65% ng Investment Portfolio Companies ng Sequoia Capital ay gumagamit ng mga AI at LLM
Sa madaling sabi
Ang survey ng Sequoia Capital ay nagsiwalat ng malawakang paggamit ng AI at malalaking modelo ng wika (Mga LLM) sa 33 kumpanya, na may OpenAINi GPT at kay Anthropic GPT pagiging paboritong foundation model API.
Isang kaliwanagan survey na isinagawa ng Sequoia Capital ay inihayag ang malawakang paggamit ng AI at malalaking modelo ng wika (LLM) sa iba't ibang kumpanya sa kanilang network. Mula sa maliliit na startup hanggang sa malalaking negosyo, 33 kumpanya ang nainterbyu para makakuha ng mga insight sa kanilang paggamit ng mga LLM at sa mga umuusbong na stack na kasama nila.
- Mga LLM sa Aksyon: Ang mga modelo ng wika ay natagpuan ang kanilang paraan sa maraming produkto. Ang mga kumpanya ay gumagamit ng mga LLM upang mapahusay ang code autocompletion, data science workflows, chatbot interactions, at malawak na hanay ng mga industriya, kabilang ang visual art, marketing, sales, legal, accounting, productivity, paghahanap, e-commerce, at pagpaplano sa paglalakbay. Ang mga aplikasyon ay magkakaiba at lumalawak.
- Ang Bagong Stack: Ang umuusbong na stack para sa Ang mga application ng LLM ay umiikot sa mga API ng modelo ng wika, mga mekanismo sa pagkuha, at orkestra. Ang mga open-source na solusyon ay nagiging popular din.
buod:
- Katayuan ng Pag-ampon: Humigit-kumulang 65% ng mga kumpanya ang nagsama ng mga LLM application sa kanilang kapaligiran sa produksyon, habang ang natitirang 35% ay nasa yugto pa rin ng eksperimento.
- Mga Kagustuhan sa API: Kabilang sa mga foundation model na API, OpenAINi GPT namumukod-tangi bilang paborito, pinili ng 91% ng mga na-survey na kumpanya. Ang interes ni Anthropic ay lumago din sa 15%. Gumagamit pa nga ng maraming modelo ang ilang kumpanya.
- Mekanismo ng Pagbawi: Itinuturing ng 88% ng mga kumpanya ang isang mekanismo sa pagkuha, tulad ng isang vector database, bilang isang mahalagang bahagi ng kanilang stack. Ang mekanismo ng pagkuha na ito ay tumutulong sa pagbibigay ng konteksto sa modelo, pagpapabuti ng kalidad ng resulta, pagbabawas ng mga kamalian, at pagtugon sa mga alalahanin sa pagiging bago ng data.
- LLM Orchestration and Development Framework: 38% ng kumpanya magpahayag ng interes sa mga balangkas tulad ng LangChain para sa LLM orkestrasyon at pagbuo ng application. Ang pag-ampon ay nakakita ng kamakailang pagtaas.
- Mga Tool sa Pagsubaybay at Pagsubok: Wala pang 10% ng mga kumpanya ang aktibong naghahanap ng mga tool para subaybayan ang mga output ng LLM, gastos, performance, at magsagawa ng A/B testing. Gayunpaman, ang interes sa mga lugar na ito ay inaasahang tumaas habang ang mga malalaking negosyo at mga regulated na industriya ay nagpatibay ng mga LLM.
- Komplementaryong Generative Technologies: Ang ilang mga kumpanya ay nag-e-explore sa kumbinasyon ng generative text at mga teknolohiya ng boses, na nagpapakita ng isang kapana-panabik na bahagi ng paglago.
- Pagsasanay sa Custom na Modelo: 15% ng mga kumpanya ay nakabuo ng custom mga modelo ng wika alinman mula sa simula o paggamit ng mga open-source na solusyon. Ang trend na ito ay nakakita ng makabuluhang paglago sa mga nakaraang buwan. Nangangailangan ang mga custom na modelong ito ng hiwalay na stack na binubuo ng mga compute resources, model hub, hosting platform, training framework, at experiment tracking tool.
Ang Hinaharap na Outlook:
- Natatanging Konteksto: Ang mga kumpanya ay naghahangad na i-customize ang mga modelo ng wika upang umangkop sa kanilang mga partikular na pangangailangan at konteksto.
- Blending Stacks: Bagama't kasalukuyang hiwalay, ang stack para sa mga LLM API at ang pagsasanay sa pasadyang modelo ang stack ay unti-unting nagsasama sa paglipas ng panahon.
- Pagkakatiwalaan: Upang matiyak ang ganap na pag-aampon, dapat pagbutihin ng mga modelo ng wika ang kalidad ng kanilang output, unahin ang privacy ng data at mga alalahanin sa seguridad.
- Mga Multi-Modal na Application: Ang mga application ng modelo ng wika ay lalong magsasangkot ng maraming mga mode ng pakikipag-ugnayan, gaya ng text at boses.
Ang pagpapatibay ng mga modelo ng wika ng AI ay muling hinuhubog ang paraan ng pagbuo ng mga kumpanya ng kanilang mga produkto. Ang survey na isinagawa ng Sequoia Capital ay nagpapakita ng laganap na paggamit ng mga LLM at ang mga umuusbong na stack na sumusuporta sa kanilang pagpapatupad. Habang ang AI ay patuloy na umuunlad nang mabilis, ang mga kumpanya ay nagko-customize ng mga modelo, naghahanap ng pagiging mapagkakatiwalaan, at naggalugad ng mga bagong hangganan.
Magbasa pa tungkol sa AI:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.
Mas marami pang artikuloSi Damir ang pinuno ng pangkat, tagapamahala ng produkto, at editor sa Metaverse Post, sumasaklaw sa mga paksa gaya ng AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse, at Web3-mga kaugnay na larangan. Ang kanyang mga artikulo ay umaakit ng napakalaking madla na mahigit sa isang milyong user bawat buwan. Mukhang isa siyang eksperto na may 10 taong karanasan sa SEO at digital marketing. Nabanggit si Damir sa Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, at iba pang publikasyon. Naglalakbay siya sa pagitan ng UAE, Turkey, Russia, at ng CIS bilang digital nomad. Nakamit ni Damir ang bachelor's degree sa physics, na pinaniniwalaan niyang nagbigay sa kanya ng mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip na kailangan para maging matagumpay sa pabago-bagong tanawin ng internet.