Columbia University: Ang AI ay makakapag-isip sa susunod na dalawang taon
Sa madaling sabi
Ang mga neural na representasyon ng mga naturalistic na pangyayari ay ina-update kapag nabuo ang aming pag-unawa sa nakaraan, ayon sa isang kamakailang pag-aaral mula sa tatlong unibersidad sa US.
Imposible ang pag-unawa nang walang retrospective na pag-update ng naunang naka-encode na impormasyon sa utak sa liwanag ng mga bagong nahayag na pangyayari.
Ang mga neural na representasyon ng mga dating nakaimbak na eksena sa memorya ay na-recode upang ipakita ang mga pagbabago sa pag-unawa sa mga eksenang ito sa liwanag ng bagong impormasyon.
Ang kawalan ng kakayahan ng naturang mga system na maunawaan ang bagong impormasyon na nagbabago sa interpretasyon ng impormasyong naka-encode na sa memorya, na nabuo sa panahon ng pagsasanay ng AI, ay pangunahing sanhi ng katotohanang hindi nila muling na-recode ang kanilang mga alaala.
Ang mga neural na representasyon ng mga naturalistikong pangyayari ay ina-update kapag nabuo ang ating pag-unawa sa nakaraan, ayon sa isang kamakailang pag-aaral mula sa tatlong unibersidad sa US. Ang gawaing ito ay kapansin-pansin sa layunin nito at sa pagkamalikhain ng diskarte nito. Ang layunin ay upang siyasatin kung paano binago ng utak ang ating pag-unawa sa mga nakaraang kaganapan bilang tugon sa bagong impormasyon sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pagkakaiba-iba sa mga representasyon ng neural.
Ginamit ng mga mananaliksik ang kilalang supernatural na thriller na "The Sixth Sense" sa pag-aaral na ito. Ang plot ng pelikula ay umiikot sa isang batang lalaki na nagsasabing nakakita siya ng mga multo at isang doktor na sumusubok na tulungan siya. Tatlong grupo ng mga paksa ang nakakuha ng iba't ibang karagdagang impormasyon tungkol sa dalawang karakter at hiniling na itala ang kanilang mga interpretasyon sa pelikula.
| Kaugnay na artikulo: Ang sistema ng edukasyon ng America ay lubhang nangangailangan ng 300k guro — ngunit ChatGPT maaaring ang sagot |
Ang mga sumusunod ay ang mga hypotheses ng mga mananaliksik:
- Sa kabuuan ng pelikula, ang mga detalye tungkol sa kuwento, mga karakter, at mga kaganapan ay naka-imbak sa episodic memory ng manonood, depende sa kanilang personal na interpretasyon.
- Ang paghahayag na ang doktor mismo ay isang multo sa pinakadulo ng pelikula ay dapat na baguhin ang mga naisip na paniwala ng manonood tungkol sa nangyari kanina.
- Sa pamamagitan ng pag-recode nito upang maisama ang bagong impormasyon, ang pagsasaayos na ito ay dapat na "i-refresh ang memorya ng manonood."
Amerikano mananaliksik gumawa ng katulad na diskarte. Ang mga representasyon ng neural (mga pattern ng aktibidad ng neuronal) ng "Default na Brain Network" ay sinuri. Ang network na ito ay isinaaktibo, bukod sa iba pang mga bagay, sa panahon ng pagpoproseso (coding) ng tuloy-tuloy, mayaman, dynamic na stimuli gaya ng mga pelikula at audio story. Ang mahabang "receptive time window" ay umiiral sa mga rehiyon ng network na ito, kung saan ang mataas na antas ng impormasyon na naipon sa mahabang panahon (hal., mga eksena sa pelikula, mga talata ng teksto) ay isinama at iniimbak upang suportahan ang pagpapatakbo ng pag-unawa.
Ang pag-unawa ay isang unibersal na operasyong nagbibigay-malay na nauugnay sa asimilasyon ng bagong impormasyon, ang pagsasama nito sa sistema ng mga itinatag na paniniwala, at ang mga pag-update ng sistemang ito kapag natutunan ang bagong impormasyon. Sa madaling salita, imposible ang pag-unawa nang walang retrospective na pag-update ng naunang naka-encode na impormasyon sa utak sa liwanag ng mga bagong nahayag na pangyayari.
Kinumpirma ng pag-aaral ang hypothesis ng mga may-akda. Ang mga neural na representasyon ng mga naunang nakaimbak na eksena sa memorya ay na-recode upang ipakita ang mga pagbabago sa pag-unawa sa mga eksenang ito sa liwanag ng bagong impormasyon.
| Kaugnay na artikulo: ChatGPT ay ipinagbabawal sa mga paaralan sa New York; ang natitirang bahagi ng US ay susunod |
Makakagawa tayo ng mahalagang konklusyon mula dito para sa pagbuo ng "pag-unawa sa AI." Ang kakulangan ng pag-unawa sa mga system na ito ay lubos na nakakabawas sa sensationalism ng mga AI system, tulad ng ChatGPTmaraming mga intelektwal na tagumpay.
Hindi alintana kung gaano kahirap pumasa ang mga pinaka-advanced na modernong AI system o kung gaano kakomplikado ang mga intelektwal na pag-andar ng mga ito, wala pa rin ang mga ito ng kahit katiting na pang-unawa at gumagana lamang sa pamamagitan ng pag-optimize sa istatistika na malamang na pagpipilian ng mga susunod na salita.
Ang kawalan ng kakayahan ng naturang mga system na maunawaan ang bagong impormasyon na nagbabago sa interpretasyon ng impormasyong naka-encode na sa memorya, na nabuo sa panahon ng pagsasanay ng AI, ay pangunahing sanhi ng katotohanang hindi nila muling na-recode ang kanilang mga alaala.
Hindi pa naiintindihan ng AI kung paano aktibong binabago ng utak ang ating pang-unawa sa mga nakaraang kaganapan sa liwanag ng bagong kaalaman.
Kaya, masasabing ang ganitong "kaalaman sa AI" ay magkakatotoo sa loob ng susunod na dalawang taon.
Magbasa pa tungkol sa AI:
- Ang bagong AI chatbot ng You.com o kung ano ang mangyayari kapag ChatGPT-tulad ng chatbot ay nakakakuha ng real-time na access sa web
- ChatGPT pumasa sa pagsusulit sa Wharton MBA
- OpenAISinabi ng CEO na ang sistema ng edukasyon ay dapat umangkop sa ChatGPT, hindi ipagbawal
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
