Pinakamahusay na Mga Mapagkukunan para sa Mga Nagsisimulang Matutunan Stable Diffusion Mga modelo sa AI
Nakatipon kami ng ilang materyal sa pag-aaral kamakailan, partikular sa mga modelo ng pagsasabog. Muli, nilalayon naming magbigay ng direktang gabay para sa pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman. Kaya, sumisid tayo sa ilang blog na nag-aalok ng matibay na pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman ng paksang ito at ang sunud-sunod na pag-unlad nito.
1. Diffusion Models — Mga DDPM, DDIM, at Classifier na Libreng Patnubay
Ang malawak na post na ito ay nagsisimula kaagad sa VAE at GAN-S. Ang may-akda, si Gabriel Mongaras, ay nagpapaliwanag ng mga konsepto sa isang madaling paraan, at ang artikulo ay kapaki-pakinabang para sa mga interesado sa mga pinagbabatayan na mekanismo ng mga modelong ito ng AI. Itinatampok nito ang mga limitasyon ng Generative Adversarial Networks (GANs) at kung paano umuusbong ang mga diffusion model bilang isang promising alternative, na nag-aalok ng mas mahusay na stability at kalidad ng imahe. Kasama rin sa artikulo ang praktikal na nilalaman, dahil na-code ng may-akda ang mga pagpapatupad na tinalakay, na nagbibigay ng hands-on na pagkakataon sa pag-aaral para sa mga mambabasa.
link: Basahin ito dito.
Bakit Magbasa
Ang artikulong "Mga Modelo ng Diffusion — Mga DDPM, DDIM, at Libreng Patnubay ng Classifier" ay inirerekomendang basahin dahil nagbibigay ito ng insightful na impormasyon tungkol sa kung paano nagbago ang mga modelo ng diffusion sa paglipas ng panahon, partikular na may kaugnayan sa pagbuo ng imahe. Ang artikulo ay sumasalamin sa mga teknikal na aspeto at pagsulong ng iba't ibang mga modelo ng pagsasabog, simula sa mas kamakailang mga pag-unlad tulad ng Classifier-Free Guidance to Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs).
2. Pag-unawa sa Diffusion & Stable Diffusion sa AI
Tinatalakay ng artikulong ito ang arkitektura ng Stable Diffusion Modellen at ang kanilang aplikasyon sa paglikha ng mga larawan mula sa mga paglalarawan ng teksto, na nagbibigay ng detalyadong paliwanag sa mga teknikal na aspeto, kabilang ang paggamit ng Convolutional UNet architecture at mga transformer. Tinutukoy din ng piraso ang pagbuo ng conditional na imahe sa pamamagitan ng Guided Diffusion at mga pamamaraan upang palakihin ang mga modelong ito para sa de-kalidad na paggawa ng imahe, na ginagawa itong lubos na kapaki-pakinabang para sa mga mahilig at propesyonal sa larangan ng AI at machine learning na interesadong maunawaan o magtrabaho kasama ang AI - nabuong sining. Ang mga praktikal na halimbawa at resulta na ibinigay sa artikulo ay higit na nagpapahusay sa halaga nito, na nag-aalok sa mga mambabasa ng malinaw na pagtingin sa mga kakayahan ng mga modelo.
link: Basahin ito dito.
Bakit Magbasa
Dapat mong basahin ang artikulong “Understanding Diffusion & Stable Diffusion sa AI” dahil nag-aalok ito ng mahahalagang insight sa mga pinakabagong pagsulong sa generative na mga modelo, partikular na tumutuon sa Mga Modelo ng Diffusion. Ang mga modelong ito, na naka-highlight para sa kanilang kakayahang makabuo ng magkakaibang, mataas na resolution na mga larawan, ang nangunguna sa kasalukuyang teknolohiya ng pagbuo ng sining ng AI. Tinatalakay ng artikulo ang mga prinsipyo sa likod ng mga modelo ng diffusion, na inspirasyon ng non-equilibrium thermodynamics, at ipinapaliwanag ang mga proseso ng forward at reverse diffusion.
3. Ang Isinalarawan Stable Diffusion ni Jay Alammar
Ang artikulo ay nagbibigay ng mga insight sa mga bahagi ng Stable Diffusion, kabilang ang bahagi ng pag-unawa sa teksto na nagsasalin ng teksto sa isang numeric na representasyon, ang generator ng imahe, at ang decoder ng imahe. Ipinapaliwanag din nito ang konsepto ng diffusion sa konteksto ng AI at kung paano ito nakakatulong sa sunud-sunod na paglikha ng mga de-kalidad na larawan.
Ipinapaliwanag ng artikulo ang nakakatuwang katangian ng kakayahan ng AI na lumikha ng mga nakamamanghang visual mula sa mga paglalarawan ng teksto, na nagha-highlight Stable DiffusionAng papel ni sa paggawa ng mga de-kalidad na modelo na naa-access dahil sa kahusayan nito sa mga tuntunin ng bilis at mababang mga kinakailangan sa mapagkukunan. Ito ay nagsisilbing banayad na pagpapakilala kung paano Stable Diffusion gumagana, na nagpapaliwanag ng kakayahang magamit nito at ang mga bahaging kasangkot sa proseso.
link: Basahin ito dito.
Bakit Magbasa
Ang komprehensibong manwal na “The Illustrated Stable Diffusion” ni Jay Alammar ay ginalugad ang mga kumplikado ng pagbuo ng imahe ng AI na may pagtuon sa Stable Diffusion modelo. Ang artikulong ito ay mahalaga dahil nagbibigay ito ng masinsinan ngunit nauunawaang paliwanag ng mahihirap na ideya, na ginagawa itong dapat basahin para sa sinumang sumusubok na maunawaan o gumamit ng AI para sa pagbuo ng larawan.
4. Oras para Magsanay
Ngayon, maaari kang magpatuloy sa mga praktikal na aplikasyon sa pamamagitan ng pagkuha ng kurso mula sa Mga Diffuser sa HuggingFace: Basahin ang tutorial dito.
Para malaman ang mga detalye, panoorin ang 5 oras na video na ito, na nagpapakita kung paano magsulat stable diffusion mula A hanggang Z:
Maaari ka ring makahanap ng mga repository na nauugnay dito dito.
5. Karagdagang Mga Mapagkukunan
Para sa isang mas malalim na pagsisid sa mga nakaraang taon at isang mas komprehensibong pag-unawa, tingnan ang mga artikulong ito:
- Ang mga modelo ng pagsasabog ay tinalo ang mga GAN sa synthesis ng imahe
- Denoising diffusion probabilistic na mga modelo
- Denoising diffusion implicit na mga modelo
- Patnubay sa diffusion na walang classifier
- Pinahusay na denoising diffusion probabilistic na mga modelo
- Dall-E 2
- Stable diffusion
- Kandinsky
Kung sa tingin mo ay napalampas namin ang anumang mahahalagang mapagkukunan, mangyaring huwag mag-atubiling mag-iwan ng komento at ipaalam sa akin. Maligayang pag-aaral!
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
