Ang Madilim na Side ng Deepfakes: Paano Gumagamit ang Malisyosong Aktor ng Synthetic Media para Manipulahin at Manlinlang
Sa madaling sabi
Ang Deepfakes, isang teknolohiyang nagbibigay-daan para sa paglikha ng mga parang buhay na representasyon ng mga mukha, boses, at iba pang feature, ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa sining, libangan, at edukasyon.
Ano ang Deepfake?
Ang terminong "deepfake" ay isang teknolohikal na proseso na lumilikha ng napakamakatotohanang sintetikong media, kadalasan sa anyo ng mga tunog, larawan, o video, gamit ang artificial intelligence (AI), partikular na ang mga deep learning algorithm at generative adversarial network (GANs). Ang mga Deepfakes ay nakakagawa ng ganap na bago at madalas na mapanlinlang na impormasyon sa pamamagitan ng pagmamanipula o pagpapatong ng dati nang visual at audio na nilalaman, salamat sa pagsasanay ng mga algorithm na ito sa malalaking dataset.
Sa paggamit ng teknolohiyang ito, ang mga mukha, boses, at iba pang natatanging tampok ay maaaring walang putol na mabago upang lumikha ng parang buhay na mga representasyon na maaaring mahirap makilala mula sa tunay na materyal. Ang mga deepfakes ay kapaki-pakinabang para sa sining, libangan, at edukasyon, ngunit nagdudulot din sila ng malubhang panganib para sa pagpapakalat ng maling impormasyon, paglabag sa privacy, at maaaring ginagamit upang siraan ang mga tao.
Larawan: Vimeo
Sa lumalagong katanyagan ng deepfake na teknolohiya, mas maraming platform ang umuusbong upang gawin ang mga binagong video at larawang ito. Nasa ibaba ang isang listahan ng mga sikat na deepfake na platform, na nagpapakita ng saklaw ng teknolohiyang ito, mula sa simpleng pagpapalit ng mukha sa mga GIF hanggang sa advanced na pagmamanipula ng video, na nagpapakita ng versatility at potensyal na paggamit ng deepfakes.
FaceApp
Kilala sa mga feature ng pagbabagong-anyo ng mukha nito, pinapayagan ng FaceApp ang mga user na maglapat ng iba't ibang mga filter upang baguhin ang kanilang hitsura, tulad ng pagtanda o pagpapalit ng kasarian, na nag-aalok ng user-friendly na interface.
ZAO
Isang Chinese deepfake na app na nakakuha ng atensyon dahil sa kakayahan nitong palitan ang mga mukha sa mga video clip nang mabilis at may mataas na katumpakan. Nagbibigay ang ZAO sa mga user ng mga simpleng tool upang lumikha ng mga personalized na deepfake.
reface
Isang mobile app na idinisenyo upang magpalit ng mga mukha sa maiikling video clip at GIF. Nag-aalok ang Reface ng malawak na hanay ng nilalaman, kabilang ang mga sikat na eksena sa pelikula at mga larawan ng celebrity, na ginagawang madali ang paggawa ng nakakaaliw na nilalaman.
DeepFaceLab
Isang mas advanced na platform para sa paglikha ng mga deepfake, ang DeepFaceLab ay open-source at idinisenyo para sa mga may karanasang user na gustong gumawa ng mga kumplikadong deepfake na proyekto. Pinapayagan nito ang detalyadong pagmamanipula ng mga mukha sa mga video.
wombo
Dalubhasa sa lip-syncing, ang Wombo ay nagbibigay-daan sa mga user na lumikha ng mga video kung saan ang mga mukha ay animated para kumanta o magsalita. Ang platform na ito ay malawakang ginagamit para sa paglikha ng nakakatawa at nakakaaliw na nilalaman.
Deepfakes Web
Isang web-based na serbisyo, ang Deepfakes Web ay idinisenyo para sa kadalian ng paggamit. Maaaring mag-upload ang mga user ng mga video at larawan para makabuo ng deepfake na content nang hindi nangangailangan ng mga advanced na teknikal na kasanayan.
Deepfake Studio
Isang komprehensibong platform para sa paglikha ng mga deepfake na video, nag-aalok ang Deepfake Studio ng iba't ibang tool para sa pagpapalit ng mukha at pagmamanipula ng nilalaman ng video. Nagbibigay ito ng parehong mga nagsisimula at mas may karanasan na mga gumagamit.
Nagdudulot ba ng Panganib ang Deepfakes?
Sa katunayan, napakadaling makuha ang teknolohiyang kailangan para makabuo ng mga deepfakes, at malaki ang posibilidad na maabuso ito para sa maling impormasyon, disinformation sa pulitika, imitasyon sa social media, at kriminalidad. Maaaring gamitin ng mga aktor ng pananakot at iba pang kriminal na tao ang hindi totoong materyal na ito, bukod sa iba pang mga bagay, para gumawa ng mga kuwento, pagbabanta sa mga tao, o mag-pose bilang mga kilalang tao upang makagawa ng panloloko o makapinsala sa reputasyon ng mga tao.
Ang Mga Praktikal na Kaso ng Malisyosong Deepfakes
Tom Cruise Deepfake
Ang mga deepfake na video ni Tom Cruise sa TikTok ay kabilang sa mga pinakakilala at nakakabighaning mga pagkakataon ng media na ginawang artipisyal. Milyun-milyong tao ang nanood ng mga video na ito, na ang mukha ni Cruise ay eksaktong nakalagay sa katawan ng ibang tao upang lumikha ng nakakagambalang parang buhay na nilalaman.
Ang PSA ni Obama kasama si Jordan Peele
Ang direktor at komedyante na si Jordan Peele ay nakipagtulungan sa BuzzFeed upang makagawa ng isang video kung saan binibigkas niya ang dating Pangulong Barack Obama. Itinampok ng deepfake ang mga posibleng panganib sa larangan ng pulitika sa pamamagitan ng pagpapakita kung gaano kasimple ang paggawa ng maling materyal gamit ang artipisyal na media.
Mark Zuckerberg Deepfake bilang Social Commentary
Ang video ng Facebook CEO na si Mark Zuckerberg ay ginawa ng artist na si Bill Posters upang ipakita kung gaano kadaling mapagsamantalahan ang social media. Sa deepfake, binanggit ni Zuckerberg ang tungkol sa pagmamay-ari ng Facebook sa data ng user, na nagbibigay-pansin sa hindi pagkakaunawaan sa pamamahala ng kumpanya ng mapanlinlang na materyal.
Mga Pandaraya sa Crypto
Ang mga deepfakes ay malawakang ginagamit din sa espasyo ng crypto. Halimbawa, noong Pebrero 7, 2024, ang CertiKSkynetAlert Twitter page ay nag-post ng alerto tungkol sa isang scam na may deepfake ng Vitalik Buterin:
Mayroon bang Anumang Mga Paraan para Itigil ang Paggamit ng Deepfakes?
Ang mga teknolohiyang maaaring tumukoy ng mga deepfakes o nagbibigay-daan para sa pag-verify ng tunay na materyal ay maaaring gamitin upang kontrahin ang mga nakakahamak na deepfake. Ang pekeng media ay maaaring makilala sa pamamagitan ng teknolohiya ng pagtuklas nang hindi nangangailangan ng paghahambing sa orihinal, hindi nabagong materyal. Ang machine learning ay isang uri ng AI na kadalasang ginagamit ng mga teknolohiyang ito. Ang data mula sa mga mapagkakatiwalaang aktwal at mapanlinlang na mapagkukunan ng media ay ginagamit upang sanayin ang mga algorithm. Kabilang sa mga diskarte ay ang mga iregularidad sa mukha o boses, mga senyales ng deepfake na proseso ng paglikha, at mga pagkakaiba-iba sa kulay.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Viktoriia ay isang manunulat sa iba't ibang paksa ng teknolohiya kabilang ang Web3.0, AI at mga cryptocurrencies. Ang kanyang malawak na karanasan ay nagpapahintulot sa kanya na magsulat ng mga insightful na artikulo para sa mas malawak na madla.
Mas marami pang artikulo
Si Viktoriia ay isang manunulat sa iba't ibang paksa ng teknolohiya kabilang ang Web3.0, AI at mga cryptocurrencies. Ang kanyang malawak na karanasan ay nagpapahintulot sa kanya na magsulat ng mga insightful na artikulo para sa mas malawak na madla.
