Nangungunang 10 Kumpanya ng AI na Bumubuo ng Malalaking Modelo ng Wika para sa Crypto
Ang artificial intelligence at cryptocurrency ay hindi na umuunlad sa magkakahiwalay na sulok ng industriya ng teknolohiya. Habang nagiging mas kumplikado ang mga aplikasyon ng blockchain, ang mga developer at user ay lalong nangangailangan ng mga AI system na nakakaintindi ng mga smart contract, tokenomics, on-chain activity, decentralized finance at ang kakaibang wika ng... Web3.
Doon nagsisimulang gumawa ng pagbabago ang mga modelo ng malalaking wika na partikular sa crypto. Maaaring ipaliwanag ng mga modelong may pangkalahatang layunin kung ano ang isang blockchain, ngunit maaaring mahirapan ang mga ito kapag hiniling na bigyang-kahulugan ang isang kumplikadong transaksyon, suriin ang isang... DeFi protocol o nauunawaan ang ugnayan sa pagitan ng aktibidad ng wallet at mga kondisyon ng merkado. Ang mga modelong nakatuon sa crypto ay sinasanay, pinino, o ikinokonekta sa mga dataset na nagbibigay sa kanila ng mas matibay na pag-unawa sa mga kapaligirang ito.
Medyo bata pa ang merkado, at hindi lahat ng proyektong inilalarawan bilang isang "kumpanya ng crypto AI" ay bumubuo ng isang pundasyong modelo mula sa simula. Ang ilan ay nagsasanay ng sarili nilang mga modelo, habang ang iba ay nagpipino ng mga umiiral na open-source na modelo o bumubuo ng mga espesyal na imprastraktura sa paligid ng mga LLM. Gayunpaman, ang mga kumpanyang ito at platform ay tumutulong sa pagtulak sa industriya patungo sa mga sistema ng AI na higit pa sa pag-uusap lamang tungkol sa crypto.
kadenaGPT
kadenaGPT ay kabilang sa mga pinakamalinaw na halimbawa ng isang kumpanyang bumubuo ng AI partikular na nakabatay sa mga pangangailangan ng Web3 industriya. Nito Web3 Ang AI LLM ay dinisenyo batay sa datos ng blockchain, mga smart contract, DeFi, NFTs at tokenomics sa halip na umasa lamang sa malawak na kaalaman na matatagpuan sa mga modelong may pangkalahatang layunin.
Isa sa mga mas kawili-wiling aspeto ng ChainGPTAng pamamaraan ng 's ay ang koneksyon nito sa live na impormasyon. Sinasabi ng dokumentasyon nito na ang modelo ay maaaring gumana sa on-chain data, impormasyon sa merkado, balita at mga social feed, na nagpapahintulot sa mga developer na bumuo ng mga application na nangangailangan ng mas kasalukuyang konteksto kaysa sa maibibigay ng isang static language model.
Dahil dito, ang teknolohiya ay kapaki-pakinabang para sa lahat ng bagay mula sa pananaliksik sa crypto at suporta sa customer hanggang sa tulong sa pangangalakal at pagsusuri ng smart-contract.GPT ginawa ring available ang modelo nito sa pamamagitan ng mga API at SDK, na nagbibigay sa iba pang Web3 mga kumpanya ng isang paraan upang magdagdag ng crypto-aware AI nang hindi kinakailangang bumuo ng isang buong model stack mismo.
Fetch.ai
Medyo naiiba ang tinahak ng Fetch.ai sa pamamagitan ng pagtuon sa mga modelo ng AI na maaaring gumana bilang bahagi ng mga autonomous agent system. Noong Pebrero 2025, ipinakilala ng Fetch.ai ang ASI-1 Mini, na inilarawan nito bilang isang Web3-katutubong modelo ng malaking wika na ginawa para sa mga daloy ng trabaho ng agentic AI.
Ang mahalagang pagkakaiba ay ang ASI-1 Mini ay hindi lamang nakaposisyon bilang isa pang chatbot na sinanay upang sagutin ang mga tanong tungkol sa cryptocurrency. Dinisenyo ito ng Fetch.ai batay sa pangangatwiran, paggawa ng desisyon, at mga autonomous workflow, na may maraming paraan ng pangangatwiran na nilayon upang balansehin ang bilis at lalim.
Mahalaga ang pamamaraang iyan dahil ang susunod na yugto ng crypto AI ay malamang na magsasangkot ng mga ahente na maaaring aktwal na makipag-ugnayan sa mga blockchain network. Sa halip na magtanong sa isang AI kung aling token ang may pinakamataas na ani at pagkatapos ay manu-manong isagawa ang isang transaksyon, maaaring italaga ng mga gumagamit ang mga bahagi ng prosesong iyon sa mga autonomous system. Ang mga modelo tulad ng ASI-1 Mini ay binubuo na isinasaalang-alang ang mas malawak na pananaw na iyon.
cryptoGPT
cryptoGPT ay isa pang proyekto na nagtangkang bumuo ng imprastraktura ng AI partikular para sa mga sektor ng cryptocurrency at blockchain. Ang nakasaad na pokus nito ay higit pa sa isang simpleng AI chatbot hanggang sa mga aplikasyon tulad ng smart-contract generation, auditing, tulong sa pangangalakal at iba pa. Web3-kaugnay na mga kasangkapan.
Binalangkas din ng proyekto ang mga plano para sa isang imprastraktura ng blockchain na nakatuon sa AI sa pamamagitan ng AIVM nito, na nilayon upang suportahan ang pagpapatupad, pagsasanay, at pagkakaloob ng mga mapagkukunan ng computing para sa mga modelo ng AI on-chain.
Gayunpaman, mayroong isang mahalagang pagkakaiba rito. CryptoGPTAyon sa dokumentasyon mismo ng kumpanya, ang mga modelo ng AI nito ay hindi open source, habang ang access ay nilalayong ibigay sa pamamagitan ng mga API at SDK. Dahil dito, ang estratehiya nito ay mas malapit sa isang tagapagbigay ng imprastraktura ng AI kaysa sa isang open research lab.
Para sa mga gumagamit ng crypto, ang atraksyon ay medyo diretso. Sa halip na pilitin ang isang pangkalahatang sistema ng AI na matutunan ang terminolohiya ng blockchain mula sa simula, ang CryptoGPT ay sinusubukang isama ang kaalaman sa larangang iyon sa produkto.
BytomDAO
Ang BytomDAO ay gumamit ng isa sa mga mas direktang pamamaraan sa paglikha ng isang modelo ng wika na nakatuon sa crypto. Ang Crypto nitoGPT Ang inisyatibo ay batay sa CryptoInstruct, isang dataset na naglalaman ng milyun-milyong halimbawa ng pagtuturo na idinisenyo batay sa impormasyon at mga gawain na may kaugnayan sa cryptocurrency.
Sinasabi ng proyekto na pinino ito Llama 3 gamit ang CryptoInstruct dataset upang makagawa ng CryptoGPT mga modelo sa iba't ibang antas ng parameter. Ang ideya sa likod ng pamamaraang ito ay partikular na may kaugnayan sa industriya ng crypto dahil ang impormasyon sa blockchain ay lubos na espesyalisado at patuloy na nagbabago.
Sa halip na subukang makipagkumpitensya sa pinakamalalaking modelong may pangkalahatang layunin sa bawat posibleng paksa, maaaring ituon ng isang espesyalisadong modelo ang mga kakayahan nito sa mga larangan tulad ng impormasyon sa proyekto, mga konsepto ng blockchain, at mga gawaing partikular sa crypto.
Isa ito sa pinakamalinaw na halimbawa kung bakit maaaring maging mahalaga ang pagsasanay na partikular sa larangan Web3Ang isang mas maliit na modelo na lubos na nakakaintindi ng crypto ay maaaring maging mas kapaki-pakinabang para sa isang aplikasyon ng blockchain kaysa sa isang mas malaking modelo na may kaunting kaalaman tungkol sa lahat ng bagay.
IndexAI
Ang IndexAI ay isa pang proyektong binuo batay sa ideya na ang mga modelo ng wika ay dapat na direktang makipag-ugnayan sa mga network ng blockchain. Inilalarawan ng platform ang pundasyon nitong modelo bilang isang open-source LLM na sinanay sa kaalaman sa blockchain.
Ang ambisyon nito ay higit pa sa simpleng pagsagot sa mga tanong. Sinasabi ng IndexAI na ang teknolohiya nito ay nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI na magbasa ng impormasyon sa maraming blockchain at, gamit ang mga naaangkop na kakayahan, sumulat sa mga network na iyon sa pamamagitan ng pagpirma sa mga transaksyon, pagsasagawa ng mga kalakalan at pagsasagawa ng mga swap.
Mahalaga ang pagkakaibang iyan. Ang tunay na oportunidad sa mga crypto-specific LLM ay maaaring hindi ang mas mainam na mga pag-uusap tungkol sa Bitcoin o Ethereum. Maaaring ito ang kakayahang gawing ligtas at mapapatunayang mga aksyon sa blockchain ang mga instruksyon sa natural na wika.
Kalaunan ay maaaring ilarawan ng isang gumagamit ang isang layunin sa ordinaryong wika habang ang isang AI system ay humahawak sa mga pinagbabatayang interaksyon ng blockchain. Nangangailangan ito ng mas maraming kamalayan sa domain kaysa sa isang kumbensyonal na chatbot.
DMind
Ipinoposisyon ng DMind ang sarili bilang isang open-source na organisasyon sa pananaliksik na AGI na partikular na nakatuon sa digital na pananalapi. Kasama sa trabaho nito ang malalaking modelo ng wika, mga dataset, mga benchmark at mga tool na naglalayong pinansyal at Web3 mga application.
Ang mga modelo ng DMind-3 ng kumpanya ay partikular na kawili-wili dahil ang mga ito ay dinisenyo batay sa mga katotohanan ng pagpapatupad sa pananalapi sa Web3Sinasabi ng DMind na ang mga modelo ay nilayon upang tugunan ang mga sitwasyon kung saan ang isang aksyon ng isang user ay maaaring dumaan sa ilang smart contract, mag-trigger ng mga likidasyon o maglantad ng mga pondo sa magkasalungat na pagpapatupad.
Ibang-iba iyan sa simpleng pagbuo ng isang magkakaugnay na sagot. Sa desentralisadong pananalapi, ang isang sistema ng AI ay maaaring makaimpluwensya sa mga transaksyong kinasasangkutan ng totoong pera. Bilang resulta, ang pag-unawa sa nakapalibot na kapaligiran sa pagpapatupad, mga panganib at interaksyon sa pagitan ng mga kontrata ay nagiging kasinghalaga ng paggawa ng matatas na teksto.
Ang open-source na diskarte ng DMind ay maaari ring gawing kapaki-pakinabang ang trabaho nito sa mga developer na gustong siyasatin, iakma, at bumuo sa mga espesyalisadong modelo ng financial AI sa halip na umasa nang buo sa mga saradong komersyal na sistema.
Nexis Labs
Ang Nexis Labs ay nagtatrabaho sa pagsasama-sama ng malalaking modelo ng wika, mga autonomous agent, at pagpapatupad ng blockchain sa pamamagitan ng platform nitong Nex-T1. Inilalarawan ng kumpanya ang Nex-T1 bilang isang enterprise-grade AI system na idinisenyo upang ikonekta ang mga advanced na LLM sa naaaksyunang pagpapatupad ng blockchain.
Ang pokus nito ay partikular na may kaugnayan sa DeFi, kung saan kailangang bigyang-kahulugan ng mga autonomous system ang impormasyon sa merkado at pagkatapos ay posibleng gumawa ng aksyon. Inilalarawan ng Nexis Labs ang gawain nito sa paligid ng multi-agent orchestration, autonomous DeFi kalakalan at mga kontrol na ginagawa ng tao nang sabay-sabay.
Itinatampok nito ang isang mahalagang ebolusyon sa merkado ng crypto AI. Ang modelo mismo ay isa lamang piraso ng palaisipan. Para maging tunay na kapaki-pakinabang ang isang AI system sa desentralisadong pananalapi, kailangan nito ng isang orchestration layer, access sa maaasahang impormasyon sa blockchain, at mga pananggalang sa pagpapatupad.
Samakatuwid, nilalapitan ng Nexis Labs ang problema mula sa panig ng ahente, kung saan ang isang LLM ay nagiging bahagi ng isang mas malaking sistema na may kakayahang mangatwiran sa impormasyong pinansyal at makipag-ugnayan sa imprastraktura ng blockchain.
0G
Ang 0G ay bumubuo ng isang mas malawak na desentralisadong ecosystem ng AI na kinabibilangan ng sarili nitong imprastraktura ng modelo. Kasalukuyang inililista ng platform nito ang mga modelo kabilang ang 0GM-1.0-35B-A3B kasama ang iba pang mga modelong magagamit sa pamamagitan nito. AI salansan.
Ang mas malaking layunin ng kumpanya ay ilapit ang AI computation, storage, at inference sa imprastraktura ng blockchain. Inilalarawan nito ang network nito bilang sumusuporta sa ganap na on-chain AI, napapatunayang computation, at pribadong inference.
Dahil dito, ang 0G ay may kaugnayan sa usapang LLM na partikular sa crypto kahit na ang ambisyon nito ay higit pa sa isang partikular na modelo ng wika. Ang kumpanya ay epektibong nagtatrabaho sa imprastraktura na kinakailangan para sa mga modelo ng AI upang gumana sa mga desentralisadong aplikasyon.
Maaaring kasinghalaga ito ng mga modelo mismo. Ang pagpapatakbo ng mga sopistikadong sistema ng AI ay nangangailangan ng napakalaking mapagkukunan ng computing at storage, habang ang mga aplikasyon ng blockchain ay nangangailangan ng transparency at verifiability. Ang pagsasama-sama ng dalawang kinakailangang ito ay isa sa pinakamalaking teknikal na hamon ng industriya.
Nous Research
Medyo naiiba ang Nous Research sa ibang mga pangalan sa listahang ito dahil ang mga modelo ng wika nito ay hindi eksklusibong idinisenyo para sa cryptocurrency. Ang kahalagahan nito ay nagmumula sa trabaho ng kumpanya sa open-source AI at decentralized model training.
Bumubuo ang laboratoryo ng mga open-weight language model, kabilang ang pamilyang Hermes nito, habang nagtatrabaho rin sa imprastraktura para sa distributed training. Kasama sa pananaliksik nito tungkol sa decentralized AI ang paggamit ng blockchain-based coordination at distributed computing.
Samakatuwid, ang koneksyon sa crypto ay hindi gaanong tungkol sa paglikha ng isang "Bitcoin chatbot" kundi higit pa tungkol sa pagbabago kung paano maaaring sanayin at patakbuhin ang mga makapangyarihang modelo ng wika. Ang pagkakaibang iyon ay nagiging lalong mahalaga habang ang mga proyekto ng crypto ay nagsasaliksik ng mga desentralisadong alternatibo sa sentralisadong imprastraktura ng AI na pinangungunahan ng isang medyo maliit na grupo ng mga kumpanya ng teknolohiya.
Ipinapakita ng gawain ng Nous Research na ang crypto-specific AI ay hindi kinakailangang mangahulugan ng isang modelo na sinanay lamang sa crypto data. Maaari rin itong mangahulugan ng pagbuo ng mga modelo at imprastraktura na natural na akma sa mga desentralisadong ekosistema.
Galadriel
Tinatalakay ng Galadriel ang ugnayan sa pagitan ng mga LLM at blockchain mula sa ibang anggulo: ginagawang mapapatunayan ang hinuha ng AI.
Ang proyektong Sentience nito ay nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga autonomous AI agent na ang mga LLM inference ay maaaring mapatunayan sa pamamagitan ng mga cryptographic proof. Gumagamit ang system ng mga mapagkakatiwalaang execution environment upang iproseso ang mga LLM request at mag-post ng mga attestation sa Solana, na nagpapahintulot sa mga application na mapatunayan na ang isang inference ay naisagawa ayon sa inaangkin.
Bagama't hindi lamang basta pagbuo ng isang proprietary crypto chatbot ang Galadriel, tinutugunan ng trabaho nito ang isang malaking problema para sa blockchain-based AI. Kung ang isang AI agent ay gumagawa ng mga desisyon na maaaring maglipat ng pera o magsagawa ng mga transaksyon, ang mga gumagamit ay nangangailangan ng higit pa sa isang salita ng isang modelo na ang proseso ay nahawakan nang tama.
Ang napapatunayang AI ay maaaring maging isang kritikal na bahagi ng mga modelo ng wikang crypto-native, lalo na habang ang mga autonomous agent ay nagkakaroon ng mas malaking kontrol sa mga wallet at mga transaksyong pinansyal.
Ang Mas Malaking Lahi ay Higit Pa sa Mga Chatbot
Ang pag-usbong ng mga crypto-specific LLM ay nagpapahiwatig ng mas malawak na pagbabago sa industriya ng AI. Ang mga general-purpose model ay naging lubos na may kakayahan sa pagpapaliwanag ng mga konsepto ng blockchain, pagsulat ng smart-contract code, at pagbubuod ng mga balita tungkol sa crypto. Ang susunod na hamon ay ang pagpapaunawa nang malalim sa AI sa kapaligiran ng blockchain upang ligtas itong kumilos sa loob nito.
Nangangahulugan ito ng pagkakaroon ng access sa real-time na impormasyon sa chain, pag-unawa sa mga interaksyon sa smart-contract, pagkilala sa mga panganib sa pananalapi at pag-alam kung kailan maaaring magkaroon ng hindi na mababawi na mga kahihinatnan ang isang aksyon.
Ang mga kumpanyang nagtatayo sa larangang ito ay lumalapit sa problema mula sa iba't ibang direksyon. Ang ilan ay mga modelo ng pagsasanay sa mga dataset na partikular sa crypto. Ang iba naman ay nagtatayo Web3-mga katutubong LLM, mga desentralisadong network ng pagsasanay, mga autonomous na ahente o mga sistema ng beripikasyon na ginagawang mas transparent ang aktibidad ng AI.
Maaga pa ang merkado, at malamang na mawawala ang ilang proyekto habang ang iba ay magiging mas malalaking kumpanya ng imprastraktura ng AI. Ngunit ang direksyon ay nagiging mas malinaw. Hindi naman kailangan ng Crypto ng isa pang chatbot na makapagpapaliwanag kung ano ang Bitcoin. Ang kailangan nito ay mga sistema ng AI na nakakaintindi kung paano talaga gumagana ang mga desentralisadong merkado.
Kung mangyari iyon, ang pinakamahalagang mga modelo ng crypto AI ay maaaring ang mga bihirang mapansin ng mga gumagamit. Mauupo sila sa likod ng mga wallet, exchange, DeFi mga aplikasyon at mga autonomous agent, na tahimik na nagbibigay-kahulugan sa datos ng blockchain at tumutulong na gawing mga aksyon ang mga instruksyon sa natural na wika sa chain.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
