Ang Ulat ng Benchmark sa Pagsasanay ng MLPerf ay nagpapakita ng Nvidia, Intel at Google Racing para sa Generative AI Dominance
Sa madaling sabi
Ang kamakailang ulat ng benchmark ng MLPerf Training 3.1 ay nagbigay ng maikling pagtingin sa matinding kumpetisyon ng AI sa Nvidia, Intel at Google.
Ang larangan ng artificial intelligence (AI) ay sumasailalim sa isang seismic shift, at ang mga pangunahing manlalaro tulad ng Nvidia, Intel at Google ay nakikipagkarera upang maging nangunguna sa rebolusyong ito.
Ang mga kamakailan Mga benchmark ng MLPerf Training 3.1 nagbigay ng maikling pagtingin sa matinding kumpetisyon sa mga tech na higanteng ito, na nagpapakita ng mga hindi pa nagagawang tagumpay sa pagsasanay sa large language model (LLM).
Sa unang quarter ng 2023, inilabas ng Nvidia, Intel at Google ang kanilang mga AI neural-network system para sa mga gawain sa malalim na pag-aaral. Sa pagtatapos ng taon, ipinapakita ng ulat na ang mga kumpanya ay nagsagawa ng mga pagsubok upang ipakita ang kanilang mga antas ng tagumpay.
Ang mga benchmark ng MLPerf ay naging isang larangan ng digmaan kamakailan para sa pagpapakita ng mga pagsulong sa pagsasanay sa LLM. Dati pinangungunahan ng Mga hula ng Batas ni Moore, ang industriya ng AI ay nagsusukat na ngayon ng hardware at software sa bilis na higit sa mga tradisyonal na projection.
Sinasabi ng ilang eksperto na ang Batas ni Moore ay unti-unting nauubos, kaya ang mga bagong pagtuklas ng Nvidia, Intel at Google ay malamang na magiging kapaki-pakinabang.
Ang EOS Supercomputer Dominance ng Nvidia
Ang Nvidia, isang matatag sa landscape ng AI, ay inihayag kamakailan ang EOS supercomputer nito, isang teknolohikal na kababalaghan na may 10,752 GPU na konektado sa pamamagitan ng Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Sa mga benchmark ng MLPerf Training 3.1, nakamit ng Nvidia ang isang nakakagulat na 2.8 beses na pagpapabuti sa bilis ng pagsasanay ng LLM para sa GPT-3 modelo mula noong Hunyo.
Kasama sa mga gawain ang pagbubuod, pagsasalin, pag-uuri at pagbuo ng bagong nilalaman tulad ng computer code, kopya ng marketing, tula at marami pa.
Ang kapansin-pansing mga detalye ng sistema ng EOS, kabilang ang higit sa 40 exaflops ng AI compute, ay binibigyang-diin ang pangako ng Nvidia na itulak ang mga hangganan ng AI.
Ang Gaudi 2 Accelerator Breakthrough ng Intel
Ang Intel ay gumawa ng mga makabuluhang hakbang dito Habana Gaudi 2 accelerator, na gumagamit ng kumbinasyon ng mga diskarte, kabilang ang paggamit ng 8-bit na floating point (FP8) na mga uri ng data.
Ang mga resulta ay nagsasalita para sa kanilang sarili, na may kahanga-hangang 103% na pagpapalakas ng pagganap ng bilis ng pagsasanay sa mga benchmark ng June MLPerf. Ang estratehikong pagtutok ng Intel sa mga sukatan ng pagganap ng presyo ay naglalagay nito bilang isang mabigat na katunggali sa landscape ng pagsasanay ng AI.
"Nag-proyekto kami ng 90 porsiyentong pakinabang mula sa paglipat sa FP8", sabi ni Eitan Medina, punong opisyal ng operating sa Intel's Habana Labs. "Naghatid kami ng higit pa sa ipinangako—isang 103 porsiyentong pagbawas sa oras-sa-train para sa isang 384-accelerator cluster."
Cloud TPU v5e at Mga Kakayahang Pag-scale ng Google
Gayundin, ang Google kasama nito Cloud TPU v5e, ay pumasok sa kumpetisyon na nagpapakita ng mga kakayahan nito sa pag-scale. Gamit ang FP8 para sa pinakamainam na performance ng pagsasanay, itinampok ng Google ang multislice scaling na teknolohiya nito, na nagbibigay-daan sa kahanga-hangang pag-scale hanggang 1,024 node na may 4,096 TPU v5e chips.
Ang pangako ng Google sa mahusay na pag-scale ay kasalukuyang naglalagay nito bilang isang pangunahing manlalaro sa karera para sa pangingibabaw ng AI, dahil ang kumpanya ay hindi tumitigil sa pag-optimize ng software nito.
Ang matinding kompetisyon sa pagitan ng Nvidia, Intel, at Google sa arena ng pagsasanay ng AI ay muling hinuhubog ang hinaharap ng artificial intelligence. Habang itinutulak nila ang mga hangganan ng pagsasanay sa LLM, ang mga tech na higanteng ito ay hindi lamang lumalampas sa mga hula sa Batas ni Moore ngunit nagtutulak din sa industriya sa hindi pa natukoy na mga teritoryo.
Ang mga resulta ng kumpetisyon na ito ay walang alinlangan na makakaimpluwensya sa tilapon ng pag-unlad ng AI at magbibigay daan para sa mga pagbabagong pagsulong sa larangan.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Anya ay isang batikang manunulat ng IT na may hilig sa paggalugad ng mga makabagong paksa sa industriya ng teknolohiya, kabilang ang generative AI, Web3 gamification, at large language models (LLMs). May hawak na degree sa interpretasyon, nagtataglay siya ng kakaibang timpla ng kadalubhasaan sa linggwistika at teknikal na katalinuhan. Ang kanyang mapagtanong isip at malawak na karanasan ay nagbibigay-daan sa kanya na mag-navigate sa patuloy na umuusbong na tanawin ng teknolohikal na pagbabago. Nakatuon si Anya sa pagtuklas ng mga insight at trend sa iba't ibang segment ng wika ng Internet, na nagdadala ng pananaw na pananaw sa kanyang trabaho. Sa pamamagitan ng kanyang mga artikulo, nilalayon niyang tulay ang agwat sa pagitan ng mga kumplikadong konsepto ng IT at isang pandaigdigang madla, na ginagawang naa-access ang teknolohiya at nakakaengganyo para sa mga mambabasa sa buong mundo.
Mas marami pang artikulo
Si Anya ay isang batikang manunulat ng IT na may hilig sa paggalugad ng mga makabagong paksa sa industriya ng teknolohiya, kabilang ang generative AI, Web3 gamification, at large language models (LLMs). May hawak na degree sa interpretasyon, nagtataglay siya ng kakaibang timpla ng kadalubhasaan sa linggwistika at teknikal na katalinuhan. Ang kanyang mapagtanong isip at malawak na karanasan ay nagbibigay-daan sa kanya na mag-navigate sa patuloy na umuusbong na tanawin ng teknolohikal na pagbabago. Nakatuon si Anya sa pagtuklas ng mga insight at trend sa iba't ibang segment ng wika ng Internet, na nagdadala ng pananaw na pananaw sa kanyang trabaho. Sa pamamagitan ng kanyang mga artikulo, nilalayon niyang tulay ang agwat sa pagitan ng mga kumplikadong konsepto ng IT at isang pandaigdigang madla, na ginagawang naa-access ang teknolohiya at nakakaengganyo para sa mga mambabasa sa buong mundo.
