parehong gawain sa pagsubok sa ilang app na pinapagana ng AI at gumawa ng paghahambing. Siyempre, sa 100% katumpakan, mas gaganda ang gawa ng manunulat. Pagkatapos ng lahat, ang mga neural network ay hindi pa nakakapag-isip at makabuo ng mga ideya dahil sila ay nagtitipon lamang ng teksto mula sa kung ano ang nai-publish na sa Internet.
Kaya, ang isang mahusay na manunulat ay dapat na mas malasahan ang AI bilang isang tool. ChatGPT maaari nang magsulat ng mga nakabalangkas na artikulo na maaaring magamit bilang isang draft. Sa tulong nito, makakahanap ka ng mga materyales nang mas mabilis, lalo na tungkol sa malalaking artikulo sa SEO. Bilang karagdagan, ang AI ay angkop din para sa pagsulat ng mga kagyat na maikling teksto (mga anunsyo o mga alok na pang-promosyon sa mga social network).
Konklusyon
Kaya, dahil sa mga pakinabang at disadvantages ng AI sa pagsulat, malamang na magkakaroon ng malinaw na dibisyon sa pagitan ng mga manunulat at neural network sa mga darating na taon. Kung ang isang manunulat ay gumagawa ng natatanging nilalaman batay sa karanasan o lumikha ng maimpluwensyang mga teksto sa pagbebenta, hindi siya dapat matakot sa mga neural network ngunit gamitin ang mga ito nang epektibo upang mapabuti ang nilalaman.
Magbasa nang higit pa mga nauugnay na artikulo:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
