Nakakaintriga na Mga Insight mula sa Pinakabagong Cambridge Lecture ni Geoffrey Hinton
Kamakailan, naging available sa publiko ang isang recording ng lecture ni Geoffrey Hinton sa Cambridge, at nakakapukaw ito ng buzz sa komunidad ng AI. Para sa mga hindi pamilyar kay Hinton, isa siyang sikat sa larangan ng AI, na madalas na tinutukoy bilang isa sa mga "Godfathers of Deep Learning." Ang lecture, na tumatalakay sa isang hanay ng mga kaakit-akit na paksa, ay isang intelektwal na paglalakbay na humahamon sa kumbensyonal na pag-iisip tungkol sa AI at sa hinaharap nito.
Isang Natatanging Pananaw sa Mga Panganib sa AI
Isa sa mga pangunahing highlight ng lecture ni Hinton ay ang kanyang pananaw sa mga potensyal na panganib ng Artificial General Intelligence (AGI). Habang ang mga talakayan sa paligid ng AGI ay madalas na umiikot sa mga kakayahan at benepisyo nito, ang Hinton ay nagdadala ng isang bagong pananaw sa pamamagitan ng pag-highlight sa mga panganib. Hinihimok niya ang madla na pag-isipan ang mas madilim na bahagi ng AGI at maging mapagbantay tungkol sa mga implikasyon nito.
Mga Immortal na Modelo kumpara sa Mortal Computation
Ang isa pang aspeto ng pag-iisip ng lecture ay umiikot sa konsepto ng "mortal" na pagtutuos. Nagbangon si Hinton ng isang nakakaintriga na tanong: Paano kung ang mga modelo ng AI ay hindi mapaghihiwalay sa kanilang hardware? Sa kaibahan sa mga kontemporaryong modelo ng AI na maaaring tumakbo sa iba't ibang device, ang ideya dito ay lumikha ng mga ahente ng AI na malalim na isinama sa kanilang hardware. Ang mga ahenteng ito ay iaangkop at ino-optimize ang kanilang hardware sa panahon ng proseso ng pag-aaral, na posibleng humahantong sa makabuluhang pagtitipid ng enerhiya.
Nag-aalok ang diskarteng ito ng dalawang nakakaakit na posibilidad:
- Energy kahusayan: Ang mga modelo ng ganitong uri ay maaaring gumana nang may kaunting pagkonsumo ng enerhiya. Ang ideyang ito ay sumasalamin sa paghahanap para sa napapanatiling mga teknolohiya ng AI.
- Paglago ng Hardware: Ang konsepto ng "lumalagong" hardware na may iba't ibang mga arkitektura upang malutas ang mga partikular na problema ay mapanukso. Ang diskarte na ito ay higit pa sa fine-tuning na mga parameter ng numero at sumasaklaw sa pagpili ng mga tampok na arkitektura sa panahon ng pagsasanay ng modelo.
Mga Hamon sa Pag-alis sa Backpropagation
Kinikilala ni Hinton na ang paglipat sa gayong "mortal" na mga modelo ay nagpapakita ng mga hamon, lalo na sa mga tuntunin ng pagsasanay. Ang backpropagation, ang laganap na algorithm ng pagsasanay ng modelo sa malalim na pag-aaral, ay maaaring hindi angkop para sa pagbabagong ito ng paradigm. Mayroong ilang mga dahilan para dito:
- Energy Consumption: Ang backpropagation ay kilala bilang energy-intensive, na ginagawang hindi gaanong compatible sa energy-efficient AI.
- Hindi Alam na Istruktura ng Modelo: Kung nagbabago ang mga modelo upang dynamic na hubugin ang kanilang arkitektura, gaya ng naisip, magiging mahirap na hulaan ang eksaktong anyo ng paggana ng modelo.
Sa esensya, nagdudulot ito ng makabuluhang pagganyak upang tuklasin ang mga alternatibong diskarte sa pagsasanay ng modelo na naaayon sa mga "mortal" na modelo. Hinihikayat ng panayam ni Hinton ang komunidad ng AI na mag-isip nang higit pa sa mga karaniwang pamamaraan at humanap ng inspirasyon mula sa kalikasan, partikular na ang utak ng tao, na gumagamit ng iba't ibang proseso kumpara sa backpropagation.
Isang Paglalakbay mula sa Analog Computers patungo sa Kinabukasan ng AI
Ang lecture ni Hinton ay nagbubukas bilang isang mapang-akit na paglalakbay mula sa konsepto ng mga analog na computer hanggang sa mga pagmumuni-muni sa potensyal ng AI na hubugin ang hinaharap. Sinasaklaw nito ang iba't ibang yugto, kabilang ang:
- Ang paniwala ng "mortal" na mga modelo
- Mga bagong paraan ng pagsasanay na angkop para sa mga modelong ito
- Mga diskarte para sa pagbabahagi ng kaalaman sa mga ahente ng AI
- Ang papel ng distillation sa paglilipat ng kaalaman
- Ang posibilidad ng AI models na makakuha ng kaalaman mula sa totoong mundo
Ang lecture sa huli ay humahantong sa isang nakakapukaw na konklusyon: ang pag-asang makontrol ng AI, isang paniwala na nagbubukas ng larangan ng mga posibilidad at mga tanong tungkol sa papel ng AI sa ating hinaharap.
Bilang pagtatapos, nag-aalok ang lecture ni Hinton ng bagong pananaw sa mga pamilyar na konsepto ng AI at hinahamon kaming isaalang-alang ang mga alternatibong landas sa AI landscape. Ito ay isang mapang-akit na intelektwal na paglalakbay na nangangako na pasiglahin ang makabagong pag-iisip at magpapasiklab ng makabuluhang mga talakayan sa loob ng komunidad ng AI.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
