Maaaring Matukoy ng AI at Smartwatches ang Sakit na Parkinson ng Maaga
Sa madaling sabi
Ang convergence ng smartwatches at AI ay humantong sa isang pambihirang tagumpay sa maagang pagtuklas ng sakit na Parkinson.
Gumamit ang mga mananaliksik ng data ng smartwatch upang matukoy ang mga indibidwal na masusuri sa klinika na may Parkinson's pitong taon mamaya, na nagpapakita ng mas mabagal na paggalaw at nabawasan ang kalidad ng pagtulog.
Ang nangungunang may-akda ng pag-aaral, si Dr. Kathryn Peall, ay natagpuan na ang modelo ay tumpak at naghihiwalay sa Parkinson's disease mula sa iba pang mga kondisyon na maaaring makapinsala sa paggalaw.
Ang teknolohiya ay may potensyal na makabuluhang makaapekto sa ating buhay sa hinaharap, na nagbibigay-daan sa maagang pagtuklas at interbensyon, personalized na pangangalagang pangkalusugan, pinahusay na pamamahala ng sakit, pagpapalakas ng mga indibidwal, pagsulong sa pananaliksik at pangangalagang pangkalusugan, pag-iwas at pampublikong kalusugan, at pagdedesisyon na batay sa data.
Ang kumbinasyon ng mga smartwatch at AI ay maaaring mag-ambag sa mas mahusay na mga kasanayan sa pangangalagang pangkalusugan, mga hakbang sa pag-iwas, at paggawa ng desisyon na batay sa data.
Ang convergence ng mga smartwatches at AI ay nagbigay-daan sa mga mananaliksik na tumuklas ng mga nakatagong insight tungkol sa mga indibidwal na dati ay hindi kilala. Ngayon, isang nakakahimok na kaso ang lumitaw, na nagpapakita ng potensyal ng teknolohiyang ito.
Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data ng smartwatch, ang mga mananaliksik ay gumawa ng isang pambihirang tagumpay sa maagang pagtuklas ng sakit na Parkinson. Natukoy nila ang mga indibidwal na masuri sa klinika na may Parkinson's pitong taon mamaya. Ang data ay nagsiwalat na kahit na mga taon bago ang diagnosis, ang mga indibidwal na ito ay nagpakita ng mas mabagal na paggalaw at nabawasan ang kalidad ng pagtulog.
Upang makamit ang gawaing ito, sinanay ng mga mananaliksik ang mga modelo ng ML upang makilala ang mga may sakit na Parkinson mula sa pangkalahatang populasyon. Ang paghahambing ng kanilang mga natuklasan sa mga modelong batay sa genetics, blood chemistry, lifestyle, o mga kilalang sintomas ng prodromal gaya ng constipation o pagkawala ng amoy, ang mga modelong sinanay sa data ng accelerometry mula sa mga smartwatch ay nagpakita ng mahusay na pagganap sa pag-diagnose ng Parkinson's disease.
Ang nangungunang may-akda ng pag-aaral, si Dr. Kathryn Peall, sinabi sa BBC News na ito ay tila tumpak at hiwalay ang Parkinson's disease mula sa iba pang mga kondisyon na maaaring makapinsala sa paggalaw, tulad ng katandaan o kahinaan.
Bilang isang benepisyo ng pagtatrabaho sa isang dataset tulad ng UK Biobank, sinabi niya, "Inihambing namin ang aming modelo sa iba't ibang mga karamdaman, kabilang ang iba pang mga uri ng neurodegenerative disorder, mga taong may osteoarthritis, at iba pang mga sakit sa paggalaw, bukod sa iba pa."
Gayunpaman, ito ay "palaging mananatiling isang indibidwal at personal na pagpipilian" kung dapat ipaalam sa mga tao na mayroon silang mga taon ng Parkinson bago lumitaw ang mga sintomas.
Sa pamamagitan ng paggamit ng kayamanan ng data na nakolekta sa pamamagitan ng mga smartwatch, ang mga indibidwal ay maaaring makakuha ng mahahalagang insight sa kanilang kalusugan at potensyal na humingi ng naaangkop na medikal na atensyon nang mas maaga.
Dr. Sirwan Darweesh, isang neurologist mula sa Department of Neurology sa Erasmus University School of Medicine sa Rotterdam, ay nagtalaga ng malawak na pananaliksik sa pag-aaral sa simula at pag-unlad ng sakit na Parkinson. Noong 1990, isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa unibersidad ang nagpasimula ng isang komprehensibong pag-aaral na may layuning subaybayan ang kalusugan ng lahat ng mga residenteng higit sa 55 taong gulang sa Ommord, isang kapitbahayan sa Netherlands. Sa loob ng pag-aaral na ito, partikular na nakatuon si Dr. Darweesh sa isang grupo ng isang daang indibidwal na kalaunan ay na-diagnose na may Parkinson's disease.
Batay sa pananaliksik ni Dr. Darweesh, natukoy na ang patolohiya ng sakit na Parkinson ay nagpapakita ng higit sa dalawang dekada bago magawa ang isang klinikal na diagnosis. Sa karamihan ng mga kaso, ang mga unang sintomas ay nagiging kapansin-pansin humigit-kumulang sampung taon bago maabot ang isang opisyal na diagnosis. Ibinahagi ni Dr. Darweesh ang pag-aalala na ipinahayag ni Grandas na ang sakit na Parkinson ay madalas na nasuri sa huling yugto kapag ang mga therapy na nagpapabago ng sakit ay hindi gaanong epektibo. Ang malamang na dahilan sa likod ng kawalan ng kakayahan na ito ay ang patolohiya ng sakit ay malaki na ang pagsulong sa puntong iyon, na may higit sa 60% ng mga mahahalagang dopaminergic na selula ng utak na nauubos sa oras ng pagsusuri.
Ang isang limitasyon ng kamakailang pananaliksik ay ang mga smartwatch ay nagre-record lamang ng aktibidad sa loob ng isang linggo. Gayunpaman, kung ang diskarte na ito ay inilapat sa isang real-world na setting, ang patuloy na pagkolekta ng data sa isang pinalawig na panahon ay maaaring mapahusay ang katumpakan ng mga signal ng babala. Bago ang kasalukuyang gawain ni Dr. Sandor, isang grupo ng mga siyentipiko sa United States ang gumamit ng artificial intelligence upang matukoy ang mga pattern sa data ng smartwatch. Gumamit din sila ng sample mula sa UK Biobank, na tumutuon sa mga pasyente na nakatanggap na ng diagnosis ng Parkinson's disease. Kabilang sa mga mananaliksik na kasangkot, ang neurologist na si Dr. Karl Friedl ay nagbibigay-diin na ang isang buong linggo ng pagsubaybay sa mga pattern ng paggalaw ay sapat upang makita ang mga indibidwal na malamang na magkaroon ng Parkinson's. Kung titingnan mula sa isang mas malawak na pananaw, binibigyang-diin ni Dr. Friedl na ang pagsusuri sa paggalaw ng isang indibidwal ay maaaring magbigay ng mahahalagang insight sa iba't ibang aspeto ng kanilang kalusugan at kagalingan. Kapag isinama sa mga umuusbong na feature ng prodromal na nauugnay sa Parkinson's, gaya ng anosmia, REM sleep disturbance, at depression, ang mga predictive algorithm sa ating sumusulong na AI world ay mayroong napakalaking potensyal.
Ang pag-aaral ng smartwatch ay nakolekta din ng data sa mga pattern ng pagtulog mula sa isang sample ng 65,000 indibidwal. Muli, ipinakita ng artificial intelligence ang kakayahang makakita ng mga pagbabago sa tagal at kalidad ng pagtulog, kapwa sa mga na-diagnose na may Parkinson's disease sa oras ng pag-record ng aktibidad at sa mga na-diagnose na taon mamaya. Ayon kay Dr. Sandor, ang data mula sa mga smartwatch ay nagsiwalat na ang mga indibidwal ay nakakaranas ng mas madalas na paggising sa gabi at mas mahabang tagal ng pagtulog ilang taon bago ang diagnosis ng Parkinson. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng data sa araw at gabi, ang mga accelerometers ay maaaring mag-alok sa mga doktor ng pagkakataong mamagitan at potensyal na mapabagal ang pag-unlad ng sakit.
Ang teknolohiyang inilarawan sa itaas, ang convergence ng mga smartwatches at artificial intelligence para sa maagang pagtuklas ng Parkinson's disease, ay may potensyal na makabuluhang makaapekto sa ating buhay sa hinaharap. Narito ang ilang paraan na maaaring gumawa ng pagkakaiba ang teknolohiyang ito:
- Maagang Pagtukoy at Pamamagitan: Sa pamamagitan ng paggamit ng data na nakolekta mula sa mga smartwatch at paggamit ng mga advanced na machine learning algorithm, ang mga indibidwal ay makakakuha ng maagang mga insight sa kanilang mga kondisyon sa kalusugan. Ang maagang pagtuklas ng sakit na Parkinson o iba pang katulad na mga kondisyon ay nagbibigay-daan para sa napapanahong interbensyon, na potensyal na mapabuti ang mga resulta ng paggamot at kalidad ng buhay.
- Personalized na Pangangalaga sa Kalusugan: Ang pagsasama ng mga smartwatch at AI ay nagbibigay-daan sa mga personalized na solusyon sa pangangalagang pangkalusugan. Sa patuloy na pagsubaybay at pagsusuri ng data ng kalusugan, ang mga indibidwal ay maaaring makatanggap ng mga iniakmang rekomendasyon, interbensyon, at mga hakbang sa pag-iwas batay sa kanilang mga partikular na pattern at panganib sa kalusugan. Ang personalized na diskarte na ito ay may potensyal na mapahusay ang pangkalahatang kagalingan at pamamahala ng sakit.
- Pinahusay na Pamamahala ng Sakit: Ang mga smartwatch na nilagyan ng mga algorithm na pinapagana ng AI ay maaaring magbigay ng real-time na feedback at mga paalala sa mga indibidwal na may Parkinson's disease o iba pang malalang kondisyon. Makakatulong ang suportang ito sa pamamahala ng mga sintomas, iskedyul ng paggagamot, mga gawain sa pag-eehersisyo, at iba pang mahahalagang aspeto ng pamamahala ng sakit, sa huli ay pagpapabuti ng pangkalahatang kalidad ng buhay para sa mga pasyente.
- Pagpapalakas ng mga Indibidwal: Ang teknolohiya ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga indibidwal na magkaroon ng aktibong papel sa kanilang kalusugan at kapakanan. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng access sa mga personalized na insight sa kalusugan, ang mga indibidwal ay maaaring gumawa ng matalinong mga desisyon tungkol sa kanilang pamumuhay, humingi ng napapanahong medikal na atensyon, at aktibong lumahok sa kanilang sariling paglalakbay sa pangangalagang pangkalusugan.
- Pagsulong sa Pananaliksik at Pangangalaga sa Kalusugan: Ang napakaraming data na nakolekta sa pamamagitan ng mga smartwatch at nasuri gamit ang mga algorithm ng AI ay maaaring mag-ambag sa mga pagsulong sa pananaliksik medikal. Ang mga mananaliksik ay maaaring makakuha ng mahahalagang insight sa pag-unlad ng sakit, kilalanin ang mga bagong biomarker, at bumuo ng mas epektibong paggamot. Ang teknolohiyang ito ay may potensyal na mapabilis ang medikal na pananaliksik at mapabuti ang mga kasanayan sa pangangalagang pangkalusugan.
- Pag-iwas at Pampublikong Kalusugan: Ang maagang pagtuklas ng sakit na Parkinson at iba pang mga kondisyon ng kalusugan sa pamamagitan ng mga smartwatch at AI ay maaaring mag-ambag sa mga hakbang sa pag-iwas at mga inisyatiba sa pampublikong kalusugan. Sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga indibidwal na may mataas na panganib, ang mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan at mga gumagawa ng patakaran ay maaaring magpatupad ng mga naka-target na interbensyon at estratehiya upang mabawasan ang kabuuang pasanin ng sakit.
- Paggawa ng Desisyon na Batay sa Data: Ang kayamanan ng data na nakolekta mula sa mga smartwatch ay maaaring gamitin upang ipaalam sa mga patakaran at estratehiya sa pangangalagang pangkalusugan. Ang pinagsama-sama at hindi nakikilalang data ay maaaring magbigay ng mahahalagang insight sa mga uso sa kalusugan ng populasyon, na nagpapahintulot sa mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan na maglaan ng mga mapagkukunan nang mas epektibo, tukuyin ang mga umuusbong na panganib sa kalusugan, at bumuo ng mga interbensyon na batay sa ebidensya.
Magbasa ng higit pang mga kaugnay na balita:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikulo
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
