Ini-publish ng Stanford ang 2023 AI Index sa Mga Kapansin-pansing Trend at Pagsulong sa Industriya
Sa madaling sabi
Nag-publish ang Stanford ng isang 386-pahinang mahabang ulat sa mga pagsulong at uso sa industriya ng AI.
Nalaman ng ulat na ang Large Language Models ay nagiging daan-daang beses na mas malaki at mas mahal sa pagsasanay.
Ang mga pag-post ng trabaho na nauugnay sa AI ay dumarami sa bawat sektor ng Amerika.
Ang Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence ay naglathala ng 386-pahinang haba Ulat ng AI sa mga kapansin-pansing uso at pagsulong sa industriya ng AI noong 2023, na nagbibigay-daan sa mga gumagawa ng desisyon na gumawa ng isang human-first na diskarte sa pagsulong ng AI nang responsable at etikal.
Upang subaybayan ang pag-unlad sa artificial intelligence, ang AI Index Steering Committee ng Stanford – isang interdisciplinary na grupo ng mga eksperto mula sa buong akademya at industriya – ay nakipagtulungan sa iba't ibang organisasyon. Kabilang dito ang Center for Security and Emerging Technology sa Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast, at McKinsey.
Key takeaways
Sa walong kabanata na sumasaklaw sa pananaliksik at pag-unlad, teknikal na pagganap, teknikal na etika ng AI, ekonomiya, edukasyon, patakaran at pamamahala, pagkakaiba-iba, at opinyon ng publiko, ito ang mga pangunahing takeaways mula sa ulat:
- Inagaw ng industriya ang akademya
Karamihan sa mga makabuluhang modelo ng machine learning ay inilabas ng akademya hanggang 2014. Gayunpaman, mula noon, ang industriya ay sumulong, na gumagawa ng 32 makabuluhang modelo ng machine learning na ginawa ng industriya, kumpara sa tatlo lamang ng akademya. Ito ay dahil sa malaking halaga ng data, computing, at mga mapagkukunan ng pera na taglay ng mga aktor sa industriya at maaaring mamuhunan sa mga modelo ng machine learning.
- Ang mga modelo ng AI ay mabilis na lumalaki at nagiging mas mahal upang sanayin
Inilabas sa 2019, GPT-2 ay itinuturing na unang malaking modelo ng wika (LLM) na may 1.5 bilyong mga parameter at nagkakahalaga ng tinatayang $50,000 sa pagsasanay. Ang PaLM, isa sa mga pangunahing modelo ng malalaking wika na inilunsad noong 2022, ay mayroong 540 bilyong parameter at nagkakahalaga ng tinatayang $8 milyon—humigit-kumulang 360 beses na mas malaki kaysa GPT-2 at nagkakahalaga ng 160 ulit. LLM at multimodal na mga modelo ay lumalaki nang mas mabilis at nagiging mas mahal sa buong board.
- Bumaba ang year-over-year pribadong pamumuhunan sa AI sa unang pagkakataon sa loob ng mahigit isang dekada
Ang pribadong pamumuhunan ng Global AI ay $91.9 bilyon noong 2022, isang 26.7% na pagbaba mula noong 2021. Dito, $47.4 bilyon ang nagmula sa US at $13.4 bilyon mula sa China. Gayunpaman, ang pagpopondo ng AI sa kabuuan ay tumaas nang malaki sa nakalipas na dekada. Ang halaga ng pribadong pamumuhunan sa AI noong 2022 ay 18 beses na mas malaki kaysa noong 2013.
- Mas maraming negosyo ang gumagamit ng AI, habang dumarami ang mga pag-post ng trabaho na nauugnay sa AI sa bawat sektor ng Amerika
Ang bilang ng mga kumpanyang gumagamit ng AI noong 2022 ay dumoble mula noong 2017. Ang mga organisasyong nagsama ng AI ay nag-ulat ng mas mababang gastos at mas mataas na kita. Kahit na maraming nag-aalala tungkol sa pagkakaroon ng kanilang mga trabahong pinalitan ng AI, ang bilang ng mga pag-post ng trabaho na nauugnay sa AI sa bawat sektor ng Amerika kung saan mayroong data ay tumaas sa average mula 1.7% noong 2021 hanggang 1.9% noong 2022.
- Interes ng policymaker regulasyon ng AI ay mabilis na lumalaki kasabay ng tumataas na maling paggamit ng AIAn analysis ng parliamentary records sa AI sa 81 na bansa ay nagpapakita na ang pagbanggit ng AI sa global legislative proceedings ay tumaas ng halos 6.5 beses mula noong 2016. Ang AIAAIC database, na sumusubaybay sa mga pagkakataon ng hindi etikal na paggamit ng AI, ay may nag-ulat ng pagtaas ng mga insidente at kontrobersya na nauugnay sa AI ng 26 na beses mula noong 2012. Noong 2022, naitala ang ilang kapansin-pansing insidente, tulad ng paglabas ng isang malalim video na nagtatampok sa Ukrainian President na si Volodymyr Zelensky na sumuko at ang paggamit ng teknolohiya sa pagsubaybay sa tawag ng mga bilangguan ng US upang subaybayan ang mga bilanggo.
- Maaaring magkaroon ng malubhang epekto sa kapaligiran ang mga AI system
Luccioni et al. (2022) natagpuan na ang proseso ng pagsasanay ng BLOOM ay nagresulta sa pagpapalabas ng 25 beses na mas maraming carbon kaysa sa isang indibidwal na sumasakay ng one-way na flight mula New York papuntang San Francisco. Gayunpaman, ipinapakita ng mga bagong reinforcement learning model tulad ng BCOOLER na maaaring gamitin ang mga AI system para i-optimize ang paggamit ng enerhiya.
Konklusyon
Bukod sa mga pangunahing takeaway na ito, naglalaman din ang ulat ng maraming iba pang mga insight na may kinalaman sa mga modelo ng pundasyon, kabilang ang kanilang geopolitics at mga gastos sa pagsasanay, ang epekto sa kapaligiran ng mga AI system, K-12 AI education, opinyon ng publiko mga uso sa AI, at marami pang iba.
Ang mga pangunahing takeaway ay nakakalat lamang sa ibabaw ng ilan sa mga pinakakapansin-pansing alalahanin at kapansin-pansing mga uso sa industriya ng AI. Ang mga interesado sa pagsisid ng mas malalim sa anumang partikular na paksa ay maaaring i-download ang buong ulat.
Magbasa nang higit pa:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Cindy ay isang mamamahayag sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksang nauugnay sa web3, NFT, metaverse at AI, na may pagtuon sa mga panayam kay Web3 mga manlalaro sa industriya. Nakipag-usap siya sa higit sa 30 C-level na mga executive at nadaragdagan pa, na nagdadala ng kanilang mahahalagang insight sa mga mambabasa. Originally from Singapore, Cindy is now based in Tbilisi, Georgia. Siya ay may hawak na Bachelor's degree sa Communications & Media Studies mula sa University of South Australia at may isang dekada ng karanasan sa pamamahayag at pagsusulat. Makipag-ugnayan sa kanya sa pamamagitan ng [protektado ng email] na may mga press pitch, mga anunsyo at mga pagkakataon sa pakikipanayam.
Mas marami pang artikulo
Si Cindy ay isang mamamahayag sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksang nauugnay sa web3, NFT, metaverse at AI, na may pagtuon sa mga panayam kay Web3 mga manlalaro sa industriya. Nakipag-usap siya sa higit sa 30 C-level na mga executive at nadaragdagan pa, na nagdadala ng kanilang mahahalagang insight sa mga mambabasa. Originally from Singapore, Cindy is now based in Tbilisi, Georgia. Siya ay may hawak na Bachelor's degree sa Communications & Media Studies mula sa University of South Australia at may isang dekada ng karanasan sa pamamahayag at pagsusulat. Makipag-ugnayan sa kanya sa pamamagitan ng [protektado ng email] na may mga press pitch, mga anunsyo at mga pagkakataon sa pakikipanayam.
