Ang Stanford At Arc Institute ay Lumikha ng Unang Mga Virus na Dinisenyo ng AI na May Kakayahang Makahawa ng Bakterya
Sa madaling sabi
Gumamit ang mga mananaliksik sa Stanford University at sa Arc Institute ng isang modelo ng AI upang magdisenyo ng mga bagong virus na maaaring makahawa sa bakterya, na nagdadala ng daan-daang mga bagong mutasyon at pagtagumpayan ang mga natural na panlaban sa bakterya.
Ang mga mananaliksik sa Stanford University at ang nonprofit na organisasyon Arc Institute ay nakamit ang isang pangunahing milestone sa computational biology sa pamamagitan ng paglikha ng unang ganap na AI-designed na mga virus na may kakayahang makahawa at pumatay ng bakterya.
Ang koponan ay nagsanay ng isang advanced na modelo ng AI na pinangalanang Evo, na gumagana sa parehong mga prinsipyo tulad ng mga malalaking modelo ng wika (LLM) tulad ng ChatGPT, sa isang dataset ng dalawang milyong viral genome, na nagbibigay dito ng kakayahang maunawaan ang istruktura ng viral, mga pakikipag-ugnayan ng gene, at mga hadlang sa pagganap.
Gamit ang modelong ito, inatasan ng mga siyentipiko si Evo na magdisenyo ng ganap na bagong mga virus mula sa simula, na nagresulta sa 302 natatanging disenyo, kung saan 16 ang nakumpirmang gumagana sa mga pagsubok sa laboratoryo, na nagpapakita ng kapasidad ng AI na gumawa ng mga mabubuhay na biological system na hindi pa umiiral noon.
Ang mga virus na binuo ng AI na ito ay nagdadala ng hanggang 392 mutations na hindi pa naobserbahan sa kalikasan, kabilang ang mga kumbinasyon ng mga genetic na elemento na sinubukan ng mga mananaliksik at nabigong tipunin gamit ang mga conventional engineering techniques.
Nang kawili-wili, nang ang bakterya ay nagbago ng paglaban sa mga natural na virus, ang mga virus na dinisenyo ng AI ay nagawang pagtagumpayan ang mga panlaban na ito sa loob ng ilang araw, samantalang ang mga tradisyunal na katapat na viral ay ginawang hindi epektibo.
Ang isang partikular na kapansin-pansing sintetikong virus ay matagumpay na naisama ang isang pangunahing bahagi ng protina mula sa isang malayong nauugnay na virus, isang tagumpay na iniiwasan ng mga siyentipiko sa loob ng maraming taon sa kabila ng paulit-ulit na pagtatangka gamit ang mga karaniwang pamamaraan ng genetic engineering.
Ang Mga Virus na Dinisenyo ng AI ay Nagmarka ng Bagong Panahon Sa Genome Engineering
Ang pag-unlad ng mga ito Idinisenyo ng AI ang mga virus ay nagpapahiwatig ng bukang-liwayway ng isang bagong panahon sa siyentipikong pananaliksik, kung saan ang mga computational na tool ay maaaring lumipat nang higit pa sa pagbabasa at pagsusulat ng mga genome sa aktibong pagdidisenyo ng mga ito. Tulad ng itinampok ng Arc Institute, "ito ay kumakatawan sa isang bagong kabanata sa aming kakayahang mag-engineer ng biology sa antas ng pundasyon nito."
Binibigyang-diin ng mga mananaliksik na ang kanilang AI ay sadyang hindi sinanay sa mga virus na nakakahawa sa mga tao. Gayunpaman, ang teknolohiyang ito ay nagdadala ng mga likas na panganib, dahil maaari itong magamit ng iba—kung dahil sa kuryusidad, interes sa siyensiya, o malisyosong layunin—upang galugarin ang mga pathogen ng tao at lumikha ng mga bagong antas ng virulence.
Higit pa rito, ang kakayahan ng AI na makabuo ng mga kumpletong genome para sa mas kumplikadong mga organismo ay nananatiling hindi sigurado, at sa kasalukuyan ay walang direktang paraan upang subukan ang mga naturang disenyo. Hindi tulad ng ilang mga virus na maaaring direktang i-activate mula sa a DNA strand, ang mga malalaking organismo gaya ng bacteria, mammal, o tao ay nangangailangan ng incremental genetic modification ng mga umiiral na cell, isang proseso na nananatiling mabagal at labor-intensive.
Sa kabila ng mga hamon na ito, pinagtatalunan ng mga siyentipiko na ang paghabol sa linyang ito ng pananaliksik ay mahalaga. Naiisip nila ang mga automated na laboratoryo kung saan ang mga genome na nabuo ng AI ay maaaring imungkahi, masuri sa eksperimento, at pinuhin sa pamamagitan ng umuulit na feedback, na posibleng mapabilis ang pagbuo at pag-unawa sa mga kumplikadong biological system.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
