Niranggo: Nangungunang 10 Bansa ayon sa Tinantyang Kontribusyon ng AI sa Ekonomiya pagsapit ng 2030
Sa madaling sabi
Kinapapalooban ng AI ang nalalapit na pagbabago ng paradigm sa teknolohiya, na nakahanda upang ganap na baguhin ang mga pandaigdigang ekonomiya.
Habang umuunlad ang mga kakayahan ng AI, ang mga bansa ay nakikibahagi sa isang marubdob na hangarin upang matiyak ang pamumuno at mapagkumpitensyang mga bentahe sa pagbuo at pag-deploy ng mga makabagong teknolohiyang ito.
Sa loob ng diskursong ito, sinisikap naming isa-isahin ang nangungunang 10 bansa na inaasahang makakuha ng pinakamaraming benepisyong pang-ekonomiya mula sa nalalapit na pagbilis ng AI sa susunod na dekada.
Ang AI ay nakatayo sa sukdulan ng isang pagbabagong panahon, na nakahanda upang muling hubugin ang halos bawat sektor at mag-alab ng mga pagbabago sa ekonomiya sa buong mundo sa darating na dekada. Ang ilang mga bansa ay madiskarteng nakaposisyon upang i-maximize ang potensyal ng AI at anihin ang mga benepisyo nito sa ekonomiya.
1. Ang Estados Unidos
Ipinagmamalaki ng Estados Unidos ang isang preeminent status bilang ang global epicenter para sa Pagsasaliksik at pag-unlad ng AI. Naka-angkla ng mga tech behemoth tulad ng Google, Microsoft, Amazon, Facebook, at IBM, ang US ay namumuno sa higit sa kalahati ng pandaigdigan pamumuhunan sa mga startup ng AI.
Ito ay nagsisilbing isang kaakit-akit na magnet para sa pinaka-mahusay na mga talento ng AI. Nangungunang metropolitan na mga lugar tulad ng San Francisco, New York, Boston, at Seattle ay naging mga sentro ng lindol para sa mga nangungunang mananaliksik at inhinyero ng AI.
Ang pagbabala ng PwC ay nagpapahiwatig na ang AI ay maglalagay ng nakakagulat na $15.7 trilyon sa ekonomiya ng US pagsapit ng 2030. Kabilang sa mga kilalang sektor na handang kumita ang pangangalagang pangkalusugan, automotive, pananalapi, agrikultura, tingian, at cybersecurity. Ang Kagawaran ng Depensa ng US ay sumasakop sa isang sentral na tungkulin sa pagpopondo pananaliksik sa AI, partikular sa mga usapin sa pambansang seguridad.
2. Tsina
Tsina ay nagtakda ng mga ambisyong umakyat sa tugatog ng AI landscape sa 2030. Nakapaloob sa loob ng “Next Generation AI Development Plan” ng bansa ang adhikain para sa Ang China ay lalabas bilang isang pivotal global hub para sa AI innovation. Ang Ulat ng McKinsey ay naglalagay na ang pagsasama ng AI ay maaaring mapataas ang GDP ng China ng kapansin-pansing 26% sa 2030.
Ang mga tech titans ng China, kabilang ang Baidu, Alibaba, at Tencent, ay naglabas ng malaking resource tungo sa AI research, na may nakatuong focus sa mga domain gaya ng smart urbanization, finance, autonomous mobility, at healthcare. Bukod pa rito, ang Tsina ay naglalahad ng malaking suporta ng pamahalaan para sa pagsulong ng AI, na nag-aalok ng mga insentibo at subsidyo para sa mga bagong startup.
3. Hapon
Habang sumusunod sa US at China sa lahi ng AI, nagsimula ang Japan sa isang pinagsama-samang paglalakbay upang makamit ang katanyagan sa AI, na may higit sa 250 mga negosyo na malalim na nahuhulog sa pananaliksik at pag-unlad na nauugnay sa AI. Ang gobyerno ng Japan ay nagbigay ng pinakamahalagang kahalagahan sa pag-aalaga sa sektor ng AI nito, pag-channel ng malalaking pamumuhunan, at pagtaguyod ng pagsisimula ng mga startup.
Inihayag ng Japan ang "AI Technology Strategy" nito noong 2017, na naglalahad ng komprehensibong blueprint para sa paglalagay ng AI sa maraming domain, na sumasaklaw sa pagmamanupaktura, transportasyon, pangangalaga sa kalusugan, at cybersecurity.
Ang mga natatanging lakas ng Japan, kabilang ang mga cutting-edge na robotics, isang malawak na reservoir ng engineering virtuosity, at isang kultural na pagkahilig sa katumpakan at automation, ay nagsisilbing pundasyon para sa AI innovation. Ang pagho-host ng 2020 Olympics sa Tokyo ay nagsilbing catalyst para sa malawakang pagsasama ng AI sa imprastraktura ng bansa.
Iminumungkahi ng mga pagtataya ng mga analyst na ang AI ay maaaring maglagay ng kahanga-hangang $170 bilyon sa ekonomiya ng Japan sa 2030. Kabilang sa mga kilalang Japanese conglomerates na nakikipagsapalaran sa AI Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi, at Mitsubishi.
4. Ang United Kingdom
Pinatitibay ng United Kingdom ang tangkad nito bilang isang mabigat na hub para sa pananaliksik at pag-ampon ng AI, na nakatayo sa tabi ng US at China. Ipinalalagay ng Accenture na ang AI ay maaaring magbunga ng kamangha-manghang $814 bilyon para sa ekonomiya ng UK pagsapit ng 2035. Noong 2019, inihayag ng gobyerno ng Britanya ang patakaran nito sa AI Sector Deal, na binabalangkas ang isang komprehensibong balangkas upang palakasin ang pananaliksik at komersyalisasyon ng AI.
Ang mga akademikong meccas tulad ng Oxford, Cambridge, Edinburgh, at London ay naglinang ng isang ecosystem na nag-magnetize ng mga mahuhusay na talento na dalubhasa sa machine learning at neural network.
Kasalukuyang incubate ng UK ang mahigit 600 startup na nakatuon sa AI. Ang mga kapansin-pansing application ay sumasaklaw sa mga matatalinong algorithm na nagpapatibay sa cybersecurity, predictive analytics reshaping finance, at AI-driven virtual assistant na nagpapahusay sa serbisyo sa customer.
Ang mga kilalang multinasyunal na may British footprint, kabilang ang Rolls Royce, HSBC, Barclays, at British Telecom, ay nangunguna sa mga pagsisikap ng AI. Naka-angkla ng matatag na imprastraktura at mga insentibo na nagpapasigla sa pagbabago, ang UK ay nakahanda na magsulong ng higit pang mga tagumpay sa AI sa dekada na ito.
5. Canada
Canada Kamakailan ay sumikat bilang isang global pacesetter sa AI research. Tahanan ng mga pioneering luminaries tulad ng Geoffrey Hinton at Yoshua Bengio, Canada ay nakatayo bilang lugar ng kapanganakan ng ilan sa pinakamalawak na binanggit na mga papeles sa pananaliksik sa AI. Sinimulan ng gobyerno ng Canada ang pagsisikap na mapakinabangan ang momentum na ito, na inilabas ang "AI Strategy for Canada" nito noong 2017, isang pinagsama-samang pagsisikap upang pasiglahin ang pananaliksik at komersyalisasyon.
Ang mga AI hub sa Montreal, Toronto, Edmonton, at Vancouver ay lumitaw bilang mga magnetic beacon, na kumukuha ng nangungunang talento mula sa buong mundo. Ang pinakamahalagang lakas ng Canada ay nakasalalay sa kahusayan nito sa pag-akit at pagpapanatili ng mga AI luminaries mula sa internasyonal na diaspora, na pinagbabatayan ng kalidad ng buhay at mga pang-akit sa imigrasyon na idinisenyo upang mahuli ang mga bihasang tech artisan.
Ayon sa Accenture, ang pagbubuhos ng AI ay maaaring magpalaki ng GDP ng Canada ng kahanga-hangang $150 bilyon pagsapit ng 2035. Ang mga umuunlad na sektor na sumasaklaw sa AI ay sumasaklaw sa pangangalagang pangkalusugan, likas na yaman, tingian, at mga serbisyong pinansyal. Sa mga kilalang institusyon ng pananaliksik at isang kapaligirang nakakatulong sa komersiyo, mananatili ang Canada bilang isang taliba sa AI.
6. Alemanya
Ipinamana ng Germany ang matibay na pundasyon sa engineering at automation, mga perpektong kinakailangan para sa pagpapatibay ng AI adoption. Noong 2018, inihayag ng gobyerno ng Germany ang pambansang diskarte sa AI, na naglalarawan ng isang roadmap upang bumuo ng isang mahusay na AI ecosystem. Nag-aalok ang Germany ng mga pambihirang institusyong pananaliksik tulad ng DFKI research center at isang malawak na talent pool. Ang mga kilalang conglomerates na nakikibahagi sa mga inisyatiba ng AI ay sumasaklaw sa engineering, automotive, chemicals, manufacturing, at electronics.
Ipinagmamalaki ng Germany ang mga niche proficiencies sa robotics at industrial application ng AI. Ang Fraunhofer Society ay isa sa pinakakilalang institusyon ng pananaliksik sa Europa na nagdadalubhasa sa paglalapat ng mga solusyon sa AI sa pagmamanupaktura at logistik.
Ang matatag na kultura ng engineering at automation ng bansa ay napakahusay na tuklasin ang utility ng AI sa iba't ibang sektor, kabilang ang pamamahala ng supply chain at intelligent na pagmamanupaktura. Iniisip ng mga analyst ang AI na mag-aambag ng mahigit $200 bilyon sa GDP ng Germany sa loob ng susunod na 15 taon.
7. Pransiya
Idineklara ng France ang layunin nitong makipaglaban sa buong mundo sa AI research at assimilation. Noong 2018, inihayag ni French President Emmanuel Macron ang isang ambisyosong pambansang AI plan, na naglalaan ng $1.6 bilyon para sa pananaliksik. Ang blueprint na ito ay umiikot sa pagpapalakas ng pangkat ng mga AI researcher ng France, ang catalyzation ng mga startup, at ang paglalagay ng mga etikal na pagsasaalang-alang sa AI design.
Ipinagmamalaki na ng France ang mahigit 500 AI startup, kung saan ang Paris ay umuusbong bilang isang umuusbong na epicenter para sa AI innovation.
Ang France ay gumagamit ng maraming lakas sa AI, kabilang ang mga kilalang mathematician, isang bukas na kilusan ng data, at isang gobyerno na masigasig na nagdidisenyo ng AI trajectory nito. Ipinagmamalaki ng France ang mga globally acclaimed AI research institute gaya ng INRIA at ang CNRS.
Ang mga pangunahing French conglomerates na aktibong sumasaklaw sa mga solusyon sa AI ay sumasaklaw sa Renault, Airbus, Atos, Suez, at Total. Ang mga aplikasyon ng AI sa pananalapi, gamot, at enerhiya ay nagbibigay ng makabuluhang pangako sa loob ng French milieu. Kung ang mga inisyatiba ng pamahalaan ay nakakuha ng traksyon, ang France ay nagtataglay ng potensyal na mag-alaga ng isang matatag na AI ecosystem sa buong darating na dekada.
8 Israel
Ang Israel ay naging isang juggernaut para sa mga umuusbong na teknolohiya, ang AI ay walang pagbubukod. Sa densidad ng startup na walang kapantay saanman sa mundo, ang Israel ay nakaipon ng mahigit 1,000 kumpanya na eksklusibong nakatuon sa AI at machine learning, na nakakuha ng mahigit $2 bilyong pondo mula noong 2015. Ang mga AI application ay partikular na nangangako sa loob ng mga domain gaya ng cybersecurity, agrikultura, pananalapi, at autonomous mobility.
Ang Israel ay nalulugod sa karilagan ng mga innovation hub tulad ng Silicon Wadi at isang workforce na nakikilala sa pamamagitan ng kanyang erudition at tech-savvy acumen. Ang Israel Innovation Authority ay nagpapalawak ng mga mapagbigay na gawad upang mapabilis ang mga gawain sa R&D. Ang mga higanteng multinasyunal tulad ng Intel, Microsoft, IBM, at Samsung ay nakabaon sa mabigat na R&D bastion sa loob ng Israel, na eksklusibong nakatuon sa AI innovation.
Ang mga nangungunang manlalaro ng AI na nagmula sa Israel ay sumasaklaw sa Mobileye, OrCam, at Voyager Labs. Dahil sa pagiging "startup nation" na reputasyon nito, ang Israel ay may mataas na posisyon upang paganahin ang mga inobasyon ng AI sa darating na dekada.
9. South Korea
Ang South Korea ay nag-chart ng kurso upang palakasin ang high-tech na ekonomiya nito sa pamamagitan ng pagtutulak sa mga kakayahan ng AI nito sa unahan. Naglaan ang bansa ng $2 bilyon noong 2022 para magtatag ng imprastraktura ng AI R&D. Ang South Korea ay may advanced na digital na imprastraktura at ipinagmamalaki ang isa sa pinakamataas na density ng mga robot sa buong mundo. Ang mga kilalang manlalaro tulad ng Samsung, Hyundai, at SK Telecom ay nangunguna sa iba't ibang AI application.
Para sa consumer electronics at telecommunications, hangad ng South Korea na i-embed ang AI sa mga domain gaya ng pagmamanupaktura, pananalapi, seguridad, at mga pampublikong serbisyo. Ang isang natatanging aspeto ng ambisyon nito ay nakasalalay sa adhikain na bumuo ng "mga matalinong lungsod" na maingat na idinisenyo upang magamit ang potensyal ng AI at malaking data.
10. Singapore
Nilalayon ng Singapore, na ipinagdiriwang para sa tech-savvy na kultura at business-friendly na ambiance, na umakyat bilang isang beacon ng AI development sa loob ng Southeast Asian sphere. Ang "AI Singapore" na inisyatiba ng pamahalaan ay nagpapalawak ng pagpopondo at imprastraktura upang maiayos ang Singapore bilang isang hub para sa pananaliksik at komersyalisasyon ng AI. Ang Singapore ay nagtataglay ng mga partikular na kasanayan sa mga sektor gaya ng fintech, komunikasyon, logistik, at transportasyon, mga arena na handang umani ng mga gantimpala ng pagsasama ng AI nang malaki.
Ipinagmamalaki ang isang mataas na pinag-aralan, multilingguwal na manggagawa, ang Singapore ay nagpapaakit ng mga talento at negosyante mula sa malawak na tech landscape. Ang lungsod-estado ay nag-aalok ng nasasalat na mga setting ng lunsod, perpekto para sa pagpipiloto ng mga solusyon sa AI sa sukat. Pinili ng mga kapansin-pansing multinational juggernauts, kabilang ang Microsoft, Grab, at Alibaba, na palawakin ang kanilang mga operasyon sa AI sa Asia, kung saan ang Singapore ang kanilang estratehikong anchor.
Mga Kalamangan ng Paggamit ng AI sa Ekonomiya
Ang paggamit ng AI sa ekonomiya ng isang bansa ay maaaring magdala ng maraming magagandang bagay:
- Paggawa ng mas maraming tapos na may kaunting pagsisikap – Nagagawa ng AI ang mga gawain nang mag-isa, na nangangahulugang mas kaunting trabaho para sa mga tao at mas maraming oras para sa mahahalagang bagay. Ginagawa nitong mas produktibo ang ekonomiya.
- Nagiging mas mapagkumpitensya – Ang mga kumpanyang gumagamit ng AI ay maaaring gumawa ng mga bagay nang mas mahusay at mas mabilis. Ito ay nagpapalakas sa kanila sa pandaigdigang merkado.
- Paglikha ng mga trabaho – Kahit na maaaring palitan ng AI ang ilang mga trabaho, gumagawa din ito ng mga bago. Kakailanganin ang mga tao para buuin, pangalagaan, at pangasiwaan ang mga AI system. Sa pangkalahatan, dapat magkaroon ng mas maraming trabaho.
- Kumita ng mas maraming pera – Makakatulong ang AI na lumikha mga bagong produkto at mga serbisyo. Halimbawa, maaari nitong hulaan kung ano ang gusto mong bilhin o magmungkahi ng mga bagay na maaaring kailanganin mo. Nangangahulugan ito ng higit pang mga paraan upang kumita ng pera.
- Paggawa ng mas matalinong mga pagpipilian – Matutulungan tayo ng AI na gumawa ng mas mahuhusay na desisyon, ito man ay sa negosyo, pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, o pamahalaan.
- Pag-iipon ng pera – Sa pamamagitan ng paggamit ng AI, ang mga bagay ay maaaring gawin nang mas mahusay, na nangangahulugang gumagastos ng mas kaunting pera. Nakakatulong ito sa maraming uri ng negosyo na makatipid ng pera.
- Pagpapalago ng ekonomiya - Kapag ang AI ay ginagamit nang marami, maaari ito palakasin ang pagiging produktibo, gawing mas malaki ang paggastos ng mga tao, lumikha ng mga trabaho, at humantong sa higit pang pagbabago. Ang lahat ng ito ay nakakatulong sa paglago ng ekonomiya.
Kahinaan ng Paggamit ng AI sa Ekonomiya
Ang paggamit ng AI sa isang ekonomiya ay maaari ding magdala ng ilang problema:
- Pagkawala ng trabaho – Habang lumilikha ang AI ng mga bagong trabaho, maaari rin nitong alisin ang ilang mga luma, lalo na sa mga lugar tulad ng pagmamanupaktura, pagmamaneho, at serbisyo sa customer.
- Pag-alog ng mga negosyo – Maaaring gawing matagumpay ng AI ang ilang kumpanya, ngunit maaaring mahirapan o mabigo ang iba dahil hindi sila makakasabay.
- Pinapalala ang hindi pagkakapantay-pantay – Maaaring kumita ng malaki ang ilang tao at negosyo mula sa AI, habang ang iba ay nalulugi. Maaari nitong gawing mas malaki ang agwat sa pagitan ng mayaman at mahirap.
- Mga isyu sa cybersecurity – Maaaring magkaroon ng mga kahinaan ang mga AI system na magagamit ng masasamang tao para magnakaw ng impormasyon, masira ang mga panuntunan sa privacy, o mag-hack sa mga bagay.
- Kawalang-katiyakan – Mahirap tiyakin kung ang AI ay magiging mabuti o masama para sa ekonomiya. Sa ilang mga kaso, ang mga gastos ay maaaring mas malaki kaysa sa mga benepisyo.
- Mga etikal na alalahanin – Kung wala ang mga tamang panuntunan, ang mga AI system ay maaaring magpakita ng paboritismo, maging hindi patas, lumabag sa mga panuntunan sa privacy, o magdulot ng mga problemang hindi namin inaasahan.
- Mga pandaigdigang tensyon - Ang malalaking bansa tulad ng US at China ay nakikipagkumpitensya upang maging pinakamahusay sa AI. Ang kompetisyong ito ay maaaring magdulot ng mga problema sa pagitan nila at baguhin ang balanse ng kapangyarihan sa mundo.
Paghahambing na Pagsusuri ng mga Istratehiya ng AI sa mga Nangungunang Deca Economies
Narito ang kumpletong paghahambing ng 10 bansang tinalakay sa artikulo:
| bansa | Paggastos/Pamumuhunan | Mga Priyoridad sa Pananaliksik | aplikasyon | Mga Alituntunin sa Etika | Mga Pangunahing Inisyatiba |
|---|---|---|---|---|---|
| Estados Unidos | – Ang Pamahalaan ng US ay gumagastos ng mahigit $1 bilyon taun-taon sa hindi natukoy na AI R&D. – Nakatanggap ang mga startup ng US AI ng $26.6 bilyon sa pagpopondo ng VC noong 2019. | - Pag-aaral ng machine, computer vision, natural na wika, robotics. – Lubos na nakatuon sa pagtatanggol, mga aplikasyon ng katalinuhan. | – Autonomous na sasakyan, precision medicine, algorithmic trading, smart city, language processing. | – Pinagtibay ng DOD ang mga prinsipyo ng etika ng AI. – Ang pakikipagsosyo sa AI ay nagtataguyod ng pinakamahuhusay na kagawian. | – Inilunsad ang American AI Initiative noong 2019. – Pambansang AI Research Resource Task Force. |
| Tsina | – Naglalayong maabot ang pagkakapantay-pantay sa US sa paggasta sa pananaliksik sa AI pagsapit ng 2025. – Pagpaplano ng $200 bilyon sa pagpopondo na nauugnay sa AI sa 2030. | – Computer vision, speech recognition, natural na pagproseso ng wika. – Malakas na pagtuon sa matalinong pagmamanupaktura at matalinong mga lungsod. | - Facial recognition, matalinong pagsusuri sa medikal, pagsasalin ng wika, mga sasakyang self-driving. | – Binibigyang-diin ng Beijing AI Principles ang mga nakabahaging benepisyo. | – Next Generation AI Development Plan. – 'Bagong Henerasyon' mga pambansang proyekto ng AI. |
| Hapon | – Gumagastos ang gobyerno ng $890 milyon sa teknolohiya ng AI pagsapit ng 2025. – $4.6 bilyong public-private AI funding partnership na inilunsad noong 2019. | – Paggawa, pangangalaga sa kalusugan, kadaliang kumilos, imprastraktura, at pag-iwas sa kalamidad. | – Robotics, autonomous na pagmamaneho, medikal na pagsusuri, pamamahala sa imprastraktura, pagsusuri ng imahe. | – Ang inisyatiba ng Society 5.0 ay nagtataguyod ng human-centric AI. | – Diskarte sa Teknolohiya ng AI. – Integrated Innovation Strategy 2020. |
| Reyno Unido | – Nagbigay ang gobyerno ng mahigit $1 bilyon sa deal sa sektor ng AI. – Higit sa $300 milyon sa pribadong pamumuhunan sa AI sa 2019. | – Pangangalaga sa kalusugan, pagmamanupaktura, tingian, pananalapi, transportasyon, malinis na enerhiya. | – Automated intelligence para sa cybersecurity, predictive analytics para sa pananalapi, Mga virtual assistant ng AI. | – Mga alituntunin sa etika, transparency, privacy, accountability. | – AI Sector Deal para mapalakas ang industriya ng AI. – Nagawa ang Opisina para sa AI. |
| Canada | – Nakatanggap ang Canadian Institute for Advanced Research ng $125 milyon sa pagpopondo ng AI. – Mahigit $200 milyon ang namuhunan sa Montreal Institute for Learning Algorithms. | – Machine learning, deep learning, reinforcement learning. – Malakas na pakikipagtulungan sa pananaliksik sa unibersidad. | – Pangangalaga sa kalusugan, likas na yaman, tingian, serbisyong pinansyal. | – Binabalangkas ng Deklarasyon ng Montreal ang mga prinsipyo ng gabay. | – Pan-Canadian AI Strategy. – Programa ng CIFAR AI Chairs. |
| Alemanya | – Ang gobyerno ng Germany ay mamumuhunan ng 3 bilyong euro sa AI sa 2025. | – Paggawa, robotics, mga aplikasyon sa industriya, logistik, supply chain. | – Mga autonomous na makina para sa mga pabrika, naka-embed na AI sa mga ginawang produkto, matalinong logistik. | – Mga alituntunin na ibinigay ng Data Ethics Commission. | – Pambansang AI Strategy. – High-Tech na Diskarte 2025. |
| Pransiya | – Nangako ang gobyerno ng $1.6 bilyon para sa AI research sa loob ng 4 na taon noong 2018. | – Pangangalaga sa kalusugan, autonomous na transportasyon, depensa, pananalapi, agrikultura, kapaligiran. | – Pagtuklas ng panloloko sa pagbabangko, mga tool sa diagnosis ng AI, matalinong kadaliang kumilos, predictive analytics. | – Nagbibigay ang ulat ng Villani ng etikal na roadmap. | – Pambansang diskarte sa AI na may pagtuon sa mga cluster ng pananaliksik. |
| Israel | – Naglaan ang gobyerno ng $250 milyon para sa mga inisyatiba ng AI tech sa 2025. | – Machine learning, NLP, computer vision, convolutional neural nets, cybersecurity. | – Autonomous na sasakyan, precision agriculture, predictive analytics, personalized na gamot. | – Ang Israel Innovation Authority ay nangangailangan ng pagsusuri sa etika para sa mga gawad. | – Mga inisyatiba ng Israel Innovation Authority. – AI.GOV multi-year na pambansang programa. |
| Timog Korea | – $2 bilyong pampubliko at pribadong pamumuhunan sa AI pagsapit ng 2025. | – Machine learning, neural network, robotics, computer vision. | – Mga matalinong pabrika, matatalinong robot, autonomous na sasakyan, virtual assistant. | – Inirerekomenda ng AI R&D Guidelines ang mga value na nakasentro sa tao. | – Pangkalahatan hanggang Pangmatagalang Master Plan sa Paghahanda para sa Intelligent Information Society. |
| Singgapur | – Ang gobyerno ay nagbigay ng $150 milyon sa AI research noong 2020. | – Fintech, transportasyon, pangangalaga sa kalusugan, mga solusyon sa lungsod, logistik. | – Mga Chatbot para sa mga serbisyo ng gobyerno, pamamahala sa peligro sa pananalapi, mga na-optimize na operasyon sa port. | – Ang AI Governance Framework ay gumagabay sa responsableng pag-unlad. | – Programa ng AI Singapore. – Inihayag ng National AI Strategy noong 2019. |
FAQs
Oo, maaari tayong gawing mas produktibo ng AI sa pamamagitan ng paggawa ng mga nakakainip na gawain. Ayon sa isang pagtatantya, maaaring doblehin pa nito kung gaano kabilis lumago ang ating mga ekonomiya sa 2035.
Ito ay isang halo. Maaaring may 58 milyon pang trabaho sa 21 bansa sa 2030, ngunit mawawala rin ang ilang trabaho. Kakailanganin namin ang mga tao na gumawa, tumakbo, at magbantay sa mga AI system.
Mag-isip tungkol sa mga trabaho sa transportasyon, pagmamanupaktura, retail, serbisyo sa customer, pananalapi, medisina, at batas. Ang mga trabahong may kasamang simple at nakagawiang mga gawain ay maaaring magbago nang husto.
Ito ay isang malaking pag-aalala. Maaaring makuha ng mga taong may high-tech na kasanayan ang karamihan sa mga benepisyo. Maaaring kailanganin ng mga pamahalaan na gumawa ng mga bagong panuntunan at tulungan ang mga tao na matuto ng mga bagong kasanayan upang mapanatiling patas ang mga bagay-bagay.
Kailangan nilang suportahan ang pananaliksik, gumawa ng mga panuntunan tungkol sa mga bagay tulad ng privacy at kompetisyon, at balansehin ang paggawa ng mga bagong bagay sa pagtiyak na ang mga bagay na iyon ay ligtas at mabuti para sa lahat.
Ang US at China ay talagang nagsisikap na maging pinakamahusay sa AI. Maaaring baguhin nito kung sino ang namumuno sa mundo at gumawa ng mga bagong uri ng problema.
I-wrap ito
Ang AI ay nagpapakita ng malawak na potensyal at hamon para sa mga ekonomiya, na nangangailangan ng maingat na pagsasaalang-alang at estratehikong pagpaplano upang magamit ang mga benepisyo nito habang nagpapagaan ng mga panganib. Ang darating na dekada ay nakahanda upang masaksihan ang malalim na pagbabago, na ginagawang mahalaga para sa mga bansa na umangkop at magbago sa AI landscape.
Magbasa ng higit pang mga kaugnay na paksa:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
