Nangungunang 30+ Inaasahang AI StartUp sa 2023

Sa pag-abot natin sa kalagitnaan ng taong 2023, ang paglaganap ng artipisyal na katalinuhan (AI) sa mundo ng negosyo ay nananatiling nasa unahan ng makabagong teknolohiya. Ang sektor ng AI ay buzz sa mga startup na naglalayong gamitin ang machine learning, malalim na pag-aaral, at iba pang mga subset ng AI upang malutas ang masalimuot na mga hamon sa negosyo at panlipunan. Ang wave ng innovation na ito ay nag-aalok ng isang promising vision ng hinaharap, na puno ng mga potensyal na game-changers sa iba't ibang industriya.

Ang artikulong ito ay malalim na sumisid sa 30 pinakaaasam na AI startup ng 2023, sinusuri ang bawat isa para sa kanilang natatanging kontribusyon sa kapana-panabik na larangang ito. Ang mga napiling startup ay nag-aalok ng hanay ng mga serbisyo at produkto na hinimok ng AI, mula sa pagpapabuti ng mga diagnostic at paggamot sa pangangalagang pangkalusugan hanggang sa pagpapalaki ng mga operasyon ng negosyo, pagpapalakas ng cybersecurity, at pagbabago ng karanasan ng customer. Ang isang comparative table sa dulo ng artikulo ay nagbibigay ng madaling sundan na pagsusuri ng mga makabagong kumpanyang ito.

Tala ng pagkukumpara

Startup	Kabuuang Pagpopondo	Mga kilalang mamumuhunan
Magaling	$ 415 Milyon	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	$ 32 Milyon	Founders Fund, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
AssemblyAI	$ 64.8 Milyon	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Saging	$ 3.2 Milyon	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat Biosciences	$ 104 Milyon	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, Seksyon 32
Tauhan.AI	$ 193 Milyon	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	$ 20.3 Milyon	Tahimik na Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Magkasama	Mahigit sa $ 170 milyon	Radical Ventures, Seksyon 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	$ 24 Milyon	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
Malalim	$ 100 Milyon	Hindi available ang
DeepScribe	$ 37.3 Milyon	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
fixies	$ 17 Milyon	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta at Kearny Jackson
Gretel	$ 68 Milyon	Greylock, Moonshots Capital, Seksyon 32
Harvey	$ 5 Milyon	OpenAI Startup Fund, Elad Gil, Sarah Guo
Hearth.ai	$ 3.75 Milyon	Peras
Hebbia	$ 28.1 Milyon	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund
Hex Magic	$ 73.5 Milyon	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
HourOne	$ 26 Milyon	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Inflection AI	$ 225 Milyon	Greylock, Polaris Partners
Sa mundo	$ 70 Milyon	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Seksyon 32, Bitkraft Ventures
Haspe	$ 143 Milyon	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
Latitud	$ 4.05 Milyon	NFX, Album VC
lavender	$ 13.2 Milyon	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
Metaphysics	$ 7.74 Milyon	Seksyon 32, To.org
Salamangka	$ 28 Milyon	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MosaicML	$58.7 milyon	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Palaruan
pine cone	$ 38 Milyon	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
poly	$ 3.9 Milyon	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Mga Larong Regression	$ 4.2 Milyon	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Magtiklop	$ 17.93 Milyon	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
Maghanap ng AI	$ 7.5 Milyon	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	$ 101 Milyon	Pamamahala ng Coatue, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Synthesis	$ 65.5 Milyon	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Mga Tip sa Pro

Intindihin ang AI: Manatiling updated sa Mga trend ng AI, mga teknolohiya, at mga pangunahing manlalaro upang epektibong mag-navigate sa industriya.

Etikal na AI: Isaalang-alang ang etikal na implikasyon ng paggamit ng AI mula sa simula at pagsikapan transparency at pagiging patas.

Manatiling Agile: Mabilis na umangkop sa mga pagbabago sa teknolohiya at mga pangangailangan ng merkado sa panatilihing may kaugnayan ang iyong startup at mapagkumpitensya.

Data ng Kalidad: Unahin ang mataas na kalidad data para sa pagsasanay ng mga modelo ng AI upang matiyak ang tumpak na mga resulta.

Mga Nangungunang Inaasahang AI StartUp

Magaling

Itinatag ng isang natatanging koponan na nagmula sa mga nangungunang kumpanya tulad ng OpenAI at Google Brain, Magaling ay isang machine-learning research at product lab. Ang start-up ay nakakuha ng maraming pansin sa larangan, na may matapang na misyon na bumuo ng AI na teknolohiya na may kakayahang mag-automate ng anumang gawain na maaaring isagawa ng isang tao, mula sa pamamahala ng software hanggang sa pag-browse sa web. Inirerekomenda ni Saam Motamedi mula sa Greylock, Jill Chase mula sa CapitalG, at Jake Saper mula sa Emergence Capital ang kumpanya.

Madiskarteng inilagay ng Adept ang sarili bilang isang 'full-stack' na kumpanya ng AI, ibig sabihin, ito ay gumagawa ng sarili nitong foundation model sa halip na umasa sa ibang mga provider tulad ng OpenAI. Ang diskarte na ito ay lumilikha ng isang mabigat na mapagkumpitensyang hadlang, na ginagawang mas mahirap para sa ibang mga kumpanya na tularan ang kanilang mga produkto. Bukod pa rito, gumagamit ang Adept ng natatangi at pribadong mga dataset para sa pagsasanay ng modelo, at sa gayon ay higit na pinag-iiba ang mga alok nito. Bagama't may mga hamon sa pagpapatupad, ang potensyal para sa teknolohiya ng kumpanya na maging hindi kapani-paniwalang makapangyarihan kung maayos ang hangganan at ang mga panganib ay mababawasan.

Arena

Arena ay isang startup na co-founded nina Engin Ural at Pratap Ranade, na naglalayong baguhin ang mga proseso ng pagbebenta at mga supply chain para sa mga kumpanya ng consumer goods. Gamit ang AI, lumilikha ang Arena ng higit pang mga autonomous, self-learning system.

Ang kumpanya ay nakakuha ng kabuuang pondo na $32 milyon. Kabilang sa mga kilalang mamumuhunan ang Founders Fund, Initialized Capital Management, at Goldcrest Capital.

Taliwas sa tradisyunal na pananaw ng generative AI pangunahin para sa mga malikhaing pagsisikap tulad ng AI-produced sining o nilalaman, ang Arena ay bumubuo ng 'mga simulation ng pag-uugali ng tao.' Ang mga simulation na ito ay nagbibigay-daan sa mga kliyente ng enterprise na bumuo ng mga modelo ng pagpepresyo at mga modelo ng pamamahala ng imbentaryo batay sa mga natatanging simulation sa halip na depende lamang sa makasaysayang data. Ang makabagong diskarte na ito ay nagpoposisyon sa Arena sa isang natatanging espasyo sa loob ng industriya ng AI.

AssemblyAI

AssemblyAI, na itinatag ni CEO Dylan Fox, ay nag-aalok ng isang API na gumagamit ng mga modelo ng AI upang bigyang-kahulugan at i-transcribe ang pananalita. Ang startup ay nakakuha ng pagpopondo na nagkakahalaga ng $64.8 milyon, kasama ang mga pangunahing mamumuhunan kabilang ang Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, at Insight.

Ang lumalaking pangangailangan para sa mga produktong naka-enable ang AI ay natutugunan ng mga kumplikadong hamon ng pagsasama ng mga ito sa mga kasalukuyang solusyon. Tinutugunan ng AssemblyAI ang isyung ito para sa mga organisasyon na may iba't ibang laki sa pamamagitan ng mga handa nang gamitin na modelo nito. Sa nakalipas na mga buwan, nasaksihan ng kumpanya ang isang makabuluhang paglago ng 291% sa mga rehistradong user. Sa una ay nakatuon sa malawak na kategorya ng audio at video para sa transkripsyon, pagbubuod, pagmo-moderate, at pagsunod, nilalayon ng AssemblyAI na palawakin ang mga serbisyo nito sa iba pang mahahalagang lugar.

Saging

Saging ay isang startup na co-founded nina Kyle Morris at Erik Dunteman. Ang pangunahing tungkulin nito ay upang mapadali ang mga kumpanya ng AI sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga serbisyo sa pagho-host para sa mga modelo ng machine-learning, sa gayon ay nagbibigay-daan sa mga customer na pasimplehin ang proseso ng pag-deploy gamit ang isang API. Nakaipon ang Banana ng kabuuang pondo na $3.2 milyon, kasama ang mga kapansin-pansing mamumuhunan kabilang ang Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, at Spice Capital.

Kahit na sa lumalagong sigasig sa pagbuo ng AI, ang paggamit at pagbuo ng malalaking modelo ng AI ay nagdudulot pa rin ng hamon. Ang Banana ay naglalayong tugunan ang isyung ito sa pamamagitan ng demokratisasyon ng pag-access sa mga malalaking modelo para sa mga developer, na mahalagang nagbibigay ng mga "pick and shovels" para sa mga technologist sa gitna ng makabuluhang teknolohikal na rebolusyon ng ika-21 siglo. Ang pagpepresyo na nakabatay sa paggamit ng Banana ay nagpapahintulot sa mga developer na magbayad lamang para sa computing na ginagamit nila, habang ang tatlong-hakbang na proseso ng pag-deploy nito ay naglalayong magbigay ng cost-effective at mahusay na mga solusyon para sa mga customer.

BigHat Biosciences

BigHat Biosciences, na pinagsama-samang itinatag nina Peyton Greenside at Mark DePristo, ay gumagamit ng machine learning at synthetic biology upang lumikha ng mas ligtas at mas epektibong antibody therapies. Nakatanggap ang startup ng kabuuang pondo na $104 milyon, kasama ang mga kilalang mamumuhunan kabilang ang 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, at Seksyon 32.

BigHat Biosciences ay isang kapansin-pansing pamumuhunan para sa Seksyon 32, na sumasalamin sa interes ng kompanya sa computational biology. Ang startup namumukod-tangi sa kakayahang makialam kapag nabigo ang katawan ng tao na makagawa ng mga kinakailangang antibodies. Ang makabagong diskarte sa pagdidisenyo ng mga protina mula sa simula ay nag-aalok ng isang bagong landas upang bumuo ng mga therapeutic na estratehiya.

Tauhan.AI

Tauhan.AI, na itinatag nina Noam Shazeer at Daniel De Freitas, ay nagbibigay-daan sa mga user na makipag-ugnayan sa isang hanay ng mga personalidad na pinapagana ng AI, mula sa pop icon na si Billie Eilish hanggang sa higanteng pampanitikan na si William Shakespeare. Sa kabila ng nasa beta testing pa rin ang produkto nito, nakamit ng Character.AI ang valuation na $1 bilyon, at nakalikom ng kahanga-hangang $150 milyon sa Series A funding round nito na pinangunahan ni Andreessen Horowitz. Kabilang sa mga kilalang mamumuhunan nito ang SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, at Paul Buchheit. Ang pagbuo ng sarili nitong mga modelo ng pundasyon ay nagbigay-daan sa Character.AI na magtatag ng isang matatag na hadlang sa pakikipagkumpitensya, na iniiba ito sa mga karibal na umaasa sa mga modelong third-party.

Chroma

Itinatag nina Jeff Huber at Anton Troynikov, Chroma ay isang startup na hinimok ng AI na nagbibigay-daan sa mga negosyo na isama ang kanilang sariling data, estado, at memorya sa mga AI application. Ang kumpanya ay nakalikom ng $20.3 milyon, kasama ang mga kilalang mamumuhunan tulad ng Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, at AI Grant. Ang natatanging diskarte ng Chroma, "mga vector embeddings", ay nagbibigay ng numerical na paglalarawan ng magkakaibang mga form ng data, kabilang ang text, mga larawan, video, at audio. Ginagawa nitong posible na magbigay ng bagong impormasyon sa mga modelo nang hindi nangangailangan ng magastos na fine-tuning, feedback ng tao, o guni-guni. Ang simple at magaan na produkto ng Chroma ay idinisenyo para sa madaling operasyon at mabilis na prototyping.

Magkasama

Magkasama, na pinagsama-samang itinatag nina Ivan Zhang, Nick Frosst, at Aidan Gomez, ay nag-aalok ng malalaking modelo ng wika na maaaring mag-uri-uri, bumuo, at kumuha ng mga uso at pattern mula sa text. Sa higit sa $170 milyon sa pagpopondo, ibinibilang ng Cohere ang Radical Ventures, Seksyon 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, at Raquel Urtasun sa mga namumuhunan nito. Bilang isang kumpanyang tumatakbo sa espasyo ng imprastraktura ng AI, binibigyang-daan ng Cohere ang mga developer na mag-program sa domain na ito. Sa kabila ng pakikipagkumpitensya sa AI giant OpenAI, Nagawa ni Cohere na manatiling medyo hindi mahalata. Gayunpaman, ang mga alingawngaw ng isang bagong round ng pagpopondo na maaaring bigyang halaga ang startup sa higit sa $6 bilyon ay maaaring dalhin ito sa spotlight sa lalong madaling panahon.

Inirerekomendang post: 8 Pinakamahusay na Video Editor at Software na pinapagana ng AI noong 2023

Darrow

Darrow, na pinagsama-samang itinatag nina Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi, at Elad Spiegelman, ay gumagamit ng AI upang suriin ang data na available sa publiko, pagtukoy ng mga potensyal na claim at awtomatikong pagbuo ng mga kaso para sa mga litigator. Ang paggamit ni Darrow ng generative AI ay nagbibigay-daan dito na pag-aralan ang napakaraming data, pag-highlight ng mga isyu ng consumer at pagpapagana ng sama-samang pagkilos. Ang startup ay nakalikom ng $24 milyon sa pagpopondo, kasama ang mga kilalang mamumuhunan tulad ng Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, at Entrée Capital.

Malalim

Malalim, na itinatag ni CEO Jarek Kutylowski, ay nag-aalok ng mga libreng serbisyo sa pagsasalin sa iba't ibang wikang European at Asian. Sa pagpopondo na $100 milyon, sinusubukan ng DeepL na higitan ang pagganap ng Google bilang isang nangungunang provider ng serbisyo ng pagsasalin, na tumutuon sa bilis, katumpakan, at pagiging naa-access para sa mga negosyo. Higit pa rito, ang mga kilalang mamumuhunan ng startup ay kinabibilangan ng btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest, at IVP.

DeepScribe

DeepScribe, na itinatag nina Akilesh Bapu at Matthew Ko, ay nag-aalok ng isang medikal na scribe na pinapagana ng AI na nagtatala at nagdodokumento ng mga pag-uusap ng clinician-patient, na direktang naglalagay ng may-katuturang impormasyon sa mga electronic health record system. Ang startup ay nakakuha ng $37.3 milyon sa pagpopondo at ang mga namumuhunan nito ay kinabibilangan ng Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, at higit pa. Ang AI system ng DeepScribe ay epektibong nag-filter ng maliliit na usapan, nagha-highlight ng medikal na nauugnay na impormasyon, at nagpapanatili ng pagiging kompidensiyal ng pasyente, na nagbibigay-daan sa mga doktor na mas tumutok sa pangangalaga ng pasyente.

fixies

fixies, ang isang startup ay nakatanggap ng $17 milyon sa pagpopondo mula sa mga kilalang mamumuhunan tulad ng Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta, at Kearny Jackson. Binibigyang-daan ng kumpanya ang mga user na bumuo ng malalaking app ng modelo ng wika, na tumutuon sa pag-aayos ng chat box sa pamamagitan ng pag-automate ng malalaking modelo ng wika upang malutas ang mga kumplikadong problema. Namumukod-tangi ang Fixie para sa kapasidad nitong isama sa mga panlabas na application o mga kasalukuyang app ng kumpanya.

Inirerekomendang post: Ang 10 Potensyal na AI Apps na Maaaring Magbago ng Isports

Gretel

Gretel, na co-founded ni Alexander Watson, Ali Golshan, at John Myers, ay dalubhasa sa pagtulong sa mga inhinyero na gumawa ng mga synthesized na dataset para mapanatili ang privacy ng data. Ang startup ay nakalikom ng $68 milyon, kasama ang mga kilalang mamumuhunan kabilang ang Greylock, Moonshots Capital, at Seksyon 32. Ang pangunahing layunin ni Gretel ay lutasin ang "maliit na problema" - isang kakulangan ng sapat na data para sa makabuluhang pagsusuri - sa pamamagitan ng pagmomodelo ng iba't ibang mga sistema at pag-uugali, pagbuo synthesized data, at pagpapadali sa mga proseso ng pagsusuri ng data na dati ay hindi praktikal dahil sa mga sistema ng regulasyon at pahintulot.

Harvey

Harvey, ang isang startup ay nakakuha ng $5 milyon sa pagpopondo mula sa mga kilalang mamumuhunan tulad ng OpenAI Startup Fund, Elad Gil, at Sarah Guo. Gumagawa ang app ng mga custom na modelo sa pag-aaral ng wika na partikular para sa malalaking law firm, na tumutulong sa mga abogado sa pagsasaliksik at pag-edit ng mga legal na dokumento. Bahagi ito ng lumalagong trend ng mga startup ng AI na nagbibigay ng mga espesyal na serbisyo para sa mga partikular na vertical.

Hearth.ai

Hearth.ai ay nakalikom ng $3.75 milyon kasama si Pear bilang isang kilalang mamumuhunan. Ang startup ay gumagamit ng AI upang tulungan ang mga indibidwal sa pamamahala ng kanilang mga relasyon at network. Gumagamit ang Hearth ng generative AI para tulungan ang mga user na maunawaan ang kasaysayan ng kanilang mga relasyon at ang kahalagahan sa likod ng mga komunikasyon. Ang kumpanya ay kasalukuyang nasa pribadong beta at naglalayong higit pa sa pagmumungkahi ng mga tugon sa aktibong pamamahala ng mga relasyon.

Hebbia

Hebbia, itinatag ni CEO George Sivulka. Sa $28.1 milyon na pondo, ang Hebbia ay isang enterprise search engine na pinapagana ng AI na nagbibigay-daan sa mga manggagawang may kaalaman na maghanap sa data ng kanilang kumpanya o mga pinagkakatiwalaang source. Hindi tulad ng mga startup sa paghahanap na nakatuon sa consumer tulad ng You.com o mga higante tulad ng Google o Bing ng Microsoft, tina-target ng Hebbia ang mga negosyo, na nakakatipid ng oras at pagsisikap para sa mga manggagawang may kaalaman.

Inirerekomendang post: Nangungunang 10 Mobile AI Art Generator Apps sa 2023 para sa Android at IOS

Hex Magic

Hex Magic ay nakalikom ng $73.5 milyon. Gumagamit ang startup ng AI upang i-streamline ang proseso ng pagsusuri ng data, kabilang ang pagsusulat at pag-edit ng mga query sa SQL at Python code. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga schema ng data, maaaring tumulong si Hex sa lahat ng bagay mula sa mga mabilisang tanong, awtomatikong pagkumpleto ng mga pagsali, hanggang sa pagbuo ng isang mapaghamong filter ng data.

HourOne

HourOne, ay nakakuha rin ng $26 milyon sa pagpopondo mula sa Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, at Insight Partners. Gumagamit ang startup ng generative AI para i-convert ang text sa mga video na nagtatampok ng mga virtual human presenter, na epektibong lumilikha ng "virtual twins". Maaaring ilapat ang teknolohiyang ito sa mga gawaing tradisyonal na ginagawa ng mga receptionist, salespeople, HR reps, at trainer. Ang teknolohiya ay maaaring, halimbawa, awtomatikong i-convert ang text-based na balita sa studio-grade video sa higit sa 35 mga wika, halos kaagad.

Inirerekomendang post: 10+ Pinakamahusay na AI Resume Builder at CV Maker 2023

Sa mundo

Sa mundo na may $70 milyon sa pagpopondo mula sa mga kilalang mamumuhunan tulad ng Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, at Bitkraft Ventures, ay gumagamit ng AI upang lumikha ng mga virtual na character. Nilalayon ng startup na mag-alok ng mga tool para sa mga creator na makabuo ng content kahit offline. Nakikita rin nito ang mga potensyal na aplikasyon sa paglalaro at metaverse.

Haspe

Haspe ay nakakuha ng $143 milyon sa pagpopondo. Gumagamit ang app ng generative AI para gumawa ng content mula sa marketing copy at mga post sa blog sa mga larawan. Ang startup ay nakakita ng viral na paglaki sa mga customer at pinuri para sa mga tech capabilities nito at user utility. Ito ay kabilang sa ilang mga generative AI application na pinaniniwalaan ni Gupta na nasa tamang landas sa pagbuo ng mga workflow.

Latitud

Latitud na nakalikom ng $4.05 milyon sa kabuuang pondo, ay isang gaming company na lumilikha ng AI-generated digital gamescapes at gaming storylines. Nakikilala ng startup ang sarili sa sektor ng AI gaming, na hindi pa nakikita ang makabuluhang paglikha ng kumpanya, sa pamamagitan ng kakayahang kumita at mga kaso ng paggamit ng multiplayer. Higit pa rito, pinapahusay ng mga kakayahan ng AI ng Latitude ang paglalaro sa pamamagitan ng awtomatikong paggawa ng mga hindi nalalaro na character at pagpapabilis ng pagbuo ng laro.

lavender

lavender na may kabuuang pagpopondo na $13.2 milyon, gumagamit ng AI upang pahusayin ang mga email sa pagbebenta. Ang platform ng AI ay nagtuturo sa mga kinatawan ng benta upang magpadala ng mas mahusay na mga email at gawing makatao ang proseso ng pagbebenta. Ang lakas ng Lavender ay hindi lamang sa generative AI nito kundi sa maalalahanin at komprehensibong aplikasyon nito sa negosyo. Nilalayon ng startup na gawing sampung beses na mas epektibo ang mga sales rep sa pamamagitan ng pagbuo ng teknolohiya na nakakaunawa sa karanasan ng sales rep.

Inirerekomendang post: 20+ Pinakamahusay na AI Chatbots ng 2023: ChatGPT at Mga Alternatibo

Salamangka

Salamangka, na sinusuportahan ni Jill Chase mula sa CapitalG na may $28 milyon sa pagpopondo, ay bumubuo ng isang AI teammate para sa software engineering. Ang AI na ito ay nagbibigay-daan sa mga developer na makipag-ugnayan sa natural na wika upang mapabilis ang pagkumpleto ng code. Ang pakikipagkumpitensya sa mga tulad ng Copilot, Codeium, at Grit ng GitHub, layunin ng Magic na pataasin ang produktibidad ng developer sa isang mundo kung saan mataas ang demand ng mga software engineer ngunit kulang ang supply. Naiiba ng magic ang sarili sa pamamagitan ng pagbuo ng sarili nitong neural network arkitektura na may kakayahang magbasa ng mas maraming linya ng code kaysa sa mga kasalukuyang modelo.

Metaphysics

Metaphysics, na may kabuuang pondo na $7.74 milyon, ay kilala sa paggamit nito ng AI upang lumikha ng mga deepfakes, kabilang ang isang kapansin-pansin na Tom Cruise. Ang teknolohiyang ito ay nagpapahintulot sa mga personalidad, gaya ni Cristiano Ronaldo, na magkaroon ng kanilang perpektong representasyon na nilikha at pagmamay-ari ng kanilang mga sarili. Ang mga pangunahing ahensya ng talento at mga artista ay nag-e-explore ng mga pagkakataon para bigyan ng lisensya ang mga avatar na eksaktong kamukha nila at kumakatawan sa kanila online.

MosaicML

MosaicML, na may kabuuang pagpopondo na $58.7 milyon, ay nagbibigay ng pinamamahalaang imprastraktura at mga tool sa software na tumutulong sa mga customer sa pagsasanay ng mga malalaking modelo ng machine learning gamit ang kanilang sariling data. Itinuturing ni Jill Chase mula sa CapitalG ang MosaicML bilang isang partikular na magandang taya sa layer ng imprastraktura ng AI ecosystem. Ang startup ay hindi lamang binabawasan ang gastos ng pagsasanay kundi pati na rin ang demokrasya sa pag-access sa mga malalaking modelo. Naghahain ang MosaicML ng iba't ibang high-profile na customer, kabilang ang Stability AI, Replit, at Stanford University.

Inirerekomendang post: 10+ Pinakamahusay na AI Crypto Project ng 2023

pine cone

pine cone, isang vector-database platform, ay may kabuuang pondo na $38 milyon. Binibigyang-daan ng startup na ito ang mga developer na magdagdag ng mga feature ng vector-search sa kanilang mga application gamit ang isang API. Tumutulong ang mga vector sa pag-uuri at pagsasaayos ng kumplikado, hindi nakaayos na data. Ang mga ito ay perpekto para sa pagharap sa mabilis na pagpaparami ng hindi nakaayos na data, tulad ng mga video at larawan. Nilalayon ng Pinecone na gawing mas naa-access at abot-kaya ang mga vector database para sa mga developer, at ang alok nito ay ginagamit na ng mga high-profile na customer tulad ng Shopify, Gong, at Cohere.

poly

poly ay isang web-first generative-AI startup na lumilikha ng mga asset ng disenyo. Nakalikom ito ng $3.9 milyon sa pagpopondo at kapansin-pansin sa kakayahan nitong tulungan ang mga designer na mabilis na makabuo ng mga HD na bersyon ng mga asset ng disenyo tulad ng mga logo, font, at color palette na may iisang text prompt. Ang web-based na tool sa pagbuo ng texture ng kumpanya ay nakaakit na ng libu-libong aktibong user, mula sa mga propesyonal sa Fortune 500 na kumpanya hanggang sa mga indibidwal na freelancer.

Mga Larong Regression

Mga Larong Regression, na may kabuuang pondo na $4.2 milyon, ay nagbibigay-daan sa mga manlalaro na lumikha ng AI at gamitin ito sa mga laro at e-sports. Sa halip na gamitin lang ang AI para kontrolin ang mga background na character, binibigyang-lakas ng startup ang mga manlalaro na gumamit ng coding at AI para i-personalize ang kanilang karanasan sa paglalaro. Nilalayon ng Regression Games na hayaan ang mga user na maimpluwensyahan kung paano ginagawa ang mga laro sa pamamagitan ng pagsasama ng isang low-code na tool sa laro, na nagpapahintulot sa mga user na baguhin ang storyline at kung paano gumagana ang laro batay sa kanilang mga kagustuhan.

Inirerekomendang post: 10 Pinakamahusay na AI Chrome Extension noong 2023

Magtiklop

Magtiklop, isang AI startup na nakalikom ng $17.93 milyon sa pagpopondo, ay naglalayong gawing simple ang proseso ng paggamit ng mga modelo ng machine-learning para sa mga negosyo. Kabilang dito ang mga gawain mula sa pagpapatakbo ng mga modelo hanggang sa paggawa ng mga produkto at pag-scale. Naiiba ng Replicate ang sarili nito sa pamamagitan ng karanasan ng developer at ang malawak nitong hanay ng mga open-source na modelo para sa iba't ibang application.

Maghanap ng AI

Maghanap ng AI ay isang generative artificial intelligence platform na nagbibigay-daan sa mga hindi teknikal na user na magsagawa ng data analytics. Sa pagkakaroon ng pagtaas ng $7.5 milyon, pinapayagan ng platform ang mga user na magtanong ng mga tanong na may kaugnayan sa data at makakuha ng mabilis na mga sagot, na pinapaliit ang pag-asa sa data at mga tech na koponan. Ang makabagong solusyong ito ay ganap na akma sa kasalukuyang mga kakayahan ng machine learning.

Stability AI

Stability AI ay isang open-source na provider ng mga generative-AI na modelo. Nakakuha ito ng $101 milyon sa pagpopondo at nag-aalok ng mga produkto tulad ng text-to-image art generator, Stable Diffusion. Nilalayon ng startup na gawing demokrasya ang pag-access sa advanced na teknolohiya ng AI at pataasin ang transparency sa pamamagitan ng paggawa nitong open source.

Synthesis

Synthesis, isang pioneer sa generative AI space, ay nakakuha ng $65.5 milyon sa pagpopondo. Gumagamit ito ng generative AI technology para gumawa ng mga video mula sa plain text. Ang maagang manlalaro na ito sa generative na teknolohiya ng AI ay naging matagumpay at ngayon ay nakikipagtulungan sa mga kumpanya upang lumikha ng mga synthetic na video para sa mga layunin ng pagsasanay at marketing. Ang kakayahan ng koponan na bumuo ng produkto nito mula sa simula ay nagtatakda nito na bukod sa mga kakumpitensya.

Konklusyon

Ang paglalakbay sa hinaharap ng AI ay lalong hinihimok ng mga pangunguna na pagsisikap ng mga umuusbong na startup na ito. Habang ang pagkakaiba-iba at potensyal ng 30 mga startup na ito ay nagbibigay-inspirasyon, kinakatawan lamang nila ang dulo ng malaking bato ng yelo sa malawak na karagatan ng inobasyon na hinimok ng AI.

Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng AI, kakailanganin ng mga startup na ito na mapanatili ang kanilang liksi, patuloy na nagbabago at umaangkop sa mga nagbabagong pangangailangan ng market at landscape ng teknolohiya. Higit pa rito, ang etikal at panlipunang mga implikasyon ng AI deployment ay mananatiling kritikal na pagsasaalang-alang para sa mga startup na ito habang patuloy silang nagbubukas ng bagong lupa.

Sa paglalahad ng 2023, maaari nating asahan na masaksihan ang mga kahanga-hangang pagbabagong idudulot ng mga AI startup na ito, na nagtatakda ng yugto para sa susunod na yugto ng AI evolution. Kinapapalooban ng mga ito ang diwa ng pagbabago at paggalugad, nagtutulak sa mga hangganan at humahantong sa atin patungo sa isang hinaharap kung saan ang AI ay walang putol na isinama sa ating pang-araw-araw na buhay. Dapat nating sundan nang mabuti ang kanilang paglalakbay habang gumagawa sila ng bagong landas sa pagpapaunlad ng AI, na may pangakong babaguhin ang mundo para sa mas mahusay.

FAQ

Ang isang AI startup ay isang bagong kumpanya na gumagamit ng mga teknolohiya ng artificial intelligence tulad ng machine learning, natural na pagpoproseso ng wika, at computer vision para bumuo ng mga makabagong solusyon, produkto, o serbisyo. Ang mga startup na ito ay madalas na naglalayong lutasin ang mga kumplikadong problema sa iba't ibang larangan tulad ng pangangalaga sa kalusugan, cybersecurity, pananalapi, at higit pa.

Habang ang parehong uri ng mga startup ay tumatakbo sa tech na sektor, ang mga AI startup ay partikular na nakatuon sa paggamit ng kapangyarihan ng artificial intelligence sa kanilang mga produkto o serbisyo. Nangangailangan ito ng natatanging hanay ng mga kasanayan at mapagkukunan, kabilang ang mga espesyalista sa AI at napakaraming data upang sanayin ang kanilang mga modelo ng AI.

Ang mga startup ng AI ay madalas na nakakaharap ng isang hanay ng mga hamon. Maaaring kabilang dito ang mga paghihirap sa pag-secure ng pagpopondo, pagkuha ng kalidad ng data ng pagsasanay, pagtiyak sa etikal na paggamit ng AI, pagsunod sa mga regulasyon sa privacy ng data, at pagpapanatili ng transparency sa kanilang mga modelo ng AI. Nahaharap din sila sa kumpetisyon mula sa parehong iba pang mga startup at itinatag na mga higanteng tech na namumuhunan sa AI.

Ang interes sa mga startup ng AI ay nagmumula sa pagbabagong potensyal ng artificial intelligence sa iba't ibang industriya. Ang AI ay may kapasidad na i-automate ang mga gawain, magbigay ng insightful data analysis, mapahusay ang paggawa ng desisyon, at lumikha ng mga bagong paraan ng pakikipag-ugnayan sa teknolohiya, na ginagawa itong isang kaakit-akit na larangan para sa inobasyon at pamumuhunan.

Ang pamumuhunan sa mga startup ng AI ay maaaring gawin sa pamamagitan ng ilang mga paraan. Maaaring kabilang dito ang direktang equity investment, venture capital funds, crowdfunding platform, o kahit na pagbili ng mga stock sa mga pampublikong kumpanya na namumuhunan nang malaki sa AI. gayunpaman, pamumuhunan sa mga startup ay may mataas na antas ng panganib, at inirerekomenda ang propesyonal na payo sa pananalapi.

Magbasa nang higit pa mga nauugnay na artikulo:

• Ang mga nangungunang Tech na Kumpanya ay Lumikha ng "Japan Metaverse Economic Zone"
• Paano Mamuhunan sa Metaverse: 10 Pinakamahusay na Metaverse Stocks na Bilhin
• Nangungunang 10 Pinaka-Promising na Stocks na Hinulaan ni ChatGPT (AI) na Outperform Nangungunang World Funds sa 2023