Inilunsad ng Konnex ang Onboarding Phase para sa mga Developer at Miner Bago ang On-Chain Testnet
Sa madaling sabi
Inilunsad ng Konnex ang Konnex: Ingest, ang unang off-chain phase ng decentralized robotics market nito, na nagbibigay-daan sa mga developer at minero na subukan at pinuhin ang mga modelo ng AI gamit ang feedback ng tao bago ang ganap na on-chain deployment.
Konnex, ang developer sa likod ng desentralisadong protocol sa merkado para sa mga autonomous system at robotics, ay naglunsad ng "Konnex: Ingest," na minarkahan ang unang yugto ng onboarding ng developer at miner bilang paghahanda para sa on-chain testnet ng platform na nakatakdang isagawa sa huling bahagi ng taong ito.
Ang Ingest phase ay dinisenyo upang isama ang mga modelo ng Vision Language Action (VLA) at Language Behavioral Models (LBM) sa Konnex ecosystem sa loob ng isang kontroladong, off-chain na kapaligiran, na nakatuon sa pagpapatunay ng pagiging tugma ng modelo, mga pamantayan ng telemetry, at mga daloy ng trabaho sa pagpapatupad bago ipakilala ang mga mekanismo ng koordinasyon sa ekonomiya o on-chain.
Sa yugtong ito, nagsusumite ang mga kontribyutor ng mga modelo upang magsagawa ng isang paunangdefiisang hanay ng mga senaryo ng robotic task. Ang bawat pagpapatupad ay lumilikha ng nakabalangkas na telemetry at mga output ng video na maaaring direktang masubaybayan sa pamamagitan ng interface ng browser. Pagkatapos ay sinusuri ng mga human evaluator ang mga output na ito, na nagbibigay ng feedback sa tagumpay ng gawain, kaligtasan, at kalidad ng pag-uugali. Ang feedback na ito ay isinasama bilang mga signal ng Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), na nagpapahintulot sa mga modelo na paulit-ulit na pinuhin batay sa aktwal na pagganap ng gawain sa halip na sintetiko o kunwaring mga label.
Saklaw ng Ingest phase ang pagsumite ng modelo at pagpapatunay ng format, pagpapatupad at pag-replay ng gawain sa labas ng chain, pagkolekta ng telemetry para sa downstream na beripikasyon, pagsusuri ng tao sa loob ng loop, at paunang benchmarking ng pagganap sa mga nakapirming senaryo. Ang pagpapatakbo ng off-chain ay nagbibigay-daan sa mabilis na pag-ulit, pag-debug, at pagpino nang hindi nagdudulot ng panganib sa ekonomiya o ang pangangailangan para sa mga insentibo ng validator.
Binalangkas ng Konnex ang Roadmap para sa Onboarding, Runtime Testing, at Preflight Simulation
Sa mga susunod na linggo, plano ng Konnex na magsama ng mga karagdagang kontribyutor at palawakin ang hanay ng mga sinusuportahang format ng modelo. Ang datos at feedback na nakolekta sa panahon ng Ingest ay ipapamahagi sa "Konnex: Runtime Zero (R0)," kung saan ang mga modelo ay isasagawa sa ilalim ng mga limitasyon sa buong runtime. Kasama sa kasunod na pag-unlad ang "Konnex: Preflight," isang three-dimensional simulation environment na idinisenyo para sa multi-agent coordination, validator replay, at pre-economic stress testing bago ang buong on-chain deployment.
Ang dokumentasyon, mga kalkulasyon ng mga minero, at mga kinakailangan sa validator ay ilalabas nang paunti-unti habang ang bawat bahagi ay nagiging matatag. Ang unti-unting estratehiyang ito ay naglalayong tiyakin na ang mga operasyon sa Konnex sa hinaharap ay nakabatay sa empirikal na naobserbahang pag-uugali, napatunayang feedback ng tao, at paulit-ulit na pagpapatupad, sa halip na mga teoretikal na pagpapalagay.
Ang Konnex ay isang Web3-isang katutubong, walang pahintulot na desentralisadong pamilihan na itinayo sa Solana blockchain, na idinisenyo upang paganahin ang mga autonomous na robot na matukoy ang mga oportunidad sa trabaho, makipag-ugnayan sa mga nagbibigay ng serbisyo ng AI, makipagpalitan ng impormasyon, at ayusin ang mga natapos na pisikal na gawain sa chain sa pamamagitan ng mga smart contract at stablecoin, na ang mga resulta ay beripikado sa pamamagitan ng isang Proof-of-Physical-Work system at kinokontrol ng isang desentralisadong network ng validator.
Mas maaga ngayong buwan, nagsara ang platform ng isang $15 milyong estratehikong round ng pagpopondo upang isulong ang mga inisyatibo nito sa pisikal na ekonomiya sa chain. Ang pamumuhunan, na pinangunahan ng Cogitent Ventures at sinusuportahan ng Liquid Capital, Leland Ventures, Covey Network, Ventures M77, at Block Maven LLC, ay inilaan upang suportahan ang pagpapaunlad ng imprastraktura para sa pag-iiskedyul, pag-verify, at pagbabayad ng autonomous robotic work on-chain, na may mas malawak na layunin na isama ang totoong paggawa sa mga blockchain network.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
