Inilabas ng Google ang Na-upgrade na Deep Research Agent na may Bagong Interactions API para sa mga Developer
Sa madaling sabi
Kakalabas lang ng Google ng na-upgrade na bersyon ng Deep Research agent nito, na available na ngayon sa mga developer sa pamamagitan ng isang bagong Interactions API — na may mga darating na paglulunsad para sa mga mamimili sa Search, NotebookLM, at sa Gemini app.
Kumpanya ng teknolohiya Google na naglabas ito ng isang malaking na-upgrade na bersyon ng Deep Research agent nito, na ngayon ay maa-access na ng mga developer sa pamamagitan ng isang bagong Interactions API, na may nakaplanong availability ng mga mamimili para sa Search, NotebookLM, at sa Gemini application.
Sa unang pagkakataon, nagagawang isama ng mga developer ang pinaka-advanced na autonomous na kakayahan sa pananaliksik ng Google nang direkta sa kanilang sariling mga aplikasyon. Ang Gemini Deep Research ay dinisenyo para sa mas malawak na mga gawain sa pangangalap at pagbubuo ng impormasyon, at ang sistema ng pangangatwiran nito ay pinapagana ng Gemini 3 Pro, na inilarawan bilang ang pinaka-makatotohanang modelo ng kumpanya hanggang sa kasalukuyan. Ito ay sinanay upang mabawasan ang mga halusinasyon at mapahusay ang kalinawan at pagiging maaasahan ng mga kumplikadong ulat. Sa pamamagitan ng pagpapalawak ng multi-step reinforcement learning para sa paghahanap, ang ahente ay maaaring mag-navigate nang nakapag-iisa sa mga masalimuot na kapaligiran ng impormasyon nang may pinahusay na katumpakan.
Hakbang-hakbang na binubuo ng ahente ang daloy ng trabaho ng pananaliksik nito sa pamamagitan ng pagbuo ng mga query, pagsusuri ng mga resulta, pagtukoy sa nawawalang impormasyon, at pagpapatuloy ng proseso hanggang sa makumpleto nito ang imbestigasyon. Kasama sa bagong release ang mga pangunahing pag-upgrade sa performance ng paghahanap sa web, na nagbibigay-daan sa mas malalim na nabigasyon sa mga website upang kumuha ng mga partikular na datos.
Ayon sa Google, ang pinakabagong bersyon ay naghahatid ng makabagong pagganap sa Humanity's Last Exam (HLE) at DeepSearchQA, habang nakakamit din ang pinakamalakas na resulta nito sa kasalukuyan sa BrowseComp. Ito ay na-optimize para sa paggawa ng mga ulat na mahusay ang pananaliksik sa mas mababang gastos at malapit nang maisama sa Google Search, NotebookLM, Google Finance, at isang pinahusay na bersyon ng Gemini application.
Ang maagang pagsusuri ay nagpapakita na ng malaking pag-unlad sa iba't ibang larangan kung saan mahalaga ang katumpakan at detalyadong pag-unawa sa konteksto. Sa mga serbisyong pinansyal, sinimulan na ng mga kumpanya ang paggamit Gemini Deep Research upang gawing mas maayos ang mga unang yugto ng due diligence sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga tagapagpahiwatig ng merkado, mga pananaw ng mga kakumpitensya, at mga konsiderasyon sa pagsunod mula sa parehong pampubliko at pagmamay-ari na mga mapagkukunan. Dahil dito, ang ahente ay naging isang mahalagang kasangkapan para sa mga pangkat ng pamumuhunan na nagsasagawa ng mga paunang daloy ng trabaho.
Sa loob ng sektor ng agham, ang ahente ay inilalapat sa kumplikadong pananaliksik na may kaugnayan sa kaligtasan. Ang Axiom Bio, isang kumpanyang bumubuo ng mga sistema ng AI para sa paghula ng toxicity ng gamot, ay nag-ulat na ang Gemini Deep Research ay nagbigay ng lalim ng paunang pagsusuri at katumpakan sa mga panitikang biomedikal na nagbigay-daan sa mga proseso ng pananaliksik at pagtuklas nito na umunlad nang mas mabilis.
Para sa mga developer na bumubuo ng mga automated research system, ang Gemini Deep Research agent ay nag-aalok ng malawak na functionality para sa pagsasama-sama ng impormasyon at paggawa ng detalyado at napapatunayang mga ulat. Sinusuportahan nito ang pinag-isang pagsusuri ng mga dokumento ng user tulad ng mga PDF, CSV, at mga text file kasama ang mga pampublikong web source sa pamamagitan ng pagsasama ng File Upload sa File Search Tool.
Epektibong pinamamahalaan nito ang malawak na konteksto, na nagbibigay-daan sa mga developer na direktang magsama ng malalaking halaga ng materyal sa background sa prompt. Maaaring hubugin ang istruktura ng output sa pamamagitan ng prompt, na nagbibigay-daan sa ganap na kontrol sa layout ng ulat, mga heading, at presentasyon ng datos. Nagbibigay ang sistema ng mga detalyadong sitasyon para sa mga pahayag, na tinitiyak ang transparency tungkol sa pinagmulan ng datos, at sinusuportahan ang mga nakabalangkas na output, kabilang ang mga JSON schema, para sa pinasimpleng integrasyon sa mga downstream na aplikasyon.
Google Open-Sources DeepSearchQA Benchmark Upang Isulong ang Mga Kakayahan sa Multi-Step Web Research
Bukod pa rito, inanunsyo ng Google ang open-sourcing ng isang bagong benchmark na tinatawag na DeepSearchQA, na nilikha upang suriin kung gaano kabisa ang paghawak ng mga research agent sa komprehensibo at multi-step na web-based na pagtatanong. Kasama sa DeepSearchQA ang 900 manu-manong ginawang causal-chain task na sumasaklaw sa 17 paksa, kung saan ang bawat hakbang ay nakabatay sa mga konklusyon ng nauna. Sa halip na umasa sa mga simpleng tanong sa pagkuha ng katotohanan, sinusukat ng benchmark ang kakayahan ng isang ahente na makagawa ng kumpleto at kumpletong mga sagot, na nagbibigay-daan sa pagtatasa ng parehong katumpakan ng pananaliksik at saklaw ng pagkuha.
Ang DeepSearchQA ay inilaan din bilang isang diagnostic resource para sa pag-aaral ng mga epekto ng pinahabang oras ng pangangatwiran. Ipinakita ng mga panloob na pagsubok na bumubuti ang pagganap kapag ang mga ahente ay binibigyan ng mas maraming pagkakataon upang magpatakbo ng mga karagdagang paghahanap at mga siklo ng pangangatwiran, isang larangan na inaasahan ng Google na palalawakin sa mga susunod na pag-ulit.
Inilalabas ang mga benchmark na materyales upang hikayatin ang patuloy na pag-unlad tungo sa mas may kakayahang mga ahente ng pananaliksik. Maaaring suriin ng mga developer at mananaliksik ang dataset, leaderboard, at ang starter na Colab, pati na rin suriin ang pinagbabatayang metodolohiya na inilarawan sa kasamang teknikal na ulat.
Bagama't ang tanawin ng Deep Research ay lubos nang mapagkumpitensya, ang na-update na ahente ng Google ay nagpapakilala ng mga kapansin-pansing pagpapahusay na nagpapatibay sa mga kakayahan ng mga umiiral na Gemini 3 modelo. Ang paglabas na ito rin ang unang pagkakataon na maaaring direktang isama ng mga developer ang teknolohiyang ito sa kanilang sariling mga aplikasyon, na nag-aalok ng isang makabuluhang pagpapabuti sa functionality ng pananaliksik sa loob ng mga produktong third-party.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, dalubhasa sa cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investments, at ang malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, dalubhasa sa cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investments, at ang malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
