Inanunsyo ng Neo4j ang Madiskarteng Pakikipagtulungan sa AWS upang Harapin ang Mga Generative AI Hallucinations
Sa madaling sabi
Kasama sa estratehikong pakikipagtulungan ng Neo4j at AWS ang pagsasama sa Amazon Bedrock para sa pagbabawas ng mga guni-guni sa enterprise generative AI.
Graph database at analytics platform neo4j kamakailan ay pumasok sa isang multi-year strategic collaboration agreement (SCA) kasama ang Amazon Web Services (AWS), na naglalayong itaas ang mga resulta ng generative artificial intelligence (AI). Ang pakikipagtulungan ay tututuon sa pagsasama sa solusyon ng enterprise na Amazon Bedrock — upang mapahusay ang katumpakan, transparency at pagpapaliwanag habang pinapagaan ang mga guni-guni ng AI.
Ang pagtutulungang pagsisikap ay tutugon sa isang karaniwang hamon na kinakaharap ng mga developer na nakikitungo malalaking modelo ng wika (LLMs), dahil nangangailangan sila ng pangmatagalang memorya na nakaugat sa partikular na data ng enterprise at mga domain. Ang kumbinasyon ng mga graph ng kaalaman at katutubong paghahanap ng vector ng Neo4j ay naglalayong magbigay ng solusyon sa suliraning ito.
“Ang katutubong paghahanap ng vector ng Neo4j ay nagbibigay-daan sa mga generative AI application na gumagamit ng mga LLM na magsagawa ng semantic na paghahanap nang maginhawa laban sa mga vectors na naka-imbak bilang mga katangian sa parehong database ng graph ng kaalaman. Ang mga resulta ay maaaring pagsamahin sa mga katotohanan mula sa nakapaligid na mga node sa graph ng kaalaman, na nagbibigay ng buong konteksto para sa mga sagot na mas kumpleto, tumpak, may-katuturan at maipaliwanag," sinabi ni Sudhir Hasbe, Chief Product Officer sa Neo4j. Metaverse Post.
Kasabay ng anunsyo na ito, ginawa ng Neo4j ang ganap na pinamamahalaang pag-aalok ng database ng graph Neo4j Aura Professional, magagamit sa AWS Marketplace. I-streamline ng hakbang ang karanasan para sa mga developer na nagtatrabaho sa generative AI sa pamamagitan ng pag-aalok ng platform ng mabilis na pagsisimula.
Ang AWS Marketplace ay isang digital catalog na naglalaman ng maraming listahan ng software, pinapadali ang pagtuklas, pagsubok, pagbili at pag-deploy ng software na tugma sa AWS.
“Ang pangkalahatang kakayahang magamit ng Neo4j Aura Professional sa AWS Marketplace ay nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng kanilang unang graph ng kaalaman gamit ang kanilang mga umiiral nang AWS account at gumamit ng mga kasalukuyang AWS commit. Pinapasimple nito ang pag-signup, pagsingil, at pagsubaybay sa paggastos,” sabi ng Hasbe ng Neo4j.
Paggamit ng Native Vector Search Para sa Mga Epektibong Resulta ng LLM
Iginiit ng Neo4j na ang mga kakayahan ng platform ng database ng graph ay higit pa sa mga tradisyonal na kontemporaryo. Ang paggamit ng katutubong paghahanap ng vector ay nakukuha nito ang parehong tahasan at implicit na mga relasyon, na nagpapagana sa paglikha ng mga graph ng kaalaman. Ang mga graph na ito naman, ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga AI system na mangatwiran, maghinuha at makakuha ng may kinalamang impormasyon nang epektibo.
Ang Neo4j ay gumaganap bilang isang database ng enterprise, pinagbabatayan ang mga LLM at nagsisilbing isang pangmatagalang memorya para sa mga generative AI system.
Ang pagsasama sa Amazon Bedrock ay nagpapakilala na ngayon ng ilang mga pakinabang. Ang paggamit ng Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j sa pakikipagtulungan sa Langchain at Amazon Bedrock, ay lumilikha ng mga virtual na katulong na batay sa kaalaman sa negosyo. Layunin nitong mabawasan guni-guni, tinitiyak ang mas tumpak, malinaw at maipaliwanag na mga resulta.
“Ang retrieval-augmented generation (RAG) ay isang generative AI development na pinakamahusay na kasanayan para sa pagtagumpayan sa mga limitasyon ng LLM sa pamamagitan ng pag-base sa mga modelo sa mga panlabas na mapagkukunan ng kaalaman. Sa pamamaraang ito, ang LLM ay nagsisilbing isang natural na interface ng wika upang ma-access ang panlabas na impormasyon, sa gayon ay hindi umaasa lamang sa panloob na kaalaman nito upang makagawa ng mga sagot,'” sinabi ni Neo4j's Hasbe Metaverse Post. “Ngayon, madaling maipatupad ng mga developer ng AWS ang RAG gamit ang pagsasama ng Neo4j sa Amazon Bedrock, na nagbibigay ng isang API para sa koleksyon ng mga pinakasikat na LLM sa mundo."
Bilang karagdagan, ang mga graph ng kaalaman ng Neo4j kapag isinama sa Amazon Bedrock, humihimok ng magkakaibang ecosystem ng mga modelo ng pundasyon. Nagbibigay-daan ito sa pagbuo ng napaka-personalize na teksto at pagbubuod para sa mga end-user.
Maaaring gamitin ng mga developer ang Amazon Bedrock upang makabuo ng mga vector embeddings mula sa hindi nakabalangkas na data, nagpapayaman sa mga graph ng kaalaman gamit ang bagong vector search at kakayahan ng tindahan ng Neo4j at ginagamit din ang mga kakayahan ng generative AI ng Amazon Bedrock upang iproseso ang hindi nakaayos na data.
“Ang pagsasama-sama ng generative AI power ng Amazon Bedrock sa Neo4j knowledge graphs ay maaaring magdala ng institutional na kaalaman sa bawat miyembro ng team. Ang kumbinasyong ito ay nagbubukas din ng halaga mula sa hindi nakaayos na data, na nagbibigay ng kumpletong mga sagot na batay sa katotohanan, hindi mga guni-guni,” paliwanag ng Hasbe ng Neo4j. "Ang susi ay ang mga kakayahan ng Bedrock ay pinalaki ng mga factual knowledge graph ng Neo4j. Gumagawa ito ng tumpak at kontekstwal na mga tugon sa halip na mga hula ng LLM."
Ang estratehikong pakikipagtulungang ito ay nagpapahiwatig ng isang mahalagang sandali sa pagsasama-sama ng teknolohiya ng graph at kahusayan sa cloud computing, na nagtutulak sa mga negosyo sa isang bagong panahon ng AI innovation at ang na-optimize na paggamit ng konektadong data.
“Nagsisilbi ang Neo4j bilang pangmatagalang memorya para sa malalaking modelo ng wika na binuo sa AWS. Sa pamamagitan ng aming Aura cloud na nag-aalok sa AWS Marketplace at ang mga magagaling na functionality ng aming graph database, pinapa-streamline namin ang paglalakbay para sa mga developer, na nagbibigay-kapangyarihan sa kanila na walang kahirap-hirap na makapagsimula at maging produktibo sa mga praktikal na aplikasyon ng real-world generative AI sa cloud," Neo4j's Sinabi ni Hasbe Metaverse Post. "Ang aming pakikipagtulungan ay naglalayong tulungan ang mga customer na i-unlock ang mga bagong pagkakataon at muling pagtibayin ang tela ng posibilidad sa larangan ng pagbabago sa negosyo."
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Victor ay isang Managing Tech Editor/Writer sa Metaverse Post at sumasaklaw sa artificial intelligence, crypto, data science, metaverse at cybersecurity sa loob ng enterprise realm. Ipinagmamalaki niya ang kalahating dekada ng karanasan sa media at AI na nagtatrabaho sa mga kilalang media outlet gaya ng VentureBeat, DatatechVibe at Analytics India Magazine. Bilang isang Media Mentor sa mga prestihiyosong unibersidad kabilang ang Oxford at USC at may Master's degree sa data science at analytics, si Victor ay lubos na nakatuon sa pananatiling abreast sa mga umuusbong na uso. Nag-aalok siya sa mga mambabasa ng pinakabago at pinakamahuhusay na mga salaysay mula sa Tech at Web3 tanawin.
Mas marami pang artikulo
Si Victor ay isang Managing Tech Editor/Writer sa Metaverse Post at sumasaklaw sa artificial intelligence, crypto, data science, metaverse at cybersecurity sa loob ng enterprise realm. Ipinagmamalaki niya ang kalahating dekada ng karanasan sa media at AI na nagtatrabaho sa mga kilalang media outlet gaya ng VentureBeat, DatatechVibe at Analytics India Magazine. Bilang isang Media Mentor sa mga prestihiyosong unibersidad kabilang ang Oxford at USC at may Master's degree sa data science at analytics, si Victor ay lubos na nakatuon sa pananatiling abreast sa mga umuusbong na uso. Nag-aalok siya sa mga mambabasa ng pinakabago at pinakamahuhusay na mga salaysay mula sa Tech at Web3 tanawin.
