Oxford Pilots TrustedMDT: Isinama ang Multi-Agent AI sa Microsoft Teams upang Suportahan ang Pagpaplano ng Paggamot sa Kanser
Sa madaling sabi
Ang Oxford, sa pakikipagtulungan ng Microsoft, ay nagsagawa ng pagsubok sa isang multi-agent AI assistant sa loob ng Microsoft Teams upang suportahan ang paggawa ng desisyon sa totoong buhay ng lupon ng mga lupon para sa kanser at tumor sa Oxford University Hospitals.
University of Oxford inilunsad ang TrustedMDT, isang multi-agent AI system na idinisenyo upang tulungan ang mga espesyalistang medikal sa mga pagpupulong para sa pagpaplano ng paggamot sa kanser.
Binuo sa pakikipagtulungan ng kumpanya ng teknolohiya microsoft, ang AI tool ay isinama na sa Microsoft Teams at susubukan sa Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, na kumakatawan sa isa sa mga unang gamit ng agentic AI sa isang klinikal na makatotohanang kapaligiran ng tumor board.
Pinagsasama-sama ng mga pagpupulong ng Multidisciplinary Tumour Board sa UK ang mga radiologist, pathologist, surgeon, at oncologist upang suriin ang mga resulta ng diagnostic at bumuo ng mga plano sa paggamot. Gayunpaman, ang pagtaas ng mga kaso ay naglalagay ng pagtaas ng presyon sa kapasidad ng mga eksperto.
Ipinapahiwatig ng pananaliksik mula sa Cancer Research UK na ang mga pangkat ay kadalasang gumugugol ng wala pang dalawang minuto sa pagtalakay sa bawat pasyente, na may mga kritikal na kakulangan sa impormasyon na nag-aambag sa mga pagkaantala sa 7% ng mga kaso, na maaaring makaapekto sa mga takdang panahon ng paggamot, mga pagkakataon sa pananaliksik, at workload ng clinician.
Dinisenyo ang TrustedMDT upang tugunan ang mga presyur na ito sa pamamagitan ng pag-automate ng synthesis at pagsusuri ng datos sa pamamagitan ng tatlong pinag-ugnay na ahente ng AI.
Sinusuri ng Clinical Summarisation Agent ang mga elektronikong talaan ng kalusugan—kabilang ang radiology, pathology, at datos ng biomarker—upang makabuo ng maigsi at tiyak na mga buod ng tumor. Sinusuri ng Cancer Staging Agent ang paglala ng sakit gamit ang mga internasyonal na pamantayan sa staging, habang ang Treatment Planning Agent ay gumagawa ng mga rekomendasyon sa paggamot batay sa ebidensya na naaayon sa mga propesyonal na alituntunin.
Sama-sama, nilalayon ng mga ahente na ito na mapahusay ang kahusayan at katumpakan ng paggawa ng desisyon sa tumor board.
Pinagtibay ng mga Ospital ng Oxford University ang TrustedMDT, Tumutulong sa mga Desisyon ng Oncology Tumor Board
Ipinaliwanag ni Dr. Andrew Soltan, Lead Investigator at Specialty Registrar sa Medical Oncology sa Oxford University Hospitals, na ang mga tradisyunal na chatbot ay hindi sapat para sa kasalimuotan ng oncology, na nag-uudyok sa pagbuo ng isang hierarchical multi-agent system. Sa arkitekturang ito, ang bawat ahente ay binubuo ng mga sub-agent na nakatuon sa mga partikular na set ng datos at nilagyan ng mga kaugnay na tool, na nangangailangan ng sistema na mangatwiran sa pamamagitan ng mga klinikal na alituntunin at i-cross-check ang mga rekomendasyon laban sa mga kasaysayan ng pasyente upang mabawasan ang mga error.
Ipinatupad ng pangkat ng Oxford ang mga custom agent na ito sa loob ng Microsoft Teams gamit ang healthcare agent orchestrator, na direktang isinasama ang AI sa mga umiiral na multidisciplinary tumor board workflows.
Binigyang-diin ni Dr. Soltan na ang sistema ay dinisenyo upang suportahan ang mga klinikal na proseso nang walang pagkaantala, na gumagana bilang isang 'digital collaborator' na nagbibigay-daan sa mga clinician na magbigay ng input sa real time at suriin ang mga katwiran sa likod ng mga rekomendasyong binuo ng AI, kung saan ang mga pangwakas na desisyon ay nananatili sa ilalim ng kontrol ng tao.
Nakatanggap ang Oxford University Hospitals ng pag-apruba upang magsagawa ng two-phase pilot study upang suriin ang katumpakan, usability, at teknikal na pagganap ng TrustedMDT. Ang unang yugto ay sinusuri ang mga output ng AI laban sa mga desisyon ng eksperto gamit ang mga hindi nagpapakilalang kaso ng kanser, habang ang ikalawang yugto ay ginagaya ang mga pagpupulong ng tumor board upang masuri kung gaano kabisa ang pagbubuod ng impormasyon, pagsuporta sa talakayan, at pagbuo ng mga plano sa paggamot sa loob ng makatotohanang mga klinikal na daloy ng trabaho. Ang klinikal na suporta ay ibinibigay ng mga residenteng doktor ng OUH.
Binanggit ni Dr. Ben Attwood, Chief Digital Officer sa OUH, na ang ospital ay nakatuon sa paggalugad ng mga inobasyon na magpapahusay sa paghahanda at operasyon ng MDT habang sumusunod sa itinatag na mga pamantayan sa pamamahala at seguridad ng impormasyon.
Inilarawan ni David Ardman, Corporate Vice President ng Microsoft Health and Life Sciences, ang multi-agent system bilang isang nobelang pamamaraan sa healthcare AI, na nagbibigay-daan sa mga clinician na makipag-ugnayan nang dynamic sa mga espesyalisadong ahente sa loob ng Teams upang mabawasan ang cognitive load at mapabuti ang suporta sa desisyon.
Kung mapapatunayan, maaaring mapabuti ng TrustedMDT ang komunikasyon sa pagitan ng mga espesyalista, paikliin ang mga takdang panahon ng paggamot, at palawakin ang access sa mga klinikal na pagsubok. Ang pilot study ay kumakatawan sa isang paunang hakbang tungo sa pagpapakita ng potensyal ng sistema, pagbuo ng ebidensya upang magbigay-alam sa karagdagang teknikal na pag-unlad at gabayan ang mga hinaharap at mas malawakang pagsusuri bago ang klinikal na pag-deploy.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
