Ang Ulat ng Capgemini ay Hulaan na 37% ng Software Code ay Malapit nang Malikha gamit ang Generative AI Assistance
Sa madaling sabi
Sinasabi ng ulat ng Capgemini Research Institute na humigit-kumulang 37% ng mga software code ay bubuo sa tulong mula sa generative AI sa 2026.
Humigit-kumulang 37% ng mga software code ay bubuo sa tulong mula sa generative AI sa 2026, at ang mga generative na tool sa AI ay nakahanda na itaas ang pagtitipid ng oras para sa software engineering mula 15% hanggang sa isang kahanga-hangang 43% sa loob ng susunod na tatlong taon, gaya ng naka-highlight sa pinakahuling ulat mula sa Capgemini Research Institute na pinamagatang “The Art of Software: the new route to Value creation sa mga industriya.”
Sa patuloy na umuusbong na tanawin ng negosyo, ang software ay nasa gitna ng yugto — nakahanda upang mulingdefisa susunod na panahon at ang mga organisasyon ay inaasahan ang isang malaking pagsulong sa kanilang software-based na kita, na inaasahang aabot sa 29% sa 2030, isang kahanga-hangang paglukso mula sa 7% na naitala noong 2022, sabi ng ulat.
Ang nangunguna sa pagbabagong pinangunahan ng software na ito ay generative AI, umuusbong bilang pangunahing co-pilot para mapabilis ang lifecycle ng development.
Dahil sa tumataas na pangangailangan para sa mga konektado at matalinong produkto at serbisyo, ang mga organisasyon ay lalong lumilipat sa mga generative AI na teknolohiya upang tulungan ang mga inhinyero at isulong ang mabilis na paghahatid ng software code.
Ang pag-aaral ay nagpapakita ng isang nakakahimok na trend, na may pito sa 10 organisasyon na nagpapahayag ng kanilang layunin na isama ang generative AI sa kanilang mga proseso ng software engineering sa susunod na taon.
Kapansin-pansin, 28% lamang ng mga na-survey na organisasyon ang nagpahayag ng kanilang pag-aatubili na isama ang generative AI upang tulungan ang software engineering sa susunod na 12 buwan.
Generative AI – Isang Mahalagang Tool para sa Mga Software Engineer
Ang Generative AI ay nakakakuha ng katanyagan bilang isang mahalagang tool na ginagamit ng software mga inhinyero sa buong ikot ng buhay. Mula sa pagsasagawa ng pagsusuri sa mga pangangailangan ng negosyo at paggawa ng mga kwento ng user hanggang sa pagbibigay ng tulong sa pagsulat, pag-optimize, pagkumpleto, pagsubok, pag-debug, at pagsubaybay sa software code, ang generative AI ay naging mahalagang bahagi ng proseso ng pag-develop.
Bukod dito, ang pag-aaral ay nagpapakita ng isang makabuluhang kalakaran sa pag-aampon sa software engineering. Sa kasalukuyan, 30% ng mga organisasyon ay aktibong nag-eeksperimento sa teknolohiyang ito upang mapahusay ang kanilang mga kasanayan sa pagbuo ng software.
Sa hinaharap, 42% ng mga organisasyon ang may mga planong isama sa kanilang mga daloy ng trabaho sa loob ng susunod na 12 buwan. Binibigyang-diin ng umuusbong na landscape ang pagtaas ng pagkilala sa generative AI bilang isang mahalagang asset sa arsenal ng mga tool na ginagamit ng mga software engineer, upang hubugin ang hinaharap ng software development.
Ang Thoughtworks, isang kumpanya sa pagkonsulta sa teknolohiya, ay nagsiwalat ng mga magagandang resulta ng mga kamakailang eksperimento sa pagsasama-sama ng mga tool tulad ng ChatGPT at GitHub Copilot sa buong lifecycle ng software development.
Ayon sa kompanya, ang mga resulta ng mga eksperimentong ito ay nagpapakita ng isang kapansin-pansing 10-30% na pagtaas sa produktibidad, na nagmamarka ng isang mahalagang papel sa landscape ng pagbuo ng software. Gayunpaman, ang lawak ng mga natamo sa produktibidad ay nakasalalay sa tatlong kritikal na salik.
Una, ang karanasan ng developer ay gumaganap ng isang mahalagang papel, dahil ang mga inhinyero ay dapat magkaroon ng kaalaman upang ipahayag ang mga epektibong kahilingan at suriin ang output nang hindi nakompromiso ang kalidad.
Pangalawa, ang kasanayan sa naturang mga tool ay naka-highlight bilang isang mahalagang bahagi. Ang mga user ay kinakailangan na hindi lamang makabisado ang sining ng paggawa ng mga epektibong senyas kundi pati na rin upang maunawaan ang mga nuances ng mga tool na ito, alam kung kailan at kung paano gamitin ang mga ito nang hindi sumusuko sa mga abala.
Panghuli, ang pagiging epektibo ng generative AI ay kontekstwal, kasama ang pinakamabuting pagganap nito sa mahusay nadefimay problemang mga domain. Habang lumalawak ang pagiging kumplikado, malaki ang posibilidad na magmaneho produktibo nababawasan ang mga nadagdag.
Sa pangkalahatan, ang trajectory ng software development ay patungo sa hinaharap kung saan ang generative AI ay nagiging kaalyado para sa mga software engineer, at maaari itong mulingdefine ang tanawin ng software development sa mga darating na taon.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Kumar ay isang makaranasang Tech Journalist na may espesyalisasyon sa mga dynamic na intersection ng AI/ML, teknolohiya sa marketing, at mga umuusbong na larangan tulad ng crypto, blockchain, at NFTs. Sa mahigit 3 taong karanasan sa industriya, si Kumar ay nagtatag ng isang napatunayang track record sa paggawa ng mga nakakahimok na salaysay, pagsasagawa ng mga insightful na panayam, at paghahatid ng mga komprehensibong insight. Ang kadalubhasaan ni Kumar ay nakasalalay sa paggawa ng nilalamang may mataas na epekto, kabilang ang mga artikulo, ulat, at mga publikasyong pananaliksik para sa mga kilalang platform ng industriya. Sa isang natatanging hanay ng kasanayan na pinagsasama ang teknikal na kaalaman at pagkukuwento, mahusay si Kumar sa pakikipag-usap ng mga kumplikadong teknolohikal na konsepto sa magkakaibang mga madla sa isang malinaw at nakakaengganyo na paraan.
Mas marami pang artikulo
Si Kumar ay isang makaranasang Tech Journalist na may espesyalisasyon sa mga dynamic na intersection ng AI/ML, teknolohiya sa marketing, at mga umuusbong na larangan tulad ng crypto, blockchain, at NFTs. Sa mahigit 3 taong karanasan sa industriya, si Kumar ay nagtatag ng isang napatunayang track record sa paggawa ng mga nakakahimok na salaysay, pagsasagawa ng mga insightful na panayam, at paghahatid ng mga komprehensibong insight. Ang kadalubhasaan ni Kumar ay nakasalalay sa paggawa ng nilalamang may mataas na epekto, kabilang ang mga artikulo, ulat, at mga publikasyong pananaliksik para sa mga kilalang platform ng industriya. Sa isang natatanging hanay ng kasanayan na pinagsasama ang teknikal na kaalaman at pagkukuwento, mahusay si Kumar sa pakikipag-usap ng mga kumplikadong teknolohikal na konsepto sa magkakaibang mga madla sa isang malinaw at nakakaengganyo na paraan.
