XtalPi เปิดตัว 'Ailux' แผนกชีววิทยาเพื่อการค้นคว้ายาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ในบทสรุป
XtalPi เปิดตัวแผนกการค้นพบทางชีววิทยา Ailux Biologics เพื่อขยายกระบวนการค้นพบยาด้วยอัลกอริธึม AI และวิธีการในห้องปฏิบัติการแบบเปียก
XtalPi ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Tencent – บริษัทที่ ใช้ AI เพื่อค้นหาสารประกอบทางเคมีสำหรับการผลิตยา - ประกาศเปิดตัวแผนกค้นคว้าด้านชีววิทยาในวันนี้ในฐานะแบรนด์ที่แตกต่างออกไป ซึ่งปัจจุบันรู้จักกันในชื่อ Ailux Biologics หรือเรียกง่ายๆ ว่า "Ailux"
ภายใต้แบรนด์ Ailux ทีมงานกล่าวว่าจะยังคงมุ่งเน้นไปที่การค้นพบยาทางชีววิทยา ผ่านการผสมผสานอัลกอริธึม AI ที่เป็นเอกสิทธิ์และวิธีการห้องปฏิบัติการเปียกที่มุ่งเป้าไปที่ปัญหาคอขวดที่ท้าทายที่สุดในอุตสาหกรรม ซึ่งสอดคล้องกับภารกิจอย่างต่อเนื่องของ XtalPi ในการเร่ง การค้นพบยาเสพติด กระบวนการ
“ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โซลูชันการค้นพบของ XtalPi ได้สร้างหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับพลังของ AI ในการวิจัยและพัฒนาด้านชีววิทยา ทีมชีววิทยาของ XtalPi มีแนวทางขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องในการค้นคว้ายา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้นหาการใช้งานที่เกี่ยวข้องและเปลี่ยนแปลงมากที่สุด มีศักยภาพอย่างมากในการที่เทคโนโลยีของเราสามารถพัฒนาระบบนิเวศการค้นพบทางชีววิทยาทั้งหมดได้” Jian Ma ซีอีโอของ XtalPi กล่าว
ตามที่บริษัทระบุ “Ailux” สะท้อนให้เห็นถึงภารกิจของทีมในการให้ความกระจ่างแก่การค้นพบทางชีววิทยาผ่าน AI Lux เป็นภาษาละตินสำหรับแสงและเป็นหน่วยวัดมาตรฐานสำหรับการส่องสว่างด้วย
“แพลตฟอร์มของเราประกอบด้วยชุดโซลูชั่นพิเศษ ตลอดระยะเวลาหลายปีของการทดสอบอย่างเข้มงวด เราได้ระบุพื้นที่ที่แม่นยำซึ่ง AI เพิ่มผลกระทบสูงสุดในการค้นพบทางชีววิทยา แพลตฟอร์มของเราได้รับการตรวจสอบอย่างครบถ้วน เพื่อให้พันธมิตรของเราได้รับประโยชน์ทันทีจากโซลูชัน AI ที่ดีที่สุดที่เราสร้างขึ้น” Alex Li รองประธานฝ่าย Antibody Discovery ของ XtalPi และหัวหน้าทีม Ailux กล่าว
พื้นที่ เทคโนโลยีชีวภาพ บริษัทนี้ก่อตั้งขึ้นโดยนักฟิสิกส์ควอนตัมชาวจีน เหวิน ชูห่าว, หม่า เจี้ยน และไลเปิง ขณะอยู่ที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์
ใช้การผสมผสานระหว่าง AI, ฟิสิกส์ควอนตัม, การประมวลผลบนคลาวด์ และระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและอัตราความสำเร็จในการระบุสารประกอบยาใหม่ เมื่อเร็วๆ นี้ XtalPi ได้ขยายขอบเขตให้ครอบคลุมการค้นพบสารประกอบเคมีใหม่ๆ สำหรับวัตถุประสงค์ทางเภสัชกรรม เทคโนโลยีการเกษตร เครื่องสำอาง และการใช้งานอื่นๆ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Xtalpi ซึ่งตั้งอยู่ในเซินเจิ้นได้ยื่นขอเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปครั้งแรกในฮ่องกง อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดการเสนอขายหุ้น IPO ในการยื่นต่อตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง
Why AI ในการค้นพบยา เรื่อง
ในขอบเขตของการค้นคว้ายา ห้องสมุดที่มีผู้สมัครที่มีศักยภาพมีจำนวนมากมายเกินความสามารถของนักวิจัยแต่ละคนที่จะตรวจสอบทุกตัวเลือกด้วยตนเอง นี่คือที่ AI มาเพื่อช่วยเหลือ
เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยให้ประโยชน์มากมาย ประการแรก ช่วยให้สามารถทำนายคุณสมบัติของสารประกอบได้ เพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะคุณสมบัติที่ต้องการเท่านั้นที่จะได้รับการจัดลำดับความสำคัญสำหรับการสังเคราะห์ วิธีการคัดเลือกนี้ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าและอนุรักษ์ทรัพยากรโดยการหลีกเลี่ยงการลงทุนในสารประกอบที่ไม่น่าจะให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
ยิ่งไปกว่านั้น ขับเคลื่อนด้วย AI อัลกอริธึมสามารถสร้างแนวคิดเชิงผสมแบบใหม่ โดยทำนายโมเลกุลด้วยคุณสมบัติที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อความสำเร็จ สิ่งนี้มีศักยภาพในการเร่งการค้นพบยาใหม่ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งถือเป็นก้าวกระโดดที่สำคัญในการวิจัยทางเภสัชกรรม
นอกจากนี้ AI ยังช่วยบรรเทานักวิจัยจากงานที่น่าเบื่อและซ้ำซาก เช่น การวิเคราะห์ภาพเนื้อเยื่อวิทยาที่ครอบคลุม การทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นแบบอัตโนมัติสามารถประหยัดเวลาหลายร้อยชั่วโมงในห้องปฏิบัติการโดยทั่วไปได้ ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์มุ่งความสนใจไปที่งานระดับสูงขึ้นและเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
บทความอื่น ๆ
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
