Sinusuportahan ng Venture Fund a16z ang GenML para Labanan ang Batas ng Eroom
Sa madaling sabi
Ang GenML, isang investment thesis ng venture fund a16z, ay naglalayong baligtarin ang Eroom's Law sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga algorithm at compute power sa mga life science.
Ang AI ay may potensyal na harapin ang mga hamon sa pangangalaga sa kalusugan at disenyo ng gamot, tulad ng pagtaas ng mga gastos dahil sa pangangailangan para sa lubos na sinanay na kawani at pagtugon sa mga isyu sa pag-access at kalidad.
Kabilang sa mga pangunahing salik na sumusuporta sa potensyal ng GenML GPT-4, AlphaFold, at RNA therapy projects.
Ang industriya ng tech ay matagal nang pamilyar sa Batas ni Moore, na nagsasaad na ang kapangyarihan ng pag-compute ng mga computer ay lumalaki nang husto habang ang halaga ng pag-compute ay bumababa. Gayunpaman, may isa pang batas, na hindi gaanong kilala ngunit may parehong epekto, na tinatawag Batas ni Eroom. Inilalarawan ng batas na ito kung paano bumabagal ang rate ng innovation sa isang industriya bawat taon, na sinamahan ng isang exponential na pagtaas sa halaga ng mga bagong produkto. Isang partikular na larangan kung saan ipinadama ng Eroom's Law ang presensya nito ay ang pagbuo ng mga bagong gamot.
Upang lumipat mula sa batas ng Eroom patungo sa batas ni Moore, ang mga serbisyong hinimok ng tao ay dapat i-convert sa compute. Ang pagbabagong ito ay nagsisimula sa mas simple, minsanang mga modelo (karaniwang machine learning) na gumaganap ng mga simple, error-tolerant na gawain, gaya ng Netflix gamit ang AI upang magrekomenda ng mga palabas. Habang sumusulong ang AI, pumapasok tayo sa mga bagong larangan ng posibilidad, tulad ng mga generative na pamamaraan ng AI na gumagawa ng teksto at mga larawan o pagkumpleto ng mga kumplikadong gawain na may mga error (aka hallucinations). Ang pag-unlad na ito ay nagbubukas ng pinto sa posibilidad ng mga co-pilot na pinapagana ng AI sa mga agham ng buhay at pangangalagang pangkalusugan na lubos na makakapag-scale ng skilled labor o mas mababa ang skilled labor.
Ang hindi kapani-paniwalang pag-unlad ng AI ay bahagi lamang ng kuwento; mayroon ding renaissance sa mga algorithm at compute power, pati na rin ang mga pag-unlad sa biology at healthcare. Ang mga pagsulong na hinimok ng engineering sa mga agham ng buhay ay nagresulta sa makabuluhang pag-unlad sa pag-edit ng gene, cellular biology, stem cell, robotic na eksperimento, at iba pang mga lugar, na nagpapahintulot sa mga siyentipiko na manipulahin ang biology sa mga hindi pa naririnig na paraan. Ang mga pagsulong na ito ay nagbigay-daan sa biology sa sukat pati na rin sa bagong nahanap na pagkakapare-pareho, na parehong mahalaga para sa pagkonekta sa AI. Higit pa rito, ang pagsasama ng AI sa mga eksperimento sa agham ng buhay ay lumilikha ng isang malakas na loop ng feedback kung saan pinapahusay ng mga eksperimento ang predictive power ng AI, na kung saan ay nagpapabuti sa mga eksperimento.
Sa pagtatangkang labanan ang Eroom's Law, ang venture fund na a16z ay naglathala kamakailan ng isang investment thesis na nakatuon sa intersection ng AI at Biotech, na kilala bilang GenML (Genomic Machine Learning). Iminumungkahi ng thesis na ito na ang GenML ay may potensyal na baligtarin ang Eroom's Law, na nagdudulot ng pagbabago sa industriya at nagbubukas ng malalaking pagkakataon para sa mga startup at mamumuhunan.
Ang pinagbabatayan ng lahat ng mga pag-unlad na ito ay isang napakalaking halaga ng pag-compute at pag-iimbak ng data, na kamakailan lamang ay naging posible. Sa kauna-unahang pagkakataon, ang isang renaissance sa mga algorithm ay ikinasal na may purong kapangyarihan sa pag-compute upang subukan, ulitin, at patakbuhin ang mga program na ito.
May pagkakataon ang AI na harapin ang mga pinakamalaking hamon sa pangangalaga sa kalusugan at disenyo ng gamot. Una, ang halaga ng pangangalagang pangkalusugan ay tumataas dahil sa pangangailangan para sa mataas na sinanay na kawani, partikular na ang mga PhD, MD, nars, at iba pa. Habang ang AI ay nagiging mas nagagawang gumana bilang isang teknikal na eksperto, may mga pagkakataong palawigin ang mga kakayahan ng mga kasalukuyang provider na maghatid ng pangangalaga sa mas mababang halaga. Kung ipinatupad nang may empatiya, maaari itong magdulot ng pakikipag-ugnayan at mapanatili ang pagsunod sa mga klinikal na rekomendasyon, pati na rin mabawasan ang pagkasunog ng clinician. Pangalawa, kasama ang pinababang gastos ay ang kakayahang tugunan ang mga isyu ng pag-access (scale) at kalidad (pagbawas sa pagkakaiba-iba ng pagganap). Habang mas maraming pangangalaga ang nagiging AI-enabled, ang AI ay may potensyal na gawing demokrasya ang pangangalagang pangkalusugan, na nagbibigay ng pinakamahusay na mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan sa lahat.
Maraming mahahalagang salik ang sumusuporta sa paniniwalang maaaring malagpasan ng GenML ang mga hadlang na ipinataw ng Eroom's Law:
- GPT-4, isang hindi dalubhasang modelo na binuo ni OpenAI, ay nagpakita ng mga inaasahang resulta sa pagtuklas ng droga. Kahit na OpenAI kinikilala ang mga potensyal na panganib na nauugnay sa kakayahang ito sa GPT-4 modelo.
- Ang AlphaFold, isang modelo ng AI na binuo ng DeepMind, ay matagumpay na naging mga headline kamakailan paglalahad ng mga kumplikadong 3D na istruktura ng mga protina—isang hamon na nagpagulo sa mga siyentipiko sa loob ng kalahating siglo.
- Mga proyektong tinulungan ng AI sa larangan ng RNA therapy ay nagpakita ng makabuluhang potensyal sa paghahanap ng mga lunas para sa mga sakit na dati nang walang lunas. Sa pamamagitan ng paggamit ng kapangyarihan ng AI, maaari na ngayong tuklasin ng mga mananaliksik ang mga opsyon sa paggamot na dati ay hindi maisip.
- Ang tagumpay ng AI sa iba't ibang domain ay lubos na umaasa sa kalidad at sukat ng mga available na dataset. Open Data initiatives at ang paglitaw ng crowdsourced na mga dataset ng pananaliksik ay nagpapadali sa pagpapalawak ng kaalaman at nagbibigay-daan sa mas komprehensibong mga solusyon sa AI-driven.
Ang isang mahalagang bahagi ng parehong pagbawas sa gastos at pagpapabuti sa mga resulta ay malamang na magmumula sa epekto ng AI sa pagbuo ng mga bagong therapy. Ang AI ay nagsisilbing isang pangunahing driver sa pag-unawa sa biology, na nagpapahintulot sa pananaliksik na ma-scale nang higit pa sa kasalukuyang modelo, na pangunahing umaasa sa serendipitous na pagtuklas na pinagana ng mga oras ng paggawa ng tao sa lab.
Gayunpaman, mahalagang tandaan ang mga potensyal na alalahanin sa paligid ng AI, kabilang ang naka-embed na bias at iba pang mga pagkabigo na maaaring magmula sa pagsasanay sa mga maagang modelo ng AI sa data na nakolekta ng mga tao. Habang inilalapat ang AI sa mga bagong industriya, dapat manatiling mapagbantay ang mga siyentipiko, tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan, at regulator. potensyal na nakakapinsalang epekto. Ang mayroon regulasyon balangkas sa mga agham ng buhay at pangangalaga sa kalusugan ay sumusubok sa lahat (mga panterapeutika, kagamitan, atbp.) para sa bisa at masamang epekto.
Ang Bagong Rebolusyong Pang-industriya ay isinasagawa na ngayon, at habang maaaring asahan ng ilan na magaganap ang epekto ng AI sa magdamag, inaasahan namin ang isang unti-unting paglipat na malamang na magaganap sa paglipas ng panahon. Ang mga pag-unlad na ito sa GenML ay nag-aalok ng isang sulyap sa isang hinaharap kung saan ang Eroom's Law ay maaaring madaig, hindi lamang sa pagpapaunlad ng droga kundi pati na rin sa iba pang mga industriya.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
