StyleDrop: Ang Neural Network ng Google na Kumokopya sa Anumang Visual na Estilo
Sa madaling sabi
Ang StyleDrop ay isang neural network na maaaring gayahin at ilipat ang anumang visual na istilo, na kumukuha ng mga nuances at intricacies nito.
Inihayag ng Google StyleDrop, isang bagong neural network na may kakayahang gayahin at ilipat ang anumang visual na istilo sa mga susunod na henerasyon. Ang makabagong teknolohiyang ito, na pinapagana ng Mabilis na text-to-image na modelo ng Muse, ay nagbibigay-daan sa mga user na walang kahirap-hirap na makabuo ng mga larawan na matapat na naglalaman ng isang partikular na istilo, na kumukuha ng mga nuances at intricacies nito.
Nagbibigay-daan ang StyleDrop sa mga user na pumili ng orihinal na larawan na may gustong biswal na istilo at walang putol na ilipat ito sa mga bagong larawan habang pinapanatili ang lahat ng natatanging katangian ng napiling istilo. Ang application ay maaaring gumana sa mga imahe na ganap na naiiba sa isa't isa. Halimbawa, maaaring gumamit ang mga user ng drawing ng mga bata bilang base at bumuo ng naka-istilong logo o character.
Batay sa advanced generative vision transformer ng Muse, ang StyleDrop ay sinanay gamit ang kumbinasyon ng feedback ng user, nabuong mga larawan, at Clip Score. Pino-pino ang neural network na may kaunting bilang ng mga nasasanay na parameter, na binubuo ng mas mababa sa 1% ng kabuuang mga parameter ng modelo. Sa pamamagitan ng umuulit na pagsasanay, patuloy na pinapahusay ng StyleDrop ang kalidad ng mga nabuong larawan, na tinitiyak ang mga kahanga-hangang resulta sa loob lamang ng ilang minuto.
Ang versatility ng StyleDrop ay ginagawa itong isang kailangang-kailangan na tool para sa mga brand na naglalayong bumuo ng kanilang natatanging visual na istilo. Sa StyleDrop, ang mga brand ay mahusay na makakapagprototype ng mga ideya sa kanilang gustong istilo, na ginagawa itong isang napakahalagang asset para sa mga creative team at designer.
Ang malawak na pag-aaral na isinagawa sa pagganap ng StyleDrop sa estilo ng pag-tune ng text-to-image na mga modelo ay nagpakita ng higit na kahusayan nito sa iba pang mga pamamaraan, kabilang ang dreambooth, Textual Inversion on Larawan, at Stable Diffusion. Patuloy na dinaig ng StyleDrop ang mga diskarteng ito, na naghahatid ng mga de-kalidad na larawan na malapit na sumusunod sa istilong tinukoy ng user.
Ang mga text-based na prompt na ibinigay ng mga user ay may mahalagang papel sa StyleDrop's proseso ng pagbuo ng imahe. Sa pamamagitan ng pagdaragdag ng natural na deskriptor ng istilo ng wika (hal., "sa pagtunaw ng ginintuang istilo ng pag-render ng 3D" o "sa abstract na kulay bahaghari na umaagos na disenyo ng alon ng usok") sa nilalaman mga deskriptor sa panahon ng parehong pagsasanay at henerasyon, ang StyleDrop ay tiyak na nakukuha ang gustong istilo.
Higit pa rito, nag-aalok ang StyleDrop sa mga user ng pagkakataon na sanayin ang neural network gamit ang kanilang sariling mga asset ng brand, na nagbibigay-daan para sa tuluy-tuloy na pagsasama ng kanilang natatanging visual na pagkakakilanlan. Sa pamamagitan ng pagdaragdag ng isang style descriptor sa natural na wika sa mga content descriptor sa panahon ng pagsasanay at pagbuo, ang mga brand ay maaaring mabilis na magprototype ng mga ideya sa kanilang sariling natatanging istilo.
Ang proseso ng pagbuo sa StyleDrop ay kapansin-pansing mahusay, na tumatagal ng hindi hihigit sa tatlong minuto. Ang mabilis na oras ng turnaround na ito ay nagbibigay-daan sa mga user na galugarin ang maraming malikhaing posibilidad at mabilis na mag-eksperimento sa iba't ibang istilo.
Habang ang StyleDrop ay nagpapakita ng napakalaking potensyal para sa pagbuo ng tatak, mahalagang tandaan na ang application ay hindi pa nailalabas sa publiko. Aktibong tinutugunan ng Google team ang mga alalahanin sa copyright at nagsisikap na matiyak ang legal na pagsunod, na nagbibigay-daan sa isang maayos at secure na paglulunsad.
ito neural network tumutulong sa mga brand at tao na ipamalas ang kanilang pagkamalikhain at lumikha ng mga nakakaakit na visual na pagkakakilanlan sa isang lalong mapagkumpitensyang digital na landscape sa pamamagitan ng walang kahirap-hirap na muling paglikha ng anumang visual na istilo. Ang mga tatak ay mayroon na ngayong isang napakahalagang tool na magagamit nila upang lumikha ng kanilang sariling mga visual na storyline gamit ang StyleDrop, at magagawa nila ito nang walang kaparis na kadalian at katumpakan.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikuloSi Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.