MLCopilot: Gamitin ang Kapangyarihan ng mga LLM para Matulungan ang Mga Developer sa Kanilang Mga Gawain sa ML
Sa madaling sabi
Ang MLCopilot ay isang bagong paraan ng paggamit ng mga modelo ng machine learning upang malutas ang mga mapanghamong gawain, na nag-automate sa proseso ng pagpili ng mga parameter at arkitektura.
Gumagana ito sa dalawang antas, offline at online, kumukuha ng kaalaman mula sa daan-daang mga eksperimento sa pag-aaral ng machine at nag-aaplay ng espesyal na promtp upang makabuo ng desisyon.
Nagbibigay ito ng mga nasasalat na benepisyo tulad ng bilis ng pagpapatupad at pagbawas sa gastos sa paggawa.
Ang mga modelo ng machine learning ay ginamit upang malutas ang iba't ibang mga gawain; gayunpaman, ang pagsasanay sa kanila ay halos isang manu-manong proseso. Ang hamon ay piliin ang mga tamang parameter at arkitektura upang makuha ang pinakamahusay na mga resulta dahil ang proseso ay nangangailangan ng malaking kaalaman at karanasan. Sa pagdating ng mga advanced na teknolohiya at malalaking modelo ng wika (LLM), tulad ng GPT-3.5, maaari na ngayong i-automate ang prosesong ito. Nagbubukas ito ng bagong paraan ng paggamit ng kapangyarihan ng mga modelo ng machine learning sa paglutas ng mga mapaghamong gawain: MLCopilot.
| Magbasa nang higit pa: 8 Bagay na Dapat Mong Malaman Tungkol sa Malalaking Modelo ng Wika |
MLCopilot gumagana sa dalawang antas. Sa offline na bahagi, ang mga entity gaya ng layunin at arkitektura ng modelo ay pinag-isa, na may kaalaman na nakuha mula sa daan-daang mga eksperimento sa machine learning. Ang data na ito ay bumubuo ng base ng kaalaman kung saan gumagana ang MLCopilot. Sa online na bahagi, ang MLCopilot ay naglalapat ng isang espesyal na prompt, kabilang ang mga nauugnay na halimbawa mula sa mga nakaraang eksperimento, upang makabuo ng isang desisyon tungkol sa pinakamahusay na diskarte sa paglutas ng isang partikular na gawain. Napag-alaman na ang mga naturang desisyon ay mas tumpak kaysa sa ginawa ng mga tao na manu-manong pumipili at nag-aaplay ng mga algorithm na sinubukan at totoo.
Bilang karagdagan sa paggawa ng mas tumpak na mga desisyon, ang MLCopilot ay nagbibigay ng mga nasasalat na benepisyo tulad ng bilis ng pagpapatupad at pagbabawas ng mga gastos sa paggawa. Sa kabilang banda, ang ilang mga disbentaha ay dapat isaisip, halimbawa, ang pangangailangan para sa mataas na katumpakan ng data upang mabuo ang base ng kaalaman at ang pangangailangan na panatilihing napapanahon ang modelo sa mga bagong eksperimento.
Kapansin-pansin, ang mga pagtatantya ng mga eksperimento mula sa kasaysayan ay isinalin sa mga kamag-anak na walang bilang: "napakababa," "mababa," "katamtaman," "mataas," at "napakataas." Batay dito, matutukoy ng modelo kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi.
Sa pangkalahatan, may potensyal ang MLCopilot na mapabuti ang paraan ng paglutas ng mga gawain sa machine learning. Sa pamamagitan ng awtomatikong pagpili ng mga tamang parameter at arkitektura, nagbibigay-daan ito sa amin na gamitin ang kapangyarihan ng mga modelo ng machine learning para makatipid ng oras at gastos habang pinapahusay ang katumpakan. Sa huli, ang mga benepisyong ito ay makikinabang sa lahat: mula sa mga indibidwal na mananaliksik hanggang sa malalaking korporasyon o mga organisasyon ng estado. Ito ay isang malaking hakbang para sa panahon ng AI at tiyak na susundan ng mas kapana-panabik na mga pag-unlad.
Ang artikulo ay nagtatapos sa isang nakakatakot na tala para sa ilan at isang nakakaganyak na tala para sa iba: "Umaasa kami na ang disenyo ng aming pamamaraan ay maaaring magsilbing inspirasyon sa mas malawak na komunidad at mag-ambag sa pagsulong ng mga LLM tungo sa layunin ng pagkamit ng artipisyal na pangkalahatang katalinuhan ( AGI).
- Noong Marso 14, OpenAI anunsyado ang paglulunsad ng GPT-4, isang na-upgrade na bersyon ng modelo ng artificial intelligence nito GPT-3.5. Nakamit nito ang isang mataas na antas ng threshold, higit sa pagganap GPT-3.5 sa iba't ibang benchmark ng pag-aaral.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
