Maaaring Pahusayin ng AI ang Industrial Operation Efficiency Kapag Pinagsama Sa Lean Six Sigma: Pag-aaral
Sa madaling sabi
Ang lumalagong kahusayan ng AI ay nagpapakita ng utility nito para sa pagpapabuti ng mga tradisyonal na prosesong pang-industriya, na nagreresulta sa makabuluhang pagtitipid sa gastos.
Ang pagtaas ng integrasyon ng generative AI sa mga proseso ng pagpapabuti sa pagpapatakbo ay nangangahulugan ng pagbabagong pagbabago sa landscape. Habang ang mga tradisyonal na pamamaraan tulad ng Lean at Six Sigma ay matagal nang umaasa sa kadalubhasaan ng tao, ang AI ay nagpapatunay na isang game-changer sa mga tuntunin ng bilis at kahusayan.
Naipakita na ng AI ang utility nito sa iba't ibang yugto ng proseso ng Lean Six Sigma, na nagpapalaki ng mga pagsisikap ng tao. Kasama sa mga halimbawa ang mga kumpanya tulad ng Johnson at Johnson at Voya Pinansyal, Intel at NVIDIA na matagumpay na nagpatupad ng AI sa kanilang mga hakbangin sa pagpapabuti ng proseso, na nagreresulta sa makabuluhang pagtitipid sa gastos.
Ang Pangunahing Differentiator ng AI mula sa Mga Tradisyunal na Diskarte
Ang "Lean" at "Six Sigma" ay ang mga tradisyonal na paraan para sa pagpapahusay ng mga proseso. Nagmula sa Toyota, Ang Lean thinking ay patuloy na nagpapahusay ng mga proseso sa pamamagitan ng pag-aalis ng mga aktibidad na kulang sa halaga (“basura”) mula sa pananaw ng customer.
Nag-ugat sa Motorola at kalaunan ay inendorso ng General Electric, ang Six Sigma ay nakatuon sa mga proseso ng pagpino sa pamamagitan ng pagliit ng hindi gustong variation (“mga depekto”) sa bawat hakbang. Ang Lean at Six Sigma ay madalas na sama-samang tinutukoy bilang "Lean Six Sigma" dahil sa kanilang mga ibinahaging tool at karaniwang ninuno.
Nasa ubod ng Lean Six Sigma ang isang sistematikong diskarte sa pagtukoy sa ugat ng mga isyu sa pagpapatakbo, pagbalangkas ng mga solusyon at pagtiyak ng pananatili ng mga pagpapabuti. Napapaloob ito sa saklaw ng mga espesyalista sa pagpapabuti ng proseso, na ang "Black Belts" ay kumakatawan sa pinakamataas na antas.
Bagama't napatunayan ng artificial intelligence (AI) ang pagiging epektibo nito sa mga paulit-ulit na operasyon, binibigyang-diin ng umiiral na paniniwala na ang pagpapabuti ng proseso ay nangangailangan ng kamalayan sa konteksto at pagkamalikhain, na nananatiling eksklusibong domain ng mga eksperto ng tao.
Paggamit ng AI upang I-streamline ang Mga Prosesong Pang-industriya
Pagsusuri sa DMAIC (“define, sukatin, suriin, pagbutihin, kontrolin”) ang routine ng Lean Six Sigma ay nagpapakita ng pagbabagong epekto ng AI sa bawat yugto.
- Galing sa "Define”, kung saan sinanay ang AI gamit ang mga digital record o teknolohiya sa pagmimina ng proseso, hanggang sa yugto ng "Sukatan" na gumagamit ng mga IoT device, barcode, at camera, pinalalaki ng AI ang pagsisikap ng tao sa pag-unawa at pagsukat ng mga kumplikadong proseso.
- Ang yugto ng "Analyze" ay nakikinabang mula sa kahusayan sa computational ng AI, na nalampasan ang mga tradisyonal na pamamaraan tulad ng "Five Whys."
- Sa yugtong "Pagbutihin", ang kahusayan ng AI sa pagtukoy ng pinakamainam na mga pagsasaayos ng pagganap ay kumakatawan sa isang pag-alis mula sa pamantayan ng mga proseso ng pag-standardize, na nagbibigay-daan para sa pag-customize batay sa produkto at konteksto.
- Sa wakas, sa yugto ng "Kontrol", ang AI ay mahusay sa real-time na pagsubaybay, mahalaga para sa pag-detect ng mga outlier, tulad ng ipinakita sa pagtuklas ng panloloko sa mga transaksyong pinansyal.
Ang AI system ay maaaring sanayin upang maunawaan ang proseso sa pamamagitan ng dalawang pamamaraan. Kasama sa isang diskarte ang paggamit ng mga digital na tala ng materyal, impormasyon, at mga daloy ng pananalapi sa loob ng organisasyon, na nabuo ng mga karaniwang IT system tulad ng malawakang ginagamit na mga sistema ng pagpaplano ng mapagkukunan ng enterprise (ERP).
Bilang kahalili, ang teknolohiya sa pagmimina ng proseso ay maaaring gamitin upang kunin ang digital na data mula sa mga system at application, na nagpapakita kung paano gumagana ang mga proseso.
Sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga karaniwang proseso at mga kaukulang hakbang ng mga ito sa pamamagitan ng pagkuha ng mga umuulit na pattern na naobserbahan sa data, aktibong ginagamit ng mga kumpanyang tulad ng Siemens, BMW at Merck ang proseso ng pagmimina para sa malawak na mga pagpapahusay sa buong proseso.
Pagtagumpayan ang mga Hamon sa Pagsulong ng Innovation
Pinapalaki na ng AI ang lahat ng mga yugto ng ikot ng pagpapabuti ng proseso ngunit binibigyang-diin ang mga hamon na haharapin ng mga pinuno habang ang AI ay may mas makabuluhang papel. Kabilang sa mga pangunahing hamon ang lumiliit na diin sa mga tradisyunal na tool at diskarte, ang pangangailangan para sa mga bagong kakayahan sa mga eksperto sa pagpapabuti, at ang pangangailangan para sa malaking pagbabago sa organisasyon.
Bagama't nag-aalok ang AI ng napakalaking potensyal na baguhin ang pagpapabuti ng proseso sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga gawaing matrabaho, ang matagumpay na pagsasama nito ay nangangailangan ng mga lider na mag-navigate sa mga hamon, umangkop sa mga bagong kakayahan, at tiyakin ang aktibong pakikipag-ugnayan mula sa workforce.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Anya ay isang batikang manunulat ng IT na may hilig sa paggalugad ng mga makabagong paksa sa industriya ng teknolohiya, kabilang ang generative AI, Web3 gamification, at large language models (LLMs). May hawak na degree sa interpretasyon, nagtataglay siya ng kakaibang timpla ng kadalubhasaan sa linggwistika at teknikal na katalinuhan. Ang kanyang mapagtanong isip at malawak na karanasan ay nagbibigay-daan sa kanya na mag-navigate sa patuloy na umuusbong na tanawin ng teknolohikal na pagbabago. Nakatuon si Anya sa pagtuklas ng mga insight at trend sa iba't ibang segment ng wika ng Internet, na nagdadala ng pananaw na pananaw sa kanyang trabaho. Sa pamamagitan ng kanyang mga artikulo, nilalayon niyang tulay ang agwat sa pagitan ng mga kumplikadong konsepto ng IT at isang pandaigdigang madla, na ginagawang naa-access ang teknolohiya at nakakaengganyo para sa mga mambabasa sa buong mundo.
Mas marami pang artikulo
Si Anya ay isang batikang manunulat ng IT na may hilig sa paggalugad ng mga makabagong paksa sa industriya ng teknolohiya, kabilang ang generative AI, Web3 gamification, at large language models (LLMs). May hawak na degree sa interpretasyon, nagtataglay siya ng kakaibang timpla ng kadalubhasaan sa linggwistika at teknikal na katalinuhan. Ang kanyang mapagtanong isip at malawak na karanasan ay nagbibigay-daan sa kanya na mag-navigate sa patuloy na umuusbong na tanawin ng teknolohikal na pagbabago. Nakatuon si Anya sa pagtuklas ng mga insight at trend sa iba't ibang segment ng wika ng Internet, na nagdadala ng pananaw na pananaw sa kanyang trabaho. Sa pamamagitan ng kanyang mga artikulo, nilalayon niyang tulay ang agwat sa pagitan ng mga kumplikadong konsepto ng IT at isang pandaigdigang madla, na ginagawang naa-access ang teknolohiya at nakakaengganyo para sa mga mambabasa sa buong mundo.
