Inilabas ng Google DeepMind ang SIMA 2: AI Agent na May Kakayahang Maglaro, Mangangatuwiran, At Mag-aral Sa 3D Virtual Worlds
Sa madaling sabi
Ipinakilala ng Google DeepMind ang SIMA 2 AI agent na makakaunawa sa mga tagubilin, makakatuwiran, at makapagtuturo sa sarili ng mga bagong kasanayan sa mga virtual na kapaligiran, malapit nang matapos ang gawain sa antas ng tao.
AI arm ng kumpanya ng teknolohiyang Google, Google DeepMind ipinakilala ang SIMA 2, ang pinakabagong bersyon ng Scalable Instructable Multiworld Agent nito, na nagmamarka ng hakbang patungo sa mas may kakayahan at pangkalahatang layunin na mga ahente ng AI.
Itinayo sa mga advanced na kakayahan sa pangangatwiran ng mga modelo ng Gemini, lumalawak ang system nang higit pa sa pangunahing pagtuturo-pagsunod sa mga virtual na kapaligiran at gumagana na ngayon bilang isang interactive na kasama na maaaring magbigay-kahulugan sa mga layunin, makipag-usap sa mga user, at pinuhin ang pagganap nito sa paglipas ng panahon.
Natutunan ng unang modelo ng SIMA ang daan-daang pagkilos na hinimok ng wika sa mga komersyal na video game sa pamamagitan ng pagmamasid sa input ng screen at pagpapatakbo gamit ang mga virtual na kontrol kaysa sa pinagsama-samang mekanika ng laro.
Sinusulong ng SIMA 2 ang diskarteng ito sa pamamagitan ng paglalagay ng Gemini bilang core nito, na nagbibigay-daan sa ahente na magsagawa ng pangangatwiran na nakadirekta sa layunin, ipaliwanag ang mga nilalayong aksyon nito, at magsagawa ng mas kumplikadong mga gawain sa loob ng mga laro. Sinanay sa kumbinasyon ng mga demonstrasyon ng tao at mga anotasyong binuo ng Gemini, ang ahente ay nasubok sa mas malawak na hanay ng mga laro sa pamamagitan ng pakikipagsosyo sa maraming developer. Ang update na ito ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang para sa nakapaloob na AI, na pinagsasama ang perception, pangangatwiran, at pagkilos sa loob ng mga dynamic na 3D na kapaligiran.
Ang pagsasama ng Gemini ay nagpalakas sa kakayahan ng SIMA 2 na mag-generalize at gumana nang maaasahan sa mga hindi pamilyar na konteksto. Ang ahente ay maaari na ngayong bigyang-kahulugan ang mas detalyado at nuanced na mga tagubilin at matagumpay na maisagawa ang mga ito kahit na sa mga laro na hindi pa nito nakatagpo, tulad ng pamagat na may temang Viking na ASKA o MineDojo, isang bersyon ng pananaliksik ng Minecraft.
Ang kapasidad nitong maglapat ng mga natutunang konsepto sa iba't ibang kapaligiran—halimbawa, pagpapalawak ng ideya ng "pagmimina" mula sa isang laro hanggang sa "pag-aani" sa isa pa—ay bumubuo ng mahalagang bahagi ng malawak na paglalahat at inilalapit ang pagganap nito sa pagganap ng isang tao na manlalaro.
Upang masuri ang mga kakayahan na ito, sinubukan din ang SIMA 2 sa loob ng mga 3D na mundong nabuo ayon sa pamamaraan na nilikha ng Genie 3, na gumagawa ng mga bagong kapaligiran mula sa mga senyas ng teksto o larawan. Sa mga hindi pamilyar na setting na ito, nagawa pa rin ng ahente na mag-navigate nang epektibo, bigyang-kahulugan ang mga tagubilin, at magtrabaho patungo sa user-defimga layunin, na nagpapakita ng antas ng kakayahang umangkop na hindi pa naobserbahan sa mga katulad na sistema.
Sinusulong ng SIMA 2 ang Self-Improving AI Gamit ang Mga Bagong Kakayahan Sa Generalization At Autonomous Learning
Ayon sa kompanya, isa sa pinakakilalang pag-unlad ng SIMA 2 ay ang umuusbong na kakayahan nitong pagbutihin ang sarili nitong pagganap. Sa panahon ng pagsasanay, ipinakita ng ahente na kaya nitong gawin ang mga mas kumplikadong gawain sa pamamagitan ng umuulit na trial-and-error na sinamahan ng feedback mula sa Gemini. Matapos matuto sa simula mula sa mga demonstrasyon ng tao, ang SIMA 2 ay nagagawang magpatuloy sa pag-unlad sa mga bagong laro sa pamamagitan ng autonomous na paglalaro, pagkakaroon ng mga kasanayan sa hindi pamilyar na mga kapaligiran nang hindi nangangailangan ng karagdagang data ng tao. Ang karanasang ito ay maaaring gamitin upang sanayin ang kasunod, mas may kakayahang mga bersyon ng Ahente ng AI, at ang parehong proseso ng pagpapabuti sa sarili ay matagumpay na nailapat sa loob ng mga kapaligirang nabuo ng Genie, na nagmamarka ng makabuluhang pagsulong patungo sa pagsasanay sa mga pangkalahatang ahente sa iba't ibang mundong gawa ng tao. Sinusuportahan ng cycle na ito ng patuloy na pagpipino ang pangmatagalang layunin ng pagbibigay-daan sa mga ahente na matuto nang may kaunting gabay ng tao.
Ang operasyon ng SIMA 2 sa isang malawak na hanay ng mga kapaligiran sa paglalaro ay nagbibigay ng isang mahalagang lugar ng pagsubok para sa pangkalahatang katalinuhan, na nagbibigay-daan dito upang makakuha ng mga kasanayan, pagsasanay sa pangangatwiran, at patuloy na matuto sa pamamagitan ng self-directed action. Bagama't ang sistema ay kumakatawan sa isang malaking hakbang tungo sa pangkalahatan, interactive, nakapaloob na katalinuhan, nananatili itong malinaw na mga limitasyon sa yugto ng pananaliksik. Ang ahente ay patuloy na nakikipagpunyagi sa mga kumplikado, mahabang abot-tanaw na mga gawain na nangangailangan ng pinahabang pangangatwiran o paulit-ulit na pag-verify ng layunin, at ang memorya nito ay nananatiling maikli dahil sa pangangailangan para sa mababang latency na pakikipag-ugnayan sa loob ng limitadong window ng konteksto. Ang katumpakan sa mga pinong aksyon at visual na pag-unawa sa mga kumplikadong 3D na eksena ay nananatiling isang mas malawak na hamon sa buong larangan.
Ang proyekto ay nagpapakita ng potensyal ng isang action-oriented AI approach kung saan ang malawak na kakayahan ay sinusuportahan ng magkakaibang data ng pagsasanay at malakas na kakayahan sa pangangatwiran. Ipinapakita ng SIMA 2 na ang mga elementong ito ay maaaring pag-isahin sa isang solong generalist agent sa halip na ihiwalay sa hiwalay na mga espesyal na sistema, at nagbibigay ito ng magandang landas patungo sa hinaharap na mga aplikasyon sa robotics, tulad ng marami sa mga kasanayang natutunan sa mga virtual na setting—gaya ng nabigasyon, paggamit ng tool, at collaborative na paghawak ng gawain—na isinasalin sa mga pangunahing bahagi para sa nakapaloob na AI.
Ang SIMA 2 ay idinisenyo bilang isang interactive, human-centered na ahente ng pananaliksik, at ang pagbuo nito ay may kasamang malinaw na pagtutok sa mga responsableng kasanayan, partikular na tungkol sa mga mekanismo ng pagpapabuti ng sarili nito. Nakipagtulungan ang team sa mga responsableng innovation specialist sa buong proyekto at naglalabas ng SIMA 2 sa isang limitadong preview ng pananaliksik, na nagbibigay ng maagang pag-access sa mga piling akademya at developer ng laro. Ang phased approach na ito ay nagbibigay-daan para sa patuloy na pagsisiyasat, feedback, at interdisciplinary na pagsusuri habang ang teknolohiya at ang mga potensyal na implikasyon nito ay higit pang ginalugad.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, dalubhasa sa cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investments, at ang malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, dalubhasa sa cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investments, at ang malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
