Perfusion: Ipinakilala ng Nvidia ang isang Compact na 100 KB na Neural Network na may Mahusay na Oras ng Pagsasanay
Sa madaling sabi
Ipinakilala ng Nvidia ang neural network nitong "Perfusion generative", na ipinagmamalaki ang compact size at mabilis na oras ng pagsasanay.
Gumagamit ito ng "Key-Locking" para i-optimize ang performance at adaptability ng algorithm, na nagbibigay-daan sa modelo na ihanay ang mga kahilingan ng user sa mas malawak na kategorya.
Ipinakita kamakailan ng Nvidia ang neural network nito na pinangalanang "Nakakabuo ng perfusion,” na kapansin-pansin sa compact size nito at mabilis na mga kakayahan sa pagsasanay. Ayon sa mga detalyeng ibinigay ng Nvidia, ang modelong neural network na ito ay nangangailangan ng 100 kb lamang ng espasyo, isang kahanga-hangang gawa kung ihahambing sa iba pang mga modelo tulad ng Midjourney, na nangangailangan ng higit sa 2 gigabytes ng libreng storage.
| Inirerekumendang: 10 Pinakamahusay na Libreng AI Presentation Tool sa 2023 |
Ang susi sa kahusayan ng Perfusion ay isang mekanismo na tinawag ng Nvidia na "Key-Locking." Ang makabagong tampok na ito ay nagbibigay-daan sa modelo na iugnay ang mga partikular na kahilingan ng user sa isang mas malawak na kategorya o 'supercategory'. Halimbawa, ang kahilingan na gumawa ng pusa ay mag-uudyok sa modelo na ihanay ang terminong "pusa" sa mas malawak na kategoryang "pusa." Kapag nangyari na ang pagkakahanay na ito, ipoproseso ng modelo ang mga karagdagang detalyeng ibinigay sa text prompt ng user. Ang ganitong paraan ay nag-o-optimize sa algorithm, na ginagawang mas mabilis ang pagproseso.
Ang isa pang bentahe ng modelo ng Perfusion ay nasa kakayahang umangkop nito. Depende sa mga kinakailangan ng user, ang modelo ay maaaring iayon upang mahigpit na sumunod sa a prompt ng text o mabigyan ng antas ng "malikhaing kalayaan" sa mga output nito. Tinitiyak ng versatility na ito na ang modelo ay maaaring maayos na maibagay upang makabuo ng mga resulta mula sa tumpak hanggang sa mas pangkalahatan, batay sa mga partikular na pangangailangan ng user.
Ipinahiwatig ng Nvidia ang mga plano na ilabas ang code sa hinaharap, na nagbibigay-daan para sa isang mas malawak na pagsusuri at pag-unawa sa compact na ito mga neural network potensyal.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
