Ang Potensyal ng Industriya ng AI na Kalabanin ang Pambansang Pagkonsumo ng Elektrisidad
Ang mabilis na pagpapalawak ng AI noong 2022 at 2023, na hinimok ng tagumpay ng OpenAINi ChatGPT, ay nagtaas ng mga alalahanin tungkol sa pagkonsumo ng kuryente at epekto sa kapaligiran. Ang pagkonsumo ng kuryente sa sentro ng data, na bumubuo lamang ng 1% ng pandaigdigang paggamit ng kuryente, ay maaaring tumaas ng 6% sa pagitan ng 2010 at 2018. Sinusuri ng komentaryong ito ang pagkonsumo ng kuryente ng AI at ang mga potensyal na implikasyon nito, na tinatalakay ang parehong pessimistic at optimistic na mga sitwasyon at nagbabala laban sa pagtanggap ng alinman sa matinding .
AI, kabilang ang mga generative AI tool tulad ng ChatGPT at OpenAIAng DALL-E, ay gumagamit ng natural na pagpoproseso ng wika upang lumikha ng bagong nilalaman. Ang yugto ng pagsasanay, kadalasang masinsinang enerhiya, ay kinabibilangan ng pagpapakain ng malalaking dataset at pagsasaayos ng mga parameter upang ihanay ang mga hinulaang output sa target na output. Ang yugto ng hinuha, kung saan ang mga modelo ay bumubuo ng mga output, ay nakatanggap ng kaunting pansin sa panitikan. Gayunpaman, ang yugto ng inference ay maaaring mag-ambag nang malaki sa mga gastos sa life-cycle ng modelo ng AI, kung saan sinabi ng Google na 60% ng pagkonsumo ng enerhiya na nauugnay sa AI ay nagmumula sa hinuha.
Ayon sa mananaliksik na si Alex de Vries mula sa School of Business and Economics sa Amsterdam, ang pagkonsumo ng enerhiya ng mga kumpanya ng AI ay maaaring umabot sa napakalaking proporsyon sa 2027, maihahambing sa buong mga bansa tulad ng Argentina, Netherlands, at Sweden.
Nakuha ni De Vries ang kanyang mga kalkulasyon mula sa inaasahang paghahatid ng mga AI server ng market leader na Nvidia noong 2023. Ang kanyang mga pagtatantya ay nagpapahiwatig ng malaking pagtaas, mula 100 libong mga server sa taong ito hanggang 1.5 milyong mga server sa 2027.
Ipagpalagay na ang mga server na ito ay gumagana sa buong kapasidad, ang kanilang pagkonsumo ng enerhiya ay tataas mula sa kasalukuyang 6–9 na terawatt-hours (TWh) taun-taon hanggang sa nakakagulat na 86–134 TWh taun-taon pagsapit ng 2027. Para sa pananaw, ang Sweden ay kumokonsumo ng 125 TWh ng enerhiya bawat taon.
Higit pa rito, kung eksklusibong ililipat ng Google ang serbisyo sa paghahanap nito sa mga algorithm ng AI ngayon, ang mga gastos sa enerhiya lamang ay aabot sa 29.3 TWh taun-taon, katumbas ng taunang pagkonsumo ng enerhiya ng Ireland.
Kinikilala ni De Vries na ang ganitong senaryo ay nananatiling imposible, bahagyang dahil ang Nvidia ay kasalukuyang nahaharap sa mga hamon sa pagbibigay ng kinakailangang dami ng mga server ng AI. Ang kakulangan ng mga server na ito ay nagsasalin din sa mataas na gastos. Halimbawa, ang theoretical shift ng Google sa isang all-AI na diskarte ay mapapawi ang operating margin ng kumpanya.
Ang pagpapatakbo ng AI algorithm ay mabigat sa pananalapi para sa mga kumpanya, at nananatiling mailap ang epektibong monetization. Kabalintunaan, habang lumalaki ang bilang ng user, tumataas ang mga gastos sa teknolohiya sa halip na bumaba. Sinusubukan ng Microsoft na gamitin ang hype sa paligid ng generative AI upang lumikha ng isang merkado para sa mga naturang serbisyo at kumita ng pera. Gayunpaman, ang kumpanya ay nahaharap sa mga pagkalugi sa pananalapi sa mga unang generative na produkto nito, tulad ng Serbisyo ng GitHub Copilot, na nawala mula $20 hanggang $80 bawat user. Upang maiwasan ito, nagpasya ang Microsoft na maglabas ng mga add-on ng AI para sa mga sikat na produkto nito, na maaaring tumaas ang halaga ng produkto. Nahihirapan din ang Google at Microsoft sa pag-monetize ng mga serbisyo ng AI dahil sa mataas na gastos sa pagpapanatili. Ang mga kumpanyang tulad ng Microsoft at Google ay humihiling ng karagdagang $30 upang mapanatili ang mga modelo ng AI. Sinusubukan din ng mga tagalikha ng zoom na makatipid ng pera sa pamamagitan ng pagbuo ng sarili nilang mga algorithm at paghiram sa iba para sa mga kumplikadong gawain. Nililimitahan ng Adobe at iba pang kumpanya ang paggamit ng mga neural network batay sa mga plano ng taripa. Umaasa ang mga kumpanya na babagsak ang halaga ng mga modelo ng AI sa paglipas ng panahon, ngunit bago iyon mangyari, kakailanganin nilang gumastos ng daan-daang milyong dolyar.
Ang mga pagpapahusay sa kahusayan ng hardware, mga arkitektura ng modelo, at mga algorithm ay maaaring potensyal na mabawasan ang pagkonsumo ng kuryente na nauugnay sa AI sa mahabang panahon. Ito ay maaaring dahil sa Kabalintunaan ni Jevons, kung saan ang pagtaas ng kahusayan ay humahantong sa pagtaas ng demand, na humahantong sa isang netong pagtaas sa paggamit ng mapagkukunan. Bukod pa rito, ang muling paggamit ng mga GPU para sa mga gawaing nauugnay sa AI, gaya ng “mining 2.0” ng Ethereum, ay maaaring maglipat ng 16.1 TWh ng taunang pagkonsumo ng kuryente sa AI.
Ang pagkonsumo ng kuryente na nauugnay sa AI ay hindi tiyak, ngunit maaari itong mapalakas ang mga application tulad ng Google Search. Gayunpaman, ang mga hadlang sa mapagkukunan ay maaaring limitahan ang paglago. Ang mga pagsisikap na pahusayin ang kahusayan ng AI ay maaaring mag-trigger ng rebound effect, na nagpapataas ng demand para sa AI. Dapat tumuon ang mga developer sa pag-optimize ng AI at pagsasaalang-alang sa pangangailangan nito, kasama ng mga regulator na isinasaalang-alang ang mga kinakailangan sa pagsisiwalat sa kapaligiran.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
