เหตุใด Generative AI จึงเป็นกุญแจสู่อนาคตของแว่นตา Augmented Reality
แม้ว่าจะไม่ชัดเจนในทันที แต่ปัญญาประดิษฐ์เป็นรากฐานที่สำคัญของแพลตฟอร์มความจริงเสริมที่ใช้งานได้ นี่หมายความว่าการระเบิดของ AI กำเนิดสามารถสร้างตัวเร่งปฏิกิริยาเพื่อทำให้ตลาด AR ที่กำลังดิ้นรนไปถึงศักยภาพในที่สุดหรือไม่?
กรณีการใช้งานของ AI ในความเป็นจริงยิ่งดูเหมือนจะเพิ่มขึ้นทุกสัปดาห์ ความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และ AR ได้รับการสำรวจอย่างต่อเนื่องโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Meta ซึ่งเปิดตัวเอ็นจิ้นความเป็นจริงเสริมของตัวเองในปี 2017 ผ่านแอพมือถือที่รวมเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกในท้องถิ่นเข้ากับ เปิดใช้งานวิชันซิสเต็ม ที่อัปเดตตามเวลาจริง เทคโนโลยีนี้ช่วยให้การซ้อนทับตัวกรองแบบ Snapchat มีความแม่นยำ และมีแนวโน้มว่ารูปแบบการทำงานนี้จะยังคงพัฒนาต่อไปเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ AR ของเรา
เจเนอเรทีฟเอไอมีศักยภาพในการเร่งความสามารถของโครงสร้างความเป็นจริงเสริมและฮาร์ดแวร์ในระดับที่สูงขึ้น สำหรับอุตสาหกรรมที่ยังคงประสบปัญหา ยอดขายที่น่าผิดหวัง เนื่องจากขาดการยอมรับในกระแสหลัก นวัตกรรมนี้อาจเป็นช่วงเวลาที่ภูมิทัศน์ของ AR รอคอยอยู่ แต่ AI เชิงกำเนิดสามารถทำอะไรได้บ้างสำหรับความเป็นจริงเสริม
AI กำเนิดคืออะไรกันแน่?
Generative AI หมายถึงโปรแกรมอัจฉริยะที่มีพลังในการสร้างเนื้อหาของตัวเองโดยอิงจากเพียงอย่างเดียว แจ้ง จากผู้ใช้ เนื้อหาที่เสร็จสมบูรณ์สามารถสร้างได้โดยอัตโนมัติและสร้างตามอัลกอริทึมโดยใช้โมเดล AI AI เจนเนอเรชั่นสามารถสร้างอาร์ตเวิร์ค ข้อความ และการแสดงภาพตั้งแต่ต้นได้ด้วยการป้อนข้อมูลของมนุษย์ในตอนนี้
เป้าหมายของ generative AI คือสามารถใช้ซอฟต์แวร์เพื่อสร้างสิ่งที่เป็น เดิมทั้งหมดแม้จะได้รับการพัฒนาด้วยปัญญาประดิษฐ์ แต่โครงสร้างก็ดูเหมือนจะเป็นมนุษย์ทั้งหมด
เนื่องจากความสามารถของ generative AI ในการสร้างการเรนเดอร์ดิจิทัลที่ซับซ้อนจาก พร้อมท์ของมนุษย์generative AI สามารถเป็นเครื่องมือสำคัญในการพัฒนาโปรแกรมความเป็นจริงเสริม และบริษัทชั้นนำที่เน้น AR บางแห่งก็กำลังพยายามใช้ศักยภาพของตน:
รวมพลัง AI และ AR
ตัวอย่างหนึ่งของบริษัทความจริงเสริมชั้นนำที่สร้างถนนใน AI เชิงสร้างสรรค์คือ Snap Evan Spiegel ซีอีโอของ Snap กล่าวว่า AI เจนเนอเรทีฟมีความสามารถในการทำให้กล้องของบริษัทมีประสิทธิภาพมากขึ้นในปัจจุบัน ในขณะที่ประโยชน์เหล่านี้จะสามารถผลักดันการเติบโตของความเป็นจริงเสริมโดยรวมรวมถึงแว่นตา AR ในท้ายที่สุด
ในแง่ของวิธีที่ Snap ตั้งใจที่จะใช้ generative AI เพื่อสนับสนุนบริการ Spiegel มองเห็นว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยปรับปรุงความละเอียดและความชัดเจนของ Snap หลังจากถูกจับภาพ และยังสามารถใช้กับฟิลเตอร์ที่ล้ำสมัยและเป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ ได้อีกด้วย
“เราเห็นความสำเร็จอย่างมากในการผสานรวมเครื่องมือ Snap ML เข้ากับ Lens Studio และช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้างสิ่งที่เหลือเชื่อได้” สปีเกลอธิบาย. “ตอนนี้เรามีครีเอเตอร์ 300,000 รายที่สร้างเลนส์มากกว่า 3 ล้านชิ้นใน Lens Studio ดังนั้น ฉันคิดว่าการทำให้เป็นประชาธิปไตยของเครื่องมือเหล่านี้จะมีพลังมากเช่นกัน”
แม้ว่านี่จะเป็นโอกาสที่ยั่วเย้า แต่ดูเหมือนว่าความสัมพันธ์ในอนาคตของ AI เชิงกำเนิดกับความเป็นจริงเสริมนั้นเป็นจุดที่ Snap มองหาความเป็นเลิศ
“หากเราคิดในระยะยาว 3 ปี… นี่จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเติบโตของความเป็นจริงเสริม ดังนั้นวันนี้ หากคุณดูที่ AR มีเพียงข้อจำกัดจริงๆ ในสิ่งที่คุณสามารถสร้างได้ใน AR เพราะมีโมเดล XNUMX มิติจำนวนจำกัดที่ศิลปินสร้างขึ้น” Spiegel กล่าว
“เราสามารถใช้ generative AI เพื่อช่วยสร้างโมเดล 3 มิติเหล่านี้ได้มากขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของ AR และช่วยให้ผู้คนสร้างจินตนาการของพวกเขาให้เป็นจริงในโลก
สร้างโลกที่คาดเดาไม่ได้ด้วย Generative AI
เมื่อมองไปข้างหน้าถึงยุคของ metaverse และความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้นมีศักยภาพในการรวมโลกแห่งความเป็นจริงและโลกเสมือนเข้าด้วยกันได้อย่างไร AI กำเนิด สามารถถือเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างสภาพแวดล้อมและโลกที่คาดเดาไม่ได้อย่างแท้จริงซึ่งสามารถพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม
ในโครงการ Mitacs 'Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR' ผู้สร้างใช้ความก้าวหน้าของ AI ในการสร้างสภาพแวดล้อม 2 มิติเพื่อปรับปรุงและ แนะนำกระบวนการสร้างอัลกอริทึม. จากนั้น โดยการอนุญาตให้ AI ตอบสนองและเรียนรู้จากคำแนะนำ โปรเจกต์จะอนุญาตให้สร้างสภาพแวดล้อมที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของการสร้างสื่อดิจิทัล
สิ่งนี้จะเป็นการปูทางไปสู่เนื้อหาที่ 'ไม่มีที่สิ้นสุด' ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่มือมนุษย์อาจใช้งานได้ยากกว่ามากในโลกความเป็นจริงเสริมที่แผ่กิ่งก้านสาขา
เนื่องจากความสามารถของ AI กำเนิดในการระบุและเรียนรู้สิ่งรอบตัว หมายความว่าผู้สวมใส่แว่นตา AR จะได้รับประโยชน์จากซอฟต์แวร์ที่สามารถเข้าใจตำแหน่งที่ผู้ใช้อยู่ องค์ประกอบเชิงโต้ตอบรอบตัวพวกเขา และความชอบส่วนตัวของพวกเขาเอง และสร้างเกมและภูมิทัศน์ที่ฝังตัว ที่สามารถเปลี่ยนงานทั่วไปให้กลายเป็นประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจ
เพราะสิ่งเหล่านี้ โมเดล AI เชิงกำเนิด ใช้ระบบคลาวด์ มีแนวโน้มว่าพวกเขาจะไม่ขัดขวางการพัฒนาแว่นตาความเป็นจริงเสริมด้วยฮาร์ดแวร์ภายนอกที่เทอะทะ และในอนาคตเราอาจเห็นชุดหูฟังที่เลียนแบบสัญลักษณ์ของ ง่ายดาย เฟรมแยกของแบรนด์อย่าง Flexon และนักออกแบบชั้นนำอื่นๆ
แม้ว่าเราอาจยังห่างไกลจากการผสมผสานที่ลงตัวระหว่าง AI กำเนิดและความจริงเสริมที่สร้างสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างฟังก์ชันการทำงานและสตรีมเนื้อหาสดใหม่ แต่อนาคตก็ดูสดใสสำหรับความสัมพันธ์อันทรงพลังนี้อย่างแน่นอน
แม้ว่าแว่นตาความเป็นจริงเสริมจะประสบปัญหาในการหาตลาดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ AI กำเนิดก็มีศักยภาพอย่างมาก เพิ่มประสบการณ์การใช้งาน สำหรับผู้สวมใส่ในแบบที่น่าจะยกระดับเทคโนโลยีไปอีกขั้น เมื่อรวมกับการเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องของ metaverse หมายความว่าเราน่าจะเห็นการพลิกผันของอุตสาหกรรมแว่นตา AR
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
