Inanunsyo ng Google ang isang AI Gesture Recognizer upang Makipag-ugnayan sa Web nang Real Time
Sa madaling sabi
Inanunsyo ng Google ang Airfinger, isang AI-powered gesture recognition system na magbibigay-daan sa mga user na makipag-ugnayan sa web nang real time gamit ang mga hand gestures.
Gumagamit ito ng kumbinasyon ng computer vision at machine learning para tumpak na makilala ang mga galaw ng kamay, na ginagawa itong mas abot-kaya at naa-access sa mas malawak na hanay ng mga user.
Ang Airfinger ay kasalukuyang may kakayahang makilala ang pitong magkakaibang mga galaw, ngunit ang Google ay nagtatrabaho na sa pagpapalawak ng repertoire nito.
Ang Google ay nag-anunsyo ng bagong AI-powered gesture recognition system na magbibigay-daan sa mga user na makipag-ugnayan sa web nang real time gamit lang ang mga galaw ng kamay. Ang system, na tinatawag na Airfinger, ay nasa maagang pagbuo pa rin ngunit may potensyal na baguhin ang paraan ng pakikipag-ugnayan namin sa aming mga device.
Gumagamit ang Airfinger ng kumbinasyon ng computer vision at machine learning upang tumpak kilalanin ang mga kilos ng kamay, na ginagawang posible na mag-navigate sa mga website, maglaro, at kontrolin ang mga smart home device nang hindi pinipindot ang isang screen o keyboard. Ang teknolohiyang ito ay maaari ding magkaroon ng makabuluhang implikasyon para sa pagiging naa-access, na nagpapahintulot sa mga taong may mga kapansanan na gumamit ng mga mobile device sa mga bagong paraan.
| Magbasa nang higit pa: 10 Pinakamahusay na Libreng AI Avatar Apps 2023 (iOS at Android) |
Ginagamit ng Airfinger ang parehong pangunahing prinsipyo tulad ng iba pang mga sistema ng pagkilala sa kilos, gaya ng Microsoft Kinect o ang Leap Motion Controller. Gayunpaman, sa halip na gumamit ng nakalaang piraso ng hardware, ginagamit ng Airfinger ang front-facing camera sa isang smartphone o tablet. Ginagawa nitong mas abot-kaya at naa-access sa mas malawak na hanay ng mga user. Ang paggamit ng Airfinger ng camera na nakaharap sa harap sa isang smartphone o tablet ay nangangahulugan din na maaari itong gamitin on the go, na ginagawa itong perpekto para sa mga presentasyon o pulong kung saan ang isang tradisyonal na sistema ng pagkilala sa kilos ay maaaring hindi available o praktikal. Bukod pa rito, ang software ay patuloy na ina-update upang mapabuti ang katumpakan nito at palawakin ang hanay ng mga katugmang device.
Sa ngayon, ang Airfinger ay may kakayahan lamang na makilala ang pitong magkakaibang galaw: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋, at 🤟. Gayunpaman, nagtatrabaho na ang Google sa pagpapalawak ng repertoire nito. Nagsusumikap din ang kumpanya sa pagpapabuti ng katumpakan ng system, pati na rin ang kakayahang magtrabaho sa mga kondisyon na mababa ang liwanag. Ang layunin ng Google ay gawing may kakayahan ang Airfinger na makilala ang mas kumplikadong mga galaw at, sa huli, sign language. Ito ay lubos na makikinabang sa mga taong may kapansanan na umaasa sa sign language bilang kanilang pangunahing paraan ng komunikasyon.
Makikilala ng Mediapipe ang mga ganitong galaw gamit ang default na modelo ng pagsasanay:
- saradong kamao (
Closed_Fist) - Buksan ang palad (
Open_Palm) - Itinuro pataas (
Pointing_Up) - Thumbs down (
Thumb_Down) - Thumbs up (
Thumb_Up) - tagumpay (
Victory) - pag-ibig (
ILoveYou)
Ginawa itong available ng Google sa publiko sa GitHub. Gayunpaman, ang katotohanan na ito ay ginagawa na ng R&D team ng kumpanya ay nagpapahiwatig na ito ay isang priyoridad para sa Google. Sa anumang kapalaran, makikita natin ang Airfinger na ilalabas sa mga device sa malapit na hinaharap.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
