15 Pinakamahusay na Mga Stock ng AI na may 10x-100x na Paglago pagsapit ng 2030

Sa artikulong ito, nagsimula kami sa isang paglalakbay upang tuklasin ang "15 AI Stocks na Maaaring 100x sa 2030." Ang mga kumpanyang ito ay maingat na pinili batay sa mahigpit na pamantayan, kabilang ang pangangailangan sa merkado, teknolohikal na pagbabago, pamumuno, at pagpopondo. Ipinagmamalaki ng bawat isa sa kanila ang isang natatanging kuwento, isang portfolio ng mga makabagong produkto at serbisyo, at ang potensyal na makagambala sa kani-kanilang mga industriya.

Mga Tip sa Pro
1. Tuklasin ang nangungunang 20 AI startup na nagkakahalaga ng pagsasaalang-alang para sa pamumuhunan.
2. Entrepreneur ka man o mahilig sa tech, nagbibigay ang listahang ito ng hanay ng mga makabagong pagkakataon para kumita habang natutulog ka.
3. Manatiling nangunguna sa laro ng pamumuhunan at tuklasin ang aming na-curate na listahan ng nangungunang 10 stock ng kumpanya ng AI ayon sa taunang pagbabalik sa 2023.

Pag-unawa sa AI 

Ang AI, o Artificial Intelligence, ay tumutukoy sa simulation ng katalinuhan ng tao sa mga makina. Kabilang dito ang paglikha ng mga programa at system sa computer na maaaring magsagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao, tulad ng pag-aaral mula sa karanasan, pagkilala sa mga pattern, paglutas ng mga problema, at paggawa ng mga desisyon.

Ang industriya ng artificial intelligence (AI) ay inaasahang lalago nang husto sa susunod na dekada. Habang ang AI ay nagiging mas malawak na pinagtibay sa mga sektor, ang mga kumpanyang gumagamit ng AI ay may potensyal na makakita ng napakalaking paglago. Sa artikulong ito, sinusuri namin ang 15 pampublikong kumpanya ng AI na magagawa posibleng 100x sa halaga sa taong 2030 batay sa kanilang teknolohiya, mga pagkakataon sa merkado, pamumuno, at higit pa.

Mga Pamantayan para sa Pagpili

Ang pagpili ng mga kumpanyang may potensyal na lumago ng isang daang beses sa loob lamang ng isang dekada ay hindi maliit na gawain. Ang aming pamantayan para sa pagpili sa 15 kumpanyang ito ng AI ay mahigpit, kabilang ang mga salik tulad ng pangangailangan sa merkado, teknolohikal na pagbabago, pamumuno, at pamumuhunan. Tingnan natin kung ano ang pinagkaiba ng mga kumpanyang ito.

1. Nvidia (NVDA)

NVIDIA (NVDA) ay isa sa mga nangungunang kumpanya sa unahan ng industriya ng artificial intelligence (AI). Bagama't malawak na kinikilala ang kumpanya para sa mga GPU at kontribusyon nito sa paglalaro, naging pangunahing tool din ang mga GPU nito para sa AI at mga deep learning application. Ang mga GPU ng Nvidia ay malawakang ginagamit sa mga data center at supercomputer para sa mga AI workload, na ginagawa itong pangunahing manlalaro sa espasyo ng imprastraktura ng AI.

Kasama sa mga produktong nauugnay sa AI ng Nvidia ang Nvidia Tesla Mga GPU, na partikular na idinisenyo para sa AI at high-performance computing, at ang Nvidia Deep Learning AI platform, na nagbibigay ng software at mga tool para sa AI development. Ang mga inobasyon ng kumpanya ay naging instrumento sa pagpapagana ng mga tagumpay sa mga lugar tulad ng natural na pagpoproseso ng wika, computer vision, at mga autonomous na sasakyan.

Sa matinding pagtutok sa AI, mahusay ang posisyon ng Nvidia upang pakinabangan ang patuloy na paglago ng industriya ng AI. Habang patuloy na lumalawak ang paggamit ng AI sa iba't ibang sektor, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, mga autonomous na sasakyan, at gastusan, ang mga teknolohiya ng AI ng Nvidia ay malamang na may mahalagang papel sa paghubog sa hinaharap ng mga application na pinapagana ng AI.

Sa hinaharap sa 2030, ang stock ng NVIDIA ay maaaring umabot sa $1,000 bawat bahagi, na kumakatawan sa isang malaking pagtaas kumpara sa kasalukuyang market cap nito na $500 bilyon. Ang optimistikong pananaw na ito ay batay sa ilang salik, kabilang ang patuloy na pamumuno ng NVIDIA sa mga pangunahing merkado ng paglago tulad ng AI, high-performance computing, autonomous na sasakyan, at metaverse. Ang mga sektor na ito ay inaasahang lubos na umaasa sa GPU power, na isa sa mga pangunahing lakas ng NVIDIA.

Pros:

• Nangibabaw ang 90%+ market share sa mga GPU para sa AI/ML kung saan ang mga GPU ay mahusay sa parallel processing workloads.
• Napakalaking pamumuhunan sa R&D at mga partnership na nakatuon sa AI, kabilang ang pagkuha ng mga nangungunang AI startup.
• Malakas na track record ng inobasyon sa mga platform tulad ng kamakailang arkitektura ng Hopper GPU.
• Asul na chip base ng customer sa cloud computing, automotive, pangangalaga sa kalusugan, mga serbisyo sa pananalapi, atbp.
• Mahusay na pangkat ng pamumuno sa ilalim CEO Jensen Huang.

cons:

• Potensyal na kompetisyon mula sa Intel at AMD sa mga GPU at AI accelerators.
• Mga hamon sa regulasyon habang lumalaki ang kumpanya.
• Kinakailangan para sa patuloy na malaking paggasta sa R&D na tinatayang nasa $3-4 bilyon bawat taon.

2. IBM

IBM ay isang maagang pioneer sa pagsasaliksik ng artificial intelligence at inilalapat ang AI sa buong enterprise software nito at mga negosyo sa pagkonsulta. Sa mga dekada ng karanasan sa pagsasaliksik ng AI, binuo ng IBM ang Watson AI platform na tinalo ang mga human champion sa Jeopardy! noong 2011. Ngayon, ginagamit ng IBM ang AI sa mga lugar tulad ng Watson Assistant chatbot nito, mga pag-optimize ng supply chain, at predictive analytics na mga alok.

Bilang isang pinagkakatiwalaang brand ng enterprise, ang IBM ay may malalim na kadalubhasaan sa mga kaso ng paggamit ng AI na partikular sa industriya sa mga lubos na kinokontrol na sektor tulad ng pananalapi, pangangalaga sa kalusugan, pamahalaan, at higit pa. Ang pagkuha nito ng Red Hat ay pinalalakas din nito ang hybrid cloud at mga kakayahan sa solusyon ng AI. Kung ma-modernize ng IBM ang brand perception nito na higit pa sa mga legacy na serbisyo ng hardware/IT sa pamamagitan ng pangunguna sa mga enterprise AI application, posibleng doble ang stock nito mula sa $140 billion market cap ngayon pagsapit ng 2030. Ngunit nananatili ang mga hamon sa pagbaba ng mga legacy na negosyo at pagsasalin ng pangunguna nitong pananaliksik sa komersyal na tagumpay.

Pros:

• Pioneer sa AI research na itinayo noong 1950s. Napakalaking portfolio ng mga patent ng AI.
• Pinagkakatiwalaang provider ng mga solusyon sa negosyo ng AI sa pamamagitan ng Watson na inilapat sa mga industriya.
• Mga hybrid na solusyon sa cloud na iniakma para sa mga lubos na kinokontrol na sektor kung saan may mga relasyon ang IBM.
• Ang pagkuha ng Red Hat ay nagbibigay ng container at mga kakayahan ng Kubernetes upang paganahin ang enterprise AI.

cons:

• Bumababa ang mga legacy na negosyo at kita sa mainframe.
• Kumplikadong istraktura ng organisasyon.
• Hinahamon ang paggawa ng makabago sa pagkilala sa tatak na higit pa sa mga ugat ng imprastraktura ng hardware.

3. Amazon (AMZN)

Birago () nangingibabaw ang pampublikong cloud market gamit ang AWS, na nagbibigay ng scalable compute power na kailangan para sa mga workload ng AI. Inilalapat din nito ang AI sa mga malalaking operasyon nito sa ecommerce.

Nag-aalok ang Amazon Web Services (AWS) ng mga serbisyo at tool ng AI na nangunguna sa industriya na nagbibigay-daan sa mga organisasyon na bumuo ng mga AI application sa cloud. Kabilang dito ang mga serbisyo tulad ng SageMaker para sa pagbuo mga modelo ng pag-aaral ng makina, Lex para sa pagbuo ng mga pang-usap na interface, Recognition para sa pagdaragdag ng pagsusuri ng larawan at video, at Pagtataya para sa paglikha ng mga predictive na modelo ng analytics.

Pinapadali ng AWS para sa mga kumpanya na gamitin ang mga advanced na kakayahan ng AI nang hindi namumuhunan nang malaki sa in-premise na imprastraktura. Dahil sa patuloy na paglaki at pangangailangan ng Amazon para sa mga pampublikong serbisyo sa cloud, nakahanda ang AWS na makinabang nang husto mula sa paglipat ng mga AI workload sa cloud sa hinaharap. Ang malaking trove ng ecommerce at shopping data ay nagbibigay din ng kalamangan para sa Amazon sa pagbuo ng retail-focused AI.

Ang malawakang pangangailangan para sa scalable cloud infrastructure upang magpatakbo ng computationally intensive AI workloads ay nagpoposisyon sa AWS bilang isang frontrunner upang dominahin ang AI cloud space sa susunod na dekada. Pagsapit ng 2030, tinatantya ng isang projection na ang stock ng Amazon ay posibleng umabot sa $5,000 bawat share na hinihimok ng pangunahing papel ng AWS sa pag-aampon ng AI ng enterprise.

Pros:

• Higit na sa 30% market share sa cloud infrastructure at lumalago nang mahigit 30% taun-taon.
• Mga nangungunang AI cloud na handog tulad ng SageMaker, Lex, Recognition, at makapangyarihang AI compute capabilities.
• Napakalaking mapagkukunan upang mamuhunan sa talento ng R&D at AI, na may libu-libong empleyado na nakatuon sa AI.
• Ang data ng ecommerce ay nagbibigay ng kalamangan sa retail at supply chain AI.
• Malawak na ecosystem kabilang ang mga consumer smart device tulad ni Alexa.

cons:

• Tuminding kumpetisyon sa cloud computing mula sa microsoft at Google.
• Kinakailangan ang patuloy na mabigat na paggastos sa data center CapEx.

4. C3.ai (AI)

C3.ai nagbibigay ng komprehensibong suite ng enterprise AI software kabilang ang mga tool para sa AI application development, machine learning, at pamamahala ng mga proyekto ng AI.

Ang C3 AI Suite ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na mabilis na bumuo, mag-deploy, at magpatakbo ng enterprise-scale AI application sa pamamagitan ng paghawak ng mga gawain tulad ng preprocessing data, feature engineering, pagsasanay ng modelo, at pagsubaybay. Nakakatulong ito na malampasan ang maraming hamon na kinakaharap sa pagpapatupad ng AI sa sukat.

Ang C3.ai ay may malalim na kadalubhasaan sa paglalapat ng AI sa mga kaso ng paggamit ng industriya tulad ng predictive maintenance sa 100+ na customer nito sa langis/gas, aerospace, kemikal, at iba pang kumplikadong sektor. Ang arkitektura na hinimok ng modelo nito ay nag-streamline din ng pagbuo at pagpapanatili ng mga modelo ng AI.

Habang ang C3.ai ay nahaharap sa mga panganib mula sa tumaas na kumpetisyon, ang unang mover na kalamangan nito sa pag-aalok ng isang pinagsama-samang enterprise AI software platform ay nagbibigay ng isang runway ng paglago habang mas maraming kumpanya ang nagpapabilis sa paggamit ng AI. May potensyal para sa stock na umabot sa $250 pagsapit ng 2030, isang malapit na 10x na pagtaas mula sa kasalukuyang $3 bilyon nitong market cap.

Pros:

• First mover na nagbibigay ng pinagsamang enterprise AI software suite.
• Dalubhasa sa enterprise AI para sa predictive maintenance, supply chain, mga kaso ng paggamit sa pakikipag-ugnayan sa customer.
• Matatag na relasyon sa mga pangunahing tagapagbigay ng ulap tulad ng Microsoft Azure.
• Malaking customer base sa langis/gas, kemikal, aerospace, at iba pang kumplikadong sektor.

cons:

• Mataas na panganib ng customer churn habang nakumpleto ang mga indibidwal na proyekto.
• Hindi napatunayang traksyon na lumalawak sa mga bagong lugar ng produkto tulad ng CRM.
• Tumaas na kumpetisyon mula sa mga tech giant na bumubuo ng mga end-to-end AI platform.

5. Micron Technology (MU)

micron Technology gumagawa ng mga advanced na memorya at mga solusyon sa imbakan na mahalaga para sa mabilis na pag-access ng data na kailangan para sa pagsasanay at hinuha ng modelo ng AI. Gumagawa ang Micron ng DRAM at flash storage chips na mahalaga sa pagpapagana ng mga workload ng AI na kailangang magproseso ng napakaraming data nang napakabilis. Ang mga solusyon sa memory at storage nito ay partikular na binuo para pangasiwaan ang AI/ML data-intensive workload.

Ang kumpanya ay nagtatag ng mga pakikipagsosyo sa mga pangunahing manlalaro sa buong AI ecosystem kabilang ang NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft, at Amazon. Ito ay mahusay na nakaposisyon upang lumago habang ang pangangailangan para sa memorya at pag-iimbak ng data ay tumataas sa AI adoption.

Nilalayon ng Micron na ipagpatuloy ang pagpapakilala ng mas mabilis, mas mataas na kapasidad ng memorya at mga inobasyon sa storage na iniakma para sa mga AI application. Kung matagumpay, ang bull case ay ang Micron stock ay maaaring umabot ng $350 sa 2030, isang 4-5x na pagtaas mula ngayon na hinihimok ng sentral na papel ng imprastraktura ng data sa AI.

Pros:

• Nangungunang supplier ng high-performance na DRAM at flash storage na iniakma para sa data-intensive AI workloads.
• Madiskarteng pakikipagsosyo sa mga pinuno ng AI tulad ng NVIDIA, Intel, IBM, AWS upang magbigay ng mga naka-optimize na solusyon sa data center.
• Malakas na forecast ng demand bilang AI/ML, mga autonomous system, IoT drive na kailangan para sa real-time na data analytics.
• Malawak na IP at mga inobasyon sa memorya at mga teknolohiya ng imbakan.

cons:

• Nahaharap sa matinding kakulangan ng chip, mga hamon sa logistik/supply chain sa kasalukuyan.
• Malamang na magpapatuloy ang mga paikot na pagbaba sa presyo ng memory chip.
• Competitive pressures mula sa South Korean at mga kumpanyang Tsino.

6. Alpabeto (GOOGL)

Alpabeto, ang pangunahing kumpanya ng Google at DeepMind, ay natatanging nakaposisyon bilang isang pioneer sa AI research at sa paglalapat ng AI sa mga produkto at serbisyo nito. Ang alpabeto ay gumagastos ng bilyun-bilyon sa foundational at inilapat na pananaliksik sa AI sa pamamagitan ng Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo, at iba pang mga dibisyon. Ang mga lab na ito ay nag-publish ng pangunguna sa trabaho sa natural na pagpoproseso ng wika, computer vision, robotics, at higit pa.

Ang kumpanya ay mayroon ding walang kaparis na mapagkukunan ng data mula sa bilyun-bilyong user at produkto ng Google tulad ng Search, Maps, YouTube, atbp. para mapahusay ang mga AI algorithm nito. Paghahanap sa Google sa partikular ay dapat makinabang mula sa mas advanced na NLP at mga engine ng rekomendasyon.

Gamit ang mga kakayahan nito sa AI, ang Alphabet ay may mga pagkakataong lumago sa mga lugar tulad ng advertising, cloud computing, mga autonomous na sasakyan, at mga smart home device. Gayunpaman, ang pag-akit at pagpapanatili ng talento ng AI laban sa malaking tech magiging mahirap ang mga karibal. Nagdudulot din ng mga panganib ang tumaas na pagsusuri sa regulasyon sa paligid ng privacy at mga kasanayan sa antitrust.

Pros:

• Pandaigdigang pinuno sa pananaliksik sa AI sa pamamagitan ng Deepmind, Google Brain, Waymo, at iba pang mga lab na Alphabet.
• Napakalaking trove ng data mula sa mga serbisyo ng consumer tulad ng paghahanap, Maps, YouTube, atbp.
• Makikinabang ang negosyo sa paghahanap sa advertising mula sa mas advanced na NLP at mga rekomendasyon.
• Nangunguna si Waymo sa larangan ng autonomous na teknolohiya at serbisyo ng sasakyan.
• Ang pinagkakatiwalaang brand ng consumer ay nagbibigay ng access para mapalawak ang smart home AI.

cons:

• Mga hamon sa pagre-recruit at pagpapanatili ng nangungunang talento sa pananaliksik ng AI sa buong mundo.
• Potensyal para sa mga maling hakbang sa paglalapat ng AI nang hindi etikal o walang wastong kontrol.
• Pinataas na pangangasiwa sa regulasyon sa paligid ng privacy at mga alalahanin sa kapangyarihan ng merkado.

7. Mga Meta Platform (META)

Mga Meta Platform, dating Facebook, ay gumagamit ng nangungunang AI para sa naka-target na social media advertising at ang pananaw nito para sa metaverse virtual na mundo. Malaki ang namuhunan ng Meta sa pananaliksik sa AI upang mapabuti ang pag-target sa ad, bumuo ng natural na pagpoproseso ng wika, isulong ang teknolohiya ng computer vision, at palakasin ang mga ambisyon nito sa hinaharap.

Ang mga inisyatiba tulad ng Facebook AI Research lab ay nagtutulak sa mga hangganan ng mga kakayahan sa machine learning. Sa panig ng social media, meta Maaaring gamitin ang napakalaking bentahe ng data ng user nito mula sa mga platform tulad ng Facebook, Instagram, WhatsApp, at Messenger upang sanayin at pinuhin ang mga algorithm ng AI. Ang gawain sa mga teknolohiya ng VR/AR para sa iminungkahing metaverse ay umaasa din sa mga makabagong AI application.

Kung makakamit ng Meta ang pananaw nito sa isang nakaka-engganyong metaverse platform na pinapagana ng mga parang buhay na avatar, makatotohanang simulate na kapaligiran, at tuluy-tuloy na VR/AR hardware, makikita nito ang malaking paglaki sa kasalukuyan nitong $800+ bilyon na market valuation. Ngunit nahaharap ang Meta sa mga hamon sa reputasyon ng brand, potensyal na alalahanin sa etika ng AI, at hindi tiyak na panganib sa pagpapatupad sa mga futuristic na plano nito.

Pros:

• Napakalaking pamumuhunan sa pangmatagalang "moonshot" AI na taya tulad ng pangkalahatang AI at thought-to-text na mga interface.
• Ang makabagong pananaliksik sa pagproseso ng natural na wika at mga tagumpay sa makatotohanang mga digital na avatar at mundo.
• Walang kaparis na dami ng data ng user mula sa Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger, at Oculus para sanayin ang mga algorithm ng AI.
• Makabagong aplikasyon ng AI para sa naka-target na mga pagsusumikap sa advertising at metaverse.

cons:

• Mga alalahanin sa privacy tungkol sa paggamit ng personal na data at mga etikal na kasanayan sa AI.
• Nananatiling mataas ang pagsusuri sa regulasyon sa gitna ng mga paratang laban sa tiwala.
• Mga hamon sa pagpapatupad sa pagsasakatuparan ng metaverse vision sa inaasahang mga timeline.

8. Apple (AAPL)

mansanas ay kilala sa husay sa disenyo nito sa pagsasama ng AI nang walang putol sa mga produktong hardware, software, at serbisyo nito. Gumagamit ang Apple ng AI para mapahusay ang mga karanasan sa mga produkto tulad ng Siri, Photos, Camera app, mga rekomendasyon sa Safari, App Store, at higit pa. Ang mahigpit na pagsasama ng proprietary silicon tulad ng Neural Engine sa software ay nagbibigay sa Apple ng isang bentahe sa consumer AI.

Ang kumpanya ay mayroon ding napakalaking base ng mga mayayamang user na handang magbayad ng premium para sa intuitive, madaling gamitin na mga device na pinapagana ng AI. Pinapanatili ng Apple ang privacy ng user sa pamamagitan ng pagsasagawa ng karamihan sa pagproseso ng AI sa device kaysa sa cloud.

Ang pagpapanatili ng momentum ng innovation sa dumaraming hanay ng mga consumer device at serbisyo nito ay magiging kritikal para mapanatili ng Apple ang pangingibabaw bilang premium na brand ng consumer na hinimok ng AI hanggang 2030 at higit pa.

Pros:

• Malakas na track record gamit ang AI para mapahusay ang mga intuitive na karanasan ng user sa mga produkto/serbisyo.
• Mga pamumuhunan na nangunguna sa industriya sa AI silicon na may integrasyon ng Neural Engine.
• Loyal user base handang magbayad ng mga premium na presyo para sa Apple ecosystem na pinapagana ng AI.
• Pinoprotektahan ang privacy sa pamamagitan ng pagproseso ng AI sa device kaysa sa cloud.

cons:

• Napakataas na mga inaasahan upang patuloy na pasayahin ang mga mamimili sa mga inobasyon ng AI.
• Mga potensyal na regulasyon na naglilimita sa pag-personalize at mga naka-target na serbisyo batay sa data ng user.
• Pinapaikot ng maikling produkto ang mga pressure team para maghatid ng patuloy na pagsulong ng AI.

9. Symbotic (SYM)

Simboliko nagbibigay ng AI-enabled na robotics automation system para sa pag-optimize ng mga supply chain operations tulad ng warehouse fulfillment. Si Symbotic ay nangunguna sa isang bagong diskarte sa supply chain automation gamit ang AI software at robotics. Ang kanilang pinagsamang sistema ay higit sa 10 taon nangunguna sa mga kakumpitensya batay sa R&D.

Kabilang sa mga pangunahing customer ang Walmart, na naglulunsad ng mga system ng Symbotic sa dose-dosenang mga distribution center. Sa isang $9 bilyon na natutugunan na merkado sa paggawa ng makabago sa imprastraktura ng bodega, nilalayon ng Symbotic na guluhin ang hindi napapanahong status quo.

Kung masusukat ng Symbotic ang pagmamanupaktura at mga operasyon upang maihatid ang napakalaking pagkakataong ito, ang stock nito ay maaaring potensyal na tumaas ng 8x mula sa $3 bilyong valuation ngayon. Pero execution nananatili ang mga panganib sa pag-scale sa mga heograpiya.

Pros:

• Napakalaking $9 bilyon na tinantyang pagkakataon sa merkado sa automation ng supply chain.
• Proprietary integrated AI software at robotics system.
• Higit sa 10 taon ng pagmamay-ari na R&D sa pagbuo ng teknolohiya.
• Mga panalo ng pangunahing customer kabilang ang paglulunsad sa mga warehouse ng Walmart.

cons:

• Ang mga hadlang sa pagmamanupaktura ay maaaring magpabagal sa paglulunsad at limitahan ang kita.
• Ang pag-scale ng mga benta, serbisyo, at suporta ay mahirap.
• Umuusbong na kumpetisyon mula sa iba't ibang robotics at warehouse automation startup.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom ay isang nangunguna sa mga solusyon sa semiconductor para sa networking, broadband, wireless na komunikasyon, at imprastraktura ng data center na kritikal para sa pagsulong ng mga kakayahan ng AI. Gumagawa ang Broadcom ng mga dalubhasang AI accelerators at chips para sa mga data center na nagpapagana sa mga workload ng AI sa sukat. Ang mga solusyon sa koneksyon at networking nito ay nagbibigay-daan din sa high-speed data transmission para sa cloud computing at 5G network na humahawak sa mga serbisyo ng AI.

Sa pamamagitan ng mga acquisition, ang Broadcom ay nakakuha ng malawak na portfolio ng patent sa mga semiconductors na nagpapagana ng mga teknolohiya tulad ng mga data center, networking, broadband, at wireless na komunikasyon. Ang mga chip nito ay isinama sa mga produkto mula sa mga nangungunang OEM.

Kung magpapatuloy ang kasalukuyang mga katalista ng paglago tulad ng paglulunsad ng imprastraktura ng 5G, pagpapalawak ng IoT, at umuusbong na pangangailangan sa cloud, ang mahalagang papel ng Broadcom sa pagbibigay ng mga pangunahing semiconductors ay maaaring potensyal na bigyang-katwiran ang 2-3x nitong kasalukuyang $250+ bilyon na pagpapahalaga sa 2030.

Pros:

• Ang papel na kritikal sa misyon na nagbibigay ng mga chips na nagpapagana ng mga hyperscale data center para sa mga kakayahan ng AI.
• Madiskarteng nakaposisyon sa mga sekular na merkado ng paglago tulad ng data center, 5G wireless, at cloud computing.
• Napatunayang track record ng mga matagumpay na merger at acquisition.
• Iginagalang ang beteranong pangkat ng pamunuan.
• Mataas na margin at makabuluhang pagbuo ng libreng cash flow.

cons:

• Ang mga hamon sa pagsasama ay sumisipsip ng malalaking kumpanyang nakuha.
• Paikot na pagbabagu-bago ng demand sa industriya ng semiconductor.
• Mataas na panganib sa konsentrasyon ng customer sa Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture ay isang nangungunang consultancy sa teknolohiya na gumagabay sa mga negosyo sa mga digital na pagbabago - kabilang ang paglalapat ng AI upang mapabuti ang mga proseso ng negosyo at paggawa ng desisyon.

Ginagamit ng Accenture ang trusted advisor status nito na may 80%+ ng Fortune Global 500 para gabayan ang mga kliyente sa pamamagitan ng malalaking pagbabago sa teknolohiya at AI adoption. Iniangkop nito ang kadalubhasaan nito sa pamamagitan ng mga pagkuha at pakikipagsosyo upang mapakinabangan ang pinakabagong mga alon ng teknolohiya.

Ang kumpanya ay may malalim na karanasang partikular sa industriya sa pagpapatupad ng mga solusyon sa AI sa mga sektor tulad ng pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, retail, komunikasyon, software, at higit pa. Nakikipagsosyo rin ang Accenture sa mga nangungunang manlalaro ng AI tulad ng Microsoft, AWS, Google Cloud, at NVIDIA.

Kung maipagpapatuloy ng Accenture ang pagkakaiba ng mga alok nito at magkaroon ng market share sa mga serbisyo at solusyon sa pagkonsulta ng AI, posibleng triplehin ang stock nito mula sa $200+ bilyon na valuation ngayon sa 2030.

Pros:

• Pinagkakatiwalaang tagapayo para sa 80%+ ng Fortune Global 500 sa digital transformation at mga diskarte sa AI.
• Kadalubhasaan sa industriya na nagpapatupad ng mga solusyon sa enterprise AI sa iba't ibang sektor.
• Matatag na pakikipagtulungan sa mga nangungunang kumpanya ng AI.
• Napatunayang track record na kumikita sa mga umuusbong na teknolohiya ng enterprise.
• Ang global delivery model ay nagbibigay ng access sa halos 700,000 propesyonal.

cons:

• Mga hamon sa pagpapanatili ng nangungunang talento sa creative laban sa mga kumpanya ng teknolohiya.
• Tumaas na murang kumpetisyon sa malayo sa pampang.
• Highly competitive consulting market.

12. ServiceNow (NOW)

Serbisyo Ngayon ay ang nangunguna sa mga cloud-based na digital workflow platform, na nagsasama ng mga kakayahan tulad ng AI chatbots at machine learning upang gawing mas mahusay, maliksi, at tumutugon ang mga negosyo. Nagbibigay ang ServiceNow ng mga kritikal na workflow automation platform para sa pamamahala ng paghahatid ng serbisyo, mga pagpapatakbo ng IT, human resources, at higit pa. Lumawak ang kumpanya sa pamamahala ng serbisyo sa customer at self-service din ng empleyado.

Ang platform ay nagsasama ng iba't ibang mga kakayahan sa AI kabilang ang mga matatalinong chatbot, natural na pagpoproseso ng wika, at pag-prioritize batay sa mga algorithm ng machine learning. Dahil sa mataas na rate ng pagpapanatili at pagpapalawak ng customer, tinatangkilik ng ServiceNow ang malakas na paulit-ulit na kita.

Ang napakahalagang tungkulin ng ServiceNow sa pag-automate ng mga mahahalagang daloy ng trabaho ay nagpiposisyon nito nang maayos upang sakyan ang alon ng AI adoption na nagbabago sa mga operasyon ng enterprise. Tinataya ng mga analyst na ang kasalukuyang $70 bilyong halaga nito ay maaaring umabot sa $400 bilyon pagdating ng 2030.

Pros:

• Ang nangungunang provider ng mahahalagang cloud-based na workflow platform ay umaasa sa 80% ng Fortune 500.
• Ang mga platform tulad ng IT Service Management ay nagsasama ng AI chatbots, NLP, at machine learning.
• Napakataas ng pagpapanatili ng customer at mga marka ng kasiyahan.
• Likas na lupa at palawakin ang modelo ng negosyo.
• Malakas na profile sa pananalapi na may 90%+ umuulit na kita at 25%+ na libreng cash flow margin.

cons:

• Nahaharap sa kumpetisyon mula sa mas maliliit na workflow automation vendor.
• Ang pag-scale ng mga benta at marketing ay magastos na ibinigay sa enterprise focus.
• Mga hamon sa pagsasama sa pag-optimize ng nakuhang teknolohiya.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx nagbibigay ng nangungunang low-code automation platform para sa data analytics, data science, at process automation na nakatuon sa mga business user. Alteryx empowers customers to leverage automation and analytics capabilities without needing advanced agham ng data kasanayan. Ang focus na ito ng "citizen data science" na sinamahan ng intuitive, low-code na mga tool ay nagbibigay ng mahabang runway para sa paglago.

Ang kumpanya ay nagpakita ng malakas na pagpapatupad na umaakit sa higit sa 7,000 mga customer sa buong mundo. Ang modelong lupa at pagpapalawak nito ay nagresulta sa napakataas na antas ng pagpapanatili ng netong kita na nakabatay sa dolyar.

Kung mapapanatili ng Alteryx ang pamumuno nito sa automation ng proseso ng analytics dahil mas maraming negosyo ang naglalayong maging batay sa data, maaaring bigyang-katwiran ng paglago nito ang 6x o higit pa sa kasalukuyang $5 bilyong halaga nito sa 2030.

Pros:

• Ang low-code automation platform ay nangangailangan ng kaunting mga kasanayan sa data science.
• Ang mga tool na madaling gamitin ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mamamayan data scientist.
• Malakas na paglago at lupain at palawakin ang momentum sa mahigit 7,000 customer.
• Ang mga madiskarteng partnership ay nagpapalawak nang malaki sa abot ng platform.
• Flexible na cloud o on-premises na modelo ng deployment.

cons:

• Pag-usbong ng nakikipagkumpitensyang mababa/walang code na mga tool sa automation ng AI.
• I-churn ang panganib habang tumatanda ang mga kasanayan sa data sa mga negosyo.
• Ang medyo angkop na produkto ay nakatuon lamang sa analytics at paghahanda ng data.

14. UiPath (PATH)

UiPath ay isang innovator na nagbibigay ng robotic process automation (RPA) software para i-automate ang mga paulit-ulit na proseso ng negosyo at mga daloy ng trabaho gamit ang mga bot na pinapagana ng AI. Ang UiPath ay isang nangunguna sa mabilis na lumalagong pandaigdigang merkado ng software ng RPA na inaasahang lalampas sa $20 bilyon pagsapit ng 2025. Isinasama ng sopistikadong platform nito ang AI at machine learning para mapahusay ang automation ng proseso.

Ang kumpanya ay mayroon nang kahanga-hangang customer base ng 8,000+ organisasyon sa buong pagbabangko, serbisyong pinansyal, pangangalaga sa kalusugan, retail, at iba pang mga vertical. Ang rate ng pagpapanatili ng netong kita nito ay patuloy na lumalampas sa 90% salamat sa pagpapalawak ng mga kaso ng paggamit ng mga customer.

Kung mapapanatili ng UiPath ang posisyon nito sa pamumuno habang mas maraming kumpanya ang gumagamit ng RPA upang digital na baguhin ang mga operasyon, ang stock nito ay maaaring lumago nang 4x mula sa $17 bilyong valuation ngayon sa 2030.

Pros:

• Nangunguna sa RPA software vendor na may ganap na-featured platform ng automation.
• Isinasama ang AI at ML na teknolohiya para pahusayin at sukatin ang automation.
• 8,000+ customer sa mga pangunahing industriya.
• 90%+ netong rate ng pagpapanatili ng kita.
• Ang mga tagapagtatag ay nagdadala ng kadalubhasaan sa domain ng RPA.

cons:

• Nahaharap sa tumaas na kumpetisyon mula sa mga mega-vendor tulad ng Microsoft na pumapasok sa RPA market.
• Ang negosyo ay lubos na umaasa sa mga kasosyo para sa mga serbisyo sa pagpapatupad.
• Ang pagpapalawak ng mga benta sa internasyonal ay nagdaragdag ng pagiging kumplikado.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot nagbibigay ng end-to-end enterprise AI platform na nagbibigay-daan sa mga organisasyon na bumuo, mag-deploy, at mamahala ng mga modelo ng machine learning. Nilalayon ng DataRobot na pangunahan ang mabilis na paglaki merkado para sa mga platform ng enterprise AI kasama ang end-to-end na solusyon na iniakma sa mga user ng negosyo. Ang machine learning automation nito, MLOps, at pamamahala ng modelo ay nag-iiba nito kumpara sa mga alternatibo.

Ang kumpanya ay nakakuha ng malakas na traksyon sa mga pangunahing customer kabilang ang higit sa 20% ng Fortune 50. Ang pakikipagtulungan nito sa Snowflake, AWS, at NVIDIA ay nagpapalawak ng access sa susunod na gen na imprastraktura ng data. 

Kung mapapanatili ng DataRobot ang momentum nito habang lumalaki ang AI adoption, ang huling pribadong pagtataya nito na $6 bilyon ay maaaring umabot sa $30 bilyon+ sa 2030 – isang 5x na pagtaas. Ngunit ang kumpanya ay dapat mapanatili ang paglago at kakayahang kumita.

Pros:

• End-to-end enterprise AI platform na sumasaklaw sa lifecycle ng modelo.
• Binabawasan ng mga MLOps at mga kakayahan sa automation ang pag-angat ng data science.
• 20%+ ng Fortune 50 ay mga customer kasama ng mga pangunahing partnership.
• Sinusuportahan ng modelong Cloud-native na SaaS ang pakikipagtulungan at pag-scale.
• Kasalukuyang lumalaki ang kita sa 30%+ rate ng paglago.

cons:

• Matinding kumpetisyon mula sa mga mega-vendor tulad ng AWS, GCP, at Microsoft.
• Presyon upang mapanatili ang mataas na paglago ng kita at mga margin ng tubo pagkatapos ng IPO.
• Karamihan sa mga kita ay mula sa Americas sa kasalukuyan.

Paghahambing ng 15 AI Companies

Narito ang isang talahanayan ng paghahambing na nagbubuod ng pangunahing impormasyon sa 15 pampublikong kumpanyang nasuri na lumalabas na nakaposisyon sa potensyal na 100x ang halaga sa pamamagitan ng 2030 na hinihimok ng artificial intelligence:

kompanya	Pendola	2022 Presyo	2022 Market Cap	2030 Potensyal na Presyo	2030 Potensyal na Market Cap	Pangunahing Negosyo
NVIDIA	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	Mga GPU para sa AI at metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Enterprise AI software at pagkonsulta
Birago	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Public cloud at ecommerce AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Enterprise AI software
Mikron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Memorya at data storage para sa AI
Alpabeto	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Pananaliksik sa AI at mga serbisyo sa internet
meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Mga metaverse at digital ad na pinagana ng AI
mansanas	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Consumer electronics at mga serbisyo na may AI
Simboliko	DEM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	AI-enabled supply chain automation
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Semiconductor para sa imprastraktura ng AI
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Mga serbisyo at solusyon sa pagkonsulta sa AI
Serbisyo Ngayon	NGAYON	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	AI-powered workflow automation software
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Automated data analytics at process automation platform
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robotic process automation software
DataRobot	DATAR	$ 32 *	$6B*	$150	$ 30B	Enterprise AI at machine learning platform

FAQs

Kasama sa mga panganib ang speculative growth, kompetisyon, mabagal na pag-adopt ng AI, mga regulasyon, kondisyon sa ekonomiya, at mga pagbabago sa computing.

Excel ang mga kumpanyang may mga research lab, natatanging data, AI chips, imprastraktura, at hardware-software integration.

Tumutok sa paglago, pananalapi, at pagganap ng AI tulad ng dami ng data, katumpakan, bilis, at paggamit ng customer.

Gumamit ng bottom-up na diskarte, pagmomodelo sa laki ng merkado, kumpetisyon, ekonomiya, mga hadlang sa pagpasok, at mga senaryo ng panganib.

Ang isang halo ay pinakamahusay. Nag-aalok ang mga startup ng paglago, habang ang mga higante ay nagbibigay ng katatagan at mga mapagkukunan para sa paglago ng AI.

I-wrap ito

Para sa mga mamumuhunan, ang mga kumpanyang sumusuporta sa pagbuo ng matibay na AI competitive advantage ngayon ay maaaring makabuo ng exponential returns habang binabago ng artificial intelligence kung paano isinasagawa ang negosyo at nalilikha ang halaga sa buong pandaigdigang ekonomiya. Gayunpaman, nananatiling napakahirap na matanto ang labis na kabaligtaran na katulad ng 100x na pagbabalik kahit na para sa mga nangangakong AI pure-plays. Ang pagbuo ng balanseng portfolio na nababanat sa pagkasumpungin kasama ng pangmatagalang paniniwala sa mga platform na nagtutulak sa hinaharap ng AI ay nagbibigay ng pinakamainam na diskarte.

Magbasa pa tungkol sa AI:

• Nangungunang 10 Stock ng Kumpanya ng AI na Bibilhin sa ilalim ng $50 sa 2023
• Nangungunang 10 AI Trading Strategies at Algorithm para sa 2023
• Nangungunang 5 AI Stocks na Pinipili ng Mga Bilyonaryo at Fund Manager