Pagbuo ng AI Mula sa Scratch: Sa Loob ng Microsoft's Generative AI Course
Sa madaling sabi
Naglunsad ang Microsoft ng libre, 18-aralin na kurso sa generative AI — na idinisenyo upang gabayan ang mga propesyonal mula sa zero hanggang sa pagbuo ng sarili nilang mga modelo.
Sa taong ito, lumipat ang generative AI mula sa niche curiosity tungo sa foundational skill. Bilang tugon, inilabas ng Microsoft Generative AI para sa Mga Nagsisimula, isang libre, online, 18-aralin na kurso na ginawa ng Microsoft Cloud Advocates. Nakaayos sa paligid ng video, nakasulat na mga gabay, at mga halimbawa ng code, ginagabayan nito ang mga mag-aaral mula sa mga pangunahing kaalaman sa pamamagitan ng responsableng AI, mabilis na engineering, mga ahente, RAG, at fine-tuning. Ang kurso ay hindi karaniwan at praktikal, na walang tagapuno—kaunting MOOC ang sumasakop nang labis, napakalinis.
Sa loob ng Kurso: Labing-walong Aralin na Nakamapa sa Tunay na Pangangailangan
Ang kurso ay sumasaklaw sa 18 mga aralin na hinati sa "Matuto" na mga module na may mga pangunahing konsepto at "Bumuo" ng mga module na may Python o TypeScript code, ang bawat isa ay nagtatapos sa isang "Keep Learning" na track. Kasama sa nilalaman ang mga video, nakasulat na README, mga code notebook at mga karagdagang mapagkukunan.
Ang mga paksa ng aralin ay kinabibilangan ng:
- Panimula sa Generative AI at LLMs;
- Paggalugad at paghahambing ng iba't ibang LLM;
- Paggamit ng Generative AI nang responsable;
- Prompt engineering (mga pangunahing kaalaman at advanced);
- Pagbuo ng teksto, chat, mga application sa pagbuo ng imahe;
- Maghanap gamit ang mga database ng vector;
- Mga low-code AI application (Power Platform, Copilot);
- Pagsasama sa function na pagtawag;
- Disenyo ng UX para sa mga aplikasyon ng AI;
- Lifecycle ng aplikasyon, LLMOps;
- Pag-secure ng mga aplikasyon ng AI;
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) at mga vector DB;
- Open source na mga modelo at Hugging Face;
- mga ahente ng AI;
- Fine-tuning LLMs;
Kasama ng mga video ang marami. Halimbawa, ipinakilala ng Bahagi 1 ang mga panloob na gawain ng LLM at mga totoong kaso ng paggamit; Saklaw ng Bahagi 2 ang paghahambing at pag-deploy ng modelo; Ang Bahagi 17 ay sumisid sa mga ahente ng AI: kung ano ang mga ito, mga balangkas, at mga praktikal na konteksto.
Bakit Gusto ng Microsoft na Matutunan ng Mga Developer ang Generative AI
Ang AI literacy ay umaakyat patungo sa mga inaasahan sa baseline sa tech. Microsoft's Ang paglulunsad ay lumilitaw na estratehiko: turuan ang mga bagong dating habang ini-embed ang mga ito sa ecosystem ng Microsoft—Azure, Copilot, OpenAI pakikipagsosyo.
Ang paglago sa EdTech ay nagpapakita ng pandaigdigang pangangailangan: Mga proyekto ng HolonIQ Ang global edtech na paggasta ay maaaring lumampas sa $400 bilyon sa pagtatapos ng dekada—na may mga digital na kasanayan na isang pangunahing driver. Ang pagsisikap ng Microsoft ay mukhang hindi gaanong altruistic at mas maraming ecosystem reinforcement. Pagtuturo sa mga developer na gumamit ng Azure o OpenAI sa pamamagitan ng Alamin ang Microsoft lumilikha ng natural na pipeline sa mga tool nito.
Google at NVIDIA nag-aalok din ng mga gabay sa AI—sa Google “AI para sa Sinuman” mga landas; ng NVIDIA Deep Learning Institute. Gayunpaman, ang nilalaman ng Microsoft ay mahigpit na isinasama ang pag-aaral sa Azure at mga praktikal na proyekto, hindi lamang teorya.
Praktikal na Payoff: Nakukuha ng Mga Nag-develop ng Kasanayan mula sa Generative AI ng Microsoft para sa Mga Nagsisimula
Lumabas ang mga mag-aaral na may mga konkretong kasanayang nakabalangkas sa 18 aralin:
- Pagbuo ng mga prototype gaya ng mga chatbot, pangunahing LLM app, o mga tool sa larawan;
- Pagsasama ng vector search at RAG sa mga application;
- Paggamit ng function calling upang ikonekta ang mga LLM sa mga panlabas na system;;
- Pag-deploy ng mga low-code na application gamit ang Power Platform at Copilot
- Pagdidisenyo ng mga secure, lifecycle-aware na solusyon sa AI.
Ito ang mga direktang resulta ng Generative AI for Beginners curriculum, na sinusuportahan ng mga opisyal na module GitHub at Alamin ang Microsoft.
Paano iniuugnay ng Microsoft ang pag-aaral sa ecosystem nito
Higit pa sa kurso, hinihikayat ng Microsoft ang mga mag-aaral na palawigin ang mga proyekto sa pamamagitan ng mas malawak na ecosystem nito. Halimbawa, ang Hub ng Mga Tagapagtatag ng Microsoft para sa Startups nag-aalok ng hanggang $150,000 sa Azure credits at $2,500 in OpenAI mga kredito (mga detalye ng programa). Bagama't hindi bahagi ng mismong kurso, ang mga insentibong ito ay lumilikha ng landas mula sa edukasyon hanggang sa pag-prototyping at pag-scale sa loob ng stack ng Microsoft.
Konteksto ng merkado
Ang kaugnayan ng mga kasanayang ito ay pinalalakas ng mas malawak na komunidad ng developer. Ang ulat ng Octoverse 2024 ng GitHub nabanggit ang isang 98% taon-over-taon na pagtaas sa mga pampublikong repositoryo na na-tag ng generative AI, na lumalapit sa 150,000 mga proyekto sa buong mundo. Inilalarawan ng surge na ito kung gaano kabilis lumipat ang generative AI mula sa pag-eeksperimento patungo sa pangunahing aktibidad ng developer.
Mga Boses mula sa Field: Learner Response and Context
Ang mga seryosong tagabuo ay nagnanais ng higit pa sa mga slogan. Gusto nila ang mga curricula na nagtuturo sa kanila na magpadala ng mga gumaganang sistema at isang balangkas na tumutugma sa kung paano aktwal na kumikilos ang mga modernong modelo. Ang mga pinakakapaki-pakinabang na signal ngayon ay nagmumula sa mga practitioner na nakatira sa loob ng stack at nag-publish ng kongkretong gabay sa publiko.
- Andrew Ng, co-founder ng Coursera at founder ng DeepLearning.AI. Tumutok sa inilapat, nakasentro sa proyektong pag-aaral na lumalampas sa teorya sa mga daloy ng trabaho ng ahente at pagpapatupad.
https://x.com/AndrewYNg/status/1882125891821822398 - Andrej Karpathy, AI researcher at dating Tesla at OpenAI inhenyero Itulak ang muling pag-iisip kung paano na-encode ng mga materyales sa edukasyon ang kaalaman upang ang LLM-katutubong pangangatwiran at mga pattern ng pakikipag-ugnayan ay maupo sa ubod, hindi ang mga margin. https://x.com/karpathy/status/1885026028428681698
Sama-samang inilalarawan ng mga posisyong ito ang isang malinaw na curve ng demand: hands-on na ahensiya na kasanayan para sa agarang utility, na ipinares sa isang mas malalim na pagsulat muli kung paano itinuturo ang AI literacy. Itinatakda ng halo na iyon ang benchmark para sa anumang kursong nagsasabing naghahanda ang mga practitioner para sa tunay na paggawa ng produkto.
Competitive Landscape sa AI Education
Naka-frame ang Microsoft Generative AI para sa Mga Nagsisimula bilang parehong track ng pag-aaral at entry point sa ecosystem nito, ngunit ang mas malawak na larangan ng AI education ay naiba-iba na.
Ang University of Helsinki Kasama MinnaLearn lumikha ng Elements of AI, isang libreng kurso na umabot sa mahigit isang milyong tao sa 170 bansa sa 26 na wika. Nakatuon ito sa civic literacy at mga basic na madaling lapitan kaysa sa mga kasanayang partikular sa platform.
fast.ai, itinatag nina Jeremy Howard at Rachel Thomas, na inilunsad noong 2016 kasama ang Praktikal na Deep Learning para sa mga Coder serye. Binibigyang-diin nito ang coding, eksperimento, at pag-access sa modernong pagsasanay sa modelo nang hindi nangangailangan ng suporta sa institusyon.
Coursera co-founder Andrew Ng hinubog ang online AI education sa pamamagitan ng pag-publish ng machine learning at deep learning na mga kurso na umakit ng milyun-milyong mag-aaral sa buong mundo. Ang kanyang trabaho ay nagpapakita ng pananatiling kapangyarihan ng istilong unibersidad na kurikulum na inihatid sa sukat.
| Platform / kurso | Natatanging katangian |
| Microsoft Generative AI para sa mga Nagsisimula | Mga praktikal na aralin sa mga ahente, pagkuha, kaalaman sa lifecycle |
| Mga elemento ng AI | Isinalin sa 26 na wika, na nakatuon sa pampublikong literacy |
| mabilis.ai | Direktang pagsasanay sa coding at pagbuo ng modelo |
| Coursera / Andrew Ng | Global na abot at institusyonal na kredibilidad |
Ipiniposisyon ng Microsoft ang kurso nito bilang isang inilapat na track na nakatali sa imprastraktura nito. Nakatuon ang mga Elemento ng AI sa pagiging naa-access, hinahabol ng fast.ai ang coding depth, at patuloy na sinusukat ng Coursera ang mga academic frameworks. Magkasama sila defiisang tanawin kung saan ang edukasyon ng AI ay naging parehong laganap at madiskarteng pinagtatalunan.
Mula sa Pag-aaral hanggang sa Pagbuo: Ang Daan para sa Generative AI Education
Ang Generative AI for Beginners ay nagpoposisyon ng pagsasanay bilang imprastraktura. Dinadaluyan nito ang mga mag-aaral defimga ecosystem kung saan nagtatagpo ang mga tool, daloy ng trabaho, at karera. Pinipilit ng Microsoft ang landas: mga pangunahing kaalaman, responsableng AI, mabilis na disenyo, pagkuha, mga ahente, pagkatapos ay mga buong daloy ng trabaho sa loob ng Azure at OpenAI. Ang resulta ay isang direktang linya mula sa teorya hanggang sa prototype. Inilalantad ng mga alternatibo ang iba pang lohika. Ang mga elemento ng AI ay nagbubukas ng access sa sukat, ang fast.ai ay nag-drill ng coding na disiplina, ang Coursera ay nagtulay sa akademya at pandaigdigang pangangailangan.
Ang bawat isa ay nagpapakita ng parehong baseline: AI fluency ay hindi na opsyonal. Ang divide ay nasa channel. Pinapabilis ng mga programang pang-korporasyon ang mga kasanayan habang itinatali ang mga ito sa mga platform. Ang mga independyenteng track ay nagpapanatili ng neutralidad ngunit nananatiling hiwalay sa pinagsamang mga stack. Ang desisyong iyon ang humuhubog kung paano natututo ang susunod na henerasyon ng mga practitioner at kung sino ang nagtatakda ng mga tuntunin ng kanilang pagsasanay.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Victoria ay isang manunulat sa iba't ibang paksa ng teknolohiya kabilang ang Web3.0, AI at mga cryptocurrencies. Ang kanyang malawak na karanasan ay nagpapahintulot sa kanya na magsulat ng mga insightful na artikulo para sa mas malawak na madla.
Mas marami pang artikulo
Si Victoria ay isang manunulat sa iba't ibang paksa ng teknolohiya kabilang ang Web3.0, AI at mga cryptocurrencies. Ang kanyang malawak na karanasan ay nagpapahintulot sa kanya na magsulat ng mga insightful na artikulo para sa mas malawak na madla.
