Tether Open-Sources BrainWhisperer Neural Engine Bilang Pang-eksperimentong Pundasyon Para sa Komunikasyon na Tumutulong sa Privacy-First
Sa madaling sabi
Inilabas ng Tether ang BrainWhisperer, isang open-source brain-to-text engine na nagde-decode ng mga neural signal tungo sa teksto nang buo sa device sa pamamagitan ng QVAC platform.
Kumpanya ng teknolohiya sa pananalapi Tether inilabas ang BrainWhisperer, isang open-source brain-to-text engine na may kakayahang mag-decode ng mga neural signal sa nakasulat na wika nang buo sa mga lokal na device. Inihayag ng CEO na si Paolo Ardoino na ang sistema ay ganap nang naisama sa QVAC, ang open-source on-device AI stack ng kumpanya, at available sa mga developer sa buong mundo bilang isang kakayahan sa proof-of-concept.
Ang BrainWhisperer ay binuo ng Tether Evo, ang dibisyon ng pananaliksik ng kompanya, bilang isang muling idinisenyong variant ng modelo ng pagkilala sa pagsasalita ng Whisper. Sa halip na iproseso ang audio, tinatanggap ng sistema ang aktibidad na elektrikal na naitala mula sa speech motor cortex ng utak—na kinukuha sa pamamagitan ng mga implanted electrode array—at direktang isinasalin ang mga signal na iyon sa teksto. Hindi na kailangan ng pamamaraang ito ang pisikal na paggalaw o produksyon ng tunog, na nag-aalok ng potensyal na landas ng komunikasyon para sa mga indibidwal na nawalan ng kakayahang magsalita dahil sa mga neurodegenerative na kondisyon tulad ng amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Para sa mga pasyenteng ito, ang tradisyonal na mga letter board na sumusubaybay sa mata ay nananatiling mabagal at nakakapagod, na kadalasang nangangailangan ng ilang minuto upang bumuo ng isang pangungusap.
Ang bersyon ng SDK ng modelo ay siksik at ganap na end-to-end, na gumagana sa loob ng wala pang dalawang gigabyte ng memorya na may humigit-kumulang limampung millisecond ng latency. Sa mga pagsusuri sa pagpapatunay gamit ang mga totoong neural recording mula sa isang kalahok, nakamit nito ang 8.7% na word error rate, na lumampas sa sampung porsyentong threshold na itinuturing ng mga mananaliksik bilang benchmark para sa totoong kapakinabangan. Ang isang mas kumplikadong variant ng parehong arkitektura ay nakapuwesto sa ikaapat na pwesto sa 466 na mga koponan na nakikipagkumpitensya sa isang internasyonal na brain-to-text challenge, bagama't ang bersyong iyon ay hindi end-to-end at samakatuwid ay hindi kasama sa paglabas ng SDK.
Pagkapribado, Pagganap, at ang Landas sa Hinaharap
Binibigyang-diin ng Tether na ang lokal na pagpapatupad ay mahalaga sa disenyo ng teknolohiya. Dahil ang pag-decode ay nangyayari nang buo sa device ng gumagamit sa pamamagitan ng QVAC, walang neural data ang ipinapadala sa mga panlabas na server—isang kritikal na konsiderasyon para sa isang sistemang direktang nagbabasa ng intensyon mula sa utak. Binanggit ng kumpanya na pinoproseso lamang ng engine ang pagsasalita na aktibong sinusubukang gawin ng gumagamit, at ang mga pananggalang sa hinaharap tulad ng mental authentication ay maaaring higit pang magpatibay sa kontrol ng gumagamit.
Gayunpaman, nananatiling eksperimental ang BrainWhisperer. Ang modelo ay sinanay batay sa datos mula sa apat na kalahok lamang, kung saan ang bersyon ng SDK ay na-calibrate sa isang indibidwal. Ang pag-aangkop ng sistema sa isang bagong gumagamit ay mangangailangan ng parehong surgical implant at isang personalized na panahon ng calibration, na magpapakita ng mga makabuluhang hadlang sa medikal, kaligtasan, at regulasyon. Inilalarawan ng Tether ang paglabas bilang isang pundasyon para sa mga produktong pantulong sa hinaharap sa halip na isang solusyon na handa para sa mga mamimili.
Sa hinaharap, ipinapahiwatig ng pangkat ng pananaliksik na ang pinagbabatayang metodolohiya ay maaaring lumampas sa pagsasalita upang mabasa ang mga kathang-isip na imahe, tunog, at posibleng nilalayong paggalaw. Sa ngayon, ang open-source na release ay nagbibigay sa mga developer ng isang gumaganang on-device engine na nagpapakita ng parehong posibilidad ng tumpak na neural decoding at ang praktikalidad ng pagpapatakbo ng mga naturang sistema sa ordinaryong hardware nang walang cloud dependency.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
