ChatGPT Maaaring Baguhin ang Wall Street sa pamamagitan ng Pagpapadali ng Trading
Sa madaling sabi
Mga tool tulad ng AI ChatGPT maaaring magbago ng mga pamilihan sa pananalapi, na nagpapahintulot sa mga mangangalakal na magsagawa ng mga pangangalakal nang mabilis at mahusay.
Gayunpaman, ang mga algorithm ng HFT ay maaaring mabilis na tumugon sa mga kaganapan sa merkado at maging sanhi ng mga spike sa mga presyo ng asset, na humahantong sa pagtaas ng pagkasumpungin.
Ang mga highfrequency na mangangalakal ay gumagamit ng mga katulad na algorithm, na humahantong sa pagtaas ng pagkasumpungin at panganib ng pagkabigo sa merkado.
Mga tool tulad ng AI ChatGPT maaaring baguhin nang lubusan ang mga pamilihan sa pananalapi. Totoo ito sa mga pamilihan sa pananalapi gaya ng sa ibang mga sektor tulad ng pangangalaga sa kalusugan o pagmamanupaktura.
Noong unang bahagi ng dekada 1980, nagsimulang gumamit ng mga computer ang mga namumuhunan sa institusyon upang magsagawa ng mga pangangalakal batay sa predefimga tuntunin at algorithm. Nakatulong ito sa kanila na kumpletuhin ang malalaking pangangalakal nang mabilis at mahusay. Sa pagsulong ng teknolohiya, pangangalakal ng programa naging mas sopistikado, sinusuri ang kumplikadong data ng merkado at nagsasagawa ng mga trade batay sa malawak na hanay ng mga salik. Nagdulot ito ng pagkasumpungin ng merkado na tumaas nang husto.
Ang 1987 stock market crash ay dulot ng katanyagan ng programang pangangalakal, na nagpapahintulot sa mga mangangalakal na gumamit ng mga algorithm upang mabilis na maisagawa ang mga kalakalan. Bilang tugon, nagpatupad ang mga regulator ng mga hakbang tulad ng mga circuit breaker upang ihinto ang pangangalakal kapag may malalaking pagbabago sa merkado. Sa kabila ng mga hakbang na ito, ang kalakalan ng programa ay patuloy na lumago sa katanyagan.
Kalakalan ng mataas na dalas gumagamit ng mga programa sa computer upang pag-aralan ang data ng merkado at magsagawa ng mga trade sa mataas na bilis. Hindi tulad ng mga mangangalakal ng programa na bumibili at nagbebenta ng mga basket ng mga mahalagang papel sa paglipas ng panahon upang samantalahin ang mga pagkakataon sa arbitrage, ang mga high-frequency na mangangalakal ay gumagamit ng makapangyarihang mga computer at high-speed na network upang pag-aralan ang data ng market at magsagawa ng mga trade sa napakabilis na bilis. Ang mga high-frequency na mangangalakal ay maaaring magsagawa ng mga kalakalan sa humigit-kumulang isang 64millionth ng isang segundo kumpara noong mga mangangalakal noong 1980s.
Ginagamit ng mga tradisyunal na mangangalakal ang utak ng tao upang bigyang-kahulugan ang data ng merkado. Isang AI-based platform ng kalakalan ay maaaring magbigay ng insight sa market sentiment at ayusin ang mga diskarte sa pangangalakal ayon dito.
Ang utak ng tao ay mabagal, hindi tumpak at malilimutin, habang ang mga computer ay mas mabilis, na may mas mahusay na memorya, perpektong atensyon, at walang limitasyong kakayahan. Ang mga mangangalakal na bumibili at nagbebenta ng mga asset sa malapit sa presyo ng merkado ay hindi naniningil sa mga mamumuhunan ng mataas na bayad, na tumutulong upang matiyak na palaging may mga bumibili at nagbebenta sa merkado, na tumutulong upang patatagin ang mga presyo at bawasan ang potensyal para sa biglaang pagbabago ng presyo.
Makakatulong ang AI na mabilis at mahusay na nakikipagkalakalan upang mabawasan ang mga kawalan ng kakayahan sa merkado sa pamamagitan ng pagtukoy at pagsasamantala sa maling pagpepresyo. Gayunpaman, ang ganitong uri ng pangangalakal ay maaaring makapinsala sa pamamagitan ng pagiging hindi tumpak sa presyo ng isang asset.
Ang mga algorithm ng HFT ay maaaring mabilis na tumugon sa mga kaganapan sa merkado at maging sanhi ng mga spike sa mga presyo ng asset. Ang mga makinang ito ay maaaring makakuha ng isang hindi makatarungang kalamangan sa iba pang mga mangangalakal sa pamamagitan ng paggamit ng kanilang bilis at teknolohiya upang sirain ang mga signal ng merkado. Noong 2016, natuklasan ng pananaliksik na tumaas ang volatility pagkatapos ng pagpapakilala ng HFT.
Ang mga highfrequency na mangangalakal ay maaaring makipagkalakalan nang mabilis at mahusay dahil sinusuri nila ang data. Ang mga pagbabago sa mga kondisyon ng merkado ay maaaring mag-trigger ng malaking bilang ng mga trade, na humahantong sa pagtaas ng pagkasumpungin at panganib ng pagkabigo sa merkado. Ipinapakita ng ebidensyang ito na karamihan sa mga highfrequency na mangangalakal ay gumagamit ng mga katulad na algorithm, na nagpapataas ng panganib ng pagkabigo sa merkado. Ito ay dahil kung ang lahat ng mga highfrequency na mangangalakal ay susubukan na magbenta o bumili sa kaso ng negatibong balita o positibo, ang mga merkado ay maaaring mabigo.
ChatGPT-powered trading algorithm at ang mga katulad na programa ay maaaring maging mas mahirap para sa mga tao na gumawa ng magkakaibang mga desisyon. Sa matinding mga kaso, ang mga mamimili ay madaling kapitan ng pag-uugali ng pagpapastol, pagpili ng parehong mga produkto at modelo. Halimbawa, ang mga review sa Yelp, Amazon at iba pa ay nag-uudyok sa mga mamimili na pumili sa ilang nangungunang mga pagpipilian.
Generative Mga desisyon sa chatbot na pinapagana ng AI ay malamang na katulad ng ginawa ng mga tao dahil sa nakaraang data ng pagsasanay. Maaari itong humantong sa mga kakulangan sa ilang partikular na produkto at serbisyo, pati na rin ang mga pagtaas ng presyo. Mga algorithm ng AI na palakasin ang mga umiiral na bias kapag ang mga system ay sinanay sa biased data ay maaaring magdulot ng mga pag-crash ng market. Bilang karagdagan, ang kakulangan ng kaalaman tungkol sa mga pag-crash sa merkado ay nagiging mas malamang na mangyari ang mga ito.
Ang mga bangko ay hindi pa pinapayagan ang kanilang mga empleyado na gamitin ChatGPT at iba pang mga generative AI tool, na binabanggit mga alalahanin sa privacy. Naniniwala ako na sa kalaunan ay tatanggapin ng mga bangko ang AI, na maaaring humantong sa makabuluhang mga nakuha para sa mga namumuhunan, sa pandaigdigang ekonomiya at iba pa.
Ang AI, chatbots, at machine learning ay mabilis na nagiging bago hangganan sa pinansiyal na kalakalan. Sa kontekstong ito, tinutukoy namin ang matalinong software na maaaring makilala ang mga pattern, kumilos ayon sa mga ito, at gumawa ng mga desisyon nang mag-isa.
Magbasa nang higit pa mga nauugnay na artikulo:
- Ang sistema ng edukasyon ng America ay lubhang nangangailangan ng 300k guro — ngunit ChatGPT maaaring ang sagot
- 5 kamangha-manghang bagay na maaari mong gawin ChatGPT: Mula sa HTML code hanggang sa tula
- OpenAI: Ang AI ay Posibleng Makagawa ng Malaking Kapinsalaan sa mga Tao, Ngunit Ang Pagsubok na Ihinto ang Pag-unlad ay Hindi Isang Opsyon
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
