Binibigyang-daan ng AI App Mixboard ang Mga User na Gumawa ng Mga Natatanging Musical Mashup sa pamamagitan ng Pagsasama-sama ng Mga Artist at Genre nang Walang Seam
Sa madaling sabi
May potensyal ang Mixboard na gawing demokrasya ang paglikha ng musika sa pamamagitan ng pag-aalis ng hadlang ng pormal na edukasyong pangmusika at ginagawa itong naa-access sa mga indibidwal na may iba't ibang antas ng kadalubhasaan sa musika.
Ang mga mananaliksik sa Georgia Institute of Technology sa United States ay naglabas ng isang AI-powered na application na nagbibigay-daan sa mga user na walang kahirap-hirap na pagsamahin ang musika ng kanilang mga paboritong artist. Binuo sa ilalim ng pangalan Mixboard, ang makabagong iOS program na ito ay idinisenyo upang bigyang kapangyarihan ang mga indibidwal na walang pormal na edukasyong pangmusika upang lumikha ng kanilang sariling mga personalized na track.
Nangangako ang Mixboard na baguhin ang proseso ng paglikha ng musika sa pamamagitan ng pagbibigay ng user-friendly na interface na nagbibigay-daan sa mga user na pumili ng hanggang apat na track mula sa kanilang Spotify o Mixboard library para sa isang mashup. Matalinong ikinakategorya ng application ang mga napiling kanta sa mga vocal, bass, drum, at chord, na nagbibigay-daan sa AI algorithm upang matukoy kung aling mga bahagi ang kukunin mula sa bawat track.
Ang advanced na algorithm na kasama sa Mixboard ay awtomatikong pumipili ng gustong tempo at key para sa mashup. Ito ay higit pang nag-e-edit ng mga indibidwal na sample upang walang putol na pagsamahin ang mga ito sa isang magkakaugnay komposisyon ng musika. Ang Mixboard AI ay masusing sinanay sa mga open-source na library ng musika, na nagbibigay-daan dito upang tumpak na matukoy at mamanipula ang mga elemento ng audio nang may katumpakan.
Ang Mixboard ay hindi pa naipapalabas sa publiko, pangunahin dahil sa mga alalahanin sa copyright. Ang mga developer ay masigasig na nagtatrabaho upang matugunan ang mga legal na kumplikadong ito upang matiyak ang isang maayos at sumusunod na paglulunsad. Ang mga isyu sa copyright sa larangan ng musika ay nagdudulot ng mga natatanging hamon, lalo na kapag pinagsasama-sama ang mga track mula sa mga kilalang artist at record label. Ang mga developer ay aktibong nakikibahagi sa mga negosasyon at mga talakayan upang ma-secure ang mga kinakailangang pahintulot at lisensya upang gawing available ang Mixboard sa mas malawak na publiko.
Ang AI app ay nagbibigay-daan sa mga user na tumuon sa pagbuo ng kanta sa halip na mag-alala tungkol sa mga teknikal na aspeto at teorya ng musika. Napakalaki ng potensyal ng Mixboard na gawing demokrasya ang paglikha ng musika. Sa pamamagitan ng pag-aalis ng hadlang ng pormal na edukasyong pangmusika, nagbubukas ang application ng isang mundo ng mga posibilidad para sa mga naghahangad na musikero, mahilig, at maging mga kaswal na tagapakinig na mag-eksperimento sa kanilang mga paboritong track. Ang intuitive na interface at mga algorithm na pinapagana ng AI ay ginagawa itong naa-access sa mga indibidwal na may iba't ibang antas ng kadalubhasaan sa musika. Gumagamit ang app ng mga open-source na library ng pagkuha ng impormasyon ng musika upang matukoy ang tempo ng kanta, mga key, at mga stem ng musika, at nagbibigay ng mga template ng mga pangunahing istruktura ng kanta upang matulungan ang mga user na lumikha ng nakakaakit na track.
Upang matiyak na gumagana ang Mixboard, nagsagawa ang mga mananaliksik ng mga survey ng gumagamit na may 45 na paksa sa pagitan ng edad na 18 at 27, hindi kasama ang sinumang may higit sa isang taon ng karanasan sa paghahalo ng musika o komposisyon. Qinying Lei, a teknolohiya ng musika master's graduate, sinabi ng Mixboard na nagdudulot ng iba't ibang emosyon sa kanya, kabilang ang pagmamataas, kaba, at kasabikan.
Ang hinaharap ng Mixboard ay hindi alam, ngunit umaasa ang mga mananaliksik na makakatulong ito sa mga user na lumikha ng natatangi at bagong mga track.
Ang mga mananaliksik sa Mixboard ay naghahanap upang i-komersyal ang app, ngunit nalilimitahan ng mga hadlang sa paglilisensya. Nakipag-usap sila kay Kobi Abayomi, dating senior vice president para sa Data Science sa Warner Music Group, at Nitin Hugar, isang music technology master's graduate. Sinabi ni Nitin Hugar na ang pakikinig sa mga nabuong mashup na nagiging mas mahusay sa bawat pagbabago sa algorithm ay kamangha-mangha. Pinahahalagahan din niya kung paano magkakaugnay ang musika mula sa iba't ibang rehiyon ng mundo.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
