ผู้นำเทคโนโลยีคนใดแสวงหาปัญญาประดิษฐ์? ผู้มีวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยีแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก
ในบทสรุป
a16z เน้นย้ำถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI เมื่อเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต เช่น ไฟฟ้าและไมโครชิป วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน (LLM) และสิ่งจูงใจทางเศรษฐกิจเป็นตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของตลาด
รายงานสำรวจคำถามสำคัญเกี่ยวกับ AI เช่น การเลือกระหว่างโมเดล AI ทั่วไปและโมเดลเฉพาะทาง นอกจากนี้ยังจัดการกับความท้าทายในการนำไปใช้ในองค์กร ผลกระทบของกฎหมายที่ปรับขนาดเกี่ยวกับความสามารถของ AI และบทบาทการพัฒนาของมนุษย์ในนวัตกรรม AI
ในรายงานล่าสุด “สิ่งที่ผู้สร้างพูดถึงเมื่อพูดถึง AI” a16z บริษัทร่วมลงทุนของ Andreessen Horowitz สำรวจว่า AI กำลังเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม เช่น ศิลปะ การแพทย์ เกม และอื่นๆ อย่างไร บริษัทได้แบ่งปันประเด็นสำคัญจากการหารือกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI โดยนำเสนอให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI
“ผมคิดว่าเราอาจกำลังเข้าสู่ยุคที่สามของการประมวลผล ไมโครชิปทำให้ต้นทุนส่วนเพิ่มของการคำนวณเป็น 0 อินเทอร์เน็ตทำให้ต้นทุนส่วนเพิ่มของการกระจายเป็น 0 โมเดลขนาดใหญ่เหล่านี้ทำให้ต้นทุนส่วนเพิ่มของการสร้างสรรค์กลายเป็น 0 เมื่อยุคก่อนๆ เหล่านั้นเกิดขึ้น คุณไม่มีทางรู้เลยว่าบริษัทใหม่กำลังดำเนินไปอย่างไร ที่จะถูกสร้างขึ้น ไม่มีใครทำนายอเมซอนได้ ไม่มีใครคาดเดา Yahoo ได้ เราทุกคนควรเตรียมพร้อมสำหรับคลื่นลูกใหม่ของบริษัทที่โดดเด่น”
กล่าวว่า Martin Casado หุ้นส่วนทั่วไปของ a16z.
ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำว่าอุตสาหกรรมนี้เพิ่งเริ่มเข้าใจขอบเขตทั้งหมดของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้โดยมีความคล้ายคลึงกับการใช้ไฟฟ้าและไมโครชิป การพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน (LLM) เช่น ChatGPTเป็นจุดสนใจ แต่การเดินทางสู่กลุ่มเทคโนโลยีที่ครอบคลุมสำหรับ generative AI นั้นคาดว่าจะใช้เวลาหลายปีหรือหลายทศวรรษ
“โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาและอาจจะโดยเฉพาะในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาด้วยการเปิดตัว ChatGPT และ GPT-4ทำให้คุณมองเห็นศักยภาพของแพลตฟอร์มได้อย่างแท้จริงเช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลหรือสมาร์ทโฟน กลุ่มเทคโนโลยีกำลังจะทำให้สิ่งใหม่ๆ มากมายเป็นไปได้ โดยที่ผู้คนจำนวนมากกำลังจะสร้างสิ่งต่างๆ เหนือสิ่งอื่นใด” Kevin Scott ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Microsoft กล่าว
แรงจูงใจทางเศรษฐกิจผลักดันให้เกิดการยอมรับและการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยวางตำแหน่ง AI เป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของตลาด
“ในคลื่น AI ในปัจจุบัน เราได้เห็นสัญญาณเริ่มต้นของเศรษฐศาสตร์ที่ดีขึ้น 10,000 เท่า (หรือสูงกว่า) สำหรับการใช้งานบางกรณี และผลลัพธ์ของการนำไปใช้และการพัฒนา AI ดูเหมือนจะเกิดขึ้นเร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงครั้งก่อนๆ มาก” a16z เขียน.
ศักยภาพอันกว้างใหญ่ของ AI
ในด้านความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถของ AI ในการสร้างเนื้อหาที่ให้ความสำคัญกับความคิดสร้างสรรค์มากกว่าความถูกต้องนั้นได้รับการควบคุมในแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่เพื่อนเสมือนจริงไปจนถึงการออกแบบเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งความบันเทิงจะได้รับประโยชน์จากความสามารถด้านจินตนาการของเทคโนโลยี
“ตอนนี้ เราอยู่ในจุดที่ AI อาจทำการร่างครั้งแรก แต่การตั้งแต่ร่างแรกไปจนถึงผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายนั้นค่อนข้างยากและมักจะต้องใช้ทีม แต่ถ้าคุณให้ AI แนะนำองค์ประกอบอินเทอร์เฟซให้กับผู้คนและทำสิ่งนั้นในลักษณะที่สมเหตุสมผล ฉันคิดว่านั่นสามารถปลดล็อกยุคใหม่ของการออกแบบในแง่ของการสร้างการออกแบบตามบริบทที่ตอบสนองต่อจุดประสงค์ของผู้ใช้ ในขณะนั้น” Dylan Field ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทซอฟต์แวร์แก้ไขกราฟิกเวกเตอร์ Figma กล่าว “และฉันคิดว่านั่นคงเป็นยุคที่น่าสนใจสำหรับนักออกแบบทุกคนที่จะทำงานร่วมกับระบบ AI เหล่านี้”
การเขียนโค้ด “copilot” เป็นหนึ่งในผู้ช่วย AI รุ่นแรกๆ ที่ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย สาเหตุหลักมาจากการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของการยอมรับของนักพัฒนา ชุดข้อมูลการเขียนโค้ดที่หลากหลาย และลักษณะของงานการเขียนโค้ดที่ทำซ้ำๆ การทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI ถือเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุความถูกต้องในการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
อนาคตของ AI ยังคาดการณ์หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้น ช่วยให้โมเดล AI สามารถเก็บข้อมูลได้มากขึ้นและทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น หน่วยความจำที่ขยายเพิ่มนี้จะเข้ามาเปลี่ยนเกมในโดเมนต่างๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์เอกสารไปจนถึงการดึงข้อมูล รายงานพบ
“การเขียนโปรแกรมกลายเป็นนามธรรมน้อยลง จริงๆ แล้วเราสามารถพูดคุยกับคอมพิวเตอร์ที่มีแบนด์วิธสูงในภาษาธรรมชาติได้ เรากำลังใช้เทคโนโลยีและเทคโนโลยีช่วยให้เราเข้าใจวิธีการทำงานร่วมกับมันเทียบกับ 'การเขียนโปรแกรม'”
มิรา มูราติ ซีทีโอของกล่าว OpenAI.
นอกจากนี้ a16z ยังอ้างว่าเพื่อปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของ LLM ที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้า ซึ่งมีความเป็นเลิศในด้านเหตุผลทั่วไป การวางโมเดลเหล่านี้ไว้ในมือของผู้ใช้และทำความเข้าใจการใช้งานจริงของโมเดลเหล่านี้จึงถือเป็นสิ่งสำคัญ
แม้ว่า LLM จะมีความหลากหลาย แต่กรณีการใช้งานเฉพาะของพวกเขาจะไม่ปรากฏชัดโดยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับบทบาทของมนุษย์ในการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วยผลตอบรับของมนุษย์ (RLHF) การให้ผู้ใช้โต้ตอบและใช้เทคโนโลยีใหม่นี้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการค้นพบแอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่เกินกว่าความสามารถพื้นฐานของพวกเขา
ผู้ประกอบการจะต้องมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจความต้องการและปัญหาของผู้ใช้เพื่อพิจารณาว่า AI สามารถตอบสนองพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร
AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบและ AI ที่รวบรวมไว้ ซึ่งช่วยให้ AI โต้ตอบผ่านเสียง รูปภาพ และแม้แต่การกระทำทางกายภาพ กำลังกลายเป็นพื้นที่สำคัญของการวิจัย นวัตกรรมเหล่านี้สัญญาว่าจะมอบประสบการณ์ที่สมบูรณ์และดื่มด่ำยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้เมื่อโต้ตอบกับโมเดล AI
ในสาขาวิชาอื่นๆ เช่น ชีววิทยา ปัญญาประดิษฐ์นำเสนอโอกาสในการพัฒนาการดูแลสุขภาพและการรักษาโรค แม้ว่าความซับซ้อนของชีววิทยามักจะท้าทายความเข้าใจของมนุษย์ แต่ผู้เชี่ยวชาญแย้งว่า AI สามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่และขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางการแพทย์ที่เปลี่ยนแปลงได้
ด้วยการวัดชีววิทยาในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ตั้งแต่ระดับเซลล์ไปจนถึงสิ่งมีชีวิต AI ซึ่งขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องจักรและวิทยาการข้อมูล ช่วยให้เราสามารถเข้าใจชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลและวิศวกรรมชีววิทยาผ่านเครื่องมือ เช่น การแก้ไขจีโนม CRISPR
การบรรจบกันนี้บ่งบอกถึงยุคใหม่ของชีววิทยาดิจิทัล การประยุกต์ใช้ที่มีความหมายและแบบจำลองภาษาที่ปรับให้เหมาะกับความเข้าใจทางชีววิทยา
การพัฒนาที่สำคัญซึ่งกำหนดอนาคตของปัญญาประดิษฐ์
ปัญหาสำคัญประการหนึ่งอยู่ที่การเลือกระหว่างโมเดล AI ทั่วไปสองสามโมเดลหรือโมเดลพิเศษจำนวนมาก ดูเหมือนว่าคำตอบจะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุน ความแม่นยำ และความทนทานต่อเวลาแฝง ซึ่งอาจพัฒนาไปเมื่อนักวิจัยค้นพบวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับแต่งโมเดลพื้นฐานสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ
“ในระยะยาว เราอาจมองข้ามคำถามที่ว่าโมเดลใดที่ใช้กับกรณีการใช้งานใด เนื่องจากเรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานและสถาปัตยกรรมที่จะรองรับคลื่นของแอปพลิเคชัน AI ที่จะมาถึง”
a16z กล่าว
ในขณะเดียวกัน การเปลี่ยนไปใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในองค์กรต้องเผชิญกับอุปสรรค รวมถึงความกังวลเรื่องความเป็นเจ้าของข้อมูล และความซับซ้อนของการสร้าง LLM แบบกำหนดเอง อย่างไรก็ตาม ความท้าทายเหล่านี้เป็นไปตามความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแบบจำลองเฉพาะทางและมีความแม่นยำสูง
กฎหมายการปรับขนาดซึ่งควบคุมการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลด้วยข้อมูลและการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น ถือเป็นแรงผลักดันในด้านปัญญาประดิษฐ์ เมื่อโมเดลปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกมันจะปลดล็อกความสามารถใหม่ๆ ซึ่งมักจะมีการปรับปรุงความน่าเชื่อถืออย่างมาก
“แม้ว่าจะไม่มีการปรับปรุงอัลกอริธึมจากที่นี่และเราเพิ่งขยายขนาดสิ่งที่เรามีจนถึงตอนนี้ กฎหมายการปรับขนาดก็จะดำเนินต่อไป”
กล่าวว่า ดาริโอ อาโมไดผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Anthropic
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า defiความก้าวหน้าไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ยังคงเป็นเรื่องที่เข้าใจยาก โดยมีเกณฑ์มาตรฐานและการทดสอบแบบดั้งเดิมทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถในการวัดความสามารถในการให้เหตุผลของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รายงานเปิดเผยว่าบทบาทของมนุษย์ในอนาคตของ AI ถือเป็นส่วนสำคัญ เนื่องจากเทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้นแทนที่จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ ซึ่งเปิดโอกาสและสาขาใหม่ๆ
ตามที่ a16z และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมระบุว่า ไม่เคยมีช่วงเวลาใดที่น่าตื่นเต้นไปกว่านี้อีกแล้วในการมีส่วนร่วมในนวัตกรรม AI โดยนักฟิสิกส์และนักคณิตศาสตร์พบว่าทักษะของตนมีคุณค่าอย่างยิ่งในภูมิทัศน์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้
อ่านเพิ่มเติม:
- A16Z: AI กำเนิดกำลังปฏิวัติการพัฒนาเกมอย่างไร
- นักเล่นเกมในสหรัฐอเมริกาไม่ค่อยเล่นเกม VR การสำรวจโดย a16z แนะนำ
- Andreessen Horowitz เปิดตัว Crypto Startup School
- อันตรายของ AI: แฮ็กเกอร์จะใช้อย่างไร ChatGPT ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Agne เป็นนักข่าวที่รายงานข่าวเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดและการพัฒนาใน metaverse, AI และ Web3 อุตสาหกรรมสำหรับ Metaverse Post. ความหลงใหลในการเล่าเรื่องของเธอทำให้เธอต้องสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้หลายครั้ง โดยพยายามค้นหาเรื่องราวที่น่าตื่นเต้นและมีส่วนร่วมอยู่เสมอ แอกเน่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวรรณคดีและมีพื้นฐานกว้างขวางในการเขียนเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมาย รวมถึงการท่องเที่ยว ศิลปะ และวัฒนธรรม เธอยังได้อาสาเป็นบรรณาธิการให้กับองค์กรสิทธิสัตว์ ซึ่งเธอช่วยสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับปัญหาสวัสดิภาพสัตว์ ติดต่อเธอได้ที่ [ป้องกันอีเมล].
บทความอื่น ๆ
Agne เป็นนักข่าวที่รายงานข่าวเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดและการพัฒนาใน metaverse, AI และ Web3 อุตสาหกรรมสำหรับ Metaverse Post. ความหลงใหลในการเล่าเรื่องของเธอทำให้เธอต้องสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้หลายครั้ง โดยพยายามค้นหาเรื่องราวที่น่าตื่นเต้นและมีส่วนร่วมอยู่เสมอ แอกเน่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวรรณคดีและมีพื้นฐานกว้างขวางในการเขียนเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมาย รวมถึงการท่องเที่ยว ศิลปะ และวัฒนธรรม เธอยังได้อาสาเป็นบรรณาธิการให้กับองค์กรสิทธิสัตว์ ซึ่งเธอช่วยสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับปัญหาสวัสดิภาพสัตว์ ติดต่อเธอได้ที่ [ป้องกันอีเมล].
