AI Dementia: Ang Mga Hamon ng Nilalaman na Binuo ng Modelo at ang Epekto nito sa AI Systems
Sa madaling sabi
Natuklasan ng mga mananaliksik ang phenomenon ng model dementia, na tumutukoy sa mga hindi maibabalik na depekto na nangyayari sa mga modelo kapag nawala ang mga buntot ng orihinal na pamamahagi ng nilalaman.
Upang mapanatili ang mga benepisyo ng mga modelo ng pagsasanay sa data sa internet, dapat na makahanap ng mga solusyon upang mabawasan ang potensyal na pagkawala ng orihinal na pamamahagi ng nilalaman.
Ang mabilis na pagsulong sa teknolohiya ng AI ay nagdulot ng hindi kapani-paniwalang mga tagumpay sa natural na pagpoproseso ng wika at pagbuo ng imahe. Tulad ng mga malalaking modelo ng wika (LLM). GPT-2, GPT-3 (.5), at GPT-4 ay nagpakita ng kahanga-hangang pagganap sa iba't ibang mga gawain sa wika, habang ang mga modelo tulad ng ChatGPT ipinakilala ang mga kakayahan sa wikang ito sa pangkalahatang publiko. Gayunpaman, habang lumalaganap ang mga LLM, at malaki ang kontribusyon sa wikang makikita online, natuklasan ng mga mananaliksik ang isang isyu na kilala bilang "modelo ng demensya. "
| Inirerekomenda: OpenAI: Ang AI ay Posibleng Makagawa ng Malaking Kapinsalaan sa mga Tao, Ngunit Ang Pagsubok na Ihinto ang Pag-unlad ay Hindi Isang Opsyon |
Sa isang kamakailang artikulo, binigyang-liwanag ng mga mananaliksik ang phenomenon ng model dementia, na tumutukoy sa mga hindi maibabalik na depekto na nangyayari sa mga modelo kapag nawala ang mga buntot ng orihinal na pamamahagi ng nilalaman. Ipinahihiwatig ng pag-aaral na ang paggamit ng content na binuo ng modelo sa panahon ng pagsasanay ay maaaring humantong dito cognitive na pagbaba sa mga resultang modelo. Ang epektong ito ay naobserbahan sa variational autoencoders (VAEs), Gaussian mixture models (GMMs), at LLMs. Binibigyang-diin ng mga natuklasan ang pangangailangang tugunan ang isyung ito upang mapanatili ang mga benepisyo ng mga modelo ng pagsasanay sa malalaking datos na nakuha mula sa internet.
Ang mga mananaliksik ay nagbibigay ng isang teoretikal na pag-unawa sa modelo ng demensya at nagpapakita ng pagkalat nito sa iba't ibang generative na mga modelo. Pinagtatalunan nila ang hindi pangkaraniwang bagay na ito ay dapat na seryosohin upang matiyak ang patuloy na pagiging epektibo ng mga modelo ng pagsasanay sa malawak data sa web. Habang ang mga LLM ay lalong nag-aambag sa wika at nilalamang magagamit online, ang halaga ng data nakolekta mula sa tunay na pakikipag-ugnayan ng tao sa mga sistema ay nagiging mas kritikal.
Ang pagpapakilala ng stable diffusion, isang pamamaraan na nagpabago ng paglikha ng imahe mula sa naglalarawang teksto, higit pang nagpapakita ng epekto ng mga LLM sa pagbuo ng nilalaman. Gayunpaman, iminumungkahi ng pag-aaral na ang paggamit ng content na binuo ng modelo ay maaaring magdulot ng pagkawala ng tail-end na pamamahagi ng content, na posibleng masira ang pagkakaiba-iba at kayamanan ng orihinal na data.
Habang ang malakihang data na na-scrap mula sa web ay nagbibigay ng mahahalagang insight sa mga pakikipag-ugnayan ng tao sa mga system, ang pagkakaroon ng Ang nilalamang nabuo ng mga LLM ay nagpapakilala ng mga bagong hamon. Binibigyang-diin ng mga mananaliksik ang pangangailangang tugunan ang modelong dementia at maghanap ng mga solusyon na nagpapanatili ng mga benepisyo ng mga modelo ng pagsasanay sa data sa internet habang pinapagaan ang potensyal na pagkawala ng orihinal na pamamahagi ng nilalaman.
Habang patuloy na umuunlad ang larangan ng AI, napakahalaga para sa mga mananaliksik, developer, at gumagawa ng patakaran na magkaroon ng kamalayan sa mga limitasyon at hamon na nauugnay sa mga modelo ng pagsasanay sa content na binuo ng modelo. Sa pamamagitan ng pag-unawa at pagtugon sa mga isyu tulad ng model dementia, masisiguro natin ang responsable at epektibong paggamit ng teknolohiya ng AI sa hinaharap.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
