Mga Paghahabol sa Merkado ng AI sa 2026 Vs Mga Pagpupuno ng SEC: Pagsusuri ng Linkmate
Puro usapan lang ba talaga ang merkado ng AI o may mas malalim na kalkulasyon na nangyayari? Tingnan ang pagsusuring ito ng merkado mula sa kumpanya ng AI software Linkmate (nakaraan Linkomo), para malaman.
Ang Matematika sa Pautang sa Likod ng AI Hype
Ayon sa Kalagayan ng Pamilihan ng Ahente, ang paggamit ng AI ay dumadaan sa mga huling yugto ng pagkahinog. Sa madaling salita, nangangahulugan ito na ang merkado ay hindi na tinatrato ang AI na parang isang mahiwagang solusyon at nagsisimulang gamitin ito bilang isang aktwal na kasangkapan upang malutas ang mga pangunahing problema sa negosyo.
Ang pangunahing salaysay ay ang AI ay isang disruptor sa merkado ng trabaho, ngunit ito ay isang scapegoatAng isang pangunahing dahilan ng pagbagsak ng merkado ng trabaho ay ang kombinasyon ng mga pautang dahil sa COVID at pagtaas ng mga bayarin ng FED.
Noong 2019, nagising ang mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya sa bagong realidad — bakit magbabayad para sa 4 na palapag ng opisina sa NY o Silicon Valley, kung hindi naman nila kailangan? Ito ang nagpakilala sa unang paraan ng pagtitipid. Ang krisis ng lockdown ay humantong din sa pagtaas ng mga pautang sa korporasyon, na nangangahulugang nagsimulang umutang ang mga kumpanya ng mas maraming pera sa mas mababang rate.
Sa pagitan ng 2019 at 2020, ang rate ng Federal Reserve ay umabot sa 0.05%, na nagpababa sa mga pautang kaysa dati sa loob ng mahigit 70 taon. Ayon sa mga opisyal na pahayag ng Federal Reserve at datos mula sa FRED, ang mga pautang ng korporasyon noong 2020 ay 0.25%, na halos nangangahulugang ang bawat dolyar ng pautang ay nagkakahalaga lamang ng 0.25 sentimo; hindi 25 sentimo, 0.25 sentimo.
Ipinahihiwatig ng pagsusuri ng Linkmate na ang mga pautang sa korporasyon ay hindi kinukuha nang katamtaman gaya ng karaniwang nangyayari. Kadalasan, sa mga kritikal na panahon, kumukuha ang mga korporasyon ng maliliit na pautang at agad na binabayaran ang mga ito. Ngunit hindi ito ang nangyari: sa loob lamang ng ilang taon, ang kabuuang mga pautang sa korporasyon ay lumago mula sa katamtamang $2T hanggang $3.1T sa unang kalahati ng 2020. Simula noon, noong 2022, ang bilang na ito ay bumaba lamang ng $0.6T (o $600B) hanggang $2.4T, para lamang muling tumalon at magpatuloy sa paglago nito.
Sa bawat siklo ng merkado, nakahanap ang mga kumpanya ng paraan upang kumita nang mas malaki at makatakas sa presyur sa pautang. Sa panahon ng 2023 OpenAI Nakaisip ng simpleng ideya — isang malaking modelo ng wika, isang interactive na chatbot na kayang sumagot sa mga tanong nang pabago-bago. Ayon sa Linkmate analytics, ang pamamaraang ito ay nagbigay sa mga mamumuhunan ng maling pag-asa na hindi lamang nila mapapalitan ang ilang gastos, kundi makakabawas din ng malaking bahagi ng kanilang mga manggagawa upang makatipid sa mga pagpapatala sa pagbabayad at aktwal na makakuha ng kita.
Ang pagbubunyag na ito ay labis na nagpakumpiyansa sa mga mamumuhunan, kaya sumunod ang malawakang pagtanggal sa trabaho sa mga nangungunang kumpanya ng teknolohiya: Orakulo, Google, Birago, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch naglathala ng isang kumpletong listahan para sa 2025. Ayon sa Linkmate analytics, bawat taon mula noong 2023 ay tumataas ang bilang ng mga tanggalan sa trabaho, na nagpapatunay sa teorya na nasa tugatog na ng Gartner's Hype Cycle para sa merkado ng AI.
Nasaan ang AI sa Hype Cycle ng Gartner? Pagsusuri ng Linkmate sa totoong demand ng AI sa mundo
Ayon sa Gartner's Market Hype, bawat teknolohiya ay dumadaan sa mga yugto ng kapanahunan. Pagkatapos maabot ang tugatog ng labis na inaasahan, kadalasan ang susunod na mangyayari ay muling pagsusuri ng sitwasyon at matino na pagsusuri sa merkado at kung paano talaga naaangkop ang teknolohiya dito.
Isa sa mga promising use-case para sa AI ay ang paglutas sa katumbas sa totoong mundo ng mga NP-complete na gawain. Ang mga totoong use-case ng AI ay nakasalalay sa paglutas ng mga kadena ng protina, paghahanap mga bagong lunas para sa mga lumang sakit, pagsulong ng pananaliksik sa kanser sa loob ng mga dekada, pag-save ng mga buhay sa pamamagitan ng hindi pangkaraniwang paraan, pagtuklas ng mga bagong materyales hindi kailanman naisip ng mga tao, at paggawa ng gamot mas muraBagama't hindi ito isang magandang solusyon, kayang lutasin ng AI, lalo na ng ML at LLM, ang mga gawaing masyadong mahirap para sa mga kumbensyonal na pamamaraan.
Kapag ang merkado ay lumabas na sa yugto ng labis na mga inaasahan at nakakadismayang kahinahunan, ang mga tunay na kaso ng paggamit ay magsisimulang lumitaw at malawakang makilala bilang mga sinasadyang solusyon sa mga umiiral na problema.
Isa sa mga pamilihang pinagdadaanan ng pamilihan ng AI ay ang pagkaunawa na mas mura pa rin ang mga tao kaysa sa AI.Ang Tokenmaxxing, isang trend ng pag-maximize ng paggamit ng token, ay lumitaw bilang tugatog ng labis na inaasahan na ang AI ang gagawa ng solusyon sa lahat ng bagay sa halip na ang mga tao. Lumalabas, sa katotohanan, ang singil para sa nasabing mga AI token ay mas mataas kaysa sa karaniwang suweldo ng isang software engineer.
Sa mismong mga salita ng Microsoft: “Mas mahal ang paggamit ng teknolohiya kaysa sa pagbabayad ng mga empleyadong tao"Mas maraming datos ang lumabas mula sa Uber, na hayagang ipinasya ng mga C-Level na lipulin ang departamento ng HR matapos mapagtanto na naubos na nila ang kanilang badyet sa AI sa loob ng 4 na buwan. Ayon sa aktibong VP ng Nvidia, ang AI ay nagkakahalaga ng "higit pa sa mga tao".
Ayon sa mga pagtataya ng Goldman Sachs, Sa kasalukuyang bilis, makikita natin ang pagtaas ng paggamit ng AI sa 120 quadrillion tokens pagsapit ng 2030.Dinoble ng Bank of America ang bullish prediction ng Goldman Sachs, na nagsasabing ang paggastos ng AI ay maaaring umabot sa $155B pagsapit ng 2030
Ano ang sinasabi ng mga numero tungkol sa paggamit ng AI?
Ang paghahambing ng mga inihaing SEC laban sa mga pampublikong pahayag ay nagbibigay ng kaunting larawan. Ayon sa mga analyst ng Linkmate, ang hype ng AI ay totoo at masusukat sa tatlong magkakaibang sukatan:
- Karaniwang Pagtaas ng Presyo ng PJM Power, o presyo kada MW-araw, ay tumaas ng +833%;
- Ang HBM Memory ay 100% nang naubos bago pa man ilabas sa merkado;
- Mga Inaasahang Hyperscaler Ang CapEx para sa 2026 sa AI ay aabot sa $660B.
Ngunit mayroong pagkakaiba sa pagitan ng ipinangakong CapEx at ng totoong Free Cash Flow na nakarehistro sa mga pag-file ng SEC. Ang Amazon at Google ay nasa negatibong cash flow, habang ang Microsoft ay kahit papaano ay may positibong mga numero.
Isa sa mga mas nakababahalang padron sa kalusugan ng pangunahing manlalaro sa merkado — ang OpenAIAyon sa PR, ang inaasahang milestone ng APR para sa 2026 ay $40B, habang Ang tunay na taunang pagkalugi sa operasyon ay nasa negatibong $20B sa 2025, at tinatayang aabot sa -$14B sa 2026. Ang pagkakaibang ito sa pagitan ng mga pangunahing sukatan at isiniwalat na datos ay maaaring maging problema sa hinaharap kung ang tunay na gamit ng AI ay hindi matutupad.
Ipinahihiwatig ng kasalukuyang salaysay sa merkado na ang pangunahing gamit ng AI ay ang pagiging katulong, pagbabasa ng mga email, at paggawa ng mga buod mula sa paghahanap sa Google. Ang mga numero ay nagsasabi na mayroong demand, ngunit ang tunay na aplikasyon ay nasa ibang lugar — sa larangan ng paglutas ng katumbas sa totoong mundo ng mga gawain na may NP-compete.
Naroon din ang mga sukatan ng pag-aampon, pati na rin venture capital na may hindi bababa sa $510B na gastusinPaghahati-hati ayon sa industriya, halos 80% ng pandaigdigang pondo ng VC mula Q1 2026 ay napunta sa mga AI startup, na humigit-kumulang $242B mula sa $300B.
Ayon sa pinakamahusay na mga pagtatantya sa merkado, ang merkado ng AI para sa 2026 ay tinatayang nasa pagitan ng $ 375B at $ 0.9T, na may inaasahang CAGR na 14% hanggang 39%.
Ipinahihiwatig ng Linkmate analytics na ang mga numero ay nagsasabing ang demand ay konkreto at naroroon sa lahat ng dako, ngunit ang kulang ay ang supply ng mga aktwal na proposisyong akma sa produkto-market na maaaring magamit sa mga totoong sitwasyon sa mundo. Sa pangunahin, ang maaaring mangyari ay sa pinakamalapit na hinaharap ang merkado ng AI ay dadaan sa isang yugto ng pagwawasto, kung saan ang lahat ng mahihinang manlalaro ay mapapalitan ng mga nagbibigay ng naaangkop na use-case para sa totoong merkado. Ang pinakamahusay na mga pagtatantya ng Linkmate ay naglalagay ng posibleng yugto ng pagwawasto sa pagitan ng 2027 at 2028 kung walang lilitaw na laganap na naaangkop na use-case sa totoong mundo.
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
Mas marami pang artikulo
Alisa, isang dedikadong mamamahayag sa MPost, ay dalubhasa sa crypto, AI, mga pamumuhunan, at sa malawak na larangan ng Web3. Sa isang matalas na mata para sa mga umuusbong na uso at teknolohiya, naghahatid siya ng komprehensibong saklaw upang ipaalam at hikayatin ang mga mambabasa sa patuloy na umuusbong na tanawin ng digital finance.
