Ang Insilico Medicine at ang Unibersidad ng Toronto ay Kasosyo sa Pagbuo ng Mga Gamot sa AI para sa Mga Target ng Kanser na 'Hindi Nasusukat
Sa madaling sabi
Ang Unibersidad ng Toronto ay nakipagsosyo sa Insilico Medicine upang bumuo ng mga solusyong medikal na pinapagana ng AI para sa mga target na 'hindi nasusukat' na kanser.
Ang propesor ng Unibersidad ng Toronto na si Igor Stagljar ay pumasok sa isang pakikipagsosyo sa Gamot na Insilico, isang kumpanya ng pagtuklas ng gamot na hinimok ng AI, upang i-target ang mga target na "hindi nasusukat" na kanser - ang mga hindi natugunan ng mga tradisyonal na panterapeutika.
Gumagamit ang lab ng mga live na cell-based na assay upang subukan ang pagiging epektibo ng mga molekulang idinisenyo ng AI ng Insilico laban sa mga hindi masusukat na target na ito.
"Hanggang sa 85% ng lahat ng mga protina ng tao ay naisip na "hindi nasusukat," na nangangahulugang hindi sila ma-target gamit ang karaniwang diskarte sa pagtukoy ng isang binding site at pagdidisenyo ng isang molekula na magbubuklod sa bulsa na iyon upang mahikayat ang isang therapeutic na tugon," Sinabi ni Petrina Kamya, pinuno ng AI Platforms at presidente ng Insilico Medicine Canada Metaverse Post.
“Anuman ang dahilan, data at AI mag-alok ng solusyon. Ang AI ay makakahanap ng dati nang hindi natukoy na mga target - tulad ng isang mababaw na nagbubuklod na bulsa - at magdisenyo ng isang bagong molekula na maaaring humadlang dito o magdisenyo ng isang molekula na may kakayahang makagambala sa pakikipag-ugnayan ng protina-protina gamit ang mga partikular na parameter na itinakda namin, "dagdag niya.
Nakatuon ang lab ni Stagljar sa pagtukoy ng mga aberrant protein-protein interaction (PPI) na nag-aambag sa mga sakit tulad ng cancer at itinuturing niya itong isang kaakit-akit na opsyon sa pagbuo ng gamot.
Sa pagpapaliwanag sa papel ng AI, sinabi ni Igor Stagljaar, ang biochemist at molekular na geneticist na propesor sa Unibersidad ng Toronto na ginagamit ng AI ang malawak na mga biological dataset at advanced na algorithm upang matukoy ang mga maliliit na molecule inhibitor para sa mga mapaghamong target. Mga tool sa AI pag-aralan ang kumplikadong biological data tulad ng mga genomic sequence at mga istruktura ng protina, na tumutulong sa tumpak na pagkilala sa target.
"Hinuhulaan nila ang mga pakikipag-ugnayan ng molekula, pinapadali ang pagpili ng tambalan, at pinabilis ang virtual na screening ng mga library ng kemikal. Bukod dito, tinutukoy ng AI-driven na pagsusuri ng mga database ng gamot ang mga pagkakataon para sa muling paggamit ng mga gamot, pagpapabilis ng pag-unlad, "dagdag niya.
Ang parehong mga koponan ay nagsisimula sa isang hindi nasusukat na target - tulad ng KRAS, isa sa mga pinaka-madalas na mutated na protina ng kanser, na naging mahirap na gamot dahil sa mababaw na bulsa nito. Ginagamit ng Insilico ang end-to-end na platform ng AI nito upang "imagine" ang mga bagong molekula na idinisenyo upang pigilan ang mahirap na target na ito, na na-optimize upang magkaroon ng mga katangiang kailangan para maging matagumpay na mga gamot -kabilang ang metabolic stability, potency at kaligtasan.
"Nagkaroon kami ng mahusay na tagumpay gamit ang aming platform upang magdisenyo ng mga bagong paggamot sa kanser gamit ang AI. Karamihan sa 31 gamot na dinisenyo ng AI sa aming pipeline ay nasa espasyo ng kanser - kabilang ang isang KAT6 inhibitor para sa kanser sa suso na humantong sa isang pangunahing kasunduan sa lisensya sa Menarini Group, at isang USP1 inhibitor, na idinisenyo para sa BRCA-mutant na mga tumor na nakikita rin sa kanser sa suso, iyon ang paksa ng isang makabuluhang pakikitungo sa Exelixis,” sabi ng Petrina Kamya ng Insilico.
Live Cell Assays Propel Drug Discovery with AI Integration
Sa ilalim ng pakikipagtulungang ito, dalawang assay kabilang ang MaMTH-DS at SIMPL ay ginagamit. Ang MaMTH-DS ay isang live-cell drug screening platform para sa pagtukoy at pagsubaybay sa mga PPI, habang ang SIMPL ay gumagamit ng split intein (isang uri ng protina na may mga natatanging katangian na natural na nangyayari sa maraming mga cell) bilang isang sensor para sa pagtuklas ng PPI sa anumang protina ng tao sa anumang linya ng cell.
"Ang mga pagsusuring ito, kapag pinagsama sa InSilico Medicine's AI-enabled mga tool, pinapadali ang mabilis na pagbuo ng mga bagong compound ng kemikal na may kanais-nais na mga katangian ng parmasyutiko, kabilang ang pagkapili, potency, at naaangkop na ADME, kaya sumusulong ang mga pagsisikap sa pagtuklas ng gamot, "sabi ni Propesor Stagljar. Metaverse Post.
Nagbibigay ang mga live cell assay data sa kung gaano kahusay na nagbubuklod ang isang maliit na molekula sa isang biological na setting, pati na rin ang cellular permeability at toxicity nito, na nag-aalok ng mga bentahe sa tradisyonal na test tube assays.
Bukod pa rito, sa pamamagitan ng mga live na cell assays, mabilis na matutukoy ng mga mananaliksik ang bisa ng mga molekulang dinisenyo ng AI sa pagpigil sa mga partikular na target na protina, na posibleng bawasan ang proseso ng pagpapatunay ng gamot mula 4-5 taon hanggang buwan lamang.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Kumar ay isang makaranasang Tech Journalist na may espesyalisasyon sa mga dynamic na intersection ng AI/ML, teknolohiya sa marketing, at mga umuusbong na larangan tulad ng crypto, blockchain, at NFTs. Sa mahigit 3 taong karanasan sa industriya, si Kumar ay nagtatag ng isang napatunayang track record sa paggawa ng mga nakakahimok na salaysay, pagsasagawa ng mga insightful na panayam, at paghahatid ng mga komprehensibong insight. Ang kadalubhasaan ni Kumar ay nakasalalay sa paggawa ng nilalamang may mataas na epekto, kabilang ang mga artikulo, ulat, at mga publikasyong pananaliksik para sa mga kilalang platform ng industriya. Sa isang natatanging hanay ng kasanayan na pinagsasama ang teknikal na kaalaman at pagkukuwento, mahusay si Kumar sa pakikipag-usap ng mga kumplikadong teknolohikal na konsepto sa magkakaibang mga madla sa isang malinaw at nakakaengganyo na paraan.
Mas marami pang artikulo
Si Kumar ay isang makaranasang Tech Journalist na may espesyalisasyon sa mga dynamic na intersection ng AI/ML, teknolohiya sa marketing, at mga umuusbong na larangan tulad ng crypto, blockchain, at NFTs. Sa mahigit 3 taong karanasan sa industriya, si Kumar ay nagtatag ng isang napatunayang track record sa paggawa ng mga nakakahimok na salaysay, pagsasagawa ng mga insightful na panayam, at paghahatid ng mga komprehensibong insight. Ang kadalubhasaan ni Kumar ay nakasalalay sa paggawa ng nilalamang may mataas na epekto, kabilang ang mga artikulo, ulat, at mga publikasyong pananaliksik para sa mga kilalang platform ng industriya. Sa isang natatanging hanay ng kasanayan na pinagsasama ang teknikal na kaalaman at pagkukuwento, mahusay si Kumar sa pakikipag-usap ng mga kumplikadong teknolohikal na konsepto sa magkakaibang mga madla sa isang malinaw at nakakaengganyo na paraan.
