WHO เผยแพร่แนวทางการใช้ Generative AI ในการดูแลสุขภาพอย่างมีจริยธรรม
ในการก้าวไปสู่หลักจริยธรรมธรรมาภิบาลที่ก้าวหน้า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการดูแลสุขภาพ องค์การอนามัยโลก (WHO) ได้ออกคำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโมเดลหลายรูปแบบขนาดใหญ่ (LMM) โมเดลเหล่านี้สามารถรับข้อมูลเข้าที่หลากหลาย เช่น ข้อความ วิดีโอ และรูปภาพ ได้เห็นการใช้งานที่ไม่เคยมีมาก่อนด้วยแพลตฟอร์มเช่น ChatGPT, บาร์ด และเบิร์ต เข้าสู่จิตสำนึกสาธารณะในปี 2023
คำแนะนำของ WHO ซึ่งประกอบด้วยคำแนะนำมากกว่า 40 รายการ กำหนดเป้าหมายไปที่รัฐบาล บริษัทเทคโนโลยี และผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ LMM อย่างมีความรับผิดชอบในการส่งเสริมและการคุ้มครองสุขภาพของประชากร ดร. เจเรมี ฟาร์ราร์ หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ WHO เน้นย้ำถึงคุณประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจาก AI กำเนิด เทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพ แต่เน้นย้ำถึงความต้องการข้อมูลและนโยบายที่โปร่งใสเพื่อจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง
LMM ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการเลียนแบบการสื่อสารของมนุษย์และความสามารถในการปฏิบัติงานที่ไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน ได้แสดงการใช้งานกว้างๆ 5 ประการในการดูแลสุขภาพ ตามที่ WHO กำหนดไว้ ซึ่งรวมถึงการวินิจฉัยและการดูแลทางคลินิก การใช้โดยแนะนำผู้ป่วยเพื่อตรวจสอบอาการและการรักษา งานธุรการและการบริหารภายในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ การศึกษาทางการแพทย์และการพยาบาลผ่านการเผชิญหน้าผู้ป่วยจำลอง และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการพัฒนายาเพื่อระบุสารประกอบใหม่
อย่างไรก็ตาม คำแนะนำดังกล่าวเน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่บันทึกไว้ที่เกี่ยวข้องกับ LMM ซึ่งรวมถึงการผลิตข้อมูลที่เป็นเท็จ ไม่ถูกต้อง หรือมีความเอนเอียง สิ่งนี้ก่อให้เกิดอันตรายต่อบุคคลที่อาศัยข้อมูลดังกล่าวในการตัดสินใจด้านสุขภาพที่สำคัญ คุณภาพและความลำเอียงของข้อมูลการฝึกอบรม ที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยต่างๆ เช่น เชื้อชาติ ชาติพันธุ์ บรรพบุรุษ เพศ อัตลักษณ์ทางเพศ หรืออายุ อาจส่งผลต่อความสมบูรณ์ของผลลัพธ์ของ LMM
นอกเหนือจากความเสี่ยงส่วนบุคคลแล้ว WHO รับทราบถึงความท้าทายในวงกว้างต่อระบบสุขภาพอันเนื่องมาจาก LMM ซึ่งรวมถึงความกังวลเกี่ยวกับการเข้าถึงและความสามารถในการจ่ายของ LMM ที่ทันสมัยที่สุด 'อคติด้านระบบอัตโนมัติ' ที่อาจเกิดขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและผู้ป่วย และ โลกไซเบอร์ ช่องโหว่ที่เป็นอันตรายต่อข้อมูลผู้ป่วยและความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึม AI ในการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ
ต้องการการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้เสียสำหรับการปรับใช้ LLM
เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ WHO เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีส่วนร่วมจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ ตลอดการพัฒนาและการปรับใช้ LMM รัฐบาล บริษัทเทคโนโลยี ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ผู้ป่วย และภาคประชาสังคม ได้รับการเรียกร้องให้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการรับรองการใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีความรับผิดชอบ
คำแนะนำดังกล่าวให้คำแนะนำเฉพาะแก่รัฐบาล โดยให้ความรับผิดชอบหลักในการกำหนดมาตรฐานสำหรับการพัฒนา การใช้งาน และการบูรณาการ LMM เข้ากับแนวทางปฏิบัติด้านสาธารณสุขและการแพทย์
รัฐบาลได้รับการกระตุ้นให้ลงทุนหรือจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่แสวงหาผลกำไรหรือโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ รวมถึงพลังการประมวลผลและชุดข้อมูลสาธารณะ ที่นักพัฒนาในภาคส่วนต่างๆ สามารถเข้าถึงได้ ทรัพยากรเหล่านี้อาจขึ้นอยู่กับผู้ใช้ที่ปฏิบัติตามหลักการและค่านิยมทางจริยธรรม ต้องใช้กฎหมาย นโยบาย และข้อบังคับเพื่อให้แน่ใจว่า LMM ในด้านการดูแลสุขภาพปฏิบัติตามพันธกรณีทางจริยธรรมและมาตรฐานสิทธิมนุษยชน โดยปกป้องแง่มุมต่างๆ เช่น ศักดิ์ศรี ความเป็นอิสระ และความเป็นส่วนตัว
คำแนะนำยังแนะนำการมอบหมายหน่วยงานกำกับดูแลทั้งที่มีอยู่หรือใหม่ เพื่อประเมินและอนุมัติ LMM และแอปพลิเคชันที่มีไว้สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ ภายในข้อจำกัดของทรัพยากรที่มีอยู่ นอกจากนี้ แนะนำให้ใช้การตรวจสอบหลังการเปิดตัวและการประเมินผลกระทบโดยบุคคลที่สามที่เป็นอิสระสำหรับการปรับใช้ LMM ขนาดใหญ่ การประเมินเหล่านี้ควรรวมถึงข้อควรพิจารณาในการปกป้องข้อมูลและสิทธิมนุษยชน โดยผลลัพธ์และผลกระทบแยกตามคุณลักษณะของผู้ใช้ เช่น อายุ เชื้อชาติ หรือความพิการ
นักพัฒนา LMM ยังได้รับความไว้วางใจให้มีหน้าที่รับผิดชอบหลักอีกด้วย พวกเขาได้รับการกระตุ้นให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้ที่มีศักยภาพและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งทางตรงและทางอ้อมทั้งหมด รวมถึงผู้ให้บริการทางการแพทย์ นักวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ และผู้ป่วย มีส่วนร่วมตั้งแต่ระยะเริ่มต้นของ การพัฒนา AI. กระบวนการออกแบบที่โปร่งใส ครอบคลุม และมีโครงสร้างควรช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถหยิบยกประเด็นด้านจริยธรรม แสดงข้อกังวล และให้ข้อมูลได้
นอกจากนี้ LMM ควรได้รับการออกแบบให้ทำงานได้ดี-defiงานที่มีความถูกต้องและเชื่อถือได้ที่จำเป็นเพื่อปรับปรุงระบบสุขภาพและเพิ่มความสนใจของผู้ป่วย นักพัฒนาจะต้องมีความสามารถในการคาดการณ์และทำความเข้าใจผลลัพธ์รองที่อาจเกิดขึ้นจากแอปพลิเคชัน AI ของตน
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
บทความอื่น ๆ
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
